大數據技術在通訊領域的運用研究

張镠亮，陸挺

（諸暨市融媒體中心，浙江 諸暨 311800）

大數據技術主要是指利用相應的信息技術和數據處理手段，對海量、繁雜以及散亂的數據進行集合，并提取出其中有價值的數據信息，其根本目的在于對數據信息進行智能化發掘。在通訊行業的發展過程中，工作人員面臨的數據信息明顯增多，這進一步增加了數據處理和數據分析的難度。針對這種情況，各大運營商已經對大數據技術的合理運用給予了足夠的重視，這為通訊領域的進一步發展提供了強有力的技術支撐。

1 大數據技術的內涵和特點

隨著互聯網和科學技術的不斷發展，大數據技術已經愈加成熟。大數據技術在通訊領域的合理運用，能夠實現對海量數據的采集分析和處理運用，這種模式切實提高了現有信息數據的實際效能。目前，大數據所呈現出的特點主要包括以下四個方面，分別為數據量大、數據來源和格式多樣、數據價值密度低以及數據增長快速。在當前大數據時代的發展過程中，大數據技術主要分為大數據存儲技術和大數據分析技術兩大方面。對于大數據存儲技術而言，它主要是根據云服務中的云儲存功能，借助當前大數據的存儲載體，進一步提高存儲結構的可擴展性，同時也使得存儲形式的兼容性得到有效提升，這不僅在很大程度上增加了數據存儲的數量，并且也切實優化了數據的實際應用，使得數據的實際效能被充分發揮出來。而大數據分析技術主要包括人工智能、數據挖掘、神經元網絡、模式識別、回歸計算、順序排列以及統計分析等多個方面，它可以對數據信息進行更高層次的解析處理，這對通訊領域各項決策和發展方向的確立具有非常積極的影響。大數據技術在通訊領域中的合理運用，為通訊行業的整體發展提供了更加準確的數據參考，這在很大程度上提高了通訊領域相關決策的合理性和可行性。與此同時，在通訊領域的發展過程中引入大數據技術，還可以切實加強通訊領域與其它領域之間的合作交流，這為當前通訊領域的進一步發展灌注了新的生機和活力。

2 大數據時代通訊領域發展中存在的問題

（1）服務質量有待提升。在互聯網和信息技術不斷發展的現代社會，大數據技術已經在通訊領域的發展過程中得到了大范圍的使用。在通訊領域的發展過程中，其工作實踐涉及到的服務范圍愈加廣泛，并且所提供的服務內容也更加豐富，數據流量以及數據傳輸速度均得到了顯著的提升。但是對于通訊領域的整體發展而言，其通訊設備以及通訊技術還有待進一步優化，并且通訊行業的服務模式和服務方式也已經無法滿足當前受眾的切實需求，這對通訊領域的服務質量造成了非常負面的影響。

（2）信息的安全問題。隨著人們信息安全意識的不斷覺醒，通訊領域已經對用戶的信息安全問題引起了足夠的重視。在當前的社會發展中，通訊領域出現信息安全問題的原因主要包括以下兩個個方面：其一，通訊領域用戶的安全意識較為薄弱，當他們面對繁雜的信息數據時，可能會點開一些危險的網站或者文件，這進一步增加了用戶信息泄露的風險。其二，通訊領域的硬件和軟件設備存在一定的不足，其安全防護技術缺乏有效的更新，因而信息系統容易遭受不法分子以及計算機病毒的入侵，使得用戶的信息數據出現安全問題。

3 大數據技術在通訊領域的具體運用

（1）大數據技術在客戶需求分析中的運用。隨著市場經濟的不斷發展，通訊領域面臨的市場競爭愈來愈大，如何提高自身的市場競爭力，已經成為了各個運營商廣泛關注的問題。為了進一步提高自身的市場競爭力，為客戶提供更好的服務水平，運營商們必須對客戶的實際需求有一個清晰全面的了解。大數據技術在通訊領域的合理運用，切實提高了客戶需求分析結果的可靠性和準確性。在此過程中，運營商首先要根據自身發展的實際情況，將客戶群體按照地域和類型進行合理劃分，并設置科學合理的調查規劃，從而為客戶需求分析工作的高效進行奠定夯實的基礎。與此同時，運營商還要對客戶的基本信息進行有效的細分，并提取出其中有價值的參考信息，從而切實提高客戶需求分析的工作效率。

（2）大數據技術在數據分析中的應用。在通訊行業不斷發展的現代社會，其運營過程中涉及到的數據信息也更加繁雜，這切實增加了工作人員數據分析的難度。信息技術在通訊行業數據分析中的合理運用，可以有效優化數據分析的整個過程，進一步提高數據分析的工作質量和工作效率。在此過程中，運營商可以根據自己的實際情況，選擇適宜自身發展的大數據分析平臺，并綜合利用當前的大數據技術，使得現有的數據信息能夠切實發揮它的最大效能。

（3）大數據技術在數據采集和挖掘中的應用。數據采集和挖掘工作在通訊行業的運營過程中占據著重要的地位，同時也為通訊行業的進一步發展提供了良好的數據支持。但是工作人員在數據采集和挖掘的實踐過程中，其數據信息的實用性和準確性還有待進一步提高。大數據技術在信息采集和挖掘中的合理運用，可以將繁雜無序的數據信息進行有效整理，并根據數據信息的實際用途進行處理分析，這為數據模型的構建和應用打下了夯實的基礎，進一步提高了數據信息的可靠性和實用性。

4 大數據在通訊領域運用過程中的優化策略

（1）細化營銷，優化安全防護系統。為了進一步提高通訊行業的服務水平和市場競爭力，運營商必須對網絡上現有的數據進行智能化處理，并不斷加強對信息數據的挖掘運用工作，從而不斷優化用戶的使用體驗，為用戶提供更為個性化的服務與關懷。首先，運營商要根據自身的實際情況以及當前市場的切實需求，不斷細化自己的營銷模式和營銷手段，并借助當前網絡環境的力量，切實優化運營過程中的資源配置。其次，運營商要以大數據的分析結果為基礎，制定符合自身長期發展的管理制度和競爭策略，從而為真身的良性發展奠定夯實的基礎。最后，運營商也要對用戶的信息安全問題給予足夠的重視，不斷優化其安全防護系統，加強安全防護技術的更新升級，并對病毒進行定期的掃殺，有效提高網絡運行的安全系數，從而為用戶的日常通訊提供強有力的安全保障，有效減少數據信息泄露對用戶造成的不良影響。

（2）改造網絡，提升網絡服務整體質量。在互聯網和信息技術不斷發展的現代社會，人們對網絡服務的整體質量也提出了更高層次的要求。針對這種，運營商要結合客戶的存儲需求，并利用當前大數據的海量分布式存儲技術以及智能分析技術，進一步提高網絡運營和網絡維護的實時性，并對當前網絡的流量峰值以及異常流量有一個準確的預估，有效減少網絡異常以及網絡堵塞等不良現象的發生概率。與此同時，運營商還要不斷加強網絡改造工作，切實優化網絡服務質量，從而為用戶提供更加優質的使用體驗。

（3）結合互聯網金融。隨著大數據的不斷發展，互聯網金融與大數據技術之間的聯系愈加緊密，這為當前通訊領域的進一步發展提供了新的思路和方法。在這種情況下，運營商可以不斷加強與銀行之間的合作交流，進一步促進通訊行業與銀行部門之間的協同發展。在此過程中，運營商可以為銀行提供大量的用戶信息，這為銀行客戶評級工作的高效進行提供了強有力的支撐，而銀行在了解到自己潛在用戶的相關信息后，可以向運營商申請獲得并使用數據，這在很大程度上解決了信用體系缺失所帶來的各種問題。

（4）構建大數據分析平臺。大數據技術的不斷發展，使得各行各業對信息數據的需求逐漸增加，這為運營商們帶來了新的商機。目前，我國運營商已經掌握的數據信息主要包括用戶的位置信息以及指令信息，基于此構建完善的大數據分析平臺，可提升通訊質量。首先，運營商可以通過對用戶位置信息的分析處理，了解用戶使用流量的時間和地點，這些流量信息對各個商家的運營具有十分重要的價值。其次，運營商也可以通過分析用戶的位置信息和指令信息，利用用戶們的歷史數據以及建模技術，切實提高當前公共服務的整體水平，為交通指揮以及突發事件處理等工作提供良好的數據支持，從而進一步提高其工作效率和工作質量[5]。最后，運營商也可以合理利用當前的數據信息，為第三方提供數據信息的分析報告，不斷加強與第三方之間的合作，從而為自身贏得更大的經濟效益。

5 結語

大數據時代的到來，既為通訊領域的發展帶來了一定的挑戰，同時也為其不斷優化提供了新的思路和方法。在信息出現大爆炸的現代社會，通訊領域要對大數據技術有一個清晰全面的了解，并切實發揮大數據技術的特點和優勢，不斷加強其在客戶需求分析和數據采集挖掘等工作中的合理運用，從而促使現有的數據信息切實發揮最大效能。