基于結構方程模型的管制員組內排班影響因素研究

石榮，姜澤

（中國民用航空飛行學院飛行技術學院，廣漢618300）

0 引言

民航總局2017年9月29日頒布的中國民用航空空中交通管理規則（CCAR-93-R5）第五十六條規定，管制單位應建立班組管理制度，優化使用班組資源，合理搭配班組成員，以提高班組的工作效率[1]。我國目前各航空管制部門對管制員排班的建立缺乏系統性和整體性，這在一定程度上影響了班組的工作效率。在有限的空域資源范圍內，對空管班組資源進行有效的整合和管理，是確保空中交通安全高效開展的必要條件。對管制員組內排班的影響因素進行分析，對于保證空中交通活動的安全、高效、有序地運行，空管人力資源管理方面都具有重要的意義。

2009年，閆鳳良認為空管班組需要加強對成員的能力、人際關系、個體交流、協調配合和人員配置等方面的管理，從而實現班組內合理分工、協調配合的目標氛圍，提高安全程度以及工作效率[2]。2013年，魏征首先介紹了塔臺班組人力資源配置的現狀以及存在的問題，然后通過分析影響空管班組資源管理的因素，結合一些與之相關的空管實例，提出班組管理層的搭配，其認為班組成員之間的搭配對于管制工作的高效運行起著巨大的作用[3]。2016年，王寧通過問卷調查建立了管制員在排班時應考慮的因素列表，影響因素的權重進行了分析[4]。2019年，Yonggang Yan介紹了疲勞的定義及其影響因素，重點分析了疲勞的原因和基于管制員疲勞的值班調度的影響[5]。同年，Asa Svensson證明了管制員團隊合作因素之間是相互影響的，并提出團隊合作因素比其他環境因素更重要[6]。

通過既有文獻能發現，國內外學者對管制員班組內排班、人員配置做出了很大的貢獻，但對管制員班組內排班影響因素的確定缺乏普適性、客觀性，因此本文通過建構管制員班組內排班影響因素問卷調查，運用結構方程模型分析影響因素，進而指導管制管理實踐。

1 提出假設

1.1 提出假設

近年來，國內外學者對管制員班組內排班影響因素的研究較多。魏征提出在個人性格、管制經驗、業務技能、調配習慣、工作作風、年齡、性別、資歷、職位、能力梯度等方面都要注意相互搭配[3]。王寧通過專業能力、個體特征和小組組成對影響管制員班組內排班的因素進行研究[4]。Yonggang Yan證實管制員排班對于疲勞有影響。結合國內外研究及我國的實際情況，提出以下假設。

（1）人口統計學變量。人口統計學變量指人口分布的基本特征和狀況，會影響管制員的認知能力和過程。由于管制工作的特殊性，其工作性質和特點都決定了工作會與壓力、疲勞和緊張緊密相連。要求管制員在工作中需要精力高度集中化，快速的反應能力，健康的身體素質等。不同性別的管制員有不同承受能力，隨著年齡的增大，精力會隨之下降，學歷對管制員的認知能力也有一定的影響。工作職務包括見習管制員、管制員、管制教員和帶班主任，不同職務的管制員工作職責不同。身體素質和工作經驗會對工作績效等產生影響。

（2）能力素質。不同管制席位雖然工作內容不同，但需要管制員具備的能力素質基本相同。一個管制員可能需要負責10個左右的航班，需要管制員有良好的反應能力、記憶能力、注意力分配能力。每一個管制措施的制定、選擇都要憑借管制員的評估決策能力，能夠及時指揮機組成員順利完成航班任務。管制員需要與執行飛行任務的其他人進行溝通協調，遇到問題。也需要向上級匯報請示。在工作過程中，可能會遇到極端天氣等條件，管制員必須具備足夠的壓力控制能力高質量地執行任務。良好的情景意識是管制員的基本素質，通過理解判斷目前的情況，能夠精確感知到環境的變化，并能預知事件走向。

（3）個體其他特征。除了人口統計學變量和能力素質里面的因素，還存在影響管制員班組內排班的其他因素。管制員工作需要積累大量的專業理論知識，否則面對突發狀況會措手不及。管制員要做好上下級的請示與傳達，同事之間業務溝通交接，性格特點會對交流溝通產生影響，應確保執行飛行任務的安全與暢通[7]。積極主動地工作會對管制員的工作效率產生影響。關于民航工作的一切程序都必須按照規章執行，因此需要管制員具備良好的規章紀律意識。

（4）班組特征。管制員是以班組為單位進行工作的。管制班組的不同特征也會對管制效率和飛行安全產生影響。扇區航班量/機場流量直接影響管制員的負荷。成熟管制員的數量對整個班組建設和班組管制效率都有影響。管制團隊以高默契的工作運行對應的管制工作，才能提升管制工作的開展能力[8]。管制班組內人際關系和諧，能有效提升整體的管制效率。

在以上分析的基礎上確定了包括人口統計學變量、能力素質、個體其他特征和班組特征4個潛變量和21觀測變量在內的測量體系，如表1所示。結合文獻分析，得出以下假設。

假設1：人口統計學變量對能力素質有顯著影響。

假設2：人口統計學變量對個體其他特征有顯著影響。

假設3：個體其他特征對能力素質有顯著影響。

假設4：班組特征對個體其他特征有顯著影響。

1.2 模型構建

結構方程模型是基于變量的協方差矩陣分析變量之間關系的一種統計方法。模型包含潛變量和觀測變量。能夠較好地分潛變量之間的關系[9]。運用結構方程模型對管制員班組內排班影響因素進行分析，便于對不便觀測的變量進行量化，從而更好判斷各因素對管制員班組內排班的影響程度。AMOS22.0來完成對假設的驗證。

表1 潛變量與觀測變量

2 問卷調查與信效度分析

2.1 問卷調查

針對管制員班組內排班影響因素設計了問卷，其中包含4個因素和21個指標。本次調查采用隨機抽樣的方法，選擇不同地區、不同級別的管制員作為被試，共發放問卷160份，收回152份，回收率為95%，有效問卷136份，樣本有效率為89.5%，符合統計學要求。

2.2 信度分析

為了驗證樣本數據的穩定性與可靠性，采用SPSS對問卷數據進行信度檢驗，信度值哥隆巴赫系數越接近1，說明結果越可靠。所得結果如表2所示，4個潛變量的信度值均大于0.7，符合要求。

2.3 效度分析

為確保問卷的信效度，通過KMO和巴特球形檢驗先驗證問卷是否適合做因子分析。KMO值在0.7以上時效果較好，KMO值越接近1，因子分析的效果會越好[10]。本研究樣本的KMO值為0.808，p值<0.05，適合做因子分析。潛變量之間、潛變量與總體的相關性如表3所示，能力素質與管制員班組內排班的相關性最密切，個體其他特征次之，人口學統計變量與管制員班組內排班的相關性最弱。潛變量之間、潛變量與總體的相關性均在0.01水平上顯著相關。

表2 數據信度

表3 變量相關性分析

3 模型實證分析

3.1 擬合度檢驗

通過AMOS22.0檢驗結果如表4，采用CMIN/DF和RMSEA作為絕對擬合指標；NFI、IFI、TLI和CFI作為相對擬合指標；PGFI、PNFI和PCFI作為模型精簡指標。除NFI距離評價標準有差距，TLI距離評價標準略有差距之外，其他指標均滿足評價標準。因此可以說明管制員班組內排班影響因素模型和觀測數據整體上匹配，模型總體擬合程度較好，模型的假設也得到統計的支持，模型較為穩定。

表4 結構方程模型擬合指標

3.2 擬合路徑分析

本文結構方程模型經過一次MI修正后，標準化路徑系數如圖1所示，進行MI修正的目的是使得更好地解釋殘差。圖中e為殘差項，箭頭上方對應的數值代表變量的重要性，根據表5中的信息可以看出，4個假設均得到驗證，各潛變量與觀測變量之間都存在顯著的正向影響關系。假設均通過檢驗。

圖1管制員班組內排班影響因素結構方程模型

表5 路徑系數與假設檢驗

3.3 因素影響程度分析

（1）人口學統計變量

人口統計學變量的6個因素中，性別、身體素質和職稱的影響作用相對較大，學歷和工作經驗影響較小。

（2）能力素質

能力素質的7個因素中，評估決策能力、溝通協調能力和注意力分配能力的影響作用相對較大，記憶能力和情景意識的影響作用相對較小。

（3）個體其他特征

個體其他特征的4個因素中，工作積極性影響的作用相對較大，理論知識的影響作用相對較小。

（4）班組特征

班組特征的4個因素中，團隊文化和群體人際關系的影響作用相對較大，所在扇區航班量/機場流量的影響作用相對較小。

4 結語

利用結構方程模型對管制員班組內排班的影響因素進行驗證分析，豐富了管制員排班的研究。通過研究可以得出：影響管制員班組內排班的因素從大到小的排列依次為能力素質、個體其他特征、班組特征和人口統計學變量。從因素的排列可以看出，能力素質對于管制員班組內排班的影響之深。在進行排班時，要注意管制員能力素質之間的搭配。在培養管制員時，要特別注意培養管制員的評估決策能力、溝通協調能力和注意力分配能力等，增加管制員面對突發情況的經歷，全方位提高管制員的管制水平。同時，還應注意對其他影響因素進行改進，如班組組成的性別、年齡、職務梯度、性格特點和工作經驗等方面的合理搭配，尋求最佳的班組內部搭配。通過本文研究發現，要建立高效合理的班組，需要注重班組內管制員能力的培養，成熟管制員的數量也會影響班組內排班，應充分考慮到人為因素對管制員班組內排班的影響。