韓良福
(貴州中醫藥大學人文與管理學院)
當前,雖然醫院在健康體檢業務開展中有著多年連續和基數可觀的用戶健康數據,但是對于沒有健康管理平臺的醫院而言,醫院在健康管理方面的信息化水平較低,導致這些健康數據難以得到科學利用,所以需要加強健康管理平臺的建設,實施用戶健康的動態化管理,才能促進醫院健康管理信息化水平的 提升。
有關健康管理平臺使用需求的用戶以健康管理專家與健康管理師為主。就一般用戶而言,要成為健康管理用戶,需要提供健康管理數據,執行健康管理計劃,注重自我管理。而就健康管理專業而言,需要給不同人群配置健康管理計劃,而健康管理師則結合系統所提供的健康管理計劃,利用平臺做好用戶的管理跟蹤,結合不同角色來設計相應權限。
健康管理平臺在醫院健康管理部屬于最為核心的系統,與其他應用系統、移動智能監測終端均需要集成設計,從而促進智慧醫院的建設。而利用健康管理平臺統一采集醫院內所有用戶的健康管理信息,使得數據信息管理人員的工作強度得到有效的降低,從而促進工作效率的提升。
控制身份權限是一項十分重要的內容,其內容主要有三個方面:
①管理員功能;
②賬號配置功能;
③工作組權限管理。
其中,賬號配置涉及的主要是賬號管理方面的內容,比如信息設置、關聯角色、賬號狀態修改、關聯點等。而管理員功能主要是進行大范圍管控,比如對用戶信息、用戶列表進行管理,對單位、工作組、操作權限進行管理等,主要是在工作組對權限設定進行管理,所有內部組員管理均是醫生負責。
用戶管理功能建設包含以下內容:
①權限顯示;
②每日任務;
③健康指導;
④客戶溝通。
而在此基礎上,還有客戶管理、個人健康管理、健康干預等方面的內容。當醫生在同一個工作組時,所擁有的使用權限相同,也就是權限顯示這一功能。而每日任務則是消息接收和恢復,當用戶發生異常特點之后,在任務模塊中就能及時提醒,并對執行進度隨訪。而不同平臺中的不同用戶,需要采用健康指導功能來制定相關健康管理方案,并強化醫患之間的溝通。
這一功能主要包含了7大功能模塊,如圖1所示,既有用戶信息管理、健康管理、登錄注冊管理,又有個人學習溝通、系統包封裝等。可以結合用戶個人信息修改,而實現信息模塊化管理,在健康管理中,凡是與信息數據查找和管理相關的數據,均屬于健康管理的內容。但是,還有歷史統計管理、健康問卷回答和膳食與運動數據,并用于體檢報告查驗、個人心理健康和生理檢測以及中醫健康管理方案等。當新用戶在系統平臺登錄注冊模塊中注冊新賬號和設置密碼之后,就能及時地接收各種消息。而學習模塊主要是推送內容和知識學習。溝通模塊主要是提供電話溝通、在線溝通和健康咨詢、系統包封裝主要是指安卓系統與蘋果系統,并結合系統特點,開發相應的功能模塊,以滿足智能終端用戶的使用[1]。
智慧醫院的健康管理平臺運行,根本前提就是有醫療健康數據來支撐,旨在提升數據應用理解能力和處理能力。利用健康管理平臺對用戶畫像進行智能化分析,從而得到的智能化管理效果,提供更加科學管理的服務,因此需要切實加強平臺軟件設計工作的開展,并切實掌握以下要點。
①系統前端建設時,采用 Vue+ Element Ui搭建后臺管理系統框架;
②數據獲取時,主要是加強JSP技術和Servlet技術的綜合應用;
③開發前臺界面設計,主要是加強JavaEE、mybatis 的應用;
④后臺數據管控力系統設計,主要是加強SpringMVC 軟件技術的應用;
⑤用戶移動端功能模塊開發時,主要是借助EXT技術,并聯合MySQL技術進行系統數據庫的創建。
由此可見,在智慧醫院健康管理平臺軟件設計中,需要加強計算機技術與信息處理技術的應用,在實際應用過程中,主要是利用計算機技術對健康數據信息進行綜合分析和處理的技術體系,不僅效率高,而且處理信息量大,失誤少。因此,在智慧醫院健康管理平臺建設中發揮了十分重要的作用。智慧醫院健康管理平臺的建設,需要借助計算機技術與信息處理技術來強化信息的處理,使得信息數據得到高效的傳輸和分析與處理。在大數據時代下,計算機技術與信息處理技術的應用,主要是對數據的傳輸和收集以及分析和處理的過程中,通過應用計算機和通信以及網絡技術,尤其是通過信息處理技術的應用,可以使得計算機技術和數據庫與通信網絡技術得到高度融合,通過數據庫技術做好重要信息的集成。但是同時還存在諸多問題需要引起我們的重視:
1)信息安全方面的問題

圖1 用戶移動端健康管理平臺系統結構
計算機技術與信息處理技術在智慧醫院健康管理平臺建設中的應用離不開網絡的支持,而網絡環境具有較強的開放性,對于公開發布的信息獲取門檻較低,容易出現信息泄露,這會對信息安全帶來威脅。
2)軟件方面的問題
計算機技術與信息處理技術在智慧醫院健康管理平臺建設中的應用,離不開軟件的支持,但是軟件經常由于存在漏洞而使得信息數據處理的過程被影響,導致計算機的安全性受到威脅,容易引發信息安全問題。
3)信息處理方式方面的問題
因為信息處理人員各自的計算機水平參差不齊,在當前的大數據時代下,數據信息源很多,在實際操作和處理過程中,由于處理和操作不當,經常出現信息外泄的情況,所以也需要引起我們的重視[1]。
健康管理平臺中,人工智能技術能有效地達到代理管理目標,并在實際應用過程中,全方位地分析各項數據信息,并在數據處理的基礎上,采用健康數據庫作為核心,以保證系統管理任務可以順利實施。在采用人工智能技術的代管理時,主要是在用戶完成工作的基礎上自動搜尋信息,再結合搜索所獲取的數據信息,將其傳輸給相關設備之中,從而給用戶提供的服務更加智能完善。而在用戶查找信息時,通過人工智能技術的應用,能妥善處理用戶所需信息,并通過對其實施綜合分析的基礎上,給用戶直接提供給數據信息,這樣在縮短信息搜索時間的同時,還能促進信息利用率得到顯著 提升。
隨著大數據技術的快速發展,使得健康管理平臺管理水平得到了前所未有的提升,加上人工智能技術的支持,正朝著智能化的方向發展,使得專家系統的功能得到有效地發揮。從專家系統的功能特點來看,使得合理利用網絡系統中的專家知識庫和求解技術,致力于穩定管理系統的構建,使得各項數據變得更加安全而又高效。常見的主要是以人工智能技術為載體,致力神經網絡的構建,使處理集合工作變得更加高效。因為神經網絡可以模仿人體大腦神經結構,神經網絡采用的是獨立工作單元,是緊密聯系的處理結構,通過人工智能技術能確保多個處理單元能同時工作,而每個單元的執行力與處理能力較強,所以神經網絡可以在健康管理平臺空間安全防御中發揮作用,對隱藏的風險能及時地處理,對各類風險進行有效區分,使得風險處理更具有針對性。
在智能化防火墻方面,主要是應用人工智能技術,構建智能防火墻,采用先進識別技術與數據采集技術,并對相關非法信息有效的檢測。在智能化識別系統中,通過大數據技術的應用,能有效的模仿木馬和病毒的攻擊模式。在進行智能化識別的基礎上,可以指定更加科學完善的防護措施,使得病毒能快速融入數據庫中。基于人工智能的網絡防火墻技術,需要在硬件設備與軟件設備兩個方面注重,在公用網絡與專用網絡間設置屏障,使得網絡運行更加安全,在對網絡通信監控系統完善的同時,還能就內外網進行隔離,預防外部網絡入侵,能有效阻攔不良的網絡 信息 。
非法入侵行為經常采取垃圾郵件的方式來破壞網絡終端,所以在垃圾郵件管理方面加大對其處理,利用人工智能技術來優化攔截能力,網絡用戶安裝智能反垃圾郵件系統。
在智慧醫院加強健康管理平臺的建設,旨在構建用戶云健康檔案,并對健康數據進行分析,得到的評估報告可以自動生成,給用戶的健康提供相關的建議。因此,在智慧醫院中,加強健康管理平臺的建設,需要結合其優勢和需求分析,切實采用相關建設技術,不斷完善功能模塊,促進性能的有效發揮。