計算機技術在信息安全中的應用
——以大數據分析為例

林曾平

（寧德技師學院 福建 寧德 352100）

1 引言

隨著網絡技術的發展，計算機已經和人們的日常生活與工作產生了不可分割的聯系，不過也正因如此，在如今大數據背景下，人們的信息安全也受到了一些風險的威脅，例如黑客入侵、計算機病毒、系統漏洞等。為了維護計算機的安全，必須采取一定的網絡安全技術，對安全事故進行有效防護。

2 大數據分析與信息安全概述

2.1 大數據分析技術

大數據分析技術是在大數據時代背景下對社會中各種數據進行收集和分析，并根據不同需求接收有實際價值的信息技術，從而滿足新時代人們數據信息需求。隨著互聯網逐漸融入人們生活中，人們在日常生產活動中，會產生各種各樣數據、信息，其中有些信息數據具有較大的商業價值，對其進行分析或挖掘就非常有必要，并為決策提供數據基礎，提高決策質量。大數據分析已成為大數據時代各行各業未來發展不可分割的一部分。同時，與傳統的計算機技術相比，大數據分析技術有著巨大的優勢以及開發潛力。首先，大數據分析中有海量的信息數據需要進行處理，但卻不能夠快速匹配分析需要的數據，完成數據信息的價值構建，這種分析形式相比于傳統計算機技術效率更高[1]。其次，大數據分析工具合理性較強，通過最后分析結果，系統中會自動發布指令，在人們工作、生活中有著重要的作用。最后，大數據分析技術的安全保障極高，可充分保護各類數據信息安全，主要體現在信息安全防護、運營安全等方面。

2.2 維護信息安全的重要性

計算機技術在如今的廣泛應用下，已經在人們的日常生活、娛樂、衣食住行、工作等方方面面中取得了很大成就，為人們的生活帶來了較多便利，同時隨著網絡購物等電子消費的興起，人們越來越習慣于電子支付。大數據背景下，在人們使用網絡的同時，也將自己的一部分信息有意無意地留存在網絡中，甚至還有自己的消費記錄、銀行卡號、身份證號等，這些信息如果沒有得到良好的保管，一旦發生泄露，對用戶的隱私也造成了侵犯。除此，還有不法商家買通了一些網站的工作人員，竊取了用戶相關信息，也有人借由這些信息對人們實施詐騙。信息的泄露對人們的生活帶來了很多危害，因此，維護計算機網絡安全，提升網絡安全技術水平，也成了當前十分重要的事情，這樣才能夠充分保障用戶的財產安全，避免用戶的權益受到侵害。

3 大數據應用安全的現狀問題

3.1 大數據應用安全現狀

大數據分析功能的實現建立在云計算技術基礎之上。但隨著目前社會快速發展，信息網絡技術將得到廣泛應用，導致數據爆炸的發生，這就使得基于云計算的大型數據分析工作變得相當龐大，要保證這些數據得到有效利用，就必須保證這些數據的真實性、可靠性，并且具有足夠的安全性。但大數據分析技術最終還是依賴于虛擬網絡所創建的系統，這就是為什么在網絡信息技術飛速發展的背景下，保證數據傳輸的安全性顯得尤為重要，如何保障個人數據信息的安全，如何避免黑客惡意攻擊，便成了限制大數據應用發展以及當下急需解決的主要問題。

3.2 大數據應用現存問題

鑒于大數據分析技術的現狀，很多數據分析過程都存在大量的數據加解密技術發展緩慢不能滿足實際技術需要的問題，這將造成在進行數據共享或者向他人傳輸數據過程中產生各種危險因素，大大降低了用戶的使用體驗，互聯網計算機技術的平穩發展也受到了挑戰。另外，也有些不法分子為實現自身目的，與其他用戶達成合作，通過攻擊系統獲取重要信息，如出現這些問題，那么就會造成一定損失，給大數據技術發展帶來不良影響，導致大數據發展受到制約。此外，云計算大數據系統中，用戶會存儲各種各樣的數據，若發生信息被惡意竊取、篡改現象，數據無法被修復，給用戶造成嚴重損失。

4 計算機信息安全的風險因素

4.1 網絡黑客入侵攻擊

黑客的攻擊往往會利用多層計算機代理，來為自己的真實信息做出掩飾，減少自身被發現的可能性。在入侵過程中，黑客會入侵到用戶的計算機系統中，并對其中的數據進行分析，找出計算機系統存在的漏洞，同時也可以利用這些漏洞，植入計算機病毒，從而讓用戶的信息暴露出來。黑客正是利用這些方式，來竊取用戶的信息，在這個過程中，黑客也會引起大量的空包出現，空包會引起網絡的阻塞，進而引發網絡癱瘓。除了信息盜竊外，由于一些商業上的不法競爭，往往也會有不法商家雇傭黑客對其商業對手的計算機系統進行攻擊，入侵服務器，造成服務器癱瘓等現象，影響對手企業的正常運營[2]。

4.2 計算機病毒和木馬

計算機病毒有不同的特點，但是都會對人們正常使用計算機造成影響，也讓計算機中的文件處于一個不安全的環境。也因為計算機病毒具有隱藏能力，往往會偽裝成系統中的文件來躲避殺毒軟件的掃描。木馬是指一些不法分子遠程控制入侵計算機的工具，也具有很強的隱蔽性，不法分子會利用木馬來控制計算機，獲取用戶的相關信息，甚至能夠獲取用戶的網站賬號密碼等，控制用戶的計算機進行支付交易等情況。例如在網絡游戲中，有一種常見的騙局，不法分子以收購游戲道具的名義，給受害人發送木馬，并在受害人接收木馬后控制其計算機，盜走受害人游戲中的道具等虛擬物品，達到非法牟利的目的[3]。

4.3 用戶缺少安全意識

在對計算機網絡系統的應用中，用戶自身的行為也會讓自身處于不安全的風險當中。雖然當前的網絡技術已經普及到了千家萬戶，但是很多用戶還缺少對于網絡系統的安全意識，也沒有正確認識到網絡風險以及可能帶來的安全隱患。尤其是在自己的電腦上進行操作的時候，用戶沒有對自己的賬號密碼等信息進行保護，容易有暴露的風險。在瀏覽網頁的時候，對于一些缺少證書的網站，用戶也沒有多加注意，在點進去之后由于對操作的不熟悉，下載了捆綁有病毒或者木馬的文件，讓自己的計算機出現了漏洞。

5 計算機技術在信息安全中的應用

5.1 大數據存儲的云端安全接入技術

為了進行大數據分析，必須保證數據采集的安全性和真實性。在傳統的數據采集過程中，一般信息的獲取都是由信息的擁有者來進行信息分享，而其他人想要獲取需要的信息，則需要信息的擁有者提供相應的賬號以及密碼來實現信息獲取目的。然而在大數據分析和云計算應用的背景下，數據提供者一般是大型商業企業，大眾則是信息的使用者，因此在信息共享的過程中，信息的可信度成為首要任務。為了確保云存儲實現安全訪問功能，這就需要在應用時，使用一種新穎的功能檢測方法。為了使大數據云端安全接入更加完善，第三方云服務器接入技術就被應用其中。并且在實踐活動驗證之下，這種接入技術能夠降低主機工作中承擔的負擔，此外還能夠運用加密技術手段保障存儲數據信息，避免出現外泄的現象。

5.2 系統的實時監控及漏洞修補

在使用大數據分析功能時，系統自身存在的各種漏洞也是造成信息外泄的主要原因之一。從目前大數據運行的外在環境來看，系統存在漏洞是一種普遍現象，是不可避免的，此時就需要確保漏洞及時得到修補，這樣數據的安全性就會得到一定保證。反之漏洞長期存在，沒有及時進行修復，特別是風險敏感性高的漏洞，就會給黑客數據竊取和數據破壞提供便利。網易科技報道過，由于系統存在高風險漏洞，浙江銅業理財平臺無法及時修復，導致數十萬客戶數據丟失，這給客戶造成嚴重經濟損失。如果這種漏洞長期頻繁發生，就會促使人們對此做出思考，應該采取什么樣的手段，有效地處理系統的漏洞[4]。

5.3 操作問題預警

對信息安全的未知威脅不僅來自網絡上的各種數據信息泄密和黑客惡意攻擊，還來自人為失誤，這也是造成信息安全風險的主要原因之一。如果能夠正確規范人為因素，那么就可以極大提升數據信息安全性。然而，傳統計算機技術實施的安全措施存在許多不足，不能夠滿足現代信息安全防護需求，過去的技術對于信息安全也有預警功能，但是還不能離開入侵檢測技術。通過監控網絡信息傳輸過程，一旦信息傳輸出現安全狀況，就可以對用戶進行預警，但無法對操作人員的不當操作進行調整，同時使用大數據分析手段便能夠轉變這種問題。通過使用這種分析技術，通過對操作日志的監控，將信息安全監控對象從入侵監控轉移到操作日志上，就可以及時發現異常操作行為、注冊時間、登錄狀態等方面異常情況，及時發現以及預警錯誤操作行為，防止操作問題的發生，從而保護數據信息安全。

5.4 系統故障處理

信息安全面向的對象包括軟件方面以及硬件出現的各種問題，故障之中的系統故障主要就是由硬件發生一定的狀況而造成的安全問題。在整個系統運行過程中，當系統的硬件出現了老化、故障以及其他問題后就無法工作，這種問題的發生通常會導致信息泄露發生。通過應用傳統計算機基礎，解決此類問題通常就需要工作人員及時進行故障排查。在這個過程中使用的分析技術是有所差別的，其中使用系統日志方法，能夠在多個方向對系統內部進行掃描，抓取故障數據，并針對性做出分析，這種形式往往花費時間較短，故障原因、類型、控制點等數據信息非常容易掌控，并且可以針對性地快速處理故障問題，經過處理后，系統可以快速恢復正常運行，大大降低數據泄露的可能性。

6 結語

數據分析技術給人們的生活帶來了巨大變化，提高了人們生活的便利性，但是數據分析技術是一把雙刃劍，因為如果出現數據泄露現象，就會帶來一定的損失。當下隨著計算機技術發展，新興技術為信息安全提供了一定的保障，在使用大數據分析工具時，要將各種計算機科學技術應用其中，提高數據信息安全性。