數據倉庫技術在醫院信息管理中的應用

王錚

南陽市第二人民醫院醫學裝備部，河南南陽 473000

伴隨著信息技術的不斷發展，目前，獨立的信息管理系統在很多大中型醫院十分常見，伴隨著互聯網技術的不斷成熟，信息系統也愈發完善，數據內容不斷增加，但很多醫院在對數據信息的利用上不夠充分，導致數據信息的價值沒有發揮出來，造成了資源浪費，為了醫院的未來發展，使其能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出，必須抓住時機，充分利用自身的歷史動態數據信息，進而不斷提升醫院的信息管理能力。然而當下面臨的問題是如何利用現有的數據進行科學的分析，做出相應的決策解決管理層的問題。作為計算機科學的一個新的技術熱點，數據倉庫技術能夠將相互獨立的系統中的數據，以特定的主題進行重新組織和存儲，并在同一個平臺上展現出來，進行分析處理和深層次的挖掘。

1 數據倉庫的概述

傳統意義上的數據庫技術將單一的數據資源作為核心對數據進行處理的工作，原則上分為操作型處理和分析型處理，前者屬于數據庫的日常操作，往往是對單個記錄進行查詢和修改，保證數據的完整性和安全性，后者則是在處理過程中作用于管理人員的決策分析，因此要訪問大量的歷史數據來為決策提供依據，通常情況下，傳統數據庫很難滿足數據分析的要求，為了更好地進行決策，對數據實施再加工，從而形成面向分析、綜合性強的數據環境，需要建立起數據倉庫[1]。

從客觀的角度來看，數據倉庫實際上是一種數據管理技術，這項技術發揮了數據管理的功能，能夠在戰略分析中發揮數據分析的重要作用。醫院利用數據倉庫技術可以在海量的醫療信息中收集到最有價值的信息，從而為管理工作給予充分的支持，可見對于醫院的未來發展而言，數據倉庫的應用起到了非常積極的影響，是推動醫院進行信息化建設的重要力量[2]。

按照系統功能對數據倉庫進行劃分，可以分為3 個層次，分別是業務信息系統、管理系統以及分析決策系統。 這些不同的層次又可以劃分成多個不同的業務領域，當前大多數醫院的信息系統在應用過程中都是利用聯機來進行事務處理，但這樣的應用方式實際上并沒有使大量的信息發揮出價值，對管理層在進行決策的過程中也造成了一定的阻礙[3]。對于醫院的管理工作而言，也有不利的影響，為了解決這些問題，應用數據倉庫技術，提供相應的數據信息支持，使不同地域、不同部門之間的信息都能夠實現融合，在此基礎之上進行加工轉換，將其儲存在數據倉庫中，再利用數據倉庫技術對其進行分析，為管理層的決策者提供有力的數據支持[4]。

2 數據倉庫的特點

關于數據倉庫的特點主要包括4 個方面，分別是面向主題、集成性、不易丟失、隨時間變化[5]。

①與操作型數據庫的數據組織方式不同，數據倉庫中的數據，在組織方式上一定面向固定的主題，這里所說的主題指的就是利用特定數據所分析的領域和目標。由此可見，數據倉庫中，面向主題的特點意味著數據倉庫是針對特定的分析領域來提供數據支持。

②數據倉庫的數據具備一定的集成性，這是因為數據倉庫中的數據，針對原有分散的數據庫數據進行抽取和清理，在此基礎之上再進行系統加工，從而通過整理和匯總得到新的數據，為了保障數據倉庫內的信息與全局信息之間保持一致，必須消除原本數據中存在的不一致性。

③數據倉庫中的數據主要在企業單位中發揮決策的效用，因此，對于企業的發展而言十分關鍵，操作過程中比較常見的就是數據查詢，而一旦數據倉庫中被輸入數據以后，這些數據常常會被長期保留，由于大多數情況下的操作是針對數據進行查詢，而非對其進行刪除和修改，所以數據倉庫中的數據不易丟失。

④數據倉庫與操作型數據最不同的一點在于數據倉庫，更關心企業單位在過去某一時點到現在所包含的歷史數據信息，因此在時間的推動作用下，數據倉庫的數據分析會衍生出更多的數據值，而這些信息對于企業單位的未來發展趨勢有著重要的分析和預測作用[6]。

3 合理的條件下，醫院數據倉庫可以實現的功能

決策者往往需要依賴于醫院的管理信息系統來獲取多方面的信息內容，在信息系統中包含著大量的信息，獲取到這些信息后，集合醫院的獨立數據倉庫，結合不同的主題將不同的數據信息進行分類組合，通過建立起數學評價模型的方式，使這些信息內容能夠為后續的醫院管理提供有力的支持。

例如：按照醫院患者入院和出院的季節性特點，這些信息的收集勢必會具有一定的規律，根據規律對其展開科學的分析，與此同時，通過建立合適的模型，針對下一季度的相關情況進行預測，以此為基礎醫院便可以通過預測結果對下一季度的工作采取有效的措施，確保相關活動能夠順利開展[7]。除此以外，對于醫療總收入中藥品的占比，我國也有著明確的要求，采用數據倉庫技術，可以對醫院中醫生的用藥情況進行針對性分析，控制好醫院藥品的使用比例，利用數據倉庫技術，還能夠針對醫院各類藥品的使用量進行分析統計，結合使用量對藥品的廠家信息進行判斷，從而確保醫院藥品存量的合理性，為醫療用品購銷行為提供嚴格的控制，為了推動醫院的可持續發展，借助數據倉庫技術，還能夠針對醫院的外部信息進行分析，幫助醫院分析綜合績效，進而促進績效的合理提升。

4 數據倉庫技術在醫院信息管理及決策中的應用

4.1 在醫保費用控制中的應用

醫院管理體系中涉及到了很多重要指標，特別是平均住院日和平均住院費用所占據的地位十分重要，這兩個指標形成于手工管理階段，在醫院中是重點的管理體系指標，而且應用于實際已經超過數10 年，特別是在短期或一次性的住院治療中，應用更是有著廣泛的影響，但是針對一系列長期需要持續治療的疾病而言，傳統的方法就難以適應，因為其中涉及到了太多的學科，一些癌癥患者的化療放療，由于具體情況的不同，在治療上也存在一定的差異性，采取這部分數據信息進行統計，其可比性非常有限。但實際生活中一些醫院為了降低這部分指標，往往會借用虛假信息對消費者形成誤導，這些虛假信息不僅違背職業道德，同時對于醫院的發展有著極大的負面影響，利用數據倉庫技術，可以使醫院的信息數據在分類上依照環節確定，各個整治環節中的指標信息是完全獨立的，整治與住院之間的關聯被斷絕，所以既能夠將患者的消費情況真實地體現出來，又能夠對醫院各科室的數據信息進行統計，效果十分顯著[8]。

4.2 在醫院病案信息管理中的應用

4.2.1 加強對病案信息數據的整合 數據倉庫的本質就是面向集成的、主題的數據的集合，其內容量極為龐大，包含了各時期、各數據源的不同數據集合。 而通過數據倉庫技術能夠重新對數據庫數據進行重組，劃分成更加科學的、有序的數據集合，從而便于管理層查找與參考。而在病例信息管理中應用數據倉庫技術，能夠優化病案信息數據的整合，將病案信息管理的重點從數據收集與查詢轉移至數據深加工與利用上，使病案信息能夠為醫院醫療活動策劃及重大決策制定提供支撐。通過數據倉庫技術，能夠更加高效地完成對病案數據的提取、整合與分類，并在此基礎上利用數據軟件完成數據模型的建立，從而摸索不同數據間的隱含規律，而這些規律能夠使醫療工作者在進行的決策更加準確，從而提高了數據的利用率及利用價值。

4.2.2 加強對病案信息的利用 采用數據倉庫技術，能夠對醫院門診和住院患者的相關信息進行匯總、分檢，結合不同患者的不同信息，對患者的醫療需求和經濟情況有全面的了解，針對不同類型的患者提供相應的服務，保障醫療服務質量的同時，促進醫院經濟和社會效益的提升。通過這些病案信息，醫院還可以對疾病的分布特點進行總結，包括該疾病在人群中分布的傾向性，這有利于做好疾病的預案處理，促進醫院信息處理能力和疾病應對效率的顯著提升。另外，利用數據倉庫技術，在醫院的病種分析過程中，可以有效地針對住院費用、住院天數、患者病情以及治療情況進行分析，提高醫療治療管理效率，方便醫生進行經驗總結，以便獲取最佳的治療方案和手段，減輕患者的負擔。 在醫院進行決策時應該具有科學、充分的數據信息進行支持，如此才能夠保證決策的準確性及可行性[9]。 而傳統數據庫僅能對醫院病案信息進行初步動態化數據分析，對數據的利用率較低，從而導致其不能為醫院決策提供支持。而數據倉庫技術的應用能夠優化數據統計分析速度，縮短數據處理的時間，降低處理數據的壓力。而實現這一目的主要依靠數據倉庫技術中的數據挖掘技術及數據分析技術，通過這兩個技術，數據庫不再僅僅是對數據進行儲存與處理，而是能夠進一步組織并利用數據。 因此，醫院信息管理工作應有效利用數據倉庫技術加強對病案信息的利用。為了使病案信息能夠發揮更高的服務作用，應該基于病案信息管理的需求建立數據倉庫模型，提高信息采集的有效性，充分利用醫療圖文資料、醫療文件等病案信息，為醫療決策指引方向。

4.2.3 加強病案信息的數字化管理 病案信息數字化管理是未來必然的發展趨勢，而通過數據倉庫技術的應用能夠加快這一目標的實現。本身病案信息管理就是匯總醫療工作中的技能與知識，將其保存于計算機中，利用這些信息，實現醫療單位產出最大化。 而通過數據倉庫技術，能夠更加高效地收集文字，圖象、數據、圖表等多種類型的病案數據信息，并且能夠快速從數據庫中精準提取相關數據，使數據得到更高效的利用，從而實現病案信息數字化管理。而病案信息數字化管理能夠更好地對數據進行推理與對比，從而突出其決策及指導作用。

4.3 對醫院醫療績效進行科學的評價

一般來說，醫院會存在多個醫療評價指標，但這些醫療評價指標并不完全適用于醫療績效評價[10]。 因此，首先應通過數據倉庫系統聚類分析采集的醫療數據信息，在多個代表最基本條件特征的評價指標中提取出用于醫院醫療績效評價的代表決策特征的績效評價指標。其次，應結合醫院實際情況形成科學的醫院績效評價模型，從而使醫院得出更加準確的績效評價指數。最后，根據評價結果判斷醫院規模及效益。當績效評價指數不足1.0 時，證明醫院規模及效益正在不斷遞減；當績效評價指數等于1.0 時，證明醫院規模及效益未出現明顯浮動；當績效評價指數高于1.0 時，證明醫院規模及效益正在不斷提高。通過對評價結果的分析，結合醫院評價指標，能夠判斷出造成醫院規模及效益浮動的原因，針對相關原因制訂科學的決策，使醫院能夠更好地發展。

5 總結

面對數字化社會發展的趨勢，我國醫療事業為實現持續發展，保障醫療活動及重大決策的科學性及有效性，必須充分發揮病案數據的作用，做好醫院信息管理工作。而對于醫院信息管理工作的優化，應主要針對信息采集、挖掘、整合和利用幾個方面進行。針對這一課題，數據倉庫技術的應用能夠為醫院信息管理工作帶來新的可能。數據倉庫技術是在結合現代數據管理需求的前提下對傳統數據庫技術的優化，它的主要作用是實現開發數據的知識化管理，連接不同的信息與數據，并將其整合為數據知識庫。它在醫療信息管理中的應用能夠幫助醫院更加科學地策劃醫療活動，為重大決策提供數據支撐，有利于我國醫療事業的發展。