大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

楊振祺

（湖北第二師范學(xué)院 湖北 武漢 430205）

1 引言

隨著計算機技術(shù)發(fā)展，如今計算機技術(shù)開始與物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)相結(jié)合，這給人工智能技術(shù)的發(fā)展和興起奠定了基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，能夠提升計算機在運行過程中處理和傳輸數(shù)據(jù)信息的效率，提升人們對于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用感[1]，除此之外，相對于傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)后也具有更強的靈活性，使得計算機網(wǎng)絡(luò)具備更多的功能和更加良好的性能。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的含義

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及，如今我國大多數(shù)人已經(jīng)使用上了互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到了大部分人的生活中，更為重要的是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與各行各業(yè)相融合，并在其中發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用。在這樣的背景下，互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生了海量的各類行業(yè)信息以及用戶個人信息，在這樣的背景下大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)，被應(yīng)用于對海量的信息進(jìn)行分類、整理和挖掘，使得人們在使用互聯(lián)網(wǎng)搜索信息時更加高效便捷[2]，然而過去大數(shù)據(jù)處理信息的方式比較落后，這導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)信息的分類并不準(zhǔn)確和高校，特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)中海量的數(shù)據(jù)擴充，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息安全也面臨著更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，這使得大數(shù)據(jù)時代下，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迫切需要引入人工智能技術(shù)來輔助解決互聯(lián)網(wǎng)中存在的上述問題。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的優(yōu)勢

3.1 使網(wǎng)絡(luò)速度加快

一方面，通過使用人工智能技術(shù)能夠幫助計算機同時處理更多的信息，從而提升互聯(lián)網(wǎng)的速度和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的穩(wěn)定性；另一方面，人工智能技術(shù)相比傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和計算機技術(shù)更加靈活，因此在遇到計算機難以處理的數(shù)據(jù)信息時，人工智能能夠輔助分析相關(guān)信息，從而使相關(guān)問題能夠得到解決。

3.2 提高計算機推理水平

通過人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對信息進(jìn)行更加精準(zhǔn)的收集，這主要是基于人工智能技術(shù)能夠?qū)Φ讓舆壿嬤M(jìn)行分析和收集，并將相關(guān)信息傳輸至互聯(lián)網(wǎng)中。

3.3 增強計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的高效性

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)中每日都會增加海量信息的緣故，大數(shù)據(jù)中所包含和存儲的內(nèi)容常常達(dá)到了10TB以上[3]，海量的信息處理和傳輸成為了一大問題，而利用人工智能技術(shù)能夠確保運作的安全和穩(wěn)定，不再被存儲所干擾，并能夠提升數(shù)據(jù)信息的傳輸效率。

4 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的具體應(yīng)用

4.1 計算機網(wǎng)絡(luò)管控與評價系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)前計算機技術(shù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合被應(yīng)用到各行各業(yè)中，在幫助行業(yè)進(jìn)行信息收集、分析和挖掘的應(yīng)用過程中發(fā)揮了重大的作用，然而過去計算機技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用過程中也會出現(xiàn)不少問題，例如：對信息分類不準(zhǔn)確，這導(dǎo)致部分大數(shù)據(jù)技術(shù)無法對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的挖掘，發(fā)現(xiàn)更多對于行業(yè)發(fā)展有價值的信息，而人工智能技術(shù)出現(xiàn)后，通過人工智能技術(shù)較強的推理能力以及靈活處理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行更為精準(zhǔn)的分類和提取，幫助相關(guān)行業(yè)從業(yè)者發(fā)現(xiàn)更多有利于行業(yè)發(fā)展的潛在信息，不僅如此，在人們通過互聯(lián)網(wǎng)搜索信息時，也能夠搜索到更加精準(zhǔn)和有價值的信息。

4.2 計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.2.1 規(guī)則產(chǎn)生型專家系統(tǒng)的合理應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)面臨著更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，各類新型病毒的出現(xiàn)以及黑客技術(shù)的升級都給網(wǎng)絡(luò)安全帶來了不小的威脅。在這樣的背景下，迫切需要對當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全管理進(jìn)行系統(tǒng)性的升級，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息安全管理系統(tǒng)的構(gòu)建中，將幫助提升我國網(wǎng)絡(luò)信息安全的技術(shù)水平。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)面臨的各類攻擊信息進(jìn)行收集和分類，并幫助相關(guān)技術(shù)人員對每一種攻擊類型進(jìn)行分析，從而幫助相關(guān)技術(shù)人員找出網(wǎng)絡(luò)中存在的漏洞以及其他應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊的技術(shù)手段和措施。不僅如此，在網(wǎng)絡(luò)遭受到侵襲的第一時間，人工智能能夠及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊，并發(fā)出警報提醒相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行處理，避免網(wǎng)絡(luò)信息出現(xiàn)重大泄露，造成不可挽回的效果。

4.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)應(yīng)用

人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對人腦的思維方式進(jìn)行模擬，進(jìn)而構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具體來說，就是模擬大腦的事情處理方法的目的，以便發(fā)揮出人工智能的作用，體現(xiàn)出兼容性良好的優(yōu)勢。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)诳图安《揪W(wǎng)絡(luò)攻擊行為進(jìn)行深入分析，包括其入侵行徑、畸變情況予以準(zhǔn)確、飛速辨識[4]，從而幫助技術(shù)人員找出相關(guān)解決措施，除此之外，人工智能技術(shù)還能夠幫助檢測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，幫助技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)其中隱藏的漏洞及潛在威脅。

4.2.3 確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運用

人工智能技術(shù)對于數(shù)據(jù)的深度挖掘也十分有效，通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，借助相關(guān)的關(guān)鍵詞，深入掌握計算機入侵的規(guī)律，及時、準(zhǔn)確記錄下有關(guān)的入侵?jǐn)?shù)據(jù)信息，方便后續(xù)的判斷和分析。從而在后續(xù)解決網(wǎng)絡(luò)安全漏洞時，能夠利用的人工智能技術(shù)所挖掘的相關(guān)信息對潛在的網(wǎng)絡(luò)安全威脅進(jìn)行解決。