人工智能數據安全治理與技術發展概述

李 佳

（鄭州城市職業學院信息管理中心 河南 鄭州 452370）

1 引言

人工智能與數據安全以及技術發展是密不可分、相輔相成的關系。大量良好的數據與技術有助于人工智能的不斷發展。當前社會需要通過深度學習，才能推動人工智能數據安全與技術的發展。谷歌公司的研究表明，根據人工智能訓練數據大幅度的增加，相同人工智能機器的性能會逐漸以直線式上升。此外，人工智能可以對一些看起來毫無關系的數據進行加工、深入研究分析，以尋求到經濟社會的運行規則、人類的心理現象以及行為特征等新內容。本文主要論述的就是人工智能數據安全治理與技術發展的相關內容[1]。

2 人工智能數據安全治理的現狀

人工智能數據安全一直以來都是一個值得高度重視的、全方位的、多維度的全球性安全問題。當前各個主要國家都對人工智能的數據安全治理以及技術發展有了高度關注，各個國家都在發展人工智能的戰略決策中明確指出要高度重視起數據安全治理，并且在相關的對人工智能管理的倡議書以及治理規范當中，主要強調數據安全地問題。從全世界的角度來說，各個國家在法律層面上有不同的制定規則且差異比較明顯，但與此同時，各個國家部門都在加快推進對人工智能數據安全治理以及技術發展相關規則的制定與完善。從中國自身的角度來說，我國目前已經對人工智能數據安全與技術發展方面制定了相關的法律法規，但有關于數據安全和個人信息保護方面的法律，并沒有與之配套的部門的規章制度以及相關文件等作為支持。所以，我國目前需要各個有關部門對人工智能數據安全治理與技術發展高度重視，加快對其相關規則的制定工作，承擔起人工智能數據安全治理以及技術發展的統籌規劃任務[2]。人工智能關于數據安全地治理是一個系統性的工程，它需要從不同方面、多個角度去找尋改善的策略，比如法律法規、技術改革等，各方勢力如政策的制定者、人工智能的設計者、開發者、生產者等也要投入到數據安全治理中。為了能夠有效應對人工智能所帶來的數據安全地問題，就需要對其做出一個治理的總體框架。

3 人工智能數據安全存在的風險

隨著社會的不斷發展，越來越多的企業開始制定人工智能戰略，當前的“互聯網+”企業都在不斷地探索人工智能在不同領域上的應用，希望通過找到一種方法提高自己國家的科技實力，從而能夠領先于西方的一些發達國家。例如很多企業在挑選地理位置、挑選售賣商品、對商品的銷售預測以及訂單量等方面，都會運用到人工智能進行數據的篩選與統計，以此來減小經商中會遇到的風險。中國人工智能的發展很大部分原因是基于我國眾多人口對互聯網的使用情況，以此出現了大量不可統計的數據信息，而面對人工智能大量被使用的時代，我們應該多去思考人工智能數據安全方面存在的風險。

3.1 人工智能本身存在的數據安全問題

隨著人工智能的普及和應用，其自身可能會存在一些數據安全問題，比如當人工智能在運行時，異常的數據可能會導致智能決策系統出現問題、網絡黑客有可能會竊走其中的大量數據、在眾多的資源學習中會有數據泄露的風險等。

3.2 人工智能的使用導致數據安全存在風險

當人工智能投入到使用當中，可能會存在數據安全地風險，比如人工智能對用戶個人信息的過度采集會使其信息隱私遭到泄露，人工智能對于信息數據的深度挖掘和分析可能會導致數據安全存在風險；數據流失可能會使國家和社會受到影響或威脅。黑客智能化水平的提升會使人工智能數據隨時有竊取的風險；通過對人工智能的使用進行數據的偽造可能會影響決策系統，進而可能會對國家和社會的安全產生一定的影響。

3.3 人工智能數據治理安全存在風險

人工智能關于數據安全治理上也存在著一定的風險，比如人工智能的投入使用會使數據變成珍貴的財產，但是因數據所屬權歸誰的問題而產生的糾紛我們也不能忽略，以及大量的數據在網絡中輸送可能會產生跨境違規的風險等。

近年來，人工智能可謂是一直保持著高速發展，有了顯著卓越的成績。當然，許多企業也會將人工智能運用其中，比如使用人工智能代替手工決策，但是在使用這些新科技的同時，我們應該提前考慮到人工智能所產生的風險，并思考如何才能不被人工智能所牽制，要及時地制定管控措施，加強對數據安全地管理。

4 人工智能數據安全治理的策略

4.1 不斷探尋人工智能數據安全治理的方法

隨著人工智能的發展，其存在的風險也不斷增加，比如在人工智能深度學習框架結構時可能會帶有漏洞，這會導致存在容易被忽視的安全問題；在人工智能應用時可能存在文件被黑客竊取、數據流失遭受侵襲等安全問題；在人工智能計算時可能會因為一些神經網絡模型的黑盒屬性，造成了一系列以模型誤判為目標的惡意攻擊，這些都很容易造成嚴重的數據泄露和較大的安全風險。因而我們要加強對人工智能數據安全治理的理念和決心，加強對人工智能數據安全相關內容的了解和學習，面對人工智能所產生的問題要能夠分清輕重緩急、全方位、多角度地去思考、研究、解決。我國要有自己的解決策略，通過不斷探究使我國擁有自己的、具有中國特色的治理模式和方法，數據安全治理與技術發展要從各個方面滲透。在治理原則方面，我們應當堅持創新與底線治理相互融合。我國當前正是經濟轉型與提升的關鍵時期，人工智能的發展要能緊跟國家的發展、社會的需要以及區域的使用，要能夠為我國經濟的發展提供相應的支撐，為我國的公共民眾提供便利，逐漸減小我國的貧富差距，以此提高對人工智能數據安全地治理。

4.2 結合新興技術和歷史時機發展人工智能數據安全治理

我國要想對人工智能數據安全進行治理，就要加強對人工智能技術的了解和研究，要堅持對技術的使用保持一個中立的態度，不對人工智能產生高度依賴和使用，減少對人工智能的迷信。同時也要對人工智能資源保持合理的運用，對其技術不濫用并且不產生資源浪費的行為，使用人工智能也需要考慮到我國的經濟狀況、使用人群等問題，要秉承一個良好的態度，走集約型的發展路線。除此之外，人工智能數據使用要結合當下的歷史時機，在中美貿易戰的過程當中，美國對我國實行“科技冷戰”的政策，也使我國有了逐漸明朗的國際形勢，中國在人工智能數據安全治理與技術發展當中要擁有國際視野，要以一個合作開放的態度和立場，加強人工智能數據安全治理與技術發展的國際性合作，以此提升中國在國際上的影響力以及話語權，擁有一席之地[3]。

4.3 加強人工智能數據安全地重視程度

人工智能數據安全治理與技術發展雖然為我國帶來了巨大挑戰，但同時也為我國對于安全問題以及網絡發展提供了動力。我國在進行人工智能數據安全治理與技術發展時，不僅要加強對人工智能數據安全地防范意識，還要能夠在保證數據安全地前提下，充分使用人工智能并對其投入創新技術。人工智能作為新一代信息技術發展的領頭軍，在我國高質量發展、提高國際競爭力、構建美好生活品質等方面都起了重要的作用，但人工智能數據安全問題對國家和社會乃至人類的隱私安全都會造成極大的影響，所以人工智能是一把雙刃劍，我們要能正確且安全地充分發揮其作用。對于這種情況，國家也表明要加強對人工智能數據安全所存在的風險及問題進行防控和治理，以保護人民和國家的隱私安全和利益，要保證人工智能技術的發展是安全可靠且可控制的。

5 結論

綜上所述，人工智能的發展對于數據安全治理方面具有重要的作用，這也將成為人工智能數據安全治理發展的主要趨勢。數據的安全是人工智能發展的關鍵要素，人工智能數據安全地治理以及技術的發展能夠有效保證大規模數據的安全使用，同時也能夠有力推動我國經濟社會不斷向數字化的轉型升級。人工智能作為新一代信息技術的代表，正在不斷深入地改變著世界、改變著社會、改變著人們的生活，因此，人工智能數據安全治理與技術發展的問題也需要我們深入研究關注并解決。面對當今社會人工智能的迅速發展，我們盡可能地預測到人工智能會引發的社會問題或經濟問題，然后必須積極尋找應對方法，致力于形成真正為我們所用的、行之有效地人工智能數據安全治理與技術發展體系。