關于大數據時代與中藥創新方面的相關思考

王夢洲，王秋杰（通訊作者）

（重慶市中藥研究院 重慶 400065）

1 引言

互聯網技術的飛速發展，促使全球就進入了大數據時代，大數據具有“四V”特征，包括：Volume、Variety、Value、Velocity，中文解釋為大規模、多種類、低價值密度、高處理速度。中藥是我國歷史文化的重要產物，但目前很多人對中藥的認識比較宏觀，限制了中藥創新發展，這也是大數據時代，中藥發展速度比較慢的主要原因。中藥和配伍變化非常復雜，研究難度比較大，限制了中藥創新發展。但大數據技術的應用，可通過全范圍信息資源分析，來認識中藥、充分挖掘中藥的隱藏價值和發展規律，促使中藥更好的發展，更好的造福人類。

2 大數據的定義

對于大數據目前學術界仍然沒有給出統一的定義，普遍都是從數據利用價值的角度來認識大數據。大數據的特點主要體現在“大”字上，具有“四V”特征，大數據的本質是從海量數據集合或者數據庫來獲得知識，或者自己所需的數據。將不同領域、不同格式、不同形成方式的數據匯總到一個平臺，形成數據庫，尋找各行各業或者各項事物發展的規律，并預測在未來某一段時間內發生的概率，然后進行人為干預，促使其向著人們所期望的方向發展。在大數據時代，數據發生了翻天覆地的變化，不僅僅表現在數據處理方式和數據處理速度上，而是從大數據技術研發的角度出發，準確把控未知的發展趨勢，以便更好的占領時代發展市場，實現持續發展。

3 大數據對中藥創新的重要性

經過數千年的發展，我國形成了非常龐大的中藥數據資源，包括中藥的數量、種類、分布范圍、蘊藏量、變化趨勢、中藥栽培、不同中藥的市場需求量、重要質量等，中藥資源數據非常龐大，僅憑人力難以對各項數據進行有效整理和提取[1]。利用大數據技術，能夠創新出新的中藥資源數據統計方式，并對現有的抽樣技術進行改進，從而提升中藥資源數據統計、調查、匯總、分析的科學性和有效性。利用大數據技術來整合和共享中藥資源數量及質量，能夠大幅度縮短中藥資源調查周期，提升調查效率，更好地節約人力、物力、財力等，為中藥事業發展，造福全人類提供新的技術支持。

4 大數據時代下中藥創新面臨的機遇和挑戰

4.1 機遇

中藥資源數據是我國發展重要產業的關鍵，從我國數千年的中藥發展歷程來看，限制中藥事業發展的因素主要體現在兩個方面，其一是中藥的質量，其二是中藥的數量。由于經過數千年的發展，形成了龐大的中藥資源數量，傳統粗放式的發展思維難以適應中藥創新發展需求。但通過大數據技術具有的新思維、新理念，既能促使中藥資源研究領域持續健康的發展，也有助于探索中藥資源發展的新方向和新方法。大數據時代為中藥創新發展提供了新的技術支持，比如：利用大數據技術，能夠對中藥資源的自然生態進行更加深入的研究，有利于形成更加規范、標準的中藥種植體系，同時對中藥材市場流通提供了完善的技術體系。

4.2 挑戰

雖然大數據時代，為中藥創新提供了新的發展機遇，迎來了新的發展空間，但目前我國對大數據的應用還是只是“冰山一角”，大數據技術還處于發展的初級階段，很多技術標準、規范體系還不夠完善。從應用本質上來看，大數據技術和中藥資源現有的創新方法及思路之間，具有既相互聯系，又有一定區別的關系。再加上大數據技術基礎理論框架不夠完善、基礎設施不夠先進、法律法規不夠成熟，大數據到底是否能夠為中藥創新發展更好的條件猶未可知[2]。及我國各地中藥資源管理主體存在較大的差別、中藥資源缺乏高素質人才、存在潛在的安全威脅等問題的影響，致使很多地區在中藥創新中不愿意融合大數據技術，害怕傳承了數千年中藥資源數據被不法分子盜取或者亂用。

5 大數據在中藥創新方面的應用

5.1 在中醫藥信息學方面的應用

中醫藥信息學是門全新的學科，是大數據時代，信息學和中藥學相互結合的產物，中醫藥信息學主要研究內容是中醫藥信息的運動規律，主要研究方法是中醫藥信息學方法，主要研究目標是提升中醫藥信息獲取速度、轉化速度、傳播速度以及綜合利用能力。大數據和中醫藥信息學有很多相似之處，都具有信息量非常龐大的特點，將大數據技術融合到中醫藥信息學中，能夠在龐大的中醫藥信息資源庫中，快速、準確提取出有價值、有用的數據和信息，為中醫藥信息學發展提供更好的科研服務。

中醫藥信息交流和傳遞的主要途徑是各種中醫藥期刊及文獻，利用大數據技術對中醫藥期刊和文獻進行全方位的分析處理，建立起中醫藥數據庫，就能實現數據共享，提升中醫藥信息傳播的效率和速度。比如：DartGrid語義網絡平臺，能夠動態化集成大規模異質異構的數據庫資源，能夠實現虛擬組織的協同共建和數據共享，形成了中醫藥科學設計中心平臺，為中醫藥信息交流和傳遞提供了良好的平臺支持。此外，在大數據時代，文獻載體及傳播形式都實現了數字化，目前很多中醫藥期刊都采用了采編系統，可對發送來的稿件提前進行預處理，大大保證了中醫藥期刊的質量[3]。通過大數據技術“一切數據平臺”的發展理念，還能構件一個安全、完善的中醫藥核心期刊評價體系，以便從海量期刊和文獻中，找到最適合、最符合中藥創新理念的精品期刊，這也是大數據技術中藥創新領域的主要應用之一。

5.2 在中醫藥預防疾病中的應用

預防疾病是中醫藥一直追求的最佳治療效果，是一門研究群體的學科，經常通過統計學方法來收集人群數據，為保證數據的準確性和有效性，需要用到大量的樣本量，大大增加了人力成本。將大數據挖掘技術應用到中醫藥預防疾病中，能夠有效解決這一問題，可利用大數據來檢測人群健康，以便更好的掌握疾病預防和發展趨勢，及時發現那些隱形信息。比如：利用大數據理念和相關技術，就能實現基于本體的中醫藥學語言系統來處理各種數據，從海量的數據中發現和預測，預防疾病過程中隱形關聯知識，大數據在中醫藥預防疾病中的應用，會隨著大數據技術的發展，應用效果更加顯著，未來可期。

5.3 在中藥治療疾病中的應用

利用大數據挖掘技術，能夠快速準確地找到中藥治療疾病的用藥規律，實現對癥下藥，為疾病治療提供更加準確的信息和數據。比如利用大數據技術，能夠從海量數據中快速找到疾病的發病規律、治病過程等，對中藥種類、藥性、藥味、用量等進行分析研究，從而得到此類疾病的用藥規律和依據。此外，利用大數據技術還能快速找到中藥治療各種疾病的特點和規律，不斷累積醫療經驗，更好的為人類服務。

5.4 在中藥開發中的應用

隨著我國中藥在醫學界創造了相應的醫療奇跡，中藥和制劑作為藥物形式，得到了國際上的認可。但我國中藥開發現狀還比較滯后，如何在中藥數據庫中，開發出像“青蒿素”一樣被國際認可、社會效益高的藥物，是目前中藥創新中亟待解決的問題。需要先提升中藥在創新新藥方面的概率，通過分析中藥的藥性味功能、藥理作用、化學成分、治療疾病、用藥部位、產地等，再通過關聯性規律，挖掘出相互之間的聯系，就能大幅度提升中藥在創制新藥方面的命中率，利用大數據技術，為中藥新藥的開發提供了一個新思路。

6 結語

綜上所述，大數據時代是互聯網技術發展到一定程度的必然趨勢，在大數據時代，為中藥創新提供了新的機遇和發展條件，大數據和中藥在很多方面都具有一定的共性，將先進的大數據應用到中藥創新中，能夠大幅度提升中藥創新質量，解決傳統中藥數據信息管理難度大、數據信息種類多等特性，而且有助于提升研發新中藥成功的概率，契合我國中藥創新發展的需求，也符合時代發展特征，值得大范圍推廣應用。