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自閉癥譜系障礙的眼動追蹤研究

2021-03-25 08:56:40劉恨
成長 2021年4期
關鍵詞:自閉癥診斷

劉恨

摘 要:眼動追蹤技術能夠幫助自閉癥譜系障礙領域的研究者可以“透過自閉癥個體的眼睛”進行觀察。通過回顧該領域的現有研究成果,發現眼動追蹤技術主要集中于:(1)通過眼動跟蹤范式測量已有的構念;(2)基于不同目的的使用,如解決基礎科學問題,促進診斷,以及測量干預機制和結果。

關鍵詞:自閉癥 眼動追蹤技術 診斷

1 引言

自閉癥譜系障礙 (Autism spectrum disorder,ASD) 是一種神經發育障礙,其核心特征是持久性社會交流障礙和存在限制性、重復性和刻板性的行為模式。它是一種發起于嬰幼兒、伴隨終生的、由腦障礙引起的發展性綜合癥。

與行為范式相比,眼動追蹤技術在ASD研究中的應用有兩大優勢。第一,它可以提供一個更客觀準確的注意模式測量方法;第二,它的無創性,以及通過被試被動觀看視覺播放獲取有效數據的可能性。在本文中,我們將回顧ASD眼動追蹤研究綜述性概述,討論未來研究的方向。

2 眼動研究在自閉癥領域的應用

2.1 ASD社會性差異的研究

在ASD領域,大多數眼動追蹤研究都試圖量化和解釋ASD個體的社會非典型性,其重點是社會性注意的概念,即對某一場景的社會特征的注意分配。最近兩項關于社會性注意研究顯示ASD兒童對社會性刺激的關注減少,這種現象隨著刺激的社會復雜性的增加而增加,并且在整個發展過程中這種差異穩定存在。Vivanti(2016)等人表明ASD學齡前兒童對面部的關注較少受社會性線索的調節,而這些線索會增加普通學齡前兒童的社會性注意。眼動追蹤范式也被用來研究ASD兒童對情緒面孔的識別。趙廣平(2018)等人在雙眼視差的基礎上發現,在不同情緒面孔下,普通兒童的雙眼注視點間距表現出一致的變化模式,而ASD兒童的雙眼注視視差均顯著高于普通兒童。

2.2 ASD非社會性差異的研究

眼動追蹤范式研究ASD個體的注意轉移和解離。Manyakov(2018)等人發現ASD青少年和成人對高度感興趣的圖片有更少的轉移和更長的解離時間。另外,眼動追蹤范式還被用來研究適應和對可變刺激的反應。有研究發現在多項實驗中,普通學齡前兒童減少了對不變刺激的注意,增加了對可變刺激的注意;而ASD學齡前兒童表現出對新的和重復的刺激的注意下降。

2.3 早期識別與標志性診斷指標

在過去十年中,眼動追蹤對ASD高危嬰兒進行縱向研究,希望能夠為早期識別提供標志性診斷指標。Di(2016)等人發現與普通新生兒相比,ASD高危新生兒表現出非典型觀看,即觀察倒立面孔和隨機運動花費更多的時間,他們表現出對非倒立面部和生物運動的偏好。有研究發現在6個月大的時候,與普通嬰兒相比,ASD高風險嬰兒表現出對社交場景的自發性關注減少,并且當有人在說話時,對這個人面部的內部特征較少關注。

3 討論

3.1 挑戰與未來方向

有關ASD的文獻大部分集中關注ASD兒童的社會性注意這一概念。然而,其他概念的研究并不充分。所以,在此指出應該百花齊開,需要更多地研究除社會性注意之外的其他概念。這一系列研究還可以更多地關注ASD群體與其他群體之間眼動追蹤測量差異的因素(如焦慮癥、注意缺陷/多動障礙、其他神經發育障礙)以及ASD群體中不同子群體之間的差異。

由于眼動追蹤指標與ASD診斷指標之間的相關性尚不清楚。最早的眼動追蹤研究發現ASD兒童的社會性注意減少了,這種非典型的眼動追蹤模式可能可以作為早期的診斷信號。但是,仍有許多研究無法確定嬰兒的眼動追蹤模式與被診斷為ASD的嬰幼兒之間的聯系。

該領域的另一個挑戰是,許多眼動追蹤特征的研究都集中在ASD高危兒童的身上。因此,需要有更多的研究來識別ASD在不同人群中的早期眼動追蹤特征,比較不同神經發育障礙的眼動追蹤研究可能比只比較ASD兒童與普通兒童的研究能獲得更多的信息,可以了解哪些特征是ASD所特有的,而不是神經發育障礙的共享特征。

4 結語

總之,眼動追蹤技術的引入提高了研究者“透過自閉癥個體的眼睛”觀察世界的能力,并且可以洞察那些難以捕獲的認知加工過程——尤其是在極端的個體中,包括那些在歷史上被認為是“不可測試的”概念。未來研究的關鍵挑戰是通過眼動追蹤技術擴大心理概念的范圍,并將該技術的潛力轉化為ASD群體診斷和干預的實際效益。

參考文獻:

[1] 陳飛虎,趙廣平.視頻材料中雙眼注視視差的情緒面孔相關性:雙眼協調[J].心理學通訊,2018,1(03):216-222.

[2] Di,et al.Difference in visual social predispositions between newborns at low-and high-risk for autism. Sci Rep. 2016;6:26395.

[3] Manyakov,et al. Visual exploration in autism spectrum disorder:exploring age differences and dynamic features using recurrence quantification analysis. Autism Res. 2018;11(11):1554-66.

[4] Vivanti,et al. Social affiliation motives modulate spontaneous learning in Williams syndrome but not in autism. Mol Autism. 2016;7(1):40.

閩南師范大學 (福建省漳州市 363000)

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