張林林
(文化和旅游部信息中心 北京 100740)
計算機軟件技術是信息時代快速發展的必然產物,它的快速發展和廣泛應用使許多軟件行業擺脫了以往傳統的企業生產質量管理模式,有效提高了企業工作效率和生產質量。大數據環境下,要想在日益激烈的行業市場競爭中脫穎而出,必須不斷加強計算機相關軟件技術的科學研究,充分發揮大數據的綜合應用價值。
從廣義上講,大數據是指處理數據量的一種模式,處理的數據量必須在計算機的操作范圍之內,并且難以實現普通通用計算機管理軟件的操作正確性。大數據之所以能被稱為世界大數據,是因為它的數據量遠遠超過1pb。隨著現代科學信息技術的不斷發展,數據量不斷增加,用于數據處理的計算載體和主要用于移動操作系統載體的各種智能硬件也在不斷獲得發展和進步。針對大數據的不同特點,主要數據表現形式為海量大數據優化存儲、快速的大數據處理和重大數據格式多樣化。在所有的移動計算機中,數據處理都是建立在一個大數據綜合應用的軟件基礎上的,這說明了大數據應用環境孕育了所有計算機中的軟件技術。就目前的行業發展形勢而言,計算機信息軟件技術不僅能夠準確地收集和編輯處理數據,具有操作方便的優點,可以大大提高工作效率,提高質量,促進各相關行業的健康發展[1]。
計算機軟件技術是目前應用最廣泛的一種計算機技術。它廣泛應用于現代農業、工業、個人和企業家庭等各個技術行業的發展,計算機軟件技術主要包括大數據處理分析技術、人工智能處理技術、科學計算處理技術和生產過程管理控制器等技術。這些軟件技術直接構成了現代計算機軟件技術的各個方面,并與計算機的軟硬件電子設備進行協同工作??梢杂行椭鷮I人士和其他企業人員解決實際工業生產和日常生活過程中的問題。大數據時代最重要的技術特征之一就是互聯網絡和大數據的雙向量化。計算機處理軟件通常需要處理大量的數據信息。因此,有必要著力推進計算機學和軟件技術的同步發展,以便于適應當前海量的大數據的采集處理和分析計算,使人們及時獲得科學有效的數據處理和計算分析數據結果。計算機軟件技術主要用于研究運用計算機軟件編程,通過運用數據語言表達和過程控制語言編程的各種方法,實現對各種計算機軟件資源、各種應用程序和操作過程的科學管理。
計算機軟件技術的基本特點介紹如下:首先,數據處理需求量巨大。計算機軟件技術的應用本質上就是能夠處理大量的統計數據。其次,數據處理轉化速度快。利用計算機軟件技術分析處理出的海量用戶數據使它有別于其他傳統的處理方法。在先進信息技術和智能硬件的相互配合下,信息處理的轉化速度比以前快了數倍。第三,數據處理的信息類型幾乎沒有限制。計算機軟件技術平臺可以準確處理各種應用數據,包括不同應用需求、不同應用行業的各種應用數據。
計算機軟件技術在各行各業的廣泛應用,可以有效地提高不同應用行業的工作效率和信息科學性。因此,在這個大數據發展時期,我們需要繼續加強計算機相關軟件技術的研發。未來信息時代的快速發展必將要求各電子行業走向信息化、現代化。未來幾年也是推動人工智能等新技術深入應用的關鍵時期。加強我國計算機相關軟件技術的應用研究,可以更好地幫助我國人工智能,提高當前我國各軟件行業的國際市場競爭力。我國目前的計算機技術水平比較低,信息技術的發展應用還不夠廣泛。與其他發達國家地區相比,還有很大差距。因此,我們必須繼續推進計算機軟件技術的創新發展。
在大數據時代,網絡遠程通信系統故障可能會直接導致遠程通信系統數據的異常中斷和延時失效,影響中國聯通正常的遠程網絡通信。首先,這是一些物理上的故障。物理線路故障主要定義是指由于通信設備或端口布線系統問題引起的內部通信線路故障,主要原因包括整個數據中心接口內部布線系統故障、端口布線損壞、計算機與模擬交換機之間的內部通信線路連接損壞等,這些物理故障可能會直接導致計算機內部通信線路斷線或通訊卡片鎖死。第二,網絡線路故障。網絡保護級別的故障主要原因是由于使用網絡上網的人太多,從而導致網絡路由器出現故障或網絡線路出現擁塞,或者可能是網絡受勒索病毒的攻擊影響,導致存在網絡上和數據庫的流量不斷增加,導致網絡故障。
網絡上的信息安全無疑是大數據時代下最大的安全問題。分析表明,信息網絡管理安全系統應用是大數據時代下,我國網絡信息安全的重要基礎。因此,信息網絡安全管理系統對于有效進入大數據時代的網絡信息安全發展具有重要指導意義。但在目前的發展推進過程中,由于信息安全管理體系基礎建設能力不足、相關安全責任制的確定、缺乏科學的安全防護管理,安全管理的工作總體規劃和實施方案仍然存在諸多問題。信息化體系建設已經嚴重影響了進入大數據時代的網絡信息安全。
在現代信息社會的建設中,云存儲服務已經得到了廣泛的發展應用。通過網絡云存儲服務的廣泛應用,可以有效解決目前傳統網絡存儲管理方式的諸多缺點,擺脫工作時間和使用空間的雙重限制。人們平時只需通過智能網絡無線終端連接設備,隨時能夠連接到無線網絡,即可隨時下載和瀏覽查看用于云數據存儲系統中的各種重要信息數據資源。云數據存儲系統是由大量數據存儲器和系統信息單元共同建立組合起來的有機信息整體。它通常在相互協作、相互促進的實際情況下,有效地集成一系列應用功能,實現各種信息數據資源的實時存儲。在當前大數據發展環境下,云數據存儲信息服務平臺能夠為人們實時提供便捷的用戶信息處理服務,能夠對海量用戶信息和大數據實時進行全面的數據分類和信息分類。因此,云計算存儲數據服務與大數據之間必然存在一種互補性的關系。云計算存儲數據服務不僅是大數據應用環境中的技術組成部分,也是業務組成的一部分[2]。
在大數據環境下,計算機以及軟件技術人員可以輕松實現海量數據的實時采集和分析處理。在充分收集到一定數量工作所需的數據后,計算機系統可以依靠使用相應的硬件處理設備,實現收集大數據的準確科學高效運行。數據采集的過程也是大數據分析、處理和數據分類的重要過程。經過科學的管理操作,原始的龐大而復雜的網絡數據流系統可以按照一個相應的時間順序對其進行分類匯總和整理分類,但是這些數據卻通過標準化的數據傳輸管理規則進行傳輸,到新的網絡設備服務器,其他新的網絡設備終端或者是云中。
計算機軟件技術在通信領域中的應用非常重要。例如,通過針對應用中的ibmsps等來進行客戶預測和數據分析,該軟件中就可以有效地收集分析各類企業客戶信息,維護企業客戶資源。再比如,通過計算機技術的廣泛應用,可以準確評價和掌握客戶行為的長期發展和演變,及時發現企業客戶管理中可能存在的各種問題。此外,通過智能網絡分析信息加速器的廣泛應用,可以為信息傳播公眾構建和諧的互動平臺,為信息傳播營造和諧的發展環境,促進信息傳播健康穩定有序發展。由此可見,通信的快速發展與計算機軟件技術的快速發展和廣泛應用密切相關。
近年來,計算機軟件技術在我國企業日常經營管理中的發展應用越來越廣泛。比如在中國博物館信息管理中,工作人員就可以直接利用智能手機、平板或電腦等多種移動通信終端,建立一個實時場館信息資源共享管理平臺。通過這個信息平臺,博物館業務管理者不僅可以及時掌握每位博物參觀者的博物業務情況信息,并將不同類別參觀者的博物參觀業務情況實時進行信息組合,可以為他們自身提供不同的更具有針對性的咨詢服務。
近年來,我國計算機軟件技術不斷地發展和成熟,在數據采集、數據分析和存儲方面,不僅有助于減少成本、提高工作效率和質量,而且有助于促進更理想地獲得利益。