數字化和人工智能技術助推制造業物流智能化發展

同濟大學機械與能源工程學院教授 周奇才

當今世界向著工業4.0與智能制造大步邁進，制造業物流及其相關技術將如何跟上步伐？這是我一直在思考的問題。現階段我國的物流技術產業水平仍處于以“自動化”為標志的時代，在工業制造業劇烈變革的如今，制造業物流應該把握智能化機遇，與智能制造攜手并進，協同發展。而在這個過程中，我認為數字化技術和人工智能技術是非常重要的切入點。

數字化技術是物流智能化的基礎，企業通過數字化改造，利用識別技術、數據采集技術獲得物流過程數據，才可在運行過程中不斷積累與進步。通過建立數字化工廠、數字化倉庫等數字化平臺，企業的運營管理能夠更加有條不紊，更是為智能化發展鋪下基石。運籌學作為一門古老的學科，從“物流”誕生的那一刻起就有其出謀劃策的印記，在如今智能化的道路上，運籌學及相關技術更有用武之地，攜手云計算、大數據、分布式計算等等技術，進行更高層次的統籌優化，實現物流協同。

人工智能技術作為智能化的核心工具，已經在世界范圍掀起波瀾。智能化的關鍵在于給予物流平臺或物流設備以自我學習的能力，其所涵蓋的機器學習，機器視覺，智能控制，機器人學等等都是物流智能化道路上強有力的手段。在物流數字化的基礎上，結合人工智能技術，使得整個物流系統自組織、協同、高效、無差錯地運行，這就是智能化物流的最終目標。

近年來，隨著我國智能制造產業不斷發展，中國機械工程學會進行了大量的相關研究和探索，出版了很多具有行業參考價值的著作。繼以物流倉儲裝備為重點研究對象的《中國戰略性新興產業研究與發展 物流倉儲裝備》一書出版之后，2020年底，中國機械工程學會進一步拓展了研究領域，推出了《中國物料搬運裝備產業發展研究報告（2018-2019）》，該部著作重點介紹了一段時間內中國物料搬運裝備領域新技術的應用、新產品的出現以及相關產業發展所面臨的市場環境變化和發展趨勢，從政策、經濟、產業上下游需求等多方面、多角度對相關產業進行深入地研究和探討，對涉及相關產業的企業、政策和科學研究都具有一定的參考借鑒意義。

國內生產領域的研究報告不斷完善，從學術科研方面為產業的發展提供了助力。我們也應該積極地去迎接技術的變革，緊鑼密鼓地開展智能化創新，引領物流技術的進步。