計算機軟件技術在大數據時代的應用研究

陳 果

（湖南工業職業技術學院 湖南 長沙 410001）

1 引言

隨著大數據技術的發展，人們在日常生活方面的質量得到了很大程度上的提高，大數據融入了人們日常生活的各個方面。同時，大數據技術和計算機軟件技術二者已經實現了深度融合，也讓大數據技術在未來發展中有了更大的空間，但是還存在一些需要解決的問題，這也就意味著相關研究人員，需要對其在應用方面進行更加深入的研究，讓其在具體應用過程當中自身的價值能夠得到充分的發揮。

2 計算機軟件處理技術的作用

大數據時代背景之下，計算機軟件技術其實就是對于相關科學技術在理論方面實行了有效融合，通過監測、傳輸、分析等方式，對相關數據進行有效分析以及處理，進而對更多的新內容進行有效獲取。計算機軟件技術其主要應用就是，在企業管理的相關數據庫中進行有效應用。如果企業要實現更好的運作以及發展，就需要對計算機軟件技術進行相關研發以及應用，這樣不僅可以讓人力、物力得到有效節約，還能夠讓企業在運營方式方面朝著更加專業化以及科學化的方向發展。計算機軟件信息技術的發展，在很大程度上對于傳統的辦公方式起到了有利的轉變，讓辦公人員在公務處理能力以及辦公效率方面得到了很大程度上的提升[1]。

3 大數據時代之下的計算機軟件技術

3.1 云儲存技術

對于人們當下的日常生活來說，要想實現更加高效的便利性，就需要對云儲存技術進行有效應用。云儲存技術相比較于以往儲存技術來說，具備著更大的優勢性，云儲存技術其實就是對傳統技術展開的有效優化以及改進，進而得到快速發展的一項技術。通常來說，要想實現隨時隨地地下載以及瀏覽云儲存當中的一些內容以及資源，通常只需要在網絡終端方面對網絡進行有效連接就可以，但是相對于傳統的儲存技術來說，這樣的操作很難得到有效實現。同時在云儲存技術當中，人們可以對所需要的資料進行有效的歸納以及整理，然后還可以對其在有需求時進行及時提取。云儲存技術當下在大數據時代，在發展當中可謂是一種必然的趨勢，可以在大數據時代的發展當中對于各項需求進行有效滿足，對于海量的數據進行科學合理的有效分類，使人們日常生活工作更加便捷高效[2]。

3.2 信息安全技術

對于信息安全而言，在互聯網當中可謂是一個相對普遍的問題，因為互聯網本身具有開放性的特點，這就對于資源在管理方面來講，屬于一項弊端。網絡上的資源會由于自身具備的開放性，受到一些不明病毒或者是黑客的攻擊，這就會造成資源破壞和丟失。互聯網其實可以對大多數技術進行有效的支持以及運行，但是對于資源以及數據而言，它們之間都是互聯互通的，這就在一定程度上給數據以及資源在安全方面帶來了威脅。因此，需要對計算機信息安全技術進行有效的設計，盡量讓互聯網在安全問題的方面得到有效的保障，讓人們在使用互聯網的時候，對于資源在安全性方面得到有效的保障。對于當下的互聯網而言，信息安全這項技術在保障方面起到了不可或缺的重要作用，但是在提升方面還是有著很大的發展空間，通過計算機信息安全的相關技術，可以對大數據的發展起到更好的推動作用。

3.3 云儲存服務技術

隨著大數據的發展，云儲存服務技術在應用力度方面，已經得到了極大程度的提高。計算機軟件當中這項技術的具體應用，不僅可以對于傳統計算機在存儲模式方面展開全方位的完善以及優化，還可以讓計算機在存儲的時候最大程度地避免受到時間和空間方面的雙重限制，進而讓計算機存儲在大數據時代下的發展要求可以起到最大程度的保障作用。而且將云儲存的服務技術在大數據時代進行具體應用，通過對網絡連接進行有效強化，能夠讓大數據存儲技術在現實當中的作用得到有效增強，同時還可以對用戶起到一定保障作用，讓其通過各種特定的渠道，對于之前所存儲的一些相關數據信息，通過一些特定渠道進行有效瀏覽，還可以方便用戶對于各種數據信息進行及時有效的處理，如果在存儲過程當中出現一些突發問題，還可以進行快速及時的處理。為了對云存儲的服務技術進行有效的強化，就需要對大數據時代中的網絡存儲在作用效果方面進行突出。那么相關工作人員對于云儲存的服務技術在現實作用以及計算機存儲單元的相關結構方面，對于具體狀況就要進行有效了解，這點必須有足夠的保障，讓計算機結構當中基礎功能的各項優勢得到充分顯現，讓各項基礎信息在存儲效果方面得到非常有效的提升。而且大數據環境之下，對于用戶信息在服務狀態以及基礎信息存儲的效果方面，也相應提出了更高程度上的要求，這就應該對于云儲存的服務技術和大數據時代之間，在關聯效果方面進行非常有效的強化，那么在有必要的時候，有關部門還可以對云儲存服務技術進行有效的借用，進而對各項數據信息在整理方面可以更加高效。在大數據時代之下，對于云儲存服務技術，在聯系方面要進行更加有效的突出，讓云儲存服務技術在大數據時代的應用價值得到有效的提高以及體現[3]。

4 計算機軟件技術在大數據時代之下的具體應用

4.1 企業管理層中的應用

在企業中可以對管理者起到有效的幫助作用，讓其對多個部門進行有效實時的掌握，對于多條業務線在核心目標方面進行精準掌控，對于訂閱報表實行定期的自動化推送，對業務決策進行相應支持，對市場變化進行有效應對。針對管理進行概述，讓數據具備實時性，對公司中不同團隊以及不同業務的運作情況方面進行及時反映，及時發現相關問題，及時進行決策。常規報告、定制報告這些都可以及時推送到領導者的郵箱中，而且報告還可以在內容方面實行靈活的定制，讓自動化成為一種辦公習慣。

4.2 運營中的應用

在營銷方面形成一舉兩得的全方位模式，對于不同情況之下的用戶人群實行精準的定位，然后在營銷方面實行多樣化的個性指導，對于用戶在操作方面要具備一定的針對性。對于用戶進行有效細分，有目標地進行營銷，然后對普通用戶群體進行有效鎖定，分組組建群體，組建一些永遠保留群體，然后推出一些大數據之下的相關營銷內容，使用語義分析以及深度學習的模型構建相關引擎。那么推薦結果就可以使用數據分析的模型，進行多個指標、多個維度的實時性、效果性的分析。在反饋方面既快速又及時，迭代特征集以及算法模型都會相應更加精準，進而讓客戶在粘性程度方面可以得到有效提高，同時讓用戶保有量得到有效的提高。對于用戶整體的保有量進行有效的分析以及顯示，對于那些長期沒有登錄的用戶進行有效鎖定，然后推送一些營銷的相應模式，對于流失用戶進行有效的挽救。對于用戶進行深入有效的分析，綜合用戶的各種行為對操作數據進行交叉行為的分析，對于核心用戶的具體特征進行有效洞察，然后對于用戶的行為輪廓進行準確勾勒[4]。

4.3 相關產品中的具體應用

對用戶行為進行有效跟蹤，對于核心流程進行有效分析以及轉換，對于修訂計劃進行快速形式的驗證，讓新用戶可以得到最大程度上的保留，讓老用戶可以得到最大程度上的消耗。對于用戶轉型進行最大程度上的改進，對于核心轉型的流程，比如：開戶、注冊、支付等進行漏斗形式的分析，對于虧損問題進行及時有效的洞察，對于用戶轉型進行有效改進。讓用戶在保留率方面得到最大程度上的提高，對數據進行驗證時要使用當下最流行的功能，進行迭代形式的A/B測試，對于效果進行有效評估，對于功能進行有效增強，對于活動性以及保留率進行有效增強。對用戶體驗進行有效改善，對于用戶在行為路徑方面進行有效的跟蹤，對于站內的一些流量進行合理的分配，對于產品交互與布局進行合理的微調，讓用戶體驗得到有效的提升。

4.4 在市場營銷部門中的應用

通過優質的渠道尋找相應的最優資源，對營銷策略進行有效調整，讓領先轉化率得到有效提高，進而讓市場上的整體投資在回報率方面得到有效提高。針對流量進行有效跟蹤并進行相應的測量，然后對能力進行牽引。對于新用戶在渠道來源方面進行有效溝通，使用相關數據分析對于渠道在拉動能力方面進行直觀性質的有效評估。對于通道質量實行有效的分析轉換，并且進行有效識別。對于注冊轉型以及支付轉型進行有效分析，對于渠道創新質量要實行端到端的具體衡量，對于渠道營銷的整體策略要進行不斷的整體優化以及調整。對于網站進行整體優化，對于線索進行轉化以及完善，對用戶行為進行有效跟蹤，對于內容交互以及瀏覽體驗進行有效優化，對注冊線索在轉化率方面進行有效提高[5-6]。

5 結語

綜上所述，我國計算機軟件技術當下正在和大數據實現著飛速融合，而且關系日益緊密。當下人們對于大數據相關的概念，在接受程度上越來越高，就未來發展而言，大數據技術研發一定會更加全面以及到位，進而為我國信息行業在未來發展中提供非常大的助力。