大數據技術在職業教育中的作用研究

姚 瑤

（長江職業學院 湖北 武漢 430074）

1 引言

互聯網的快速發展，改變了人們的生活方式、工作方式、消費習慣等，依賴于網絡的發展，數據量也出現爆炸式的增長，從海量的數據中挖掘數據背后隱藏的價值，已在科學研究和企業轉型中成功應用[1]。本文將從職業教育中應用大數據的必要性入手，探究大數據技術在職業教育中作用的發揮途徑。

2 職業教育中應用大數據的必要性

2.1 應用大數據有利于優化學生管理

高等院校的學生管理工作比較煩雜，應用大數據，則有利于優化學生管理，特別高校迎新時期，通過迎新數據平臺能夠獲取學生報道數據，幫助學校層面對專業的招生情況進行全面的了解，進而為專業建設提供參考[2]。對于具有鮮明時代特色的這代高校學生，他們是真正的互聯網原住民，人網交融、虛實交織、在線時間長。他們樂于在社交軟件上分享、交流、發布動態，利用信息化手段獲取學生日常數據信息，應用大數據技術分析挖掘學生的行為特點、學習態度、心理狀態，幫助教師有的放矢地對學生進行學業幫扶和心理輔導，高效地進行學生管理。國家助學金是解決家庭經濟困難學生，幫助其順利完成學業的一個有效途徑，如何正確決策家庭經濟困難學生的認定、助學金的評定是學校的重要任務。校園一卡通集成學生各種在校的信息資源，基于校園一卡通消費流水數據分析，獲得學生日常消費記錄數據，采用數據挖掘技術對學生校園消費、學生活動的管理進行分析，了解學生的消費水平和消費規律，輔助貧困生資助管理工作決策分析有著一定的現實意義[3-4]。

2.2 應用大數據能夠更好地提高教學質量

隨著“互聯網+教育”的普遍應用，學生可以利用網絡平臺進行在線學習。學生的學習時長、學習時間段、學習的課程類型等數據都可以利用大數據技術進行分析，進而挖掘出學生對課程的需求方向、學習態度以及對教師教學的滿意度。一方面教師可根據分析結果及時調整授課方法和授課內容，提高教學質量。另一方面教師也可根據分析結果把握學生的學習進度、對知識的掌握情況，對學習困難的學生給予幫助，提升學生的專業技能素養，為就業打下堅實的基礎。

2.3 應用大數據有利于學生就業

職業院校學生相對于本科院校學生的就業環境來說有一定的局限，社會對職業院校的學生的認可度不高，高職院校學生的就業率一直都是高職院校的工作重點。學生對行業缺乏了解、對就業環境缺少認知、對自己的能力缺乏判斷，這些都導致職業院校學生在就業時期出現問題，無法找到自己滿意的工作崗位，甚至導致學生無法就業。大數據技術一方面通過分析學生在校的學科成績、參加比賽的情況、社團工作等數據，幫助學生對自身的優缺點進行全面、正確的認知。另一方面結合招聘信息，分析企業對高職院校畢業生的技能要求和需求度。通過整合學生信息、企業招聘信息，幫助學生精確篩選出適合高職院校學生的崗位，大大提升高職院校畢業生的就業率。

3 大數據技術在職業教育中作用的發揮途徑

3.1 利用大數據建立校園輿情管理平臺[5]

為了達成對網絡輿情的控制目的，職業院校有必要同企業展開合作，以此研發輿情管理平臺，借助平臺實現對學院貼吧、微信公眾號以及學院微博實時輿情數據的搜集、分析，以此來達到有效監控校內網絡輿情的目的，并對學生所關注的熱點問題加以把握，這樣便可以借助精準的實時數據分析，確保在校園輿情發酵以及難以控制之前實現有效控制和應對。同時，借助對輿情管理平臺的研發與應用，將實現對學生觀點和看法的搜集，洞悉學生的思想動態，并在此基礎之上實現對可能出現的網絡輿情的科學預測，使職業院校管理機構能夠據此制定科學的網絡輿情應對措施。

3.2 利用大數據優化教學質量評價系統

結合筆者所供職的職業院校的實際情況，本校基于提升教學質量評估的效度與信度的考量，對教學質量評估工作加以全方位的分析，制定了適合本校教學質量評估工作的教學質量評估系統，通過對這一系統的使用，使本校在大數據的幫助之下，實現對校內各門課程教學質量評價數據的高效收集，同時實現了對每一教學年度教學診改相關數據的分析與挖掘，從而為后續的教學質量診改工作提供了詳實的依據。如此便改變了先前對于教學質量評價采取主觀評價的做法，在大數據技術的支持和輔助之下，改變了以往經驗主義教學質量評價模式，轉而構建起基于數據的教學質量評價模式。同時，借助對各種學習因素內在關聯性以及特質的分析，實現了對學生學習周期以及教師教學周期的客觀評定，以此達到了對學生學習效度以及教師授課質量的精準評價，為后續學生學習水平的提高以及授課教師教學水平的進步提供了參考依據。

3.3 利用大數據調整課程體系，培養更符合企業與時代需求的人才

隨著近年來國內職業院校數量的增加，每年都有大量的應用型人才走向社會。按照常理來看，作為掌握了專業技術的職業院校畢業生來說，較于本科院校學生來說，應該受到企業以及用人單位的青睞，并且擁有更高的就業率。但從實際情況來看結果卻并非如此，相當一部分走出職業院校大門的畢業生無法在社會當中尋覓到適合自己的職位。分析這種現象的成因便在于學生在校求學期間所學習的專業并未實現同用人單位招錄崗位要求的匹配。這表明職業院校在人力資源培養方面未能同社會發展的步調相一致，進而導致了前述現象的出現。有鑒于此，職業院校應當積極打造大數據信息平臺，采集用人單位、企業行業對職業技能學生的需求、各專業畢業生的畢業去向、畢業生工作3～5年就業崗位的變化等信息，處理分析得到適合專業發展的路線，以就業為導向，設置人才培養模式，提高人才培養的針對性和指向性，并在此基礎之上對現有的課程體系進行調整，以便確保課程內容更為契合現代企業對于人力資源的實際訴求，切實提高學生的專業技能，培養更符合企業和時代需求的專業技術人才。

3.4 利用大數據推進個性化、人性化的教學

學生是教學的主體，教育應以學生的需求為主要目標。如何利用信息化手段實現個性化教學是教師需要思考的問題。首先，作為教育工作者，應當對學生的未來發展加以科學地預見，從而為教學目標以及人才培養目標的制定提供準據。信息化時代，學生在網絡世界產生大量數據信息，借助對大數據技術的充分應用，能夠實現對職業院校學生心理狀況以及行為表現的全面記錄和剖析，通過對不同關聯要素的解讀，最終可以達成對學生未來發展前景的判斷，進而確保職業院校能夠在此基礎之上制定出科學的人才培養方案，幫助學生更好地成才和就業[6]。其次，學生在學校數字化教學平臺中對教師的評教數據、對課程的評價數據，通過對大數據技術的應用，可以挖掘出學生對教師、對課程的需求及滿意度，實現對職業院校授課教師以及學生內在訴求的科學分析，進而為職業院校的日常教學管理制度以及人才培養方案的制定和出臺提供詳實的依據。通過大數據分析技術，可以讓每一位講師對自己有一個全面的認識，并能通過數據分析結果了解學生的訴求，促使教師主動提升教學能力并提高自身教學積極性，從而使學生的個性化學習訴求得到滿足，進而全面提升職業院校的教學水平。

4 結語

大數據時代，數據是核心資源，如何從海量數據中挖潛更多的數據價值是當代研究的主要方向。其實大數據的采集、處理、分析等大數據技術已經滲透到各行業，并改變著人們的生活方式，大數據生態產業鏈也日趨穩定。技術與教育的深度融合正在推動教育的變革和創新。隨著教育行業競爭加劇，迫切需要大數據技術重構競爭體系。希望文章的論述能為職業教育者提供一些參考和借鑒。