大數據統計技術在經濟管理領域中的運用

張宇軒

（太原學院財經系 山西 太原 033032）

1 引言

我國正處于發展迅速、以數據說話的信息時代，在市場經濟不斷變化的情況下，市場經濟體制得以發展，為企業帶來機遇也帶來了一定的挑戰。隨著大數據技術、數據挖掘技術等現代化信息技術的逐漸成熟，在多個領域都得到了廣泛的推崇與應用，經濟管理領域范疇也不例外，大數據技術的應用可以有效幫助企業提升運營管理效率[1]。當前，面對經濟市場全球化的不斷深化和競爭加劇的壓力，完成大數據技術與經濟管理的高度融合，是提高企業經濟管理效率與科學決策的有效措施。大數據技術中的大數據統計分析技術通過對大量數據進行統計分析，可以從中發現企業經濟發展的規律，促進經濟發展，實現企業發展結構的優化，對提升企業整體管理效率具有十分重要的意義。

2 大數據統計技術在經濟管理領域應用的意義

市場環境與社會經濟不斷變化，促進大數據技術在企業經濟管理領域的應用是十分必要的。其意義主要體現在以下兩個方面。

（1）宏觀經濟方面。經濟發展具備一定的規律性，大數據技術在宏觀經濟發展中的應用意義主要體現在對大量行業數據進行收集，收集整理后利用SPSS、Stata等軟件對數據進行實證分析，從中發展經濟管理發展中存在的問題，進而挖掘出行業發展中潛在的規律性，揭示產業發展規律，從而進一步對產業結構進行調整，構建經濟發展新格局。

（2）企業經營管理方面。大數據統計技術是提升企業競爭力與企業管理水平的必然要求。企業經濟管理發展中面臨的競爭日益激烈，經濟全球化對企業帶來了巨大沖擊與競爭壓力，面對激烈的市場，要求企業需要通過大量數據信息進行收集、統計與分析，調整生產經營戰略，為企業發展戰略提供準確、高效、真實的決策依據。

3 大數據統計技術在經濟管理領域中的運用

大數據技術可以在企業經營管理的過程中對大量經濟管理數據信息進行統計分類，找出數據間隱藏的規律與異常數據，幫助企業決策層可以及時處理突發情況、找出潛在經營風向，進而做出正確的經營決策[2]。

3.1 企業財務管理方面

將大數據技術應用于企業財務管理中，對企業生產經營過程中的數據尤其是財務數據進行分析，對財務數據進行定性和定量分析，有利于企業投資等相關活動的分析。財務管理對于任何企業而言，都是企業管理中的重要一環，是優化企業資源配置、降低企業經營風險的重點。通過大數據技術對企業財務數據進行收集、統計、管理、分析等統籌規劃，可以有效地為企業決策層提供有效的決策依據。通過合理利用大數據技術，找出企業所在行業領域的經濟發展規律，找出影響因素，采取針對性的措施提升行業的經營發展效率與經濟管理。

3.2 企業營銷管理方面

消費者需求是影響企業發展和方向的關鍵因素，為了滿足市場發展的趨勢、迎合消費者的需求，企業需要準確定位產品，優化企業結構，調整企業發展方向，以生產出滿足消費者需求的產品。大數據技術的合理應用，可以通過對數據的統計與分析，幫助企業對消費者的需求進行實時分析，準確分析市場和消費者的消費情況，對銷售不佳的產品進行改造或優化，大數據技術在一定程度上還可以促進產品的轉型。此外，利用大數據技術建立大數據管理信息系統，收集企業提供的商品和服務的市場交易信息，在此基礎上通過大數據信息系統對眾多相關行業數據進行分類，找出大量交易信息中潛在隱藏的消費熱點，進而挖掘出消費者的需求偏好與購買需求，確定消費者的實際需求。

4 大數據統計技術在經濟管理領域中的應用優化建議

4.1 加強大數據技術在宏觀經濟中的運用

首先，應加強大數據技術在行業分析中的相關研究，利用大數據技術對數據進行收集與整合，通過對大量數據進行分析對比得出相關結果，從結果中探索行業發展的相關規律；其次，應不斷提升大數據技術的融合度，建立系統、科學的大數據數字化統計分析系統，保證對數據研究的準確性與科學性；最后，應根據對相關因素的分析，針對性的提出相關優化措施，促進宏觀經濟與行業的平穩發展[3]。

4.2 建立基于大數據技術的信息統計分析管理機制

大數據統計分析技術可以預測和評價企業的發展決策和重大決策，并分析其合理性[4]。利用大數據統計分析技術所得出的相關數據與實際數據間會存在一定的差異，企業可以通過差異對未來的發展進行科學調整、轉型與優化管理。利用大數據技術建立企業業務信息的日常收集機制，收集各部門的工作信息，及時開展數據信息的統計分析，及時反饋企業投資、經營管理工作中的異常狀況，探討其產生的原因，對影響企業正常經營活動的情況作出及時調整。

5 結語

綜上所述，隨著大數據技術的不斷發展，其在各個領域中都得到了廣泛的應用。當今社會正處于信息時代，大數據技術在宏觀經濟預測、企業財務管理、企業營銷管理等多方面都得到了很好的應用與發展。利用大數據統計技術可以有效提升企業的管理效率，促進企業產業結構的調整與結構優化。