基于大數據的科技管理效率提升研究

宋皖舒

摘 要：大數據技術不僅改變了科技管理的方法，同時也改變了科技管理的理念，使高效、精準成為新時代科技管理的重要關注點。介紹大數據及其在科技管理工作中的應用，對大數據提升科技管理效率的功能體現，以及技術應用過程中需要注意的問題進行了分析，旨在為相關主體科學利用大數據技術提升科技管理效率提供相應的參考。

關鍵詞：大數據技術;科技管理;管理效率

中圖分類號：G322;TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2021）29-0156-03

Research on Efficiency Improvement of Science And

Technology Management Based on Big Data

SONG Wanshu

（Nanjing Scientific and Technological Achievements Transformation Service Center， Nanjing Jiangsu 210018）

Abstract： Big data technology has not only changed the method of technology management， but also changed the concept of technology management， making efficiency and accuracy an important focus of technology management in the new era. To introduce big data and its application in science and technology management， to analyze and emphasize analyzes and emphasizes the function of big data to improve the efficiency of science and technology management， as well as the problems that need attention in the process of technology application. Use big data technology to improve the efficiency of science and technology management and provide corresponding content references.

Keywords： big data technology;technology management;management efficiency

科技管理即通過科學管理方法的運用，對人力、物力、財力資源進行優化整合，實現資源最大化利用目標的管理性行為[1]。在當前科技競爭日趨激烈的背景下，科技創新活動和成果不斷涌現，而這在豐富科技管理工作內容的同時，也增加了科技管理的工作量[2]。基于此，需要通過優化管理手段來提升科技管理效率，使管理工作與科技創新行為相匹配。而在科技管理效率提升方面，近年來廣受關注的大數據技術無疑是重點挖掘和利用的技術要素。

1 大數據概述

關于大數據的概念，麥肯錫全球研究給出界定是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合[3]。簡而言之，大數據就是能夠對海量數據進行獲取、存儲、管理、分析的技術工具和手段。

大數據在容量、速度、類型、價值等方面均具有突出的特點和優勢，見圖1。

2 大數據在科技管理工作中的應用

大數據作為一種具有普遍適用性的信息技術，在科技管理工作開展方面具有廣泛和深度的應用空間與價值。以當前科技管理工作的開展情況來看，大數據在以下4個方面有較好的應用。

2.1 大數據在科技信息采集方面的應用

科技信息是科技活動開展過程中產生的相關信息的集合，是科技管理的重要因素[4]。獲取科技信息是進行科技研究和決策的前提和基礎。目前，在科技活動開展過程中，相關主體在實驗等活動中使用相應傳感器設備，以實現科技數據的實時、快速、精準、全面采集[5]。利用基于大數據技術開發的傳感器，可以將采集的數據通過預處理進行歸類，實現數據采集過程中的分門別類管理。

2.2 大數據在科技信息存儲方面的應用

在科技活動規模不斷擴大和類型不斷豐富的情況下，科技管理工作涉及的科技信息類型和規模也呈現出幾何級增長。大數據技術自身具有海量數據存儲功能，為科技信息的有效存儲提供了強有力的支持。目前，越來越多的科技管理主體結合科技管理的實際需要，開發相應的大數據平臺，對相關科技信息進行分門別類的存儲管理，極大地保障了科技信息的安全性和規范性。

2.3 大數據在科技信息分析處理方面的應用

除了可以為科技信息提供存放的地方以外，大數據技術還為科技管理主體高效檢索、利用科技信息提供了平臺化的功能支持。科研工作者可以憑借相應賬號和密碼登錄大數據系統，檢索、統計和分析相關的科技信息，通過海量數據的快速計算獲得相應的科技數據結果，進而為科技管理決策提供數據信息參考[6]。

2.4 大數據在科技行為決策方面的應用

科技管理是圍繞科學技術研究活動而進行的一系列計劃、組織、協調和控制行為，這些行為的實施節點和實施程度普遍以相應的信息作為支撐。在當前的科技管理實踐中，科技管理主體可以借助已有的大數據平臺，對決策相關的指標進行統計、分析，并根據最終分析結果進行相關決策[7]。這種基于大數據的科技行為決策使得決策行為與科技行為所面臨的實際情況保持較高的吻合度，從而降低決策不科學導致的科技管理風險。

3 大數據在提升科技管理效率方面的功能體現

目前，大數據在科技管理中的眾多環節均得到了一定的應用，并且體現出了明顯的功能優勢，而這其中最為凸顯的就是科技管理效率提升優勢。科技管理工作開展的實際情況來看，大數據在提升科技管理效率方面的功能主要體現在以下幾方面。

3.1 保證科技管理信息完整性

科技管理相信息的完整性會直接影響科技管理活動開展進度。如果科技管理人員手中掌握的科技信息不全面，存在重要數據缺失的情況，勢必會導致管理活動停滯不前。在大數據技術的支持下，科技管理活動中的數據采集不再完全依賴于人工的采集、匯總，而是交由具有數據預處理和分類管理功能的傳感器負責，這使得科技管理活動能有效獲得完整的科技管理信息，解決了因科技信息不完整而導致的分析、決策的問題，使科技管理中的數據分析和行為決策效率得到極大提升[8]。

3.2 提高科技管理信息準確性

信息的準確性是另外一個影響科技管理活動開展的因素。相較于信息的完整性，信息準確性對科技管理活動的影響更為深刻。對科技管理人員來說，即使掌握了完整的信息，如果信息中的一項或者多項存在不準確的情況，勢必會影響整體信息的準確性，進而可能導致行為決策出現較大偏差，導致科技管理效率提高受限[9]。在大數據技術的支持下，科技管理活動中的信息采集和統計分析不再由存在主觀性思想的人來負責，而是由機械化、自動化的機器人或者智能系統和設備來承擔，這確保了科技管理信息獲取和使用的準確性，消除由于人為因素而導致的信息偏差，保證科技管理行為實施所參考的信息的準確性，進而提高科技管理效率。

3.3 壓縮科技管理信息處理周期

在傳統的科技管理實踐中，從科研活動的開展到最終科研成果的呈現和上報、審批，往往要經歷很長的周期，這不僅會影響科技管理的效率，同時也會使部分科研成果應用會面臨一些新的情況，影響成果使用的實際效果。在大數據支持下，原本需要大量人力進行科研數據采集、整理、匯總和分析的活動，均由自動化、智能化、系統化的大數據平臺進行，這使得數據采集、匯總、統計分析等活動的時間投入大幅度降低，從而壓縮了科技管理中信息處理的周期，進而縮短了科技管理活動周期，為科研成果的高效率產生和使用提供了現實的條件支持。

3.4 實現科研活動集中化管理

科研活動管理是科技管理活動的重要組成部分。在傳統模式下，科研活動的多樣性和分工的多層性，使得科研活動的管理存在分散甚至孤立的情況，導致在短時間內無法對所有的科研活動進度和成果進行集中化梳理和指導。在大數據技術的支持下，科技管理主體可以通過如圖2所示的科研管理系統，對各類科研活動和科研活動的具體節點流程進行跟蹤指導，以提高科技管理效率。

4 利用大數據提升科技管理效率過程中需要注意的問題

在當前科技管理環境下，大數據與科技管理之間的關系愈加密切。一方面，大數據為科技管理效率的提升提供了技術方面的支撐;另一方面，科技管理實踐為大數據技術在管理尤其是科技管理方面的功能發揮創造了機會。當然，在考慮借助大數據提升科技管理效率的同時，也需要對大數據技術應用中可能出現的負面影響甚至管理風險進行預測和管控，以保證科技管理活動的安全性、可靠性。就目前科技管理實踐而言，大數據的應用需要重點注意以下幾方面的問題。

4.1 加強信息系統的安全防護

雖然大數據為科技管理中信息數據的采集、存儲、統計和分析提供了有力的技術支持，但也為部分人員借助技術手段竊取、篡改科技信息創造了可乘之機。尤其是在當前科技領域競爭日趨激烈的情況下，數據安全保障的重要性更加凸顯[10]。因此，相關主體在考慮利用大數據開展科技管理活動便利性的同時，也要對大數據技術應用過程中可能面臨的數據信息安全等問題給予足夠重視，通過不同類型和層級的數據加密技術來增強科技管理信息系統中的數據安全，并設置相應的系統訪問授權機制，降低數據被竊取的風險。

4.2 加強大數據應用規劃

當前大數據在部分領域的深度應用表明，該技術不僅在數據相關方面有較大的應用空間，在管理等其他方面也可以有較大的應用機會。因此，科技管理主體在使用大數據的過程中，應該加強頂層設計，從科技管理長遠發展的角度出發，明確大數據技術的應用方向、方式和目標等，使大數據應用有更為明朗的行動方向和方案。

4.3 注重科技管理人員專業素質的培養

雖然大數據的應用減少了科技管理工作對人的依賴度，但在一些重要環節仍然需要有專業的人員進行輔助[11]。因此，科技管理單位要根據大數據技術應用的規劃和實踐，提前招聘和培養懂得大數據技術的專業技術人員，為當前及后續大數據技術在科技管理中廣泛而深入的應用提供相應的人才支持。同時，要根據各個階段科技管理工作的側重點，明確技術人員在技術方面需要關注的方向，提高人才發展的目標導向和行為動力。

5 結語

在科技管理領域，大數據具有保證科技管理信息完整性、提高科技管理信息準確性、壓縮科技管理信息處理周期、實現科研活動集中化管理等顯著功能。而針對大數據技術應用的實際情況，相關主體需要在加強信息系統安全防護的同時，加強大數據應用規劃，并注重科技管理人員專業素質的培養，充分發揮大數據在科技管理效率提升方面的作用。

參考文獻：

[1]歐龍，魏原杰.構建大數據背景下科技管理創新平臺的實踐探索[J].科技視界，2021（30）：187-188.

[2]劉曉晨，王卓昊.基于大數據環境的科技管理數據集成平臺研究[J].情報學報，2021（9）：953-961.

[3]姜瑋，孫鐵民，馬爽.大數據背景下提升科技管理效率的路徑探究[J].中國管理信息化，2021（15）：234-235.

[4]劉鈺欽.構建大數據背景下科技管理創新平臺的實踐探索[J].企業科技與發展，2021（3）：17-18.

[5]鄧峰.“放管服”環境下科技政務大數據平臺研究[J].科技創業月刊，2020（10）：75-77.

[6]劉蔚，梁冰，屈寶強.基于科技管理數據的服務模式研究[J].情報理論與實踐，2020（11）：98-103.

[7]陳曦.分析大數據背景下科技管理創新平臺的構建[J].內蒙古煤炭經濟，2020（3）：79.

[8]謝靜波，柳毅，龍軍，等.面向科技管理與決策大數據挖掘及精準推送[EB/OL].（2020-01-10）[2021-10-18].https：//kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx？dbcode=SNAD&dbname=SNAD

&filename=SNAD000001866722&uniplatform=NZKPT&v=TjR

X_0fSS4uzpLmF2PHn-quZlmmIbM2nQl6vFCVwcS9ELbIi51OF

CDoYpR1q-mnH5_E7X24Su64%3d.

[9]張興霖.大數據環境下的科技管理方法研究[J].中國新通信，2019（13）：68.

[10]李清芳.大數據環境下的科技管理方法研究[J].大眾投資指南，2019（10）：138.

[11]戴建忠.大數據對政府科技管理效率的影響[J].電子政務，2016（12）：71-80.