大數據技術在職業教育信息化建設中的作用

張 賽

（長江職業學院 湖南 長沙 430000）

1 引言

大數據技術的特點，能夠從海量的、難以處理的數據中篩選出有效的數據，通過對數據進行分析提煉出有價值的信息，從而指導工作實踐。職業院校的信息化建設，從早期的單純收集數據進行分析展示，到現在面臨各個層次、各個領域的新訴求，優化升級是迫在眉睫的，而這一優化升級無疑離不開大數據技術的運用，結合大數據的新理論新技術，職業院校信息化建設或許還可以帶來額外的有價值的信息。在職業教育信息化的今天，有效應用大數據技術，能夠推動校園安全管理、輿情分析、教學質量診斷與改進、學生就業規劃指導以及職業教育綜合應用平臺的信息化建設，促使職業院校整體信息化建設水平的提高，對于教學質量的提高和人才的培養也具有積極作用。

2 推動校園綜合管理平臺建設

近年來流行病防控備受關注，校園衛生健康管理面臨不小的挑戰，在未來很長一段時間里，疫情監測預警都將是校園管理的一項常態化工作。教育部高度重視校園常態化流行病防控工作，持續推進和規范健康醫療大數據應用，提升流行病監測預警能力等[1]。高職院校學生、教職人員較多，人員比較密集，學生活動范圍雖然大部分在校內，但是接觸到校外物資人員的機會仍然存在，發熱數據及行動軌跡等信息對于疫情防控仍然是非常重要的參考依據，未來大數據技術會結合智能穿戴等設備在學校疫情防控工作中發揮重大作用。

另外，信息技術的高速發展也帶來其他方面的挑戰，學生從線上渠道獲取資源的途徑越來越多，而我們的學生比較單純，容易被輿論引導。因此，輿情控制對學生管理工作十分重要。結合大數據技術和軟件技術，職業院校可以落地校園輿情分析管理平臺，對惡意輿論引導活動進行及時的預警和干預，可以將惡意輿論引導活動的苗頭在萌芽狀態下進行處理，在合理合法的情形下保持學生的言論自由。同時，對于學生感興趣的數據進行整理和分析，能夠明白當前學生的訴求，包括學生對學校的滿意度和學生關注的熱點問題，依據此分析結果來促進教學課程的改革，能夠為學校的決策和相關工作提供依據。當然，對于輿情的分析和控制并不是進行信息的屏蔽，而是要對輿情的導向進行引導，使學生明白事實是什么，避免因為信息閉塞而被別有用心的人利用。

3 提高教學質量綜合評價診改

為構建高質量教育體系，職業院校只有不斷進行教學質量改進，充分發掘教學質量管理體系中的不足并進行優化，才能促進學校教育質量的不斷提升，促進人才培養的高質量發展，提出更為具體可行的人才培養方案[2]。教學質量監測體系需要從教學過程中收集大量的教學數據進行分析整理，以軟件技術手段收集相關數據，以大數據分析理論為依據進行數據分析，經過橫向縱向的數據對比得出教學質量的具體結論，改變以往僅僅依靠經驗或者領導層的研究所提供的方案，使診改的內容和措施更加切合實際，更為科學可靠。利用大數據技術了解學生問題，加強質量診斷，找準學生訴求點，將思想教育與實際問題結合起來，思想教育內容和學生的思想實際問題統籌起來。

利用大數據技術分析學生學習的各種因素，可以總結出優秀學生學習的一般規律，從而有針對性地提出診改措施，為科學決策提供依據，從而擴大影響范圍，那些診改效果較好的方案可以為當前或者今后的診改提供借鑒。另外大數據在教學質量保障體系的優化上，也能起到一定的促進作用。依靠一套陳舊的質量監測點和質量監測指標，進行質量分析，往往導致教學質量評價在投入了大量人力物力后仍得不到有效的改進。結合大數據技術在技術分析上的運用，教學質量保障體系需要做到能夠敏銳的察覺出市場的變化并進行預警，能夠全面得監控教育教學以及企業參與教學的質量。

4 加強學生就業規劃指導與人才評價體系建設

職業院校的人才培養目標是培養面向生產、建設、服務和管理一線，具有高尚職業道德、良好職業能力，較強創新創業精神的高素質人才[3]。那么學生的培養一定要滿足市場的訴求，結合市場的發展形勢，利用大數據技術為學生提供就業分析及指導，幫助學生在較短的學生生涯中結合自身優勢找到感興趣的就業方向，將有限的時間投入到更高效率的學習中。另外在學生就業層面，可以結合市場的需求量以及需求分布情況，給學生的就業提供指導，為后續的職業發展提供參考。更有效地將培養的人才推薦給社會，使學生能夠應用所學的專業知識為社會做出更大貢獻。另外也能夠對學生就業之后的職業生涯進行跟蹤反饋，以幫助人才培養方案的調整，為院校專業課的開設、培養技能的方向、重難點等提供參考，從而提升學生的綜合能力以及院校的整體水平。

在高職院校，大數據技術除了能加強學生的就業規劃指導以外，還能幫助實現教師的人才評價。目前各大高校就教師教學水平的評價取決于教師的教學以及教師的科研能力，以結果為導向，在師德師風方面的評價方面避重就輕。從而忽略了部分教師在師德師風方面的不足，導致不時有教師惡劣行為的報道出現，降低了教師行業的整體水平與社會評價，影響非常惡劣。借助大數據技術，院校可以開展人才的全周期動態評價，來解決人才評價中存在的動態性不足和評價不全面等問題。從教師能力素質、行為規范、教學貢獻三個主要維度，構建大數據平臺監測體系，動態得抓取教師大數據和自動開展人才動態評價，為高校的人才引進、日常管理、人才評價、人才服務等提供基礎性平臺支撐[4]。

5 提高職業教育綜合應用平臺水平

高校有很多的職能部門，分別負責著學校的輿情分析、教學質量評價、學生職業規劃、日常教學管理、校園風采等諸多活動。每個職能部門都會有自己的數據需要采集和管理，若沒有一個綜合應用的平臺來統一收集和管理數據，那么各個職能部門在數據分析、收集數據方面將占據教師和學生的大部分精力。利用大數據技術挖掘數字世界中存儲的學生學習過程，各種數據以及相關的因素建立相應的教學大數據預測分類和智能評價模型，利用智能決策和可視化技術進行科學分析和決策，可以大大減輕教師學生的數據反饋負擔，提高評價的科學性和準確性，確保評價的常態化和規模化，促進各職能工作的獨立運作和有機結合。

通過大數據的應用，以輿情、教學質量和職業規劃為重點，加強在職業院校信息化建設中大數據的應用和研究，通過對成功方案應用的分析，能夠形成一套科學合理的、能夠復制應用在其他的類似院校的模式。這不僅對一個職業院校有作用，對其它類似院校也具有借鑒意義。其他院校在應用的過程根據自身情況進行相應的調整，并在實踐的過程中進行不斷改進。然后將成功經驗分享給其他職業院校，其他職業院校再進行類似的操作實踐。如此一來，可以不斷改進和完善職業教育綜合應用平臺的水平，推動整個職業院校信息化管理水平不斷提升，對于整個教學質量以及培養的人才的質量的提高也有積極作用。

6 結語

信息化技術的高速發展高職院校帶來了機遇和挑戰。加強信息化建設是職業院校提升自身綜合競爭力的重要手段。利用大數據技術、軟件技術、人工智能技術的有效結合，運用到職業院校的衛生安全管理、輿情監控、教學管理、人才培養和人才評價等方面，不斷加強大數據在信息化建設中的實踐研究，推動應用水平不斷提高，進而提高職業教育的教學質量、人才培養質量，為社會培養更多技能型、綜合型人才。