孫記航 劉志敏 霍愛華 王蓓 王帆寧 高軍 彭蕓
為了降低患者,特別是兒童患者輻射損傷的潛在風(fēng)險(xiǎn),低劑量CT 已經(jīng)被廣泛應(yīng)用[1,2],同時(shí),為進(jìn)一步降低對(duì)比劑誘發(fā)腎病的潛在風(fēng)險(xiǎn),低輻射劑量和低對(duì)比劑劑量的“雙低”CT 血管造影(CT angiography,CTA)已開始廣泛應(yīng)用[3,4]。受益于低電壓掃描下,可增加碘離子吸收率,從而提高碘對(duì)比劑的增強(qiáng)效果[5],因此低電壓掃描常成為雙低CTA 的必須手段,特別是70 kVp 的低電壓掃描,更適合兒童使用[6-9]。近年來,雙低CTA 常規(guī)結(jié)合迭代重組(iterative reconstruction,IR)算法使用,以降低圖像噪聲,提升血管的對(duì)比噪聲比(contrast to noise ratio,CNR),以滿足診斷要求[10-13]。由于IR 算法依靠預(yù)制的物理模型來計(jì)算以達(dá)到消除圖像噪聲的目的[14],所以IR 算法的降噪能力會(huì)受到建模數(shù)量和復(fù)雜度的限制,在高權(quán)重IR 重組過程中,會(huì)導(dǎo)致圖像失真,出現(xiàn)模糊偽影或斑點(diǎn)狀外觀[15],大大影響了圖像的降噪效率,實(shí)際臨床工作中往往需要對(duì)IR 權(quán)重進(jìn)行限制,通常50%為臨床常用權(quán)重[16,17],雖然更高的權(quán)重可使圖像噪聲降低,但會(huì)犧牲圖像分辨率,影響圖像的組織清晰度,不能帶來更佳的診斷效果。為了在降低圖像噪聲過程中消除這種模糊偽影,基于人工智能和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)圖像重組(deep learning image reconstruction,DLIR)算法得到發(fā)展。研究表明,使用DLIR 可在避免IR 算法模糊偽影同時(shí)進(jìn)一步降低圖像噪聲,提高圖像質(zhì)量[16]。筆者擬嘗試?yán)肈LIR 重組算法來優(yōu)化兒童腹部雙低CTA 圖像,觀察DLIR 是否可在低輻射劑量、低對(duì)比劑量的前提下,提升圖像質(zhì)量。
本研究得到本院倫理委員會(huì)的批準(zhǔn)。在行腹部CTA 檢查前獲得家長(zhǎng)的書面知情同意書。本研究選取北京市兒童醫(yī)院2019 年9 月16 日~2019年11 月30 日間行腹部CTA 檢查的連續(xù)病例納入觀察組,采用低劑量雙低CTA 掃描方案進(jìn)行檢查;對(duì)照組選取2019 年6 月1 日~8 月31 日使用常規(guī)低輻射劑量方案掃描的腹部CTA 病例。觀察組37 例[7 個(gè)月~14歲,平均(6.87±3.11)歲],對(duì)照組34 例[年齡1~15歲,平均(6.34±3.11)歲]。
所有檢查均在256 排多排CT 掃描儀(Revolution CT,GE Healthcare)上進(jìn)行,觀察組使用雙低CTA檢查方案,掃描管電壓70 kV,采用自動(dòng)管電流調(diào)節(jié)技術(shù),根據(jù)患兒年齡設(shè)置不同的噪聲指數(shù)(noise index,NI),0~2歲NI=11,3~6歲NI=13,7~18歲NI=15,管電流范圍10~500 mA,轉(zhuǎn)速為0.5 s。對(duì)照組使用常規(guī)低輻射劑量檢查方案,采用固定管電壓100 kV,余掃描參數(shù)相同。所有檢查探測(cè)器寬度為40 mm,掃描層厚為5.0 mm,層厚間距為5.0 mm。檢查時(shí)確保患兒處于安靜狀態(tài)時(shí)進(jìn)行,對(duì)于不能合作的兒童,給予10%水合氯醛口服安睡后進(jìn)行檢查,劑量為0.4 ml/kg(按體重計(jì))。
對(duì)比劑均使用碘克沙醇(320 mg I/ml,威視派克,GE Healthcare),對(duì)比劑用量根據(jù)兒童體重調(diào)整,觀察組為低對(duì)比劑用量:3~5 kg 為1.6 ml/kg,5.1~10 kg 為1.4 ml/kg,10.1~20 kg 為1.2 ml/kg,20.1~50 kg 為1.0 ml/kg。對(duì)照組為常規(guī)對(duì)比劑用量:3~5 kg 為1.8 ml/kg,5.1~10 kg 為1.6 ml/kg,10.1~20 kg 為1.4 ml/kg,20.1~50 kg 為1.2 ml/kg。使用單頭電動(dòng)高壓注射器注射對(duì)比劑,注射流率根據(jù)用藥總量調(diào)整,保證注射時(shí)間為15 s。于注射完畢2 s 后開始CTA 掃描,掃描過程中患兒仰臥位,雙臂舉過頭頂,平靜呼吸。掃描范圍上緣包括膈面頂部,下緣至髂前上棘連線水平。
觀察組將得到的雙低CTA 原始數(shù)據(jù)重組為高強(qiáng)度權(quán)重的DLIR 圖像(DL-H)。對(duì)照組將得到的常規(guī)低輻射劑量CTA 原始數(shù)據(jù)重組為50%ASIR-V 圖像。兩組圖像均重組為層厚0.625 mm,層間距0.625 mm 的標(biāo)準(zhǔn)算法圖像,不采用任何圖像增強(qiáng)。
所有圖像均傳輸至Advantage Workstation 工作站(AW 4.7,GE Healthcare)。兩名分別有15 年和8 年兒童放射診斷經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師共同采用5 分制對(duì)所有圖像進(jìn)行主觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)過程中所有病人信息和掃描方案相關(guān)的信息全部進(jìn)行屏蔽,觀察者可以根據(jù)自己的觀察習(xí)慣自由調(diào)整圖像的窗寬和窗位,并允許使用多平面重組和三維重組技術(shù)對(duì)血管進(jìn)行評(píng)估。若兩位觀察者評(píng)分不一樣,則邀請(qǐng)另一位具有20 年兒童放射診斷經(jīng)驗(yàn)的資深放射科醫(yī)師對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)估并給出最終分?jǐn)?shù)。主觀評(píng)分包括圖像噪聲、血管邊緣清晰度和血管對(duì)比度三項(xiàng),均為5 分制(表1)。
主觀評(píng)價(jià)后,兩名觀察者一起在工作站上進(jìn)行客觀測(cè)量,選取肝門層面作為測(cè)量層面,在腹主動(dòng)脈(aorta,Ao)中央放置類圓形興趣區(qū),興趣區(qū)直徑為同層面降主動(dòng)脈直徑的1/2,測(cè)量其CT 值和標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation,SD)值,標(biāo)準(zhǔn)差即為血管噪聲值。同時(shí),在該層面左側(cè)豎脊肌中央密度均勻區(qū)域放置同樣面積類圓形興趣區(qū),測(cè)量肌肉(muscle,Mu)的CT 值及SD值,最后,測(cè)量圖像CNR,具體公式為:

所有數(shù)據(jù)均以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差的形式表示。使用配對(duì)t 檢驗(yàn)對(duì)2組圖像結(jié)果進(jìn)行比較。P<0.05 被認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的差異。
放射劑量方面,觀察組與對(duì)照組CTDIvol值無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異[(1.47±0.26)mGy 比(1.55±0.48)mGy,P>0.05]。觀察組的對(duì)比劑用量為(28.19±13.47)ml,較對(duì)照組的(37.25±10.62)ml 用量減少了24.32%(P<0.05)。客觀評(píng)分結(jié)果及主觀評(píng)分結(jié)果見表2,肌肉和主動(dòng)脈的圖像噪聲觀察組較對(duì)照組分別減少了23.72%及24.89%,CNR 顯著提高了56.08%(P 均<0.05)。主觀評(píng)價(jià)顯示血管對(duì)比度兩組圖像差異不明顯,圖像噪聲及血管壁清晰程度觀察組質(zhì)量均有所提高(P 均<0.05)(圖1,2)。

圖1 a)CTA 軸位及b)冠狀位重組圖,檢查對(duì)象為5歲男孩(16 kg),使用70 kV 掃描,軸位掃描層面電流為241 mA,CTDIvol為1.08 mGy,DLP 為24.11 mGy·cm,一共使用了18 ml 對(duì)比劑(1.13 ml/kg),腹主動(dòng)脈CT 值為375.0 HU,噪聲為18.9 HU,同層面豎脊肌CT 值為51.8 HU,噪聲為12.1 HU,主觀評(píng)分血管對(duì)比度很好(4 分),血管邊緣清晰(4 分),噪聲較少(3 分)圖2 a)CTA 軸位及b)冠狀位重組圖,檢查對(duì)象為4歲男孩(18 kg),使 用100 kV 掃 描,軸位掃描層面電流 為137 mA,CTDIvol為1.55 mGy,DLP 為36.28 mGy·cm,一共使用了26 ml 對(duì)比劑(1.44 ml/kg),腹主動(dòng)脈CT 值為246.1 HU,噪聲為38.6 HU,同層面豎脊肌CT 值為55.8 HU,噪聲為15.7 HU,主觀評(píng)分血管對(duì)比度可接受(3 分),血管邊緣清晰程度可接受(3 分),噪聲很多(2 分)

表1 主觀評(píng)分評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

表2 主觀及客觀評(píng)價(jià)結(jié)果
隨著高轉(zhuǎn)速、寬體探測(cè)器、低管電壓、管電流自動(dòng)調(diào)節(jié)技術(shù)等方法的開發(fā)和應(yīng)用,如今CT 掃描的輻射劑量已大大降低。在此基礎(chǔ)上,有學(xué)者提出了雙低CTA 掃描方案,即低輻射劑量與低對(duì)比劑用量相結(jié)合,可以在低輻射劑量的基礎(chǔ)上,同時(shí)減少對(duì)比劑引起的腎臟損傷。為此,設(shè)計(jì)了此次雙低CTA 掃描研究。鑒于我院所使用的CTA 方案在輻射劑量方面已經(jīng)較低,不具備進(jìn)一步降低輻射劑量的基礎(chǔ),所以,本次研究中,筆者在對(duì)DLIR 未做過前期研究的情況下,沒有進(jìn)一步降低放射劑量,僅減少對(duì)比劑用量,即將原始的低輻射劑量CTA 改為雙低CTA,以保證圖像滿足診斷要求。對(duì)于CTA 檢查,最關(guān)鍵的評(píng)價(jià)指標(biāo)就是對(duì)比噪聲比,此指標(biāo)主要與血管的強(qiáng)化程度正相關(guān),與圖像噪聲強(qiáng)度負(fù)相關(guān),在血管強(qiáng)化程度提升方面,此次研究應(yīng)用了70 kV 的低電壓掃描技術(shù),較常規(guī)100 kV 掃描大幅度提升血管的強(qiáng)化程度,雖然研究組的對(duì)比劑用量較對(duì)照組減少了24.32%,但是受益于碘離子在低電壓情況下出現(xiàn)K 峰[5],可大幅度提升CT 值,所以觀察組的CT 值反而較對(duì)照組提升了21.50%達(dá)(401.41±108.21)HU,于此同時(shí),在圖像噪聲控制方面,在相同掃描劑量下,DL-H 的降低噪聲的效果也優(yōu)于常規(guī)的50%ASIR-V 算法,可以降低約24%的噪聲,所以,通過聯(lián)合使用70 kV低電壓掃描和DLIR 技術(shù),在降低24.32%對(duì)比劑用量的情況下,CNR 提升了56.08%,大大提高了CTA 圖像質(zhì)量(圖1、2)。在圖像重組算法選擇方面,由于IR 需要使用固定的預(yù)制數(shù)據(jù)模型來重組數(shù)據(jù),在設(shè)計(jì)方法選擇上存在不足,即需要使用預(yù)制的物理模型來計(jì)算消除圖像噪聲[18,19],所以IR 算法會(huì)受到建模復(fù)雜度的限制,通過使用不同的迭代權(quán)重來維持圖像空間分辨率和圖像噪聲之間的平衡[19,20],更高的IR 權(quán)重可以使圖像噪聲降低,但會(huì)犧牲圖像分辨率,影響圖像組織的清晰度,使圖像出現(xiàn)片狀或塑料樣偽影,影響圖像的主觀觀察效果,雖然測(cè)量的圖像噪聲值很低,但是對(duì)提升圖像主觀質(zhì)量實(shí)際幫助不大[21,22]。所以在實(shí)際臨床工作中,往往需要對(duì)IR 權(quán)重進(jìn)行限制,通常50%為臨床常用權(quán)重,DLIR 不同于傳統(tǒng)的IR算法,它可以通過深度學(xué)習(xí)過程重構(gòu)圖像,無需將實(shí)際系統(tǒng)的復(fù)雜模型簡(jiǎn)化為有限的數(shù)據(jù)模型。這些模型可以通過訓(xùn)練過程直接形成,具有較高的維數(shù)和數(shù)百萬(wàn)個(gè)參數(shù),可同時(shí)由計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練和處理。DLIR 算法在抑制噪聲的同時(shí)重組CT 圖像,在不改變?cè)肼暭y理或不影響解剖和病理結(jié)構(gòu)的情況下顯示出巨大的潛力,在此過程中產(chǎn)生的圖像信息的完整性保持不變,無任何人為添加或遺漏的發(fā)現(xiàn)[21,22]。DLIR 可以克服傳統(tǒng)IR算法在圖像噪聲和空間分辨率之間的妥協(xié),這在體模研究和一些最新的臨床研究中得到了證實(shí)。
主觀評(píng)分結(jié)果方面,顯示在相同放射劑量水平下,DL-H 的降噪較常規(guī)50%ASIR-V 提升(圖像噪聲評(píng)分,2.91±0.43 比2.00±0.52),顯示DL-H圖像在0.625 mm 薄層圖像上,接近5 mm 層面圖像的診斷要求(3 分)。在血管對(duì)比度方面,主要與血管CT 值有關(guān),所以兩組圖像主觀評(píng)分差距不大。血管邊緣清晰程度方面,根據(jù)之前的研究成果,高權(quán)重的ASIR-V 或先進(jìn)的基于模型的迭代重組算法[14]也可達(dá)類似的降噪效果,但很少應(yīng)用于臨床,主要是由于高權(quán)重的IR 算法在降低噪聲的同時(shí),會(huì)使圖像噪聲頻率譜(noise power spectrum)向左移,使圖像更模糊,組織邊界模糊[15],不利于顯示組織結(jié)構(gòu),雖然圖像噪聲測(cè)量值降低,但沒有提升對(duì)圖像內(nèi)不同密度結(jié)構(gòu)的辨別能力,所以高權(quán)重的IR 沒有真正提升圖像質(zhì)量。本研究顯示DLIR 圖像在雙低條件下,血管邊緣對(duì)比度有進(jìn)一步提升(P<0.001),體現(xiàn)出DLIR 在降低圖像噪聲的基礎(chǔ)上,不改變圖像紋理特征。
本次研究尚存在一些不足之處:(1)本研究為前瞻性預(yù)實(shí)驗(yàn),所以入組病例數(shù)量較少,沒有對(duì)患兒年齡進(jìn)行分層,需要在進(jìn)一步的研究中提升樣本量;(2)為了不對(duì)患兒造成不必要的傷害,根據(jù)之前的研究成果,選擇70 kVp 掃描并降低了對(duì)比劑用量,但是由于之前沒有兒童DLIR 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),所以本次研究沒有進(jìn)一步降低放射劑量。結(jié)果顯示DLIR 可有效的降低圖像噪聲并提升圖像質(zhì)量,進(jìn)一步降低放射劑量。
采用70 kVp 結(jié)合DLIR 算法在兒童低輻射劑量和對(duì)比劑量下能獲得良好的0.625 mm 薄層腹部CTA 圖像,為進(jìn)一步降低放射劑量提供了新途徑。