計算機軟件技術在大數據時代的應用分析

曾 錚

（信陽職業技術學院 河南 信陽 464000）

1 引言

計算機軟件技術作為大數據時代的關鍵性技術產物，在各經營管理體系中，表現出較高的先進性，切實保障了計算機工程的應用效率。因此，結合大數據環境特征，關注計算機軟件技術的有效應用，以期提升計算機軟件技術功能，助力信息技術健康發展。

2 計算機軟件技術發展的功能表現

2.1 信息交流

在企業內部，使用計算機軟件技術，能夠提高員工之間的交流效果，保證信息交互有效性，為商務交流、業務信息共享創建便利條件。在計算機軟件技術作用下，能夠成功打破時空限制，優化信息交流成本，提升信息交流品質，增強信息交互能效，助力企業發展。

2.2 資源管理

社會科技發展的同時，提升了社會可用資源類型的豐富性，帶動了各行業的發展。在多元化資源資料中，形成了資源管理需求。計算機軟件技術能夠為各行業提供專業性管理技術，比如ERP軟件功能，能夠有效地管理生產資源。

2.3 信息決策

任何政策在發布時，取決于一定數量的調查資料，以保障信息決策的合理性。計算機軟件技術，在信息整理方面，具有多種應用優勢，能夠為決策人員提供多重信息服務，比如市場價位、民生狀態等，切實保障決策信息的指導性[1]。

3 大數據時代環境下計算機軟件技術的具體應用

3.1 計算機軟件技術

3.1.1 云儲存

在大數據環境中，云存儲技術獲得了有序發展。計算機軟件技術，在原有計算機存儲體系中，獲取全面應用的升級，能夠有效回避計算機信息存儲面臨時空限制問題，以順應計算機存儲需求，助力大數據應用。與此同時，在大數據環境中，加強云存儲技術融合，能夠增強大數據存儲的網絡應用效果，使用戶在特定渠道作用下，能夠完成歷史數據信息的調取與查看，便于用戶高效完成數據處理，成功消除數據處理問題。在云存儲服務技術升級期間，增強云存儲技術的使用效果，提升相關人員掌握云存儲技術的整體能力，凸顯云存儲技術應用優勢，保障數據信息存儲有效性。此外，大數據環境，針對用戶信息服務效果、大數據信息存儲速度，提出了較高要求，以期提升云存儲服務在大數據環境中的應用效果，必要時發揮云存儲服務優勢，高效處理數據信息，凸顯云存儲、大數據之間的關聯應用價值。

3.1.2 虛擬化

在大數據環境中，進行了虛擬技術的融合與引入。作為計算機軟件技術發展應用的關鍵項目，此項技術的運行，是以大數據資源為背景下，在管理系統助力下，合理配置了信息資源，以提升信息處理有效性，同時保障了用戶信息安全。現階段，虛擬化技術，獲取了社會組織的高度關注，各類研究單位、企業組織，逐步開展了軟件技術的研究工作。同時，在計算機應用中，成功引入了虛擬化軟件技術，增強了科學技術的研發潛能，促使虛擬化技術獲得全新發展與成長。在多元化大數據技術作用下，顯著提升了計算機虛擬化應用的完善性，助力軟件技術健康發展。

3.1.3 信息安全

在互聯網環境中，眾多計算機用戶，使用大數據、云端等智能技術，完成私人信息的有效存儲。大數據技術的應用，直接關聯私人信息存儲的完整性，有助于軟件安全應用效能處于穩步成長狀態，切實保障了用戶信息存儲的安全性，成為計算機軟件開發人員需解決的核心技術。在計算機數據量在短時間內迅速成長的作用下，計算機軟件在開發運行期間，形成了數據安全需求。因此，軟件開發成員，應順應互聯網、大數據環境對軟件技術的功能需求，深入探索軟件技術的發展方向，以期運行計算機軟件，合理解決問題，順應軟件技術發展，為國內社會經濟發展助力[2]。

3.2 計算機軟件的技術應用

3.2.1 信息通信

（1）XO預測分析技術的應用優勢。在企業信息通信體系中，完成了加速器軟件的合理應用，便于對各類企業用戶開展有效分析，以減少用戶通信成本。相比其他通信網絡分析程序，XO預測分析技術，在數據分析方面，表現出分析能力的豐富性優勢，能夠準確測評用戶行為，獲取用戶行為數據，以報告形式進行行為統計。XO預測分析技術，能夠準確判斷企業通信、運營管理的實際情況，排除用戶在使用軟件時，可能面臨的問題，以保障問題解決有效性，優化企業成本，減少用戶流失。

（2）軟件技術的數據處理優勢。IBM企業進行了軟件技術的自主研發，嘗試為大數據技術有序成長創設優質環境。在大數據環境中，信息通信形成的數據量有所增加，切實保障了通信軟件技術的數據處理能力，便于獲取用戶信息通信特點，順應通信行業發展需求，以期為企業組織、通信行業發展助力，發揮出軟件技術的數據分析優勢。

（3）移動客戶端軟件平臺的應用技術。此系統結構含有的技術模式包括：C/S、B/S。在平臺中，C/S模式在遠程服務平臺中，完成數據庫信息的存儲，在客戶端位置上，相應完成了軟件安裝操作，便于用戶在客戶端進行請求操作，由服務器給予請求響應。客戶端在數據處理完成時，將數據處理結果反饋給用戶。B/S模式，完成了服務器的安裝，使用瀏覽器啟動軟件，用戶操作瀏覽器，形成請求指令，發送給網絡服務器，在請求獲得處理后，將請求處理結果反饋給瀏覽器。

（4）異構操作平臺的軟件開發技術。現階段，移動終端類型較多，表現出一定差異，在上層應用中，缺失了必要性接口，引起移動終端在運行開發時，形成了開發標準高、開發周期長、終端適配任務量較大等問題。比如，飛信、騰信等信息交流軟件，針對各類移動設備型號與版本，有序完成了程序開發。在各類終端平臺中，用戶軟件使用體驗存在一定差異，對于終端應用部署有效性，形成了一定不利作用。因此，應加強用戶移動終端的應用體驗，保障軟件開發有效性。

比如，Widget作為Web頁面中的執行程序，具有程序少、操作便捷的優勢，在移動終端中具有較高的適應性。各類主流移動設備生產單位，逐漸確定了Widget的技術應用能效。異構操作平臺的功能設計方案為：對于各類移動終端操作程序表現出差異性，進行屏蔽處理，以期為上層移動終端應用、業務處理提供接口；完成了移動終端、在線業務的功能集成，具有性能優異的業務能力；對于各類移動終端應用，進行有效管理，比如信息下載、程序安裝、數據交互等。

3.2.2 商業運營

計算機技術能夠有效融合在商業經營的每個程序中。在計算機開發單位進行信息采集過程中，技術管理人員能夠熟練操作信息技術，對信息管理平臺進行合理設計，保障用戶信息采集效果，嘗試為企業組織、個人用戶創建更多信息服務功能的平臺，發揮計算機軟件技術的應用價值。因此，合理使用計算機軟件技術，可切實增強商業經濟發展能力，維持企業發展的平穩性，最大化建設企業綜合競爭力[3]。

在商業運營各環節中，計算機軟件技術表現出一定應用優勢，能夠判斷信息的特殊性，維護商業機密的安全性。

（1）信息特殊性分析技術。計算機軟件技術中存儲的信息，含有多種類型，比如數據類型多種、數據狀態多樣化。同時，在各類信息內部存在一定不確定性特點，提升計算機軟件信息類型的繁雜性。

（2）信息鑒定技術。該技術能夠確定信息的使用功能，開展信息對比。比如，在計算機信息程序中，編程語句、變量位序的差異性表現，能夠維護計算機信息整體使用的安全性。

3.2.3 數據分析

在信息化環境中，社會發展形成了多樣化數據信息，提升企業調取數據、數據處理的困難性。企業在生產經營全程序中，應準確掌握客戶軟件使用功能的需求，及時調取軟件開發前期其他客戶使用軟件的情況，在資料信息處理分析過程中，形成內容優質的軟件開發方案，順應企業業務需求。針對軟件研發程序，提升數據庫資源的利用有效性，合理完成產品市場的調研工作，有效確定企業市場研發的整體方案。在進行產品銷售時，軟件技術人員，應結合往期的產品銷售情況，準確排查產品銷售的潛在問題，以期提升產品銷售效果，增強企業綜合競爭實力。以數據挖掘技術為例，在計算機軟件中，共有6種技術，技術內容如下。

（1）OLAP技術。聯機分析處理技術，能夠在多層數據庫中運行，借助立方體結構，提升了OLAP技術操作的靈活性。此技術在應用期間，能夠挖掘數據潛在的背景資料，從不同視角為用戶展現數據價值。

（2）屬性歸納技術。屬性歸納技術融合在計算機軟件時，能夠提升數據分類的有效性，增強了數據算法的應用效果，成功將原有數據集，歸集在用戶能夠理解的概念領域中，合理控制了屬性內數據集的規格，以優化數據分析的復雜性。

（3）關聯規則技術。關聯規則技術，能夠顯著增強原有算法的計算能力，在短時間內有效完成較大項目數據集的形成，加強數據處理有效性，優化數據庫被掃描的次數與時間，切實提升了算法效能。

（4）分類預測技術。分類與測定是數據分析的兩種關鍵性技術。分類技術，是借助關聯規則、算法等，進行相同數據的分類，具有數據分析、數據管理的高效性。

（5）聚類分析。針對相同數據集，開展有效的數據分析，是數據挖掘的關鍵技術。比如二次聚類算法，能夠對數據庫進行一次全面掃描，對較大規模的數據庫進行有效處理。

（6）集成技術。集成技術以數據存儲單元為運行環境，能夠保障數據挖掘的有效性。在數據存儲單元中，能有序完成數據的采集、存儲等程序。在數據存儲的基礎上，對其進行數據合理選擇、有效轉化、價值挖掘等集成處理，在短時間內高效完成大量數據的處理與分析。

4 結論

綜上所述，大數據環境中，計算機軟件發展擁有較為廣闊的運作空間、較大的發展潛能。在大數據體系中，有效完成計算機軟件技術的融合，保障軟件技術應用實踐效果，助力國內軟件技術獲得全新發展活力，為人們生活、生產增添技術支撐，發揮軟件技術的數據處理優勢。