基于大數據運維下的信息系統維護

董賽賽，楊 陽，才 璐，王光輝

（中國人民解放軍聯勤保障部隊第九八八醫院 河南 鄭州 450007）

1 引言

現如今社會的信息化水平在不斷提高，在社會生產中信息系統的作用越發明顯，再加上信息系統的整體框架正向著分布式和云化的不斷前進，所以目前的信息系統在運維過程中對質量有了更高的要求。目前在運維管理系統中亟待解決的主要問題是如何通過提高運維效率進一步提高客戶的感知能力。在大數據運維背景下，可以通過構建大數據的分析平臺，利用運維管理系統，對已有的數據進行進一步的分析和挖掘，通過智能化的提高，加快故障定位的速度，從而達到輔助決策的目的，這也能夠有效提高信息系統在運營過程中的服務質量。

2 運維概述

運維主要是指對互聯網信息系統的運行與維護，一般技術部門會通過對信息的研發和測試去進行系統的管理，這可以有效支撐信息系統在大數據背景下依然能夠安全穩定的運行，發揮信息系統的最大工作效能。運維數據的分類是依據運維對象的。首先是基礎設施數據，比如機房的承重參數、整個機房環境的溫度與濕度、UPS延時時間以及功率都要進行詳細的記錄。其次是硬件設備所產生的數據，一般包括設備使用日期花費記錄、在保修期內的維修記錄等。第三是安全設備產生的數據，如安全設備中各項日志、所有數據使用的流量以及安全設備是如何部署的。第四是基礎軟件數據，主要包括系統內所有基礎軟件的版本以及升級的記錄，在使用軟件時的日期以及針對基礎軟件的防病毒有效期限。第五是互聯網絡產生的數據，如域名、系統備案時附帶的信息、寬帶等。第六是信息系統軟件所產生的數據，如信息系統各個軟件的版本、歷史版本以及升級時的記錄、在升級和運行過程中產生的各個數據和備份數據、在系統中每個用戶的數量、在線觀看的人數等。第七是系統信息參與人員以及使用這一系統用戶的數據，比如系統管理人員、系統維護人員、用戶等在系統過程中的使用時間。最后則是整個系統知識庫所產生的數據。基本上所有運維管理制度都會有詳細的文檔數據。總而言之，大數據運維下信息系統的維護數據非常之多，不僅有文件還有圖片和影像，每個數據之間又有著緊密的聯系，只有摸清每類數據之間的關系，才能夠提高運維工作的效率和質量[1]。

3 大數據背景下信息系統運維具有的挑戰

在大數據運維下目前信息系統整體架構和運營方式都有了革命性的改變，正向著能力分散化、管理集中化的方向而發展，作為核心的虛擬化技術，在信息系統的運行過程中帶給傳統的系統維護更多的挑戰。如基礎設施，軟硬件平臺是呈幾何式增加，所以傳統的監控形式以及分析數據的方法，無法滿足目前運維的要求。首先，監控形式過于被動，在傳統的監控流程中，一般是在發現問題之后通知運維人員進行解決，但是一旦在通知之后就意味著這些問題已經發生，無法防范于未然，對于信息系統的維護工作也不太方便。另一方面對于維護人員的素質要求也較高，因為問題發生的比較急，如果無法在短時間內解決問題，那么后果是非常嚴重的，而這些對運維人員心理與專業能力的要求較高。其次，傳統的運維手段在目前已經無法適應，因為運維數據是十分多的，如果還是沿用傳統的運維手段，很容易形成多個死角，運維質量也無法得到保障。大數據運維下可以利用大數據工具進行多視角、多維度的分析，運維人員可以使用這些數據來進行分析工作，但是工具的使用并不簡單。總之，目前迫切需要改變運維方式和手段，要基于大數據技術來提高信息系統維護的水平，減輕參與維護人員的壓力，進一步提高運行和維護的質量[2]。

4 基于大數據運維信息系統運行維護的具體策略

4.1 安全運行與維護

在信息系統運行和維護的過程中，要站在客戶的角度，因為數據信息的安全是運行和維護的首要前提，必須要保護客戶的隱私。在這之前必須要分析信息系統在運行過程中獲得的所有數據，盡可能地減少客戶財產損失以及信息系統本身的安全損失。所以在信息系統運行和維護過程中，必須要清理違規操作，要嚴禁不法分子進行信息盜用，最好是能夠及時阻止，這樣才能夠有效保護客戶的隱私與安全。而在整理信息系統內部信息的過程中，必須要通過平臺進行數據采集，在經過一系列的分析和處理之后，進行危險數據的阻止。除此之外，在整理信息系統外部信息的過程中，是存在外部接口的，所以也要進行有效的安全管控，將風險牢牢控制住。

4.2 網管軟件的優化

在管理設備這一方面，網管軟件不僅可以深入檢測服務器，而且還能夠系統地進行應用管理。要想更加安全的管理，可以在使用界面進行遠程操作，通過對一些軟件的歸納和整理來支撐信息系統的運行[3]。目前在一些比較流行的網管軟件中，已經不再引用傳統的代理模式，所以操作起來十分簡單，對于后期的維護工作也非常便利，所以客戶在工作時的效率有了明顯的提高。但是在網絡的關鍵應用中，網管軟件必須要做到全面的檢測，這樣管理人員就能夠根據已經出現的問題進行詳細的分析，讓定位更加準確，確保信息系統的正常運行。如果信息系統出現故障，網管軟件可以通過運行來提供有關的故障圖，工作人員再根據流程進行監測，只要觀察顏色變化，就能夠發現是否出現故障和及時定位。網管系統還具有主動式的發展方向，由于其具有強大的預警功能，所以一旦發生問題可以自動恢復，并且在最大程度上降低風險或者是故障發生的可能性。總之，網管系統對于信息系統的運行和維護有進一步的優化作用，也能夠為信息系統的運行和維護提供有效的指導，所以在網絡管理過程中起到的作用是非常重要的，尤其是大數據運維背景下，可以通過技術的創新，將大數據可視化工具運用的得心應手，從海量的數據中找到彼此的聯系，確保信息系統能夠高效正常的運行。

4.3 建立大數據運維平臺

大數據運維平臺可以將一些先進的技術和理念引入到信息系統的運維工作中，能夠加強各個平臺數據信息的共享，交互滿足目前運維工作中的多樣化業務需求，不僅能夠提高數據應用的水平和運維工作效率，同時也能夠提高運維團隊在故障響應過程中的分析能力[4]。首先，要進行數據適配，這是原業務數據和大數據運維平臺的橋梁，這樣才能夠統一數據模型和規范。其次，要進行數據建模，要根據業務的類型建立標準的數據模型，并標明每個模型之間的關系。第三，要規范數據的格式，這樣在發送和接收的過程中才會更加流暢，不需要調整數據格式。第四，訪問入口要統一，主要是為了避免不同層面的需求出現交叉，畢竟數據模型具有多樣性和不一致性。

4.4 遵循建設原則

首先，要遵循穩定性的原則，必須要考慮每個系統之間的關聯性和影響程度，在信息系統的設計階段，必須要減少時已有系統的改造，而在信息系統運行的過程中，也要減少其他業務系統對其的影響，確保信息系統能夠正常運行。其次，要遵循安全性的原則，這主要是根據用戶需求的不同來分配不同的權限，大數據運維平臺和信息系統間的數據傳輸必須要用安全認證機制，提高數據的安全性。第三，必須要遵循兼容性的原則，大數據運維平臺在建設過程中，必須要確保已有平臺和新建平臺之間的平滑對接。第四，必須要遵循易操作性的原則，用戶在使用信息系統過程中，必須要與系統具有良好的交互性，整個系統界面要友好，對于用戶來說操作簡單更易理解，這樣才會讓用戶具有較好的體驗，在運行過程中也會有較高的質量，而在維修過程中也會更方便。第五，要遵循規范性的原則，大數據運維平臺和所有外部系統在交互過程中所使用的接口要規范，要符合相應的要求[5]。

5 結語

綜上所述，在研究大數據運維信息系統運行與維護過程中，基礎設施、硬件設備數據等其他數據都要進行一定的分析，還需要利用網管軟件進行進一步優化，這樣才能夠提高信息系統維護的效率。畢竟大數據屬于流行趨勢，只有進行深入的研究，才能夠保證國家和人民的隱私安全。