千人千面信息算法的分析探索

趙月儒，李 雯

（山東科技大學 山東 泰安 271000）

1 引言

目前，以標簽構建成的一張張多層次的立體數據網絡在日常生活中交織，用戶在這張數據網絡中，以標簽形式被標記，一個個標簽構成了以個人為主體的生態系統，用戶標簽化現象顯得格外突出，人們的隱私由此更加容易被獲取和捕捉。用戶標簽化是千人千面算法的一種體現，它利用大數據推測消費導向進而進行個性化推薦，很大程度上利用了消費者隱私。

2 千人千面行為概述

2.1 千人千面的含義與影響

傳統的市場營銷模式，在市場需要愈發多元的時代背景下，已然有些陳舊[1]。對于千人一面的升級發展，是未來趨勢的必然需求。對于電商平臺的千人千面行為，一方面可以根據應用者的瀏覽痕跡與搜索足跡等實現精準營銷。而另一方面，則潛在地侵犯了消費者的隱私。企業可以通過大數據分析對消費者需求進行更加精準的定位和預測[2]。以犧牲消費者隱私來提供優質服務的千人千面行為，其產生的社會影響應該保持中立的態度來看待。

2.2 千人千面在電商平臺的應用

根據人們消費積累的經驗，參考以往消費者評價已經成為購買前的固定習慣，因此越來越多的賣家為了提高銷量也產生了刷單的行為。傳統刷單現象與千人千面行為下的刷單現象相比，千人千面行為下的刷單現象則是更好利用消費者的標簽，進行合理化標簽的排列，從而增加產品被推向需求可能性高的消費者的幾率要大大高于傳統刷單行為，需要進一步保障消費者的權益，督促平臺，遏制平臺惡意刷單猖狂現象。

盡管千人千面行為存在一定的弊端，但是標簽性匹配千人千面在電商平臺中仍然適用，比如跨境電商平臺中占大比例的廣告推送與主動關注行為產生的標簽為進一步的廣告營銷提供了精準的定位。運用大數據分析技術對客戶進行精準“畫像”[3]。正是因為千人千面行為的產生，增加了消費者保護隱私的訴求，從而促進了營銷的不斷精準化。

2.3 千人千面伴隨的大數據殺熟現象分析

大數據本應該是為消費者帶來更多的便利和實惠，但是由于商家的利用，大數據反而變成了一種單方面的利益工具。當下缺乏相應的管轄和監管，各部門權責分散、權責不清等問題的存在為商家濫用大數據提供了可乘之機。除此之外，用戶的隱私保護的權利和意識相對薄弱、大數據中的道德倫理現象等各方面的問題也有待解決[4]。

3 千人千面與消費者隱私保護的關系

3.1 千人千面通過消費者隱私實現精準營銷

千人千面使消費者隱私數字化，多個網站平臺建立起資源信息共享，通過用戶瀏覽網頁的類型、次數、時間、地點，與其他可視化的行為活動來推測用戶行為習慣從而增加消費者消費。

3.2 消費者隱私通過千人千面算法被營銷

關于消費者隱私，其實是許多用戶均已同意的個人信息的被利用，說是侵犯隱私，但用戶卻早已同意。不可否認這確實為用戶帶來了更優質的體驗。消費者隱私一方面被千人千面營銷，同時另一種程度上保護了消費者隱私。可以說千人千面在一定程度上是保護了消費者隱私的。

3.3 千人千面行為與消費者隱私保護可以互利

對于電商平臺想要開展營銷活動，就必須要經過一系列的審核與批準程序。了解部分必要信息是保證用戶正常使用的基礎。當你進入頁面的一刻，千人千面算法此時或許是千人八百面，而允許的各種訪問權限均已完備時，千人千面算法就正式開啟。

4 解決方案和對策

4.1 利用現有技術和第三方平臺監控

通過現有技術與以往商家的銷量、價格進行對比，如有異常波動，首先聯系商家進行調查，同時在調查期間可在消費者購買時彈出彈窗予以警示，確定商家無刷單等行為產生時，即可繼續正常交易。這并不是打擊千人千面算法，而是在保護消費者隱私，維護消費者權益的基礎上，進行合理的交易行為。

4.2 完善相關法律法規，加強相關機構的監管

因為大數據固有的屬性，使得關于大數據殺熟等一系列問題取證困難，對此可以完善平臺在相關方面的對策，加強監管，加大對千人千面刷單的打擊；實現平臺實時監管價格，防止商家隨意改價等問題的產生。

4.3 明確消費者隱私邊界，在保護隱私基礎上開展千人千面行為

通過保護消費者的搜索次數、瀏覽量、點擊率、轉化率、關鍵詞的順序位置等搜索行為和私密必要的個人信息等全方面的進行保護消費者隱私的全新的千人千面行為的開展。將對應產品鎖定相應用戶時，注重信息來源方式與隱私保護。

5 結語

在以海量信息數據為依托的互聯網下，千人千面算法應運而生。而由此帶來的消費者隱私保護問題，也成為難以平衡的杠桿。本文僅是定性的分析了二者及二者之間的關系后提出相關措施，還需要大范圍的實踐擴展與量化分析。全力促進消費者隱私保護下的千人千面算法的發展，助力電商平臺實現新的突破。