大數據在政府統計中的角色定位及應用路徑探討

高 磊

濟寧市任城區統計局 山東 濟寧 272000

目前，我國社會經濟水平明顯提升，基礎設施建設更為全面，人們生活質量得到較大改善。在這樣的時代下，每天都會產生大量數據，這些數據中包含了較多信息，同時也能夠在一定程度上反映某行業、某方面的客觀發展規律。政府統計工作，就是要對海量數據進行收集、整理、分析，為政府制定決策提供參考。大數據的應用，能夠在最大程度上提高統計工作質量、效率，具有極高應用價值。因此，聯系實際分析大數據在政府統計中的角色定位與應用途徑是十分必要的。

1 大數據概述

1.1 大數據內涵

大數據，主要是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。從現下大數據發展情況來看，主要具有以下特點：(1) 速度快、時效高，處理速度快，時效性要求高，這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征，既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據，大數據時代的到來，人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力；(2) 價值密度低，如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題；(3) 數據量大，且類型繁多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求[1]。

1.2 大數據在政府統計中的應用價值

經批準或者備案，政府部門承擔著調查、統計的任務，并可對外發布獲取的數據信息，有關部門往往承擔著定期、不定期整理資源、匯總人口、經濟、環境、消費、衛生等數據的重要職責。目前，大數據已經滲透至社會生產中的各行各業，而利用大數據技術、依托大數據完成統計工作，也成為今后政府工作的必然趨勢。一方面，大數據的應用開辟了統計工作新渠道，動態了解輿情現狀，輔助判斷經濟形勢，另一方面，則是可以更快、更高效完成數據收集與整理，保證全面性，尤其是在零售批發、對外貿易等方面，優勢較為明顯，改善了傳統數據收集中存在的弊端，開辟數據統計全新思路，對于政府各項工作展開有著促進作用。

2 大數據為政府統計工作帶來的挑戰

大數據時代的到來，在一定程度上對傳統政府統計工作造成沖擊，具有較多優勢的同時，也帶來諸多挑戰，具體體現在三個方面：

2.1 為統計調查工作提出要求

政府統計的主要目的，主要是為政府決策、各項工作提供相應數據、信息作為支撐，保證決策方向科學合理。大數據背景下，傳統取樣統計的方式，無法保證數據、信息獲取全面性，且效率、精確度較低，無法全面了解具體實際情況，政府必須尋求有效方式，積極應對大數據所帶來的額外要求，適應、創新并嘗試，切實提高工作質量。

2.2 工作重心發生明顯變化

政府統計工作在大數據背景下的重心由原來的采集向分析轉變，雖然現階段政府統計工作中也涵蓋了數據分析的有關內容，但工作重點仍然體現在數據采集上[2]。隨著大數據時代的到來，政府統計機構需面對的數據量、數據類型明顯增多，只有科學分析數據在，才能較好發掘數據深刻內涵，進而創造更高價值。

2.3 數據處理方式發生變化

大數據時代下，政府往往需要面對較多數據，種類多樣、規模較大，且復雜程度明顯提升，有用數據、無用數據穿插在一起，如何較好分辨、提取有價值信息，成為政府統計工作中的一項重點內容。這也就要求，政府統計部門，必須能夠對海量數據進行全面收集、在精準分析，發掘數據間的內在關聯性，改變以往處理方法，做到精準分析、動態分析，將數據自身價值最大化。

3 大數據在政府統計中的角色定位

從定義上來看，大數據不僅包括了以數據本身，同時還涵蓋了大數據業務流程與產業生態系統，國務院在《促進大數據發展行動綱要》中也作出清晰描述，大數據所是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，大數據產業則是針對海量、分散來源、形式多樣的數據，進行采集、存儲、分析，從中獲得新知識，創造更高價值，提升新能力，屬于新一代信息技術與服務業態[3]。然而，這一界定具有高度概括性，較為寬泛，當其具體應用于不同領域時，自身核心功能、價值也會發生一定變化。

就政府統計工作而言，大數據的應用，主要幫助政府機構完成數據收集、整理、分析、應用這一生產過程，主要是為了進行信息匯總，對于個人隱私能給予規避，具有輔助現有統計生產、改造現有統計產品的功能。具體可以將其理解為，政府統計機構與大數據業務流程、大數據產業的接觸面僅是大數據結果，也即將各類廣泛、豐富的數據結果作為統計生產的“大數據源”[4]。這一大數據源，將會被是作為政府統計機構與大數據產業的對接接口，政府機構需要充分利用大數據源完善各項工作，以充分體現大數據在有關工作中的重要價值，為政府統計工作變革、創新、調整提供了契機與機遇，是推動工作改革的重要著力點。

4 大數據在政府統計中的應用路徑

基于上述分析，現如今我國已經進入了大數據時代，人們生活發生諸多變化，政府統計工作中，也開始應用大數據技術，與提高統計工作效率與數據信息處理有效性，更好地服務于社會生產與發展。具體應用路徑，體現在以下方面：

4.1 經濟發展

從現階段我國經濟發展的實際情況來看，大數據在其中扮演重要角色，起著決定性作用，其主要作用，通常集中體現在經濟發展預測這一層面，便于政府有關部門制定相應政策，應對市場經濟可能帶來的諸多變化。其中，還涵蓋了風險預測的有關內容，對于推動我國經濟整體發展起著重要作用。就目前我國社會主義市場經濟來看，具有一定的自發性，需要依托自身調節作用與政府宏觀調控作用，才得以快速發展，相對的也伴隨一定風險，尤其是現下世界經濟逐漸連接成整體，若是沒有提前制定較好的預防措施，將很有可能造成通貨膨脹，或陷入其他類型金融、經濟危機，對我國經濟體系造成較大沖擊[5]。

因此，政府統計工作，應充分利用大數據及其相關技術，對現有經濟發展現狀與未來一段時間內的發展趨勢做針對性分析，結合具體分析結果，加強宏觀調控力度，優化戰略方針與政策，較好應對或規避危機，保證人民權益，維護行業生產、發展穩定。此外，大數據還可以被應用于區域定向經濟指標計算，計算結果，將成為城市、地區發展規劃制定的重要參考指標，規避潛在風險項，促進區域經濟持續、穩定發展。

4.2 醫療衛生

醫療衛生是人民生命、健康安全的重要保證，目前我國醫療體系基本建設完成，新醫改后各項政策得到有效落實，推動醫院改革持續進行，醫療衛生事業得到快速發展。利用大數據與相關技術，能夠從宏觀角度，對現如今社會中人群常患病、患病病情、流行病發展趨勢等進行詳細調查，同時還能較好收集患者對于醫院管理、醫療衛生體系的意見與看法，政府則是可以根據這些數據收集與分析結果，對醫療衛生事業發展問題、未來發展方向進行明確，并予以相應措施加以應對，做好一應準備工作，較好應對醫療衛生問題，更好地服務于人民。

4.3 旅游管理

現下，人們基礎物質生活得到較好滿足，在精神、心理層面則有了較高追求。旅游產業，作為近幾年新興的第三產業，已然得到較好發展，交通體系建設更為完善，為旅游業發展帶來較好機遇，人們出行更為便利[6]。就人們旅游出行情況來看，很大程度上會受到互聯網、多媒體的影響，因此政府統計部門，可以充分利用大數據分析人們旅游目的地選擇與主要消費，了解當地旅游資源、旅游品牌，而后根據消費者、游客的主觀意愿與需求，合理規劃當地環境、開發旅游資源，打造更加符合人們需求的高品質旅游風景區，進而帶動當地經濟發展。除了收集、整理、分析數據，大數據還能針對具體問題，提出有效意見，促使當地政府、有關部門，能持續優化、整合旅游資源，發掘潛在問題，進而打造出更加具有特色的旅游產品、旅游路線另外，大數據能夠從宏觀角度，對與區域相關的信息進行整合，使所有信息更為清晰，如上下游產業鏈、相關產業等，起著重要指導作用，還需政府統計部門在今后充分發揮大數據技術的自身優勢，進一步擴大其應用范圍，實現海量數據價值最大化。

4.4 人口統計

傳統人口統計模式，主要是通過上門調查的方式來獲得相關數據，精確度、有效性明顯不高，為政府各項工作帶來一定阻礙。為了改善這一點，政府統計部門可以充分利用大數據優勢，快速、精準統計PC端與移動網民，統計溫度涵蓋地域、年齡、性別、學歷等，通過整合有關數據信息，了解群體消費水平、興趣偏好，更有助于洞察人群基本特征，提高人口統計精確性，為人口普查工作帶來諸多便利[7]。

4.5 社會就業

隨著我國教育事業快速發展，全面素質明顯提升，大學生數量有所增加，畢業后就業困難已經成為一項社會化問題，如何解決成為人們關注的焦點。政府統計部門，可利用大數據收集并分析近幾年，大學生就業趨勢、熱門工作職位以及求職需求，根據具體需求、市場、企業用人情況、招聘信息等，采取相應措施，制定相應扶持政策[8]。比如，政府有關部門可以將一些招聘APP與當地產業相互連接，為學生提供就業崗位，政府也可以根據信息數據整合與收集情況，定期發布求職、工作指南，為大學生提供就業幫助，將數據轉變為價值信息，充分體現政府統計工作價值。

4.6 價格預測

傳統形式下，價格統計方式較為繁瑣，且統計過程中容易出現一定偏差，導致結果與預期不符，或與實際存在明顯差異，不具備較高參考價值，更無法預測未來一段時間內的價格走向與發展趨勢。大數據與相關技術的應用，不僅可以較好進行價格統計、信息收集、獲取經濟支出，同時還能快速獲得統計結果，保證了價格統計的精確性，在此基礎上，結合市場發展客觀規律對價格做動態分析，預測未來一段時間內的價值走向、發展，有助于轉變當地經濟發展形勢，為地方經濟增長提供根本動力，政府的宏觀調控功能，也可較好發揮作用，具有積極意義。

5 大數據在政府統計中應用的保障措施

5.1 提高數據分析能力

統計數據資源對于歷史數據整合應用十分重要，政府統計部門需要遵循“從近到遠、逐年推進”這一原則加速整合歷史數據，利用大數據技術建設綜合數據平臺，開發能夠滿足實際需求的平臺，提高數據分析、處理以及應用能力。

5.2 明確業務數據標準化

通過建設標準化的統計體系提高政府統計工作質量，對此，需要構建統一平臺以及統計數據中心，保障統計數據和統計業務的標準化和規范化。通過統計制度標準化明確行業標準，規范業務數據統計，改變以往統計數據中的問題，形成統一的數據收集、傳輸、生成標準。

5.3 完善安全保障機制

政府統計利用大數據技術、信息安全建設將安全技術與大數據技術結合起來，通過檢測數據等凡是對數據的安全性進行全面研判，確保系統運行安全可靠。與此同時，政府統計不可僅憑借技術手段保障同級安全，還需要不斷完善管理、組織、技術等體系，建立統一的安全保障體系，促進統計數據能夠實現深層次安全方向發展。

5.4 培養復合型人才

政府統計需要在大數據技術要求下培養復合型人才，建立綜合性人才團隊，加大力度培訓統計人員的專業技能和信息化能力，重點培養能夠進行數據深挖的現代化統計人才。

6 結束語

綜上所述，大數據技術主要具有數據量大、速度快、時效高、價值密度低等特點，其發展為現下社會生產帶來較大沖擊，政府統計工作也受到一定影響。在大數據下，政府統計工作需面對統計調查工作要求、工作重心、數據處理方式等變化，具有較大挑戰性，有關部門需對大數據進行精準定位，充分利用其優勢，切實提高統計工作質量，積極應對現下社會發展。從目前大數據技術在政府統計工作中的應用情況，主要體現在經濟發展、醫療衛生、旅游管理、人口統計、社會就業、價格預測幾個方向，通過高效處理數據信息，為社會生產、發展提供參考數據，同時有助于提高政府決策有效性，具有較高應用價值，還需在今后不斷優化應用路徑，更好地服務于社會生產、大眾生活，增強政府工作職能。