文/趙素彥 李曼
2020年4月28日,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》提出,因新冠肺炎疫情原因,國內網民數量突破9億,為數字經濟的發展夯實了用戶基礎[1]。而數字經濟的發展,需要既懂信息技術又懂行業管理知識的復合型技術、管理人才。目前人才市場上,由于勞動分工細,大多數人服務于某個細分領域,跨學科、跨行業的復合型人才相對不多[2]。因此,加強學科知識教育復合化,培育更多數字化人才勢在必行。在大數據時代背景下,通過針對性、時效性地抓取大學生需求能力,挖掘人才市場需求(本文以信息管理與信息系統專業為例),從而實現培養大學生能力與人才市場的良好匹配,提升就業水平。
信息管理與信息系統專業涉及多個領域知識,如管理學、計算機和網絡技術、數理統計、經濟、社會學等,能夠培養適應時代發展的綜合性企業信息技術與管理人才[3]。隨著大數據時代來臨,以信息技術為依托,運用管理、經濟等多學科的綜合性專業人才需求旺盛,而近年來信息管理與信息系統專業的招生人數卻呈逐年下降趨勢,并出現了畢業生就業困難的現象。如何處理人才需求旺盛和學生就業困難之間的矛盾,已然成為信息管理與信息系統專業乃至更多專業當下亟須解決的問題[4]。近幾年關于大學生能力培養的研究,更多集中在探討時代背景下某專業教學質量、方式、內容等的改進,且多為定性研究或案例研究,缺乏定量研究與綜合評價分析,對提升大學生能力從而提高就業率具有一定的局限性[5]。
當前,國內高校中有四百多所本科院校開設了信息管理與信息系統專業,每年有上萬名專、本、碩、博畢業生需要就業,又有數以萬計的往屆生需要重新擇業。在當前新工科建設背景下,學校教育需要系統響應社會需求,以驅動型、開放型辦學理念來改進傳統高等教育模式。而采用大數據技術手段挖掘并分析人才市場需求,有助于分析新工科背景下影響大學生就業的主要因素,提升大學生能力以增加就業。
在大數據時代,信息采集變得尤為重要,單純靠人力進行數據采集,是一件艱辛且非常困難的事情。網絡“爬蟲”的出現,代替了人力在互聯網中進行信息采集和整理。用戶看到的網頁實質是由HTML代碼構成的,“爬蟲”通過構建請求并發送給服務器,接收服務器返回的HTML代碼,進而分析和過濾這些HTML代碼,實現對圖片、文字等文本資源的獲取,即進行文本挖掘。本研究中采用Python的Selenium自動化測試工具來構建“爬蟲”程序(見圖1),以進行研究數據的獲取。

圖1 網絡“爬蟲”工作思路圖
信管專業作為綜合性學科,以信息技術為依托,因此除依托國家政策要求外,還需以互聯網大數據時代下實際市場需求為導向,調研市場實際需求,從而實現信管專業培養的人才可直接與當前市場進行無縫對接。互聯網招聘已經是企業招聘的主要方式之一。本研究爬取了前程無憂、智聯招聘等共計20100多條招聘信息(2020年4月6日爬取)。經過數據整理、清洗,刪除不完整數據與廣告等,獲得有效可用數據17140條。根據研究目的,本文選取了id(編碼)、title(崗位名稱)、company(公司名稱)、city(工作地址)、comType(企業類型)、salary(薪酬)、education(學歷要求)、experience(經驗要求)、description(崗位描述)等9個字段。
本文采用描述性統計分析方法、文本分析方法對當前我國信息管理與信息系統專業人才的市場需求進行了全面分析。通過描述性統計分析,得出當前人才需求的城市分布、企業類型、薪酬水平、學歷要求和工作經驗要求等。通過文本分析,進行關鍵詞提取、詞頻計算,可知當前市場對信息管理與信息系統人才的主要技能要求和素質要求,從而為高校信息管理與信息系統專業人才的培養提出可行性建議。
通過對“工作地址”進行分析和詞頻統計發現,信息管理與信息系統專業招聘需求城市遍布我國33個省、自治區和直轄市,信息管理與信息系統專業需求前五的省市是廣東、江蘇、北京、浙江和山東,占比達到了50%,集中于中國經濟文化最發達地區。從需求行業上來說,分布較為廣泛,不僅有互聯網大數據、工業、電子、交通等行業,高校、培訓機構等亦有需求。其中互聯網大數據行業占比達到了23.6%。通過梳理“公司名稱”發現,包含軟件、信息和網絡的公司達到了85%,意味著科技水平高、薪酬高的互聯網大數據行業對信息管理與信息系統專業人才需求數量巨大。信息管理與信息系統專業以信息技術為依托,其人才流向必然緊跟高科技和經濟發展趨勢。
在信息管理與信息系統專業人才的市場需求中,本科學歷需求占比達到了67.6%,其次是專科。約占23.6%,碩士為4.38%,博士和專科以下分別只有0.6%和0.7%,無要求比例約為3%。由上可知,本科畢業生是信息管理與信息系統專業市場需求中最受歡迎的群體,即本科畢業即上崗工作是符合市場預期的,各高校應夯實本科階段的信息管理與信息系統專業人才能力培養,為本科畢業即走上工作崗位的群體打下堅實的基礎。
通過進一步對各學歷層次下市場需求的工作經驗進行統計分析,可知專科學歷對經驗需求比例達到了71%,本科學歷約60%,碩士為35%,博士為10%;且專科和本科學歷經驗需求均主要集中在1年~3年,其次是3年~5年,然后是5年~10年;對于碩士,這三個工作年限要求基本與本科持平,博士基本沒有經驗要求。由此可見,隨著學歷提升,市場對人才經驗需求降低,而對經驗需求較高的專科和本科學歷,年限集中在1年~5年,這意味著本、專科畢業生可以先就業后擇業,在就業的1年內,結合市場需求綜合提升自己的專業技能和職業素養,從而提升自己的市場競爭力。
通過對薪酬水平進行梳理發現,薪酬隨學歷提升而成倍增加,隨工作年限的增加,薪酬水平也成倍提升,月薪從初始就業的5000元到后來的40000元,可見市場對信息管理與信息系統專業以高學歷、有實踐經驗的人才需求尤為迫切。
下文將從崗位需求、技能和素質需求等方面進行系統的統計分析,以期從大數據分析結果中幫助構建適應當前市場的信息管理與信息系統專業大學生能力建設途徑。
通過對市場招聘信息進行整理、歸類和統計分析發現,信息管理與信息系統專業主要需求崗位類別是信息系統管理、ERP、系統開發運行維護、銷售(信息管理系統相關)和網絡運行維護。這5種崗位在信息管理與信息系統專業市場需求的14種崗位中占比達到了80%以上,符合“二八原則”,且這5個崗位每種崗位的市場需求份額基本在10%以上。因此,信息管理與信息系統專業學生如果沒有特別的職業取向,可針對這幾個主要行業的技能要求和素質要求提升自我能力,為適應社會實現良好就業做好準備。
通過對招聘市場上人才技能需求的統計分析發現,招聘市場要求信息管理與信息系統專業人才需掌握的技能為信息管理、ERP系統、資料管理等。其中必備軟件技能有:掌握一種以上ERP系統軟件(如用友、金蝶、Oralce、SAP、金算盤、浪潮、速達、管家婆、小蜜蜂等),掌握一種以上數據庫(如SQLServer、Oracle、DB2等)應用,熟悉一種以上主流開發語言(HTML、PHP、python、C、java、net)等,用這些軟件來進行各種類型信息系統的咨詢、設計、運營、維護、分析、管理等。高校構建大學生能力建設中應加大提供信息技術的學習資源(如軟件開發等),真正打破傳統的趨同式辦學模式,以市場需求多樣化來進行多樣化辦學(授課內容),建立起最具活力的高等教育新體系。
通過文本挖掘和詞頻統計分析發現,市場對信息管理與信息系統專業人才素質需求,主要表現為溝通、組織協調、獨立、抗壓、責任心和分享等,這是由其崗位需求決定的,信息管理與信息系統專業人才是綜合性人才,既有從事信息技術需求的獨立、抗壓、責任心等專業素質,又有從事經濟管理的溝通、組織協調和分享等的管理素質,這些可從市場需求前五的崗位需求描述中得以證實(見表1)。

表1 市場需求排名前五的崗位相應的素質需求
對市場需求排名前五的崗位進行詞頻統計分析表明,高校為信息管理與信息系統專業學生的素質教育指明了方向,有針對性的職業教育必須能跟隨社會需求。信息管理與信息系統專業大學生可根據自己目標崗位進行針對性的素質提升,以更好地匹配崗位,實現良好就業。
隨著社會發展,市場對人才的需求也不斷發展,快速變化。大數據時代,采用大數據技術挖掘大學生就業有效信息,進行數據分析,進而建立大學生培養素質和能力模型,可以作為構建大學生能力以適應市場需求的有效途徑,這種方式符合當前新工科建設背景下大學教育系統回應社會需求的理念。在此基礎上,提出驅動型和開放型的辦學建議,以提升大學生能力,促進就業。
首先,人才培養應密切關注市場需求,及時根據人才市場動態調整教育教學體系,以市場促改、促教,構建學校、企業、學生協同參與的教育體系。
其次,專業建設應考慮專業特色,如依托信息技術的信息管理與信息系統專業,雖然屬于管理學學科,但根據市場需求應更傾向于招收熱愛信息技術的學生,這些學生應具備良好的數學邏輯思維能力,高校這類專業在對高考生的選擇上,理科生可以篩選一些,以備學生具備基本的素質發展潛力。學校還應密切關注互聯網大數據市場發展動態,在原有專業基礎上,加強學科體系建設,將數字經濟重點學科(如大數據管理與應用)與基礎學科充分交叉融合,培養一批既懂信息技術又懂各領域專業特長的復合型人才,為數字經濟發展注入智力資本,從而有助于區塊鏈、人工智能等新一代信息技術與實體經濟的有效融合,為數字經濟發展創造新動能。
最后,在素質能力培養上,應根據市場需求著力加強和創新職業教育,積累培養大學生解決信息管理問題的實踐和經驗,并在教育過程中培養學生形成創新、獨立、合作的意識。