大數據下計算機信息處理方式探討

胡 杰

（1桃江縣住房和城鄉建設局<人民防空辦公室> 湖南 桃江 413400）

（2桃江縣房屋交易中心<桃江縣房地產信息中心> 湖南 桃江 413400）

1 引言

在信息時代，數據信息有著非常重要的作用和影響。而在企業發展過程中，要順應時代發展要求，加強計算機技術的使用，充分發揮計算機技術的優勢，加強企業經營策略的改革和創新，以更加適應時代發展。因而加強計算機處理技術的使用，要有效保障數據防護安全，保障相應的活動能夠更加高效穩定實施。而在大數據背景下的計算機處理技術使用過程中，由于普遍存在大數據濫用現象，硬件和軟件設備的更新相對較緩慢，再加上技術人員的專業技能有待提升，降低了計算機信息處理技術整體的使用效果。對此，在大數據時代背景下，要結合計算機信息處理方式，科學合理的使用計算機信息處理方式。

2 計算機信息處理中存在的問題

2.1 大數據濫用現象普遍

在物聯網，大數據和云計算應用普及的背景下，數據增長呈現爆發式增長。而隨著商業競爭的加劇，為了有效提升企業的核心競爭力，保障企業的生產經營活動能夠滿足社會發展的實際需要。通過加強計算機處理技術的使用，以發揮大數據處理信息準確性數的優勢，加強對企業內部及產業鏈數據的挖掘。通過加強數據挖掘，以有效明確企業未來發展方向，不斷提升企業的核心競爭力。由于大部分企業更加看重大數據的表面優勢，來已經習慣深層次的研究和學習，在大數據實際應用中，缺乏對計算機信息處理技術的深入研究。沒有充分意識到大數據爆發式增長背后所存在的危害，普遍存在大數據濫用現象，難以充分發揮計算機的先進、可靠信息處理技術。

2.2 硬件設備建設不足

在科學技術發展過程中，互聯網的使用更為普遍，而計算機信息處理技術也在不斷的創新發展。在計算機信息處理技術發展過程中，由于缺乏高端的計算機技術和相關硬軟件設備，阻礙了計算機處理技術的發展，難以科學合理的使用，其整體的質量和效果得不到有效顯現。由于計算機技術和硬件設備發展的速度與大數據發展速度不匹配。在使用大數據時，很難借助現有的計算機技術來加強數據的處理，導致用戶信息和數據的采集，處理和整合工作難以高效穩定開展，使得計算機信息處理技術分析的效率降低，嚴重阻礙了計算機信息處理技術的發展。

2.3 專業技能有待提升

在大數據時代背景下，互聯網服務的品質在逐漸上升，這為計算機信息處理技術的發展提供了有利條件。因而在大數據時代背景下，計算機處理技術應用過程中，則需要相應的專業人員能，夠科學合理地使用計算機技術，全面加強對信息的處理分析，有效維護互聯網安全。在專業人員應用大數據技術，來進行數據分析的過程中，部分技術人員缺乏實際工作經驗，計算機信息處理專業知識水平不夠，難以將理論和實踐進行有效的融合，對于信息處理過程中，所存在的問題不能夠及時的解決，使得計算機信息處理技術與大數據技術的融合發展，始終處于基礎階段。

3 大數據下計算機信息處理方法分析

3.1 數據挖掘技術

作為大數據體系中重要的實現方式，數據挖掘技術能夠實現實體和虛體的有效關聯。而在計算機處理方式的實際應用過程中，利用大數據技術有效實現數據信息的有序化確認，加強數據信息價值的挖掘。通過加強數據信息的篩選，有效保障數據信息傳輸的一致性和拓展性[1]。而在社交媒體中，加強數據挖掘技術的使用，充分利用基準信息相關聯的數據進行自動輸入或輸出，根據用戶的指令來搜索相關信息，并且能夠從多個角度，顯現出數據的傳遞性和完整性。通過加強數據挖掘技術的使用，借助系統化的信息處理手段和方式，實現對數據信息之間聯系的加工和分析，提取有效的數據信息，及時剔除無用信息。通過加強數據挖掘技術的使用，提高數據信息利用率，充分挖掘潛在的價值。

3.2 數據索引技術

數據索引技術可以當做基于源數而實現的交互機制，數據索引技術是借助數據構架類單一性質，來進行信息價值的核定，并以此為基礎，實現對整個網絡數據庫及各類節點中所存儲的信息，進行系統的分析和研究，并建立相應的數據表[2]。在數據索引技術的實際使用過程中，主要是根據某一數據指令，實現對該項數據的索引，并且能夠迅速分析出數據結構內與指令相符合的各類數據類型，有效提高網絡系統的響應效率。

3.3 神經網絡算法

神經網絡算法是在邏輯思維基礎上發展而來的，在數據處理的過程中，可以實現分布式存儲各類信息，并進行整合。而在整個數據處理的過程中，可以結合系統預設的某種思維，或智能化程序來實現對網絡系統數據信息的運算。相對于整個智能化網絡系統來說，通過加強神經網絡算法的使用，借助內部神經元的排列組合形式，實現不同信息節點的動態交互，并且能夠根據不同數據所呈現的連接權值，實現對數據信息的規模化處理。因而在數據信息處理過程中，可以結合線性處理能力，提高數據信息處理的整體效果。神經網絡算法具有學習功能，在數據信息處理的活動開展過程中，一旦出現某類問題，在后續的數據信息處理過程中，就能夠把問題做核驗基準，無需再借助人工程序設定，就能夠實現數據的精準識別和故障的診斷，能夠有效滿足計算機系統數據信息處理的要求[3]。

3.4 防火墻技術

大數據的迅猛發展對各行各業都帶來了一定的影響，同時也嚴重危及到了數據信息安全。為了有效保障數據信息安全，有效提高網絡信息的安全性，盡可能減少病毒、黑客對數據信息的侵蝕和攻擊。通過加強防火墻技術的使用，有效維護計算機網絡安全，保障相應的數據信息能夠得到有效的維護。防火墻技術可以看成是計算機軟硬件結合的產物，通過內外網，專用網和公共網構建一個有效的保護屏障。通過在計算機上安裝防火墻軟件，有效阻擋外網傳播所造成的負面影響，將病毒隔絕在內網之外。

4 計算機處理技術的應用及發展方向

在大數據時代背景下，計算機信息處理技術實際應用中，由于受到病毒問題、網絡問題的影響，降低了數據信息處理的效果，同時還存在很大的危害。在大數據時代發展背景下，傳統的數據傳輸模式無法滿足數據信息處理的要求。而在大數據信息處理過程中，由于受到物理服務器和軟件系統的影響，增加了病毒發生的可能性，很容易造成信息丟失或損壞。由于受到網絡問題的影響，使得數據多大容量運算活動難以穩定開展，使得大數據處理的效果得不到有效提升，造成無用性數據占用網絡運行資源的現象。

在大數據時代背景下，計算機處理技術的實際應用過程中，要充分利用不同技術的優勢，加強信息的管理和維護，加強數據信息的提取合并。通過加強計算機處理技術的使用，不斷強化計算機的存儲功能。在短時間內加載海量數據，有效避免出現數據缺失等現象，盡可能縮短數據信息查詢的時間，有效提高計算機數據存儲的功能。而借助相應的信息內容來實現數據挖掘，通過網絡搜索實現快速檢索。在計算機處理技術的實際應用過程中，還可以與加強數據加密技術的使用，在加強對大數據環境管理的同時，以借助各類數據信息的原始編碼，來進行數據信息處理活動有效提高信息數據的安全性，防止網絡數據信息泄露等現象發生。而在數據加密技術的實際應用過程中，可以借助密鑰密碼技術，漏洞掃描技術和認證技術等多種不同的技術實現對數據信息的加密，有效防止盜竊[4]。通過加強認證技術的使用，以實現對技術人員身份的確認，通過數字簽名認證，加強主體身份識別，有效防止他人冒充技術人員的現象發生，保障數據信息安全。

5 結語

綜上所述，大數據時代的到來，改變了人們的生產生活方式。而通過加強信息技術的使用，為人們的生活提供便利，使得人們的生產生活能夠更加高效有序的開展。大數據時代的到來，加快了計算機處理技術的變革，通過加強計算機處理技術的應用，提高數據處理的效率，加快社會進步與發展。