一體化測繪技術在城市基礎地理信息數據更新中的應用思路構架實踐

褚會鵑，王立靜，宋寧

（山東正維勘察測繪有限公司）

1 引言

測繪技術的進步促進了城市測繪工作的進一步發展，在城市的基礎地理信息分析應用過程中提供城市規劃決策的關鍵信息至關重要，城市規劃管理單位和機構也需要這些數據盡快完成更新，切實掌握城市發展，有助于做好后續的規劃布局工作。一體化模式的測繪技術方法在其中發揮著十分重要的作用，具有良好的推廣價值。

2 一體化測繪技術相關內容概述

2.1 基本概念

一體化測繪技術指一類空間信息科學，在應用過程中，也會使用3S（遙感技術、地理信息技術和全球定位技術）技術、計算機技術、通訊工程來完成整個測繪工作，得到該城市的空間應用信息。同時也會借助GPS定位技術、遙測技術來不斷提升測繪結果的精準度和自動化，滿足測繪工作順利進行的基礎要求。另一方面，一體化測繪技術在應用過程中，可以采集到非常完善和精細化的建筑物數據，包括城市街道、單棟建筑物細節等，都可依托于一體化測繪技術來完成，這對于加快城市發展速度也有著積極的意義。

2.2 發展歷史

在一體化測繪技術的發展過程中，可將其分為以下三個階段。

1）萌芽階段

起始時間在上世紀八十年代，在該時期電腦客戶端處于剛起步的狀態，還未得到應用普及，此時開始城市測繪活動時，主要依賴于一些小型機，但該階段已經開始數字成圖研究。

2）快速發展階段

起始時間為2005年前后，計算機發展速度不斷加快，普及速度也在飛速提升，此時傳統的測繪技術很難滿足城市基礎信息的采集要求，需要新技術來替代初始技術。此階段的數字化技術已經趨于成熟，所得測繪結果的精準度和效率也得到有效提升。

3）成熟階段

起始時間為2015年前后，計算機發展狀態處于非常成熟的階段，且測繪技術已經進入到數據管理層，整個過程也趨向于一體化管理，如Map Store軟件的使用，能夠加快技術一體化發展，從而提升管理過程的合理性。

2.3 應用優勢

一體化測繪技術在實際應用中，也具備以下應用優勢。

①檢測速度更快，相比于以往的檢測技術，一體化測繪技術在應用中，綜合多項應用技術，且檢測點輻射范圍較廣，這也減少所需布設的檢測點數量，加快測量數據的檢測速度。

②檢測結果準確性高，例如，在測繪過程中經常使用到的RTK測繪技術、GPS測繪技術等，這些技術在應用過程中，利用衛星設備進行檢測點定位，相比傳統儀器定位，其定位結果的精準度更高，更好的滿足相應檢測精度要求，避免數據誤差累積問題的發生幾率。

③數據采集完整度高，依托于坐標數據、圖片、影像等資料，所能夠采集的信息種類繁多，完整度更高，這也有利于分析活動的有序進行，滿足相應的作業要求。

3 一體化測繪技術的具體應用

3.1 內外業一體化

在初期地理信息采集過程中，受到采集設備先進度影響，所能夠采集到的數據直觀性較差，同時也具備較強的局限性，對于區域內建筑密集度較高的地段，無法使用直觀的檢測技術來采集數據，多采用草圖繪制的方法來輔助測繪，這也降低采集數據的精準度和有效性。在數字化成圖技術快速發展的背景下，通過做好現場數據采集，同時利用計算機進行現場成圖，實現內外業一體化作業，提升采集結果的直觀性。如測繪期間出現測繪錯誤，那么所出具的成圖上也可以及時發現，在現場便可以迅速完成重測工作，從而縮減整個測繪周期，加快測繪數據的更新速度，同時也為城市經濟發展提供必要的數據支持。

3.2 圖庫一體化

在測繪工作初期應用階段，多采用一些相對中立的測繪方法，這樣采集到的數據只適用于常規需求，無法滿足領域內的針對性要求。例如，在以往測繪工作中，會根據基礎要求來完成數據庫建立，隨后將測繪數據錄入到其中，完成數據轉化、拓撲處理之后，得到所需要的數據信息。此類方法在應用過程中，容易出現數據冗多的情況，而這些圖片、影像、坐標數據也會占據較多的數據庫內存，且信息變化便捷性較差，很容易出現信息中斷的問題。而依托圖庫一體化處理的GIS軟件，能夠對上述問題進行良好解決，利用地理要素區分、數字化信息提取、數據格式轉化等方式，順利完成冗多數據的拆分整理，且云存儲技術也可保存內存更大的數據，借此提升數據信息的利用價值[1]。

3.3 采編一體化

最初階段發展的采編一體化，其內容的明確度相對較差，所能夠帶來的應用效果也無法達到預期。而目前所發展的一體化測繪技術，具有精準度高、兼容性強等優勢，這也為采編一體化水平的優化提升奠定良好基礎。例如，在數據庫建立過程中，可有效提升信息本身的準確性和時效性。而且采編一體化體系也為滿足信息處理要求進行變革，如SCS系統、CASS系統等，這些系統在使用期間也可以更好的表達出既定要素，且結構內容的便捷性也能更加突出，可進行圖形要素的自定義處理，從而提升圖形內容的合理性，加快信息數據內容的更新速度[2]。

3.4 集群分布處理

在一體化測繪技術的快速發展過程中，為地理信息優化提供許多的便利條件，且技術的重要性也在不斷凸顯。與此同時，測繪體系也具備較強的復雜性與調節難度?；诖?，為降低工作開展期間的應用難度、簡化數據處理流程，在實際應用中需要利用集群分布并行計算的方法，這樣也可順利優化數據計算模式，加快信息內容更新速度，同時也有利于應用模式的順利轉換。另外，在具體的發展過程中，集群分布并行計算模式在應用過程中，也能夠順利融合計算機技術應用優勢，進而提升內容的生產效率，以加快城市自動化發展速度，提升城市發展內容的智能化水平[3]。

4 提升一體化測繪技術應用水平的措施

4.1 加快測繪設備革新速度

通過加快測繪設備革新速度，可進一步優化一體化測繪技術體系，加快測繪結果的精準度。從實踐情況來看，需要注意以下內容。

①利用大數據技術、互聯網技術來建立信息采集平臺，平臺會對市場中日常運營信息進行采集，了解目前市場中測繪設備的更新速度，定期整理市場資料，篩選出有價值的設備信息。

②借助計算機軟件來完成仿真模擬，查看測繪設備在工作過程中的適用性，以及帶來的綜合效益，借此來判斷是否對設備進行引進。

③如果確定進行設備引進，那么也需擬定合理的設備引進計劃，合理分配各階段的資金投入，對于淘汰的測繪設備，可通過折舊處理的方式來抵消新設備采購成本，滿足采集過程的經濟性要求。

4.2 組建高水平檢測隊伍

通過組建高水平檢測隊伍，有利于一體化測繪技術應用價值的充分發揮，同時還可約束檢測人員操作行為，降低檢測誤差問題的發生幾率。在措施具體實施的過程中要注意做到：

①適當提高檢測隊伍的篩選門檻，如提升學歷要求、學習能力要求、工作經驗要求（應屆畢業生除外）等，從而篩選出綜合實力較強的檢測人員，提升所組建隊伍的綜合水平。

②在團隊日常工作的過程中，也需加強管理培訓，培訓內容包括理論知識（如設備操作理論、技術操作要求等）、實踐操作知識（如技術操作流程、應急操作方法等）等，而且也會將測評體系和績效考核體系關聯在一起，借此來提升參訓人員對于培訓內容的重視程度，逐步提高檢測人員的綜合實力，滿足技術管理需求。

4.3 做好檢測誤差處理

通過做好檢測誤差處理，可提高數據采集結果的精準度，提升所采集數據的應用價值。基于以往的實踐經驗，在具體的誤差處理環節中，需注意以下幾點。

①做好可預見誤差處理，此類誤差便于控制，如設備誤差、讀數誤差等，在對其進行控制時，需要做好設備應用前的調試工作，將其調試到初始化狀態，避免設備誤差影響。而且也需對測繪數據進行多次采集，利用平均值來降低可預見誤差問題。

②做好不可預見誤差問題的處理，此類誤差的控制難度較大，如溫度變化、濕度變化、操作失誤等，常見處理方法便是做好數據校核，提升測繪次數，以抵消此類問題的發生幾率。

5 結語

綜上所述，在城市發展過程中，數據是非常重要的支持項，其地理信息屬于非常重要的價值指標。在城市化發展速度不斷加快的背景下，需綜合利用基礎地理信息數據的應用價值，并根據城市變化情況來完成信息內容的快速更新，這樣也進一步提升數據信息的應用價值，滿足城市發展需求。