張玉一 孟子悅 巴天星
作為人流、車流的主要集散地以及路網(wǎng)的重要節(jié)點,交叉口在城市道路交通中起著至關重要的作用。近年來,隨著交通量的不斷增加,交叉口成為了城市道路交通的事故多發(fā)區(qū),為了更好地了解交叉口的安全程度,本文以大連市西南路-河川街交叉口為例,調(diào)查可能對交叉口交通安全產(chǎn)生影響的因素,并采用有序回歸logit模型對影響交叉口交通安全的有效因素進行篩選,以期為道路交叉口交通安全管理提供參考。
本文以大連市西南路-河川街交叉口為例,進行交叉口交通安全影響因素的調(diào)查。該交叉口位于大連市沙河口區(qū)西北部,東至大連市第八十三中學、北臨大連交通大學西門、南抵大連市公安局沙河口分局。周邊學校較多且居民建筑較密集,交叉口西側為西南路批發(fā)市場,南進口不到一百米處為熟食品交易市場,導致早高峰人流量和車流量較大,對城市道路交通安全造成了很大的影響。該交叉口地理位置如圖1所示,交叉口平面圖如圖2所示。

圖1 西南路-河川街交叉口地理位置圖

圖2 西南路-河川街交叉口平面圖
本研究對可能造成西南路-河川街交叉口交通安全影響的因素進行了早高峰時段的交通調(diào)查,包括行人不走人行橫道、行人闖紅燈、機動車闖紅燈、機動車不打轉向燈、機動車未避讓行人、機動車占用錯誤車道等六項因素。同時針對機動車與機動車之間、機動車非機動車之間的沖突情況也進行了實地考察。在現(xiàn)場調(diào)查的基礎上,對調(diào)查得到的影響因素數(shù)據(jù)進行分析,以便能夠進一步確定影響交叉口交通安全的有效因素,通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)該交叉口機動車闖紅燈的數(shù)量幾乎為0,因此在接下來的研究中不考慮該影響因素。
本文首先應用有序回歸Logit對交叉口安全等級的有效影響因素進行篩選,建立有序回歸Logit模型如式(1)~式(4)所示。

為了使回歸的數(shù)據(jù)更清晰,將已有數(shù)據(jù)進行轉化,轉化規(guī)則如表1所示。

表1 影響因素轉換規(guī)則
借助SPSS軟件對模型進行求解,結果如表2所示。

表2 參數(shù)估計值
最終求得模型中未知參數(shù),最終模型如式(5)~式(8)所示。

分析結果顯示,在5個影響因素中,行人闖紅燈和機動車不打轉向燈的p值分別為0.035和0.012,均小于0.05,因此這兩個因素對沖突數(shù)的影響是有效的。行人不走人行橫道、機動車為避讓行人和占用錯誤車道這三個因素的p值分別為0.103、0.682、0.530,對沖突數(shù)的影響是無效的,因此最終確定行人闖紅燈和機動車不打轉向燈這兩個因素為西南路-河川街交叉口交通安全的主要影響因素。
在城市道路交通的發(fā)展中,交叉口的交通安全是至關重要的,道路交叉口的安全狀態(tài)是多種影響因素共同作用的結果,不同交叉口交通安全的有效影響因素也是不同的,需根據(jù)實際情況對其影響因素進行客觀分析和篩選。本文以西南路-河川街交叉口為例,根據(jù)該交叉口的實際情況有效分析影響該交叉口交通安全的主要因素,并應用有序回歸Logit模型對所調(diào)查的數(shù)據(jù)進行了深入探究,最終篩選出影響該西南路-河川街交叉口交通安全的有效影響因素,可以為道路交叉口交通安全管理手段和管理方式的選擇提供有效支撐。