新冠疫情對(duì)失地農(nóng)戶(hù)生計(jì)的動(dòng)態(tài)影響分析

陳珊珊，王成超

摘要：【目的/意義】分析新冠疫情影響下的失地農(nóng)戶(hù)生計(jì)狀況，有利于指導(dǎo)其選擇科學(xué)的生計(jì)方式，從而促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)發(fā)展。【方法/過(guò)程】以河南省濮陽(yáng)市的5個(gè)典型失地農(nóng)村為例，通過(guò)線(xiàn)上及線(xiàn)下問(wèn)卷調(diào)查的方式獲得402戶(hù)失地農(nóng)戶(hù)的有效數(shù)據(jù)，采用SPSS 19.0軟件中方差分析等統(tǒng)計(jì)方法，并立足農(nóng)戶(hù)異質(zhì)性和影響動(dòng)態(tài)性視角，揭示新冠疫情對(duì)不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)生計(jì)的動(dòng)態(tài)影響?！窘Y(jié)果/結(jié)論】新冠疫情使失地農(nóng)戶(hù)2020年戶(hù)均純收入較上年減少0.93萬(wàn)元，下降達(dá)9.52%;非農(nóng)生計(jì)程度越高、勞動(dòng)力數(shù)量越多、戶(hù)主年齡越年輕、受教育程度越高年收入減少絕對(duì)值越大;疫情在不同時(shí)期對(duì)失地農(nóng)戶(hù)家庭支出、生活水平和生計(jì)策略方面產(chǎn)生的影響具有明顯動(dòng)態(tài)性。

關(guān)鍵詞：新冠肺炎;疫情;失地農(nóng)戶(hù);生計(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.8文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1637-5617（2021）05-0008-06

Study on Dynamic Impact of the COVID19 Epidemic on the Livelihoods of Landlost

Peasant Households

CHEN Shanshan， WANG Chengchao

（School of Geographical Science， Fujian Normal University， Fuzhou， Fujian 350007， China）

Abstract： 【Objective/Meaning】Analyzing the livelihoods of landlost peasant householdsunder the impact ofthe COVID19epidemic will help to guide them to choosea scientific way of livelihood， and promote the sustainable development of rural areas.【Methods/Procedures】By taking the five typical landlost villages in Puyang City of Henan Province as an example， the effective data of 402 landlostpeasant households were obtained through the online and offline questionnaire surveys， and thenthe statistical methods such as thevariance analysis in SPSS 19.0 software were usedto reveal the dynamic impact of the epidemic on the livelihoods of different types of farmersfrom the perspective ofthe heterogeneity of peasant households and the dynamics of impact. 【Results/Conclusions】The epidemic has reduced the average net income ofthelandlostpeasant households by 9300 yuanin 2020 compared with the previous year， with a decrease of 9.51%.And the higher the degree of nonagricultural livelihood， the greater the number of labors， the younger the head of household， and the higher the education level， the greater the absolute decrease in annual income. Furthermore， the impacts of the epidemic on the expenditures， living standards and livelihood strategies of landlost peasant households in different periods were obviously dynamic.

Key words： COVID19; epidemic; landlost peasant household; livelihood

新冠肺炎疫情的爆發(fā)影響了全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易活動(dòng)并對(duì)各國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成了差異化沖擊，也影響了我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民生產(chǎn)生活秩序的正常運(yùn)行。國(guó)外學(xué)者就疫情對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民的影響進(jìn)行了大量討論，研究大多基于國(guó)家層面，多采用線(xiàn)上調(diào)查和定性分析方法;集中關(guān)注農(nóng)民收入下降、糧食安全[1-2]、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響[3]，農(nóng)民獲取食物和就業(yè)的機(jī)會(huì)、生計(jì)貧困[3-4]等方面的內(nèi)容;部分研究提出了差異化應(yīng)對(duì)策略，通過(guò)短、長(zhǎng)期戰(zhàn)略相結(jié)合的方式增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和建設(shè)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施振興農(nóng)業(yè)部門(mén)和農(nóng)村地區(qū)[5-6]。國(guó)內(nèi)針對(duì)疫情影響的研究成果豐富，研究涉及不同地區(qū)[7-8]、不同產(chǎn)業(yè)[9]及不同人群，其中對(duì)農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民的影響研究主要集中在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、農(nóng)民就業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷(xiāo)售和農(nóng)村脫貧攻堅(jiān)等方面[10-12];研究提出關(guān)于穩(wěn)定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)民增收和完善基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)性建議[13-16]?？傮w來(lái)看，國(guó)內(nèi)外針對(duì)疫情影響的研究涉及領(lǐng)域較廣，多基于國(guó)家或省域宏觀(guān)尺度，忽視了村域微觀(guān)尺度;較多地討論農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民就業(yè)問(wèn)題，缺乏對(duì)農(nóng)民收支及生活等微觀(guān)層面的研究。

受新型城鎮(zhèn)化和工業(yè)化帶來(lái)的土地利用擴(kuò)張影響，我國(guó)城郊地區(qū)農(nóng)戶(hù)賴(lài)以生存和發(fā)展的耕地被征用，造成大量失地農(nóng)民出現(xiàn)，他們?cè)谏钆c生產(chǎn)上缺乏有力保障。新冠疫情的發(fā)生，失地農(nóng)戶(hù)生計(jì)狀況是否受到影響？受到哪些影響？如何科學(xué)認(rèn)識(shí)疫情給失地農(nóng)戶(hù)造成的沖擊是促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展、實(shí)現(xiàn)農(nóng)民富裕的前提。本研究采用問(wèn)卷調(diào)查方式和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法分析新冠疫情對(duì)失地農(nóng)戶(hù)生計(jì)影響，以期為促進(jìn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1研究數(shù)據(jù)與處理方法

1.1研究區(qū)概況

近年來(lái)，河南省濮陽(yáng)市華龍區(qū)西部城郊地區(qū)因不斷修建公路和建設(shè)工業(yè)園、物流園，征地規(guī)模突出，農(nóng)戶(hù)失地嚴(yán)重。研究抽樣出征地較典型的5個(gè)樣本村，根據(jù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)結(jié)合2020年人口普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出，該5個(gè)樣本村共有失地農(nóng)民12709人，占總?cè)丝诘?6.3%，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比9.8%，2019年外出務(wù)工人口占比62.5%。該市嚴(yán)格落實(shí)國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略，積極創(chuàng)建全國(guó)文明城市，劃分畜禽養(yǎng)殖業(yè)禁養(yǎng)區(qū)，其中有4個(gè)樣本村位于禁養(yǎng)區(qū)內(nèi)，農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)方式多數(shù)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向非農(nóng)生產(chǎn)，以從事建筑裝飾和技術(shù)工業(yè)勞動(dòng)為主。2020年樣本村在當(dāng)?shù)卣咧С窒?，農(nóng)戶(hù)已實(shí)現(xiàn)全部脫貧目標(biāo)，但仍有一部分低保戶(hù)家庭生活困難，生計(jì)水平有待提高。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本描述

調(diào)研組考慮到失地程度、失地農(nóng)民數(shù)量和區(qū)位因素，在濮陽(yáng)市華龍區(qū)城郊選取5個(gè)征地典型村作為研究樣本，采取分層隨機(jī)抽樣法選擇500個(gè)失地農(nóng)戶(hù)作為調(diào)查對(duì)象;并于2021年2月進(jìn)行預(yù)調(diào)研，同年4月進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，采用線(xiàn)上線(xiàn)下相結(jié)合的問(wèn)卷調(diào)查法與深入訪(fǎng)談法，最終獲取到402份有效問(wèn)卷。調(diào)查主要內(nèi)容包括3個(gè)部分：一是農(nóng)戶(hù)家庭基本情況（表1），二是2019年與2020年家庭收支情況，三是2020年農(nóng)戶(hù)生活水平和生計(jì)策略情況。根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況將疫情防控劃分為3個(gè)階段：嚴(yán)格管控時(shí)期（2020年1月22日-2月14日）、復(fù)工復(fù)產(chǎn)時(shí)期（2020年2月15日-3月15日）、常態(tài)化管控時(shí)期（2020年3月16日-12月31日）。根據(jù)收入來(lái)源，將樣本農(nóng)戶(hù)劃分為4種類(lèi)型：無(wú)就業(yè)型、純農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型和非農(nóng)業(yè)型。

1.3研究方法

研究對(duì)問(wèn)卷中變量數(shù)據(jù)的處理主要利用統(tǒng)計(jì)分析的方法。通過(guò)IBM SPSS Statistics 19.0軟件采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)法比較農(nóng)戶(hù)2020年全年總收入與2019年全年總收入差異性;采用單因素方差分析法對(duì)比不同兼業(yè)類(lèi)型，不同家庭勞動(dòng)力規(guī)模，不同年齡、職業(yè)與受教育程度戶(hù)主的農(nóng)戶(hù)在2019年及2020年全年總收入增減量的差異;采用定性分析法對(duì)比不同時(shí)期疫情影響農(nóng)戶(hù)生活和生計(jì)策略的差異。

2研究結(jié)果與分析

2.1疫情對(duì)不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)收入的影響

2.1.1 疫情對(duì)農(nóng)戶(hù)全年總收入的影響采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)法比較樣本農(nóng)戶(hù)2019年與2020年全年總收入，探討疫情前后農(nóng)戶(hù)年收入差異。t檢驗(yàn)結(jié)果顯示（表2）P值為0，因此，樣本農(nóng)戶(hù)2020年收入與2019年收入相比差異顯著，且戶(hù)均純收入減少0.93萬(wàn)元，下降達(dá)9.52%，家庭純收入受疫情沖擊非常明顯。

2.1.2疫情對(duì)不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)收入的影響采用單因素方差分析法，分別統(tǒng)計(jì)不同兼業(yè)類(lèi)型、不同勞動(dòng)力規(guī)模農(nóng)戶(hù)、不同年齡、職業(yè)和受教育程度的戶(hù)主類(lèi)型農(nóng)戶(hù)的2020年與2019年收入差值相關(guān)性，結(jié)果顯示5種不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)的收入差值均存在顯著差異性（表3）。

2.2不同時(shí)期疫情對(duì)農(nóng)戶(hù)生活的影響

2.2.1農(nóng)戶(hù)家庭額外支出的影響在疫情嚴(yán)控時(shí)期，一方面，交通運(yùn)輸受阻和物價(jià)小幅度上漲導(dǎo)致支出增加;另一方面，因居家防控時(shí)購(gòu)買(mǎi)物資不便，樣本村防控指揮部每日僅統(tǒng)一購(gòu)買(mǎi)防護(hù)用品、米面和蔬果，其他如肉類(lèi)、海產(chǎn)品、服飾鞋類(lèi)、禮品和奢侈品，以及日常用品購(gòu)買(mǎi)量極少，因此嚴(yán)控時(shí)期樣本農(nóng)戶(hù)在食物類(lèi)和日常用品類(lèi)的支出總體上明顯減少，防疫類(lèi)、水電氣費(fèi)類(lèi)和教育培訓(xùn)類(lèi)額外支出明顯增多（圖2）。嚴(yán)控時(shí)期口罩、酒精和消毒水等防疫類(lèi)用品購(gòu)買(mǎi)量較大，額外支出劇增，隨后逐漸減少;嚴(yán)控時(shí)期和復(fù)工復(fù)產(chǎn)時(shí)期學(xué)生居家學(xué)習(xí)，新增了線(xiàn)上課程費(fèi)用和資料打印費(fèi)，在常態(tài)化時(shí)期學(xué)生復(fù)課后逐漸減少;嚴(yán)控時(shí)期當(dāng)?shù)靥幱谔鞖夂涞亩?，正值空調(diào)和天然氣取暖消費(fèi)高峰期，長(zhǎng)時(shí)間居家導(dǎo)致家庭電費(fèi)劇增，隨后逐漸減少?？傮w看來(lái)，疫情對(duì)農(nóng)戶(hù)額外支出增加作用顯著，對(duì)維護(hù)農(nóng)戶(hù)生計(jì)穩(wěn)定發(fā)展構(gòu)成一定挑戰(zhàn)。

2.2.2不同時(shí)期農(nóng)戶(hù)生活水平的影響總體來(lái)看，不同時(shí)期農(nóng)戶(hù)家庭生活水平影響程度存在差異。嚴(yán)格管控時(shí)期，因交通出行受阻和購(gòu)買(mǎi)物資不便，絕大多數(shù)農(nóng)戶(hù)生活水平下降非常明顯，到復(fù)工復(fù)產(chǎn)時(shí)期有明顯上升趨勢(shì)，常態(tài)化時(shí)期多數(shù)農(nóng)戶(hù)生活水平能夠恢復(fù)到疫情發(fā)生前的狀態(tài)，少數(shù)低保戶(hù)和大病戶(hù)受疫情打擊生計(jì)難以維持。

調(diào)查結(jié)果顯示（圖3），嚴(yán)控時(shí)期疫情對(duì)生活的影響非常深刻且體現(xiàn)在各個(gè)方面，認(rèn)為收入減少的農(nóng)戶(hù)數(shù)最多;產(chǎn)生心理壓力的主要是有防疫一線(xiàn)人員的家庭，工作勞累和疫情特殊性使得個(gè)人和家人心理壓力倍增。復(fù)工復(fù)產(chǎn)時(shí)期，生活的多方面仍受到疫情管控的影響，但與嚴(yán)控時(shí)期相比程度明顯減弱;仍嚴(yán)格限制舉行大型聚會(huì)活動(dòng);農(nóng)戶(hù)心理壓力稍有減小;常態(tài)化時(shí)期農(nóng)戶(hù)生活受疫情影響明顯減弱，絕大多數(shù)農(nóng)戶(hù)生活恢復(fù)正常秩序，低保戶(hù)和大病戶(hù)生活仍未擺脫困境。

2.2.3不同時(shí)期農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響面臨不穩(wěn)定的疫情環(huán)境，樣本農(nóng)戶(hù)在不同時(shí)期選擇不同類(lèi)型的生計(jì)策略（圖4）。總體來(lái)看，嚴(yán)控時(shí)期絕大多數(shù)農(nóng)戶(hù)處于停工狀態(tài);防控一線(xiàn)的醫(yī)生、護(hù)士、民警等人員未停工，生計(jì)策略未改變;較少數(shù)農(nóng)戶(hù)線(xiàn)上謀求生計(jì)。復(fù)工復(fù)產(chǎn)時(shí)期超半數(shù)農(nóng)戶(hù)逐漸步入工作崗位;少數(shù)農(nóng)戶(hù)選擇網(wǎng)絡(luò)投資、打零工和減少投資維持生計(jì)穩(wěn)定。常態(tài)化時(shí)期，超七成農(nóng)戶(hù)能夠正常工作;但仍有部分農(nóng)戶(hù)受疫情影響處于失業(yè)和背負(fù)借貸的狀態(tài)，生計(jì)困難。

3結(jié)論與討論

3.1結(jié)論

研究基于微觀(guān)尺度分析典型被征地農(nóng)戶(hù)，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和定性分析法探討疫情在不同時(shí)期給不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)帶來(lái)的生計(jì)動(dòng)態(tài)影響。總結(jié)出以下結(jié)論：

疫情對(duì)農(nóng)戶(hù)2020年收入影響深刻，不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)收入減少量存在差異。非農(nóng)生計(jì)程度越高、家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多、戶(hù)主年齡越年輕、戶(hù)主受教育程度越高，年收入減少絕對(duì)值越大。

疫情在不同時(shí)期對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭支出和生活水平均有深刻影響。結(jié)果顯示，嚴(yán)控時(shí)期生活水平普遍降低且用于防疫、教育和水電氣費(fèi)類(lèi)的額外支出增加，隨疫情穩(wěn)定此類(lèi)支出逐漸減少。

疫情在不同時(shí)期對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略影響顯著。嚴(yán)控時(shí)期除參與防控工作人員外絕大多數(shù)農(nóng)戶(hù)停工居家，復(fù)工復(fù)產(chǎn)時(shí)期，部分農(nóng)戶(hù)恢復(fù)工作，仍有少數(shù)選擇減少投資維持生計(jì)穩(wěn)定，常態(tài)化時(shí)期多數(shù)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)生活秩序恢復(fù)正常，少數(shù)低保戶(hù)和大病戶(hù)生計(jì)堪憂(yōu)。

3.2討論

研究彌補(bǔ)了現(xiàn)有成果忽視微觀(guān)尺度，關(guān)注了失地農(nóng)戶(hù)這一特殊農(nóng)民群體，并從不同類(lèi)型失地農(nóng)戶(hù)和不同疫情發(fā)展時(shí)期分析疫情帶來(lái)的影響，豐富了現(xiàn)有疫情影響研究的內(nèi)容與對(duì)象。但采用分層隨機(jī)抽樣法抽取的樣本農(nóng)戶(hù)典型性有待完善;因人均收入水平處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，本文直接對(duì)比2020全年總收入與2019年全年總收入的精確性有待提高;未能討論疫情影響機(jī)制、影響因素之間的相互關(guān)系以及農(nóng)戶(hù)受疫情影響情況的空間分布格局等內(nèi)容。詳細(xì)分析不同地區(qū)、不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)在不同時(shí)期的疫情影響相關(guān)問(wèn)題，是疫情爆發(fā)后指導(dǎo)農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)步的重要理論支撐，針對(duì)不同研究對(duì)象制定差異化政策發(fā)展建議，以期減少疫情帶來(lái)的不利影響，指導(dǎo)農(nóng)戶(hù)選擇可持續(xù)生計(jì)活動(dòng)，有助于鞏固地區(qū)脫貧攻堅(jiān)成果，促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]JAACKS L M，VELUGURI D，SERUPALLY R，et al. Impact of the COVID19 pandemic on agricultural production，livelihoods，and food security in India： baseline results of a phone survey[J/OL]. Food Security（2021-05-13）[2021-07-06].https：//rdcu.be/czx8F. doi：10.1007/s1257102101164w.

[2]BOUGHTON D，GOEB J，LAMBRECHT I，et al. Impacts of COVID19 on agricultural production and food systems in late transforming Southeast Asia：The case of Myanmar[J]. Agricultural Systems，2021（188）：103026.

[3]PULUBUHU D，UNDE A A，SUMARTIAS S，et al. The economic impact of COVID19 outbreak on the agriculture sector[J]. International Journal of Agriculture System，2020，8（1）：57.

[4]ARELOVICH H M . Facts and thoughts on how the COVID19 pandemic has affected animal agriculture in Argentina[J]. Animal Frontiers，2021，11（1）：28-32.

[5]MIDDENDORF B J，F(xiàn)AYE A，MIDDENDORF G，et al. Smallholder farmer perceptions about the impact of COVID19 on agriculture and livelihoods in Senegal[J]. Agricultural Systems，2021，190（11）：103108.

[6]PAUL A，NATH T K， MAHANTA J，et al. Psychological and Livelihood Impacts of COVID19 on Bangladeshi Lower Income People [J]. AsiaPacific Journal of Public Health，2020，32（8）：1-9.

[7]MAGAR D，PUN S，PANDIT R，et al. Pathways for building resilience to COVID19 pandemic and revitalizing the Nepalese agriculture sector[J]. Agricultural Systems，2021，187（3）：103022.

[8]田江帥. 新冠肺炎疫情影響下的意大利農(nóng)業(yè)[J]. 世界農(nóng)業(yè)，2020（5）：96-100.

[9]楊萍，李首涵，袁方曜. 新冠肺炎疫情對(duì)山東省農(nóng)業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)建議[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2020，31（7）：224-226.

[10]吳鋒，劉桂君，郭納良，等. COVID19疫情對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)的影響[J]. 地理學(xué)報(bào)，2021，76（4）：1034-1048.

[11]曹志杰，楊雪. 新冠疫情影響下“三農(nóng)”發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，59（17）：182-184+203.

[12]彭進(jìn)，葉慧，楊海晨，等. 新冠肺炎疫情沖擊對(duì)居民生計(jì)和脫貧攻堅(jiān)影響研究[J]. 中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊（中），2021（2）：14-17.

[13]魏后凱，蘆千文. 新冠肺炎疫情對(duì)“三農(nóng)”的影響及對(duì)策研究[J]. 經(jīng)濟(jì)縱橫，2020（5）：36-45，2.

[14]蘆千文，崔紅志，劉佳. 新冠肺炎疫情對(duì)農(nóng)村居民收入的影響、原因與構(gòu)建農(nóng)村居民持續(xù)增收機(jī)制的建議[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2020（8）：12-23.

[15]葉興慶，程郁，周群力，等. 新冠肺炎疫情對(duì)2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的影響評(píng)估與應(yīng)對(duì)建議[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2020（3）：4-10.

[16]張秀青. 新冠疫情對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響及政策建議[J]. 中國(guó)物價(jià)，2020（4）：70-72.