早期預警在奶牛疾病中的應用分析

杭 孝

（北京市首農畜牧發展有限公司奶牛中心 101100）

現階段，隨著我國畜牧行業的迅速發展，畜牧行業實現了從規模、飼養管理、種質等方面的提升，但是因養殖環境落后、禽畜和產品跨區域交易運輸、防疫不到位等因素引起的動物疾病發生率較高，這給畜牧行業帶來了較大的經濟損失，并對食品安全和人類健康帶來一定的不利因素。經相關研究顯示，奶牛繁殖中重大疫病占30余種，因奶牛疾病引起的奶量下降或者奶制品質量較低而直接或者間接性經濟損失達60多億[1]。基于此，綜合我國養殖行業的發展現狀，建立早期預警在奶牛疾病中的應用具有很大的現實意義。

1 奶牛疾病預警的概念和要求

1.1 奶牛疾病預警的概念

疾病預警系統簡稱為DAS，全稱為Disease Alerting System，為在疾病可能發生前期發出警示性信息，并能夠實施預防性處理措施，以此確保將疾病可能造成的損失降至最低限度的一種綜合性體系。該系統在畜牧行業中已得到較為普遍的應用，并在奶牛疾病方面建立了系列的預警指標[2]。當前，國內外關于疫病預警技術的成就有獸醫巡檢預警技術、奶牛群體改良測定技術、奶樣體細胞數測定技術、動物疫病防控大數據挖掘技術、智能化體溫連續遠程監測及預警技術、基于AI和群體熱成像的奶牛行為分析技術等。

1.2 奶牛疾病預警的要求

為達到關于疾病預警的要求，疫病監測技術需要做到以下四點要求：

1.2.1 能夠及時發現被監測群體的健康變化動態，通過對疫病異常的流行趨勢監測，具有較高的敏感性，可發現潛在的疫病病理，并及時發現疫情的早期征兆，有助于在疫情發展的早期階段，啟動實驗室分析和流行病學調查，并采取相應的干預措施，實現了對疫情的控制。

1.2.2 能夠長期對動物疫病的基礎疫情信息進行搜集和評價，獲取的信息可對被監視的動物群體疫病流行情況進行給定時間內的評估，主要是季節性分布規律、疾病發生頻率、發生周期及空間分布等，進而建立準確的疫情信息和信息資源庫，有助于及早發現疫情。

1.2.3 能夠實施持續和動態性的監視，較多類型的病原微生物在感染過程中，從易感動物暴露到臨床癥狀顯著這一期間用時很短，加之臨床癥狀出現后無法治療的情況可能性極大，為此通過動態的監視能夠快速的反應動物健康信息的變化。

1.2.4 具備處理大范圍疫情的能力，于宏觀角度分析，預警監測系統必須要有該項能力，一旦發生疫情會在多地區逐漸發生，或者在大范圍內迅速地擴散，由此監測系統應具備對發生疫情的處理能力，建立一個大的監測網絡，下面由不同等級的監測系統組成，進而構成覆蓋全國的國家監測系統[3]。

2 早期預警在奶牛不同疾病中的應用方法

2.1 在奶牛圍產期疾病中的應用

奶牛圍產期疾病為產前的21d到產后的21d，在該階段奶牛會發生酮病、產后低血鈣等代謝性疾病和乳房炎、子宮內膜炎等疾病。以分娩為劃分界限，圍產期奶牛發生的疾病多在產后發生，具有亞臨床性和群發性特點，治療難度較大。針對圍產期疾病應用早期預警，方法主要以血液指標水平進行分析，該指標能夠對奶牛體內的內分泌情況和代謝情況有敏感且直觀性的反應，已成為圍產階段奶牛健康和預測疾病風險的主要性依據。

當前已有較多的研究證實血液指標在圍產期疾病的早期預警作用，但是需要注意的是，奶牛群體在不同地區、不同飼養條件和不同的品種情況下，血液指標存在客觀的差異性，由此需要根據牧場的實際情況，建立針對性的預警指標系統。如，在酮病預防中建立的牛場監視和控制生產疾病的方法，可根據牧場的實際情況分為體況評分管理、產后低血鈣、NEB、瘤胃健康、和微量元素、抗氧化狀態等關鍵領域，血清能量平衡指標靈敏、及時并特異的反應奶牛個體的能量代謝狀況[4]。

2.2 在奶牛傳染性疾病中的應用

傳染性疾病在奶牛群體中極易有傳播性、群發性的特點，如果不能合理性的處理，極易對牧場帶來毀滅的打擊。再如一些傳染性疾病，結核分枝桿菌、布魯氏桿菌病屬于人畜共患疾病，也會在人群中發生傳播和感染。在奶牛傳染性疾病早期疾病預警中可實施抗體水平監測及危險因素分析，但當前現有的預警體系建立并不完善，仍需全面的改進和優化。

傳染性疾病的預防主要是借助接種疫苗，因此應在制定科學免疫程序基礎上，定期對抗體水平展開有效的奶牛群體監控，主要圍繞陽性率和滴度，要求對于不同的疫苗產生抗體的消長規律、最佳檢測時間、自然感染干擾排除和不同檢測方法幾個點展開明確的認知，從而對牧場自身傳染病的流行情況來制定早期的預警方案。如都泊林沙氏門菌監測中，在建立早期預警中明確傳染性疾病的三大因素，考慮到疾病之間的相互性作用，在分析某一疾病的風險性因素時，將系統確立和病原體共同考慮起來[5]。

2.3 在奶牛其他疾病中的應用

關于奶牛疾病的預防控制工作開展早已有早期預警的概念滲透，隨著當前科學技術信息化的發展，牧場中開始引入二代計步器、電子項圈、擠奶監控系統等，由此為信息的收集和監控提供了新的方法，為疾病的早期預警和預防提供了便利的條件。如奶牛圍產期疾病中的乳房炎，通過擠奶監測系統實現了對擠奶全過程中產奶量、體細胞數、電導率、乳成分等指標的實時性監控，對于疑似患病的奶牛個體和大缸奶樣致病菌進行定期監測也獲取了較好的成效。綜合分析現有關于奶牛疾病預防和預警方面使用的高新技術和理念，有基質輔助激光解吸電離飛行間質譜技術、傳感技術應用下的牛跛行自動監測系統、分析咳嗽聲預測呼吸疾病的感染暴發等。現在也有更多的研究者通過借助各方面的新型理念和技術來改進和完善早期疾病預警，以此建立更為完善化的奶牛疾病監測系統[6]。

3 結語

總而言之，奶牛繁殖作為奶業行業發展的中心環節，需要不斷地完善和發展。早期預警與監測在奶牛疾病的實踐中獲取了成功的成果，但因多種因素的影響其發展仍需要一定的空間，一方面需要對現有環節中存在的不可靠的預防指標進行有效的預防，另一方面需要提高預警方向的準確性。而隨著高科技水平的應用，新型技術不斷在農業中應用，奶牛養殖行業也應順應形勢，積極引入新的理念、新的技術和新的設備，以此獲取行業的更大突破和發展。