大數據技術在人工智能的運用

李斌

（中鐵建網絡信息科技有限公司）

1 引言

近幾年來，人工智能憑借其自身強大的優勢和特點，幫助人類完成了一些難度較大的工作，而大數據技術在人工智能當中的作用就是將數據真正的實現轉化，促進人工智能健康、有序、長期的發展與運行。基于此，本文將對大數據技術在人工智能中的運用進行進一步的分析與研究。

2 人工智能的概念

人工智能的主要內容包括:通過分析、研究、開發，用于模仿、延展和擴大人智能的理論、方法、技術以及運用系統的一門高新技術與學科。人工智能方面的研究主要包括:智能機器人、語言識別功能、圖像識別技術、自然語言處理和專家系統等等。

3 大數據的關鍵技術分析

3.1 能夠真正的實現將眾多數據進行匯集

因為計算機技術在不斷發展，自然就會產生更多的數據，據有關調查了解，現階段數量龐大的新數據會以每年增長二分之一的速度上升。相關工作人員能夠通過大量的數據準確的分析出一些工業設備和汽車的位置等。革新了傳統的信息技術，用大數據進行相關工作的處理，能夠降低工作人員的勞動強度，還能節約大量的物力，同時大數據還能進行自動的尋找與科學的分類工作。而人工智能則是將大數據技術所匯集來的所有數據進行智能化的處理，以此來提升自身的準確程度。

3.2 眾多數據的存儲

除了數據收集之外，大數據還能夠讓數據庫以并行的狀態來存儲大量的數據信息，經過了對數據多個節點進行并行，來完成執行數據庫的任務，讓其有高效的性能，并將其應用在了具體的技術當中。近幾年伴隨著系統技術的不斷提升，所有數據庫當中的檢索、結果緩存等技術功能也在隨之不斷的健全，但是數據庫當中還是有些許的不足存在，所以人們更希望智能化的數據存儲出現。在眾多數據的存儲上，如果可以合理的運用人工智能機器人直接將原有的數據塊刪除，同時將其中最有價值的信息提取出來，之后融入機器人的“大腦”中去，這樣不但多了許多新的存儲空間，同時還能讓人工智能機器人的“大腦”當中存儲更多的關鍵數據，大幅度的減少了數據存儲中容易有風險這一問題。

3.3 數據的表示、檢索和隨機訪問

因為大數據自身具有強大的優勢和特點，所以數據表示起來會有一定的復雜性，當人們在進行運用檢索數據時，傳統的數據管理系統以發送信號的方式，將關鍵詞發送到各個服務器當中，然后再進行查找，有的時候卻不能高效的對大數據進行處理，查找出來的信息有可能與客戶的需要出現了偏差，為了改變這一問題，運用Apache Hadoop中的HDFS系統，新興大數據的信息檢索，真正實現了對大數據的隨時訪問。

4 大數據技術在人工智能方面的運用

伴隨著我國科學技術的不斷發展，人類逐漸走進了大數據時代，在其大背景之下，將其科學、合理的運用到了人工智能方面，得到的相關工作人員的青睞和喜愛。

4.1 人工智能機器人

將大數據融入人工智能機器人的操作層面當中去，再經過對感知層面以及認知層面的專業設置，可以幫助老年人或者小朋友，迅速的找到自己所要撥打的號碼；同時用戶還可以隨時隨地的聽到自己想聽的音樂；在早上的時候可以以悅耳的鈴聲叫用戶起床，還可以運用自己強大的功能，根據用戶的需要來為其提供相應的早餐。

將大數據技術與人工智能機器人進行了有機的結合，人工智能機器人大腦與人類相似，可以做到自行的查找、存儲與工作，對大量的信息進行有效的匯集與存儲之后，通過模塊識別引擎將大量的數據進行系統化的處理與研究。當科研人員在對人工智能機器人技術設定的過程當中，會在其中設置一些深度學習法和數據反饋系統，所以，到用戶在進行實際操作，會發現有許多與之相對應的訓練科目與大量數據。

4.2 智能化的制造行業

智能制造是根據人工智能研制出來的，智能發展將知識作為了根本與基礎，同時智能又是獲得靈活運用知識的能力。在智能制造當中，不單單有與之相對應的技術，還有完善的系統，在制造的過程當中能夠精準的對其進行研究、預測、決策等活動，智能制造不但改變了傳統的制造自動化，同時還有柔性化的優勢，將制造自動化慢慢的向著智能化、集成化的方向所發展。

伴隨著智能制造的不斷發展與繁榮，已經逐漸的成為了未來制造業發展當中的主力軍，同時也能為我國向著制造強國發展貢獻出一份力量。制造業智能制造的發展將大數據作為了基石與根本。在制造業當中，無論是對數據的匯集、處理、訂單的管理、智能化的制造、平臺的定制，各方面都離不開大數據的身影。通過工作人員進一步的對大數據技術進行深挖與研究，精確的匹配將真正的實現，同時更好地完成了營銷推送等等工作。不但大幅度的提高了制造企業的工作效率、增多了營銷的方法與策略，而且還降低了資金投入的風險，確保制造企業長期、穩定的發展。

4.3 智能化的農業

智能農業的主要內容包括:在智能農業能夠控制的大背景之下，科學、合理的運用工業化的生產，真正的實現全天候、反季節的企業化規模生產。智能化的農業將現代的農業設施作為基礎，集成了現代的生物技術、農業工程、新興材料等等科學知識，以此來大幅度的提升農業生產的效率與水平，增加農產品的產量，提高農民的生產效率[1]。

運用大數據技術，在對當地具體的農業環境與情況進行仔細的分析與研究，再運用數據分析對相關的信息指令進行操控，讓本地農民能夠隨時隨地地了解到最新的農業信息與動態，并通過移動智能大數據的感應系統，讓農民更加直觀的了解農作物的生長態勢，可以第一時間調整農業的生產方式。同時再通過智能大數據自身的分析系統，還可以讓農民事先了解自己所種植的農作物市場價格如何，以此來提升農民種植的積極性與動力。

5 大數據時代背景之下人工智能未來發展的態勢

5.1 生活方面

在未來的發展當中科學、合理的運用人工智能技術，不但能夠提高人們的工作效率，而且還能降低工作強度。例如:現階段大眾都運用的智能手機，通過大數據技術，更加方便用戶進行學習與工作，用戶通過對自己所在位置的記錄，智能手機能夠為其查找出最短的上學或者上班的路徑，并為一些方向感不好的人們提供最準確的導航，同時還會提醒人們容易忽略的事情，在不同的地點需要停留的時間等等。這些都是能夠通過大數據技術和人工智能技術有機結合來真正完成與實現。

5.2 工業方面

在未來的工業發展過程當中，也可以科學、合理地將人工智能機器人與大數據技術進行結合，制造出更多的流水線上的機器人，這樣不但能夠提高工作的效率與質量，還能大幅度的降低企業支出的成本，減輕了工作人員的勞動強度，推進企業向著更高的層次發展。

但是現階段也有很多人對于人工智能技術未來的發展提出了自己的擔憂，因為人工智能機器人的不斷出現，導致一些工廠的工人出現了下崗失業問題，眾多人的失業有可能會造成社會的不安定。這也表現出了在大數據的背景之下，人工智能技術對現代人生活與思想帶來的改變[2]。

5.3 醫療方面

近階段也有很多的人工智能機器人加入到了醫療領域方面，幫助更多的醫生完成自己的工作，甚至在某些方面比人類做的還要出色。例如:在醫學某個領域當中，高新技術、高水平的醫療部門加入了大數據技術和人工智能技術的應用，運用高新的技術，對病人的病理進行認真、細致、精確的檢查，還要進行數據的分析，這樣不但能夠進一步幫助醫生了解病人的具體病情，同時還能加快醫生救治病人的時間，大幅度的減少醫療部門對其領域投入的資金。

6 大數據技術在人工智能運用中要注意的幾點事項

6.1 先進的技術絕不可將正常的人際交往所替代

雖然說我國的人工智能技術正在高速的發展當中，能夠更好的幫助人們生活與工作，但是其畢竟是一種先進技術，決不可替代正常的人際交往，因為它不會對交往中的一些特殊情況做出較為準確的判斷，也無法感知到對方細膩的情感，所以如果人們過分的依賴人工智能技術，那么勢必會影響自己的社會交往能力，因此人們要主動、積極的參與到人際交往當中去，降低與減少自己對于人工智能技術的產生的心理依賴。

6.2 保護相關數據和信息的安全

在大數據技術與人工智能的大背景之下，人們的個人信息極易出現被攻擊的問題，故而造成了用戶的隱私被泄露、被公開，無論是給用戶的聲譽還是財產都帶來了一定的影響和損失，為了避免不影響到用戶的正常生活與工作，相關部門還要加大對于網絡數據安全保護的力度，讓個人在運用大數據人工智能時能做到安心、放心。

7 結語

總而言之，大數據時代的背景之下，我國各行各業也在緊緊跟隨時代的發展，將大數據技術融入到自己的領域當中，推動著自己的領域不斷繁榮與發展。將大數據技術與人工智能技術有機的融合在一起，不但能夠讓人工智能處理的效率提大幅度的提升，同時還能增加準確性，能將大數據技術的優勢全部發揮出來。因此，各行各業的相關工作人員在平時的工作中一定要不斷的總結和學習，并且還要進行仔細的分析和綜合的討論，真正的認識到大數據技術與人工智能的優勢與內涵，加大對大數據技術的運用，促進我國現代化向著更高的層次 發展。