人工智能的發展對職業教育產生的影響＊
——以菏澤職業學院為例

吳 舒 韓 璐 潘 暉

（菏澤職業學院，山東 菏澤 274000）

一、人工智能對職業教育的影響

1．對高校專業和課程設置的影響

2019年至2021年，教育部分兩批批復了215所高校獲得人工智能首批新專業建設資格。這些高校中既有“雙一流”高校，也有普通地方高校。菏澤職業學院作為一座年輕的高職院校，緊跟時代步伐，近年來陸續開設了多個人工智能相關領域的專業，例如，大數據應用技術、物聯網應用技術、工業機器人技術、無人機應用技術等。

菏澤職業學院于2020年成立人工智能產學研中心，集中展示了智慧安防，智慧校園，智能機器人，大數據，智能家居，虛擬現實，無人機等國際先進技術。中心融合教學、實訓、科普、社會培訓為一體，成為促進職業教育優勢品牌專業宣傳的重要平臺。

為了提高在校生的創新思維和創新能力，從2020年起，菏澤職業學院在全校開設人工智能通識課。為了保證教學效果，在優選教材的基礎上，成立了包括合作企業專業人員在內的院級人工智能教學創新團隊[1]。

2020年，菏澤職業學院組建人工智能社團，對加入社團的學生進行人工智能技術培訓，為考取技能證書、參加技能比賽儲備人才。2021年5月，人工智能社團開展了科技活動月服務活動，活動期間進行了智能汽車駕駛真實體驗展示、智能設備軟硬件維修維護服務、智能生活體驗展、免費物品激光打印、科技紀錄片展映等，引起了強烈反響。

2．對教和學的影響

2.1 對教師授課模式的影響。菏澤職業學院與超星教學平臺合作，全體教師在新學期準時開展線上智能化教學。超星學習通是面向智能手機和電腦等移動終端，可以進行知識傳播與管理分享的移動學習智能化平臺。通過云計算、大數據等技術，存有海量的圖書、期刊、報紙、視頻、有聲讀物、原創等學術資源，集知識管理、課程學習、專題創作為一體，為師生提供方便快捷的移動學習服務。

每位教師的教學空間內有超大免費云盤，可以分類上傳視頻和各種類型的文檔等教學資源。教師創建課程時，可在章節內添加電腦或云盤內的文檔、視頻，還可以直接在章節編輯里搜索關鍵詞，添加知識鏈接，從而直接運用超星平臺內的相關資源；利用超星平臺豐富課堂內容的同時，也讓學習內容不拘泥于教材本身，拓展了專業知識范圍，方便讓教師做到因材施教，使教育更加具有針對性；學習通可以實現多種形式的課堂活動，比如搶答、選人回答、討論、隨堂測驗等，形式多樣的課堂活動有利于學生提高線上學習的積極性，也有利于教師靈活設計教學，宏觀地掌控課堂，提高教與學的實效性。

基于大數據，云計算等技術的支持，學習通還可以實現智能學情統計。教師可以看到授課班級內所有學生的學習數據，包括學習進度、學習次數、觀看時長、作業完成情況等；學情統計通過后臺的大數據分析與智能技術處理，能生成可視化的分析報告供教師參考。教師可以根據學情報告中學生的各項指標數據，準確了解學生的學習情況，從而合理規劃教學路徑、設計教學策略、掌握教學進度，從而實現個性化教學以及教學過程的精準化。

2.2 對學生學習方式的影響。對學生而言，學習不僅是接受知識的過程，更是一個主動探索的過程。現階段，隨著菏澤職業學院單招和注冊入學規模的不斷擴大化，入學的學生大多成績不夠理想，從而被動選擇高職教育。這些學生文化知識基礎薄弱、缺乏自信、心理脆弱、叛逆性強，進入高等職業教育階段后，在教育過程中利用智能化教學手段，可以增強學生的學習興趣和主動性，發掘潛質、彌補短板，提升他們的技術技能素養。通過學習通平臺，學生能夠在電腦或手機上提前進行預習和自學，了解重難點，從而提高學習效率。智能教學平臺的使用，不僅拓寬了學生獲取知識的渠道，還使學生易于找到喜歡的學習方式，有效提高自身的學習能力[2-3]。

人工智能技術應用在教育領域后，海量數據庫供廣大師生學習參考，全新的教育資源促使教育信息技術和教育教學深度融合，為教師和學生提供了全新的教育服務，促成了新的教學模式和學習方式。節省了大量的人力、物力，加強了學校與學校、教師與學生之間的了解與互助，實現了資源共享，縮小了地域師資差距。

3．對就業的影響

人工智能的發展對職業院校學生的就業也產生了很大的影響。人工智能技術在各個領域的應用，產生出可以替代人工勞作的智能設備，能夠規模性的完成一些基礎性的工作。尤其是在重工業、制造業等行業中，采用人工智能設備能夠使生產效率不斷提升，進一步完善生產流程和生產工藝，提高工作效率和準確度，相比人工勞作也更加安全。

人工智能技術催生出新的技術性產業以及新的發展模式，從而產生新的就業形式。傳統的勞動模式已經很難滿足企業生產進度的需求，正逐漸被人工智能技術所取代，傳統的勞動密集型企業也在逐漸退出歷史舞臺。所以從目前發展來看，人工智能技術將會更多地應用于設備操作方面，傳統產業中的簡單重復類勞動在一定程度上將會受到人工智能技術的影響，新的就業形勢對于職業院校學生的綜合素質以及技能要求將會不斷提升。

二、人工智能對職業教育的挑戰及應對

1．從人工智能專業方面分析

人工智能技術研究領域比較廣泛，職業院校相關專業設置也應該不斷細化。例如，按研究領域分，可以分為圖像識別技術、語音識別技術等；按技術類型分，又可以分為虛擬現實技術、3D打印技術等。因此，人工智能這門專業并不能涵蓋所有技術類型，高校專業設置應該細化到某個領域，培養這個領域的專業人才。

目前，不論是“雙一流”院校，還是普通本科、高職院校，有很多都開設了人工智能專業。這意味著人工智能專業不僅培養研究型人才，也培養應用型人才。由于人工智能還是一個不斷發展的領域，即使一些高職院校已經開設了人工智能專業，專業課程、知識體系也并沒有完善。而且，在人工智能專業建設過程中都不同程度地存在著師資短缺、課程體系不清晰等問題。這樣就會導致職業院校人工智能專業性不夠，所培養的應用型人才學無用武之地。因此，職業院校要全面分析社會發展態勢，對就業前景好的職業作出預測，及時調整專業課程設置，引進高層次人才增強師資力量，全面提升職業院校的整體實力。

2．從教學方面分析

人工智能時代的到來，使數字化設備、機器學習進校園成為常態，智能教學平臺的產生是人工智能時代的優勢所在。而在傳統教學中，教師不單單是知識的傳播者，還是學生學習的引導者，教師的一言一行在潛移默化中都會影響學生，但在智能教育環境下，對學生展開情感教育和人文教育則比較困難。在線學習對學生的主動性要求很高，學習過程幾乎是由自己掌控，學生群體中不乏存在意志力差、自控性弱等個體，線上授課時教師很難做到對每個學生時刻關注。

由此可見，智能教學平臺始終有別于線下授課，推動人工智能教育發展的同時，還應關注其與現實教育的矛盾之處，同時結合職業教育理念，更好地為現代化教育服務。

3．從就業方面分析

在人工智能時代背景下，不斷地有就業崗位被智能機器設備替代，為了提高職業院校學生就業率，可以采取以下措施。

第一，職業院校相對理論學習而言更關注的是培養學生的實際操作能力，培養應用型高技能人才。正因如此，職業院校要做到了解各行各業發展情況，對相關產業里可能會出現的職業發展狀況做出預判，結合院校專業發展，使其能夠及時掌握對職業人才的需求，全面提升學生們的綜合素質，這樣才能夠適應新型就業崗位的需要，提升職業院校的就業水平[4]。

第二，推進校企合作深度融合，完善校企合作運行機制。一些專業如無人機、大數據、智能駕駛等領域需要大量的設備和實操訓練，這方面的設備如果全由職業院校承擔，負擔比較重。通過校企合作辦學，不僅可以減輕院校負擔，還可以充分發揮企業的作用，協助提升職業院校的教學質量。同時，企業還能提供給學生實習、工作的機會，重點培養企業發展所需的人才，達到雙贏的效果。

第三，職業院校可以多組織一些創新創業活動與比賽，讓學生通過解決實際問題來提高自身職業能力，這樣創業導師就能夠更直觀地了解學生們的優勢與不足，從而幫助學生做好職業規劃，適應社會發展的需要。

結語

隨著人工智能技術的發展，人工智能與職業教育的融合已漸漸成為職業人才培養的新模式。職業院校應進一步調整教學模式與教學方法、完善教學內容和課程設置、改革人才培養方法和手段，借助人工智能的發展所帶來的契機，有效促進我國高技能人才的培養，提升我國人才素質和國際競爭力，從而推動職業教育的現代化進程。