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珠三角地區高職層次工業機器人專業的SWOT分析和發展對策

2021-03-24 16:20:10
柳州職業技術學院學報 2021年1期
關鍵詞:因素高職發展

陳 明

(廣州工程技術職業學院,廣州 510520)

智能制造技術是“中國制造2025”要發展的非常重要的領域,其中工業機器人的發展和運用在這幾年更成為引人注目的工業現象。作為從機電一體化技術發展起來的工業機器人技術專業,在學校獨立開設專業的歷史較短。早期僅在國內高水平大學的研究生教育階段會有機器人的專業方向;2014年前后,隨著工業機器人行業的快速發展,在一些高職學院獨立開設了工業機器人技術專業;近兩年,陸續有本科院校新增機器人工程專業,也有中職學校開設相應機器人專業。至此,工業機器人專業的開設已經涵蓋從中職、高職、本科到研究生的教育層次。因此,在專業教育、行業技術迅速發展的背景下,高職層次的工業機器人專業如何定位、如何規劃、如何實施是一個重要的問題。筆者采用SWOT分析方法對珠三角地區高職工業機器人專業進行研究,提出發展對策。

一、SWOT分析方法簡介

SWOT分析方法由美國麥肯錫咨詢公司首先提出,廣泛運用于企業組織的發展策略制定,SWOT四個英文字母分別代表:優勢(Strength,以下簡稱S)、劣勢(Weakness,以下簡稱W)、機會(Opportunity,以下簡稱O)和威脅(Threat,以下簡稱T)。其中SW主要用來分析內部條件,OT主要用來分析外部條件[1]。筆者運用系統分析思想,把各種內外因素互相匹配分析,從中得出一系列相應的戰略決策(如表1所示)。SWOT分析的一般步驟如下:

(一)分析研究對象的優勢與劣勢,可能面對的機會與威脅;

(二)優勢、劣勢因素分別與機會、威脅因素來組合,形成SO、WO、ST、WT四種策略;

(三)對SO、WO、ST、WT戰略決策進行選擇,確定研究對象目前應該采取的具體戰略與策略。

表1 SWOT分析矩陣

二、珠三角地區高職工業機器人專業的SWOT分析

(一)優勢因素分析

第一,地域優勢。對比全國與廣東省《2018年國民經濟和社會發展統計公報》數據發現,2018年全國共生產工業機器人14.8萬臺(套),同比增長了6.4%,而廣東2018年工業機器人產量達3.21萬臺(套),同比增長了28.3%。換言之,2018年,廣東工業機器人產量占全國總量約21.69%,增速也快于全國平均增幅[2]。與此相對應,作為制造業大省的廣東不僅機器人產量大,廣東(主要是珠三角)也成為全國主要的工業機器人應用市場之一。一大批的制造業企業推動“機器換人”,大大加快了向自動化生產轉型,為工業機器人產業迅猛發展帶來動力,促使珠三角地區成為了國內主要的工業機器人產業聚集區之一。由此可見,珠三角地區工業機器人產業發展仍處于高速發展的階段,相關的專業人才需求也非常的強勁。

第二,辦學優勢。工業機器人專業與機電一體化專業有較為緊密的聯系,這兩門專業有不少專業基礎課是相同的,所需學習的知識、所要鍛煉的技能點也比較相似。珠三角地區的高職院校創辦機電一體化專業的歷史較長,教育主管部門和相關院校也普遍比較重視這個專業,投入較大,實訓室、實驗室等較為齊備、先進。不少高職院校還建設了一批工業機器人的實操實訓室,整體上發展迅猛。深圳職業技術學院、佛山職業技術學院在工業機器人專業實訓設備上的實力尤為雄厚。

第三,就業優勢。高職層次的工業機器人專業畢業生,因為契合了珠三角產業轉型升級的需求,受到了相關企業的肯定和歡迎。以廣州工程技術職業學院為例,2014屆到2018屆畢業生共計216人,平均初次就業率在87%左右,平均初次就業專業對口率在82%以上,作為一個新設專業取得這樣的成果,實屬難得;且培養規模逐年遞增,從第一屆不到30人增加到現在一屆80多人,已由機電一體化專業(機器人方向)成長為獨立的工業機器人技術專業。

(二)劣勢因素分析

第一,學生基礎薄弱。高職層次的學生,沒有掌握學習方法,沒有養成好的學習習慣,基礎差;而工業機器人專業是典型的工科專業,要求具備一定的文化素養,對邏輯思維能力要求較高。因此,基于這樣水平的生源,要想取得較好的培養成果難度相當大,往往在同一個班級里,學得最好的同學與學得較差的同學相比,其水平之差距有如云泥之別。這就帶來一個普遍問題,當這一小部分學得較差的學生在企業工作時,其表現將大大影響高職層次培養質量的聲譽,所以必須認真對待這一難題,努力探求破解的辦法。

第二,學生深造、提升通道尚未打通。目前,專科層次的高職教育發展較成熟,而本科層次、碩士層次的職業教育仍遠遠未形成體系,因此高職工業機器人專業的課程設置和培養方案主要側重在實際應用,對于部分學有余力的學生若想提升學歷,只能選擇相近專業。

第三,頂崗實習集中度差。由于工業機器人多用于企業傳統生產線的技術升級改造,因此這些應用企業需要的相關專業人員數量不多,這給學校安排頂崗實習帶來了挑戰,部分同學也有畏難情緒。

(三)機遇因素分析

第一,利好的政策環境。國家對職業教育越來越重視并加大投入力度,李克強總理多次強調要大力發展職業教育。2019年高職擴招100萬人;2015年5月國務院發布《中國制造2025》,指出了中國強國之路,而工業機器人正是重點發展的領域。因此,推進高職工業機器人專業教育順應大勢,也具備了發展的環境和條件。

第二,校企合作有較大的發展空間。2016-2017年間,教育部與華航唯實、ABB、新時達等企業在工業機器人領域開發職業教育合作項目,共計支持了115所合作院校,大大促進了實訓設備條件的建設發展。與此同時,珠三角各市也紛紛出臺配套政策,促進高職院校工業機器人教育基地與當地產業協調融合發展。珠三角地區已形成廣州-佛山工業機器人與系統集成、深圳-東莞機器人關鍵零部件配套等多個機器人產業集群,正好對應高職學院和工科大學形成產業生態圈。[3]

第三,良好的社會評價導向。近年來,青少年喜愛的《機智過人》《加油向未來》等科學綜藝節目中頻繁出現機器人技術相關的實驗,激發了中學生對機器人的興趣和熱愛,有利于高職工業機器人專業的生源優化。

(四)威脅因素分析

第一,中職與本科工業機器人專業教育發展帶來的沖擊。近兩年,陸續有本科院校新增機器人工程專業,也有中職學校開設機器人專業,原來的高職學院獨有該專業的情況已經不復存在。如何確保工業機器人專業高職畢業生強于中職畢業生?如何確保高職畢業的工業機器人專業學生在實踐實操方面比本科的更優秀?需要認真思考,實踐探索。

第二,科技飛速發展的當下,高職教育模式的適應性有待檢驗。當今世界,知識、技術迭代更新的速度非常的快,在學校里學的東西很有可能在5年后就已經過時,特別是像工業機器人這樣正在迅速發展的新興專業。因此要以實際效果破解學校學習無用論的說法。

三、珠三角地區高職工業機器人專業的發展對策

對比上述的四個因素可以發現,現在機遇因素影響最大,優勢因素和威脅因素次之,劣勢因素居末。因此,機遇因素和優勢因素相組合的“增長型戰略”應為首要考慮的;優勢因素和威脅因素相組合的“特色型戰略”也要重點考慮;劣勢因素并不是工業機器人專業獨有而是高職理工科專業普遍具有的,故在此不展開討論。

(一)增長型戰略

第一,增加實訓設備、師資的投入。高職教育中,最重要的是教學生將理論與實踐有機結合起來。因此,進一步加大設備和師資的投入,使學生在學校里就能夠擁有實際工作場景的項目式教學和考核,使人才培養跟上行業企業的要求。企業兼職教師在實踐技能方面的經驗是部分沒有企業工作經驗的教師所無法比擬的,所以要加強師資來源、配比和管理,以學習效果為導向。

第二,加大參加職業技能大賽的力度,以賽促教、以賽促學、以賽促建。建立大賽集訓隊,適當擴大集訓規模,以比賽為激發點,營造良好的學習風氣,培養具備綜合運用能力、實際解決問題能力的人才,并以此加快實訓室的建設,為專業的長遠發展打下更為堅實的基礎。

第三,條件好的高職院校應積極開展各種形式的校企合作。高職教育的生命力和活力就在于與企業第一線結合緊密。珠三角地區具備了較好的環境和條件,應著力提升校企合作的水平和深度,在人才培養、技術攻關、課題合作等領域加強合作。[4]

(二)特色型戰略

第一,針對工業機器人專業辦學層次由高職一枝獨秀到現在中職、本科也迎頭趕上的情況,必須要突出高職特色,堅持“理論必需、夠用為度”的原則,淡化理論,注重實踐,培訓學生解決問題的實際能力。目前中職的“機器人應用與維護”主要側重實踐操作和應用,本科“機器人工程”則涵蓋了工業機器人的設計、制造和研發。因此,高職層次應在工業機器人技術與自動化生產線的融合集成、綜合復雜場合的應用整合等方面創出自身的特色,體現出差異化和局部優勢。

第二,在海量知識獲得渠道日益便捷、高效的當下,教與學的核心內容要轉化為能力的培養,要進一步深化項目式、任務式、模塊化的教學方式,聚焦邏輯思維能力、分析問題能力和良好工作方式的培養,高職教育一定要更加突出“既要授人以魚更要授人以漁”的理念。

第三,借鑒成功案例,探索政校企三方共建工業機器人學院,工業機器人專業與“珠三角”或國外優質工業機器人企業合作,創立新型產學研一體化培養模式。

四、結語

如何在生源確定的情況下優化教育模式,從根本上提升高職學生的能力,進而改變社會偏見十分重要。本文的核心出發點是研究如何促進高職工業機器人專業發展與社會經濟發展相匹配,達到為“中國制造2025”輸送有戰斗力、有能力的新生力量的目的。通過采用SWOT分析法對珠三角地區高職工業機器人專業進行研究,分析研究對象的優勢、劣勢、機遇和威脅等內外部因素,提出應主要采取增長型戰略、特色型戰略并舉的發展對策,從而達到突出高職層次特點、培育滿足產業需要的具有較高應用能力的高素質技能人才的目標。

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