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糧食經營主體種植行為及種植意愿研究
——基于河南省14個地市的調研

2021-03-27 02:59:00薛選登孔會敏
內蒙古科技與經濟 2021年4期
關鍵詞:糧食主體農業

孫 娜,薛選登,孔會敏

(河南科技大學,河南 洛陽 471000)

確保糧食安全始終是治國理政的頭等大事,糧食生產要穩字當頭,穩政策、穩面積、穩產量。穩定糧食產量就要保證糧食經營主體的種植積極性。河南省被稱為“中原糧倉”,2019年糧食產量為6 695.4萬噸,相比2018年增長0.7%,實現了穩定增長這一目標,在我國糧食安全方面發揮積極作用。近年來,黨和政府發布的中央一號文件和其他政策文件,都要求不斷加大糧食生產,保證糧食供應,各級政府也制定了一系列惠農政策,提高農民收入,其目的就是保證糧食經營主體的種植積極性。然而,隨著城鎮化的推進和社會經濟結構的演變,農業農村農民不斷發生變化,也出現了許多問題,如農民收入水平不高、勞動力大量轉移、農村土地撂荒等,這將不利于提高糧食經營主體的種植積極性和種植意愿,糧食產量直接受糧食經營主體的影響,種糧者生產積極性越高,越有利于糧食生產,因此,為了保證穩定糧食生產這一目標,就需要解決糧食經營主體糧食經營中遇到的問題,通過影響糧食經營主體種植行為,保證其種植意愿和種植規模,對保證國家糧食安全具有重要意義。

1 河南省糧食經營主體種植現狀研究

國家一直重視農業發展,近年來,不斷推出各種惠農政策,增加糧食補貼,提高糧食經營主體種植意愿,改革農業結構,進而優化糧食種植結構。由國家統計年鑒可知,2000年~2018年糧食作物種植面積比重從0.69上升到0.74,2000年后逐漸下降,2005年后在國家政策的支持下,糧食種植面積比重從0.66上升到0.74,糧食面積比例上漲,經濟作物面積比例下降,2019年,河南省糧食總產量6 648.9萬噸,居于全國第二,農作物總播種面積14 783 400hm2,居于全國第一,其中糧食作物播種面積10 906 100hm2,居于全國第二,糧食生產平穩發展。但是河南省人口眾多,人均產量并不高,隨著城鎮化的不斷演進,農村生產結構發生變化,越來越多的農民進城務工,農村出現了一系列問題,影響糧食經營主體的種植意愿,筆者分析河南省糧食生產過程存在的問題,有效提高經營主體種植意愿,對于我國農業發展具有重大意義。

2 糧食經營主體種植行為影響因素研究

2.1 研究區選擇及數據來源

2.1.1 研究區選擇。調研區河南省,是農業大省,具有代表性,同時又在河南省內有選擇性地對14個地市展開走訪調查,具有普遍性,能夠更加真實地反映出調研地區的真實狀況。

2.1.2 數據來源。本次問卷調查選擇在河南省作為樣本區域進行研究,包括南陽市、安陽市、平頂山市、焦作市、鶴壁市、濮陽市等14個市。本次調研采取隨機抽取縣或鄉鎮選取調研地區,通過走訪座談、實地調研、發放問卷等多種形式獲取一手數據,共計調研220戶經營主體,收回有效問卷185份,回收率84.1%。

2.2 糧食經營主體種植行為描述性分析

2.2.1 調研地區糧食經營主體。①調研地區農民受教育水平偏低;②年齡分化明顯;③戶主兼業化程度高。

2.2.2 調研地區種糧狀況。①調研地區的糧食種植品種主要為小麥和玉米;②生產投入情況不同;③生產收益情況存在差異。

3 糧食經營主體種植意愿影響因素實證分析

3.1 模型的選擇與說明

筆者運用定性二分變量,建立Logistic模型對農戶種植意愿與其影響因素的關系進行回歸分析,嘗試找出影響農戶種植意愿的顯著性因素,最終可以得出數據結果以事件發生的概率表現出來。基本公式是:

Pi=P(Y=1/Xi)=F(Zi)=F(α+βXi)

=1/(1+e-zi)

(1)

Zi=α+βXi+u

(2)

假設令因變量y=1的概率是P,則y=0的概率為(1-P),有

logit(p)=ln(p/1-p)=β0+β1X1+β2X2+…+βiXi(i=1,2,3…n)

(3)

在上式中:p表示事件發生的概率,Xi表示自變量,只農戶土地流轉的影響因素,β0表示常數項;βi為logistic函數的回歸系數,表示自變量Xi對因變量Y的影響的大小。由于模型中變量服從logistic函數分布,可將回歸變量值域限制在區間[0,1],所以因變量值域也限制在[0,1]內。

3.2 變量的選擇與描述

表2 模型自變量的定義與說明

3.3 影響農戶種植意愿的Logistic模型結果分析

筆者運用SPSS軟件,選擇二元Logistic回歸分析,采用后向逐步篩選法(Backward Stepwise: Conditional)進行變量篩選,向后篩選的基本思想是最開始時,把所有的變量引入模型,逐步進行變量的顯著性檢驗,逐次提出p值最大的且p<α的變量,一個一個地剔除變量,每次剔除后進行模型的重新擬合,繼續剔除,直至所有變量顯著。

表3 方程中的變量

從農戶種植意愿的 Logistic模型分析結果中數據可以看出,影響農戶種植意愿的顯著性影響因素有四個,分別是農戶年齡(X2)、戶主受教育水平(X3)、非農收入比重(X6),是否參加過農技培訓(X13),其他因素對農戶種植意愿影響程度不同,但不在0.05的顯著性范圍內,影響不顯著。根據模型分析結果得出模擬方程為:

Logit(P)=5.714-0.07X2-0.873X3-2.261X6+2.201X13

(4)

①戶主年齡(X2)與農戶種植意愿呈顯著負相關。 ②戶主受教育水平(X3)與農戶種植意愿呈顯著負相關。 ③非農收入比重(X6)與農戶種植意愿呈顯著負相關。 ④是否參加過農技培訓(X13)與農業轉出意愿呈正相關關系。

4 對策建議

糧食安全事關國計民生,對糧食經營主體糧食種植行為及意愿研究具有重大意義,基于上述研究及分析,現提出以下對策建議。

4.1 長期性發展農村教育

雖然對農村教育進行了改革和提供優惠政策,農村教育問題得到緩解,但仍然未改變農村教育水平薄弱,與城市差距懸殊的現狀,造成糧食經營主體文化水平普遍偏低,農村經濟資源缺乏,教育行業管理制度不夠科學,教育體制還不完備,師資力量薄弱,在社會現代化高速發展的大背景下,各行業都需要不斷更新基礎知識,應對新的機遇和挑戰,農業發展也需要與時俱進,因此,要對農村教育高度重視,長期發展農村基礎教育,為農村教育提供有力支撐。

4.2 培養新型糧食經營主體

糧食經營主體是保證糧食種植的基礎,只有提高糧食經營主體的種植積極性和糧食種植意愿,才能從根本上解決糧食經營方面的問題,因此,要積極培養新型糧食經營主體,培養一批有專業技術,懂得農業市場,熱愛農業的新型農民,把提高糧食經營主體的專業水平和綜合素質擺在重要位置上,積極組織教育培訓,為農村糧食經營主體帶來新知識、新技術,培養新型糧食經營主體。

4.3 提高糧食生產的專業化程度

糧食收入相對偏低,關鍵還在于糧食生產的專業化程度還不夠,實現農業專業化生產有利于提高糧食生產的規模化程度,實現規模經濟,降低生產成本,增加糧食收益,因此,要不斷地鼓勵糧食產業向更加專業、組織化的方向發展,由傳統的農業生產模式向現代化的專業生產模式轉化,鼓勵農民進行土地流轉和加入農業專業合作社,推廣更加先進的技術,聚集更多農業資源,高效發展糧食生產,提高糧食生產專業化程度。

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