學(xué)習(xí)支持服務(wù)對(duì)MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響研究
——基于ACSI-ECM模型的視角

吳華君，司文秀，韓廣欣

(陜西師范大學(xué)，西安 710062)

一、問(wèn)題提出

MOOC課程學(xué)習(xí)作為傳統(tǒng)教育的有效補(bǔ)充，為學(xué)習(xí)者提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，目前我國(guó)MOOC課程達(dá)到1.25萬(wàn)余門(mén)，參與學(xué)習(xí)人數(shù)突破2億人次。[1]隨著大量MOOC課程上線，如何確保并提升MOOC課程學(xué)習(xí)效果，成為教師和研究者共同關(guān)注的焦點(diǎn)。[2]MOOC課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)與內(nèi)容組織、學(xué)習(xí)方式、在線學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等，[3—6]直接影響著學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)持續(xù)性。[7]同時(shí)，為了適應(yīng)學(xué)習(xí)者基于MOOC平臺(tái)的個(gè)性化自主學(xué)習(xí)需求，在線學(xué)習(xí)支持服務(wù)質(zhì)量成為影響學(xué)習(xí)效果的重要因素。[8]學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)支持的個(gè)體感知對(duì)在線師生交互和有效學(xué)習(xí)，[9—10]提升學(xué)習(xí)動(dòng)力、學(xué)習(xí)參與和學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度，[11]降低學(xué)習(xí)者流失率都有促進(jìn)作用。[12]然而，致力于探討學(xué)習(xí)支持服務(wù)對(duì)MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的相關(guān)研究還比較少，這在一定程度上限制了MOOC課程設(shè)計(jì)者與教師采取有針對(duì)性學(xué)習(xí)支持服務(wù)策略以促進(jìn)課程學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的提升。

為此，本研究以美國(guó)顧客滿(mǎn)意度指數(shù)模型(American Customer Satisfaction Index ，ACSI)和期望確認(rèn)模型(Expectation-Confirmation Model，ECM)為基礎(chǔ)，聚焦于MOOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)對(duì)課程學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響模型的建構(gòu)及實(shí)證檢驗(yàn)，探討如何通過(guò)提升學(xué)習(xí)支持服務(wù)水平增強(qiáng)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，最終促進(jìn)MOOC課程學(xué)習(xí)效果提升。

二、模型構(gòu)建與研究假設(shè)

(一)理論基礎(chǔ)

1.學(xué)習(xí)支持服務(wù)

學(xué)習(xí)支持服務(wù)(Learning Support Services)是為了幫助學(xué)習(xí)者有效開(kāi)展并促進(jìn)在線學(xué)習(xí)，為學(xué)習(xí)者提供信息、資源、技術(shù)、情感及管理等方面的支持和服務(wù)，是在線學(xué)習(xí)的重要組成部分。[13]泰特(Tait)將學(xué)習(xí)支持服務(wù)解構(gòu)為基于重構(gòu)學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)材料以適應(yīng)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化特征的認(rèn)知支持，為學(xué)習(xí)者提供促進(jìn)學(xué)習(xí)持久性、增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)力和提升自我效能感的情感支持，以及建立便捷訪問(wèn)、功能完備、符合學(xué)習(xí)需求的交互環(huán)境的系統(tǒng)支持，以有效促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果提升。[14]在傳統(tǒng)大規(guī)模遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境中，輔導(dǎo)、咨詢(xún)答疑、小組活動(dòng)、學(xué)習(xí)管理和學(xué)習(xí)活動(dòng)組織等學(xué)習(xí)支持服務(wù)可以有效改善學(xué)習(xí)效果，[15]融合了教師支持、同伴支持和技術(shù)支持的以學(xué)生學(xué)為中心的教學(xué)設(shè)計(jì)理念，有效引導(dǎo)學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)。[16]隨著信息技術(shù)與教學(xué)的深度融合，學(xué)習(xí)支持服務(wù)融入教學(xué)設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)等過(guò)程，更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。高(Gao)發(fā)現(xiàn)在在線漢語(yǔ)教學(xué)研究中基于學(xué)習(xí)者特征和學(xué)習(xí)習(xí)慣，將學(xué)術(shù)支持、小組同伴支持和社會(huì)支持融入課程設(shè)計(jì)過(guò)程，可以有效促進(jìn)在線學(xué)習(xí)中深度學(xué)習(xí)的發(fā)生和高階思維技能的習(xí)得。[17]巴魯阿(Baruah)通過(guò)案例分析得出在線師生的協(xié)作交互是學(xué)習(xí)支持研究的關(guān)鍵要素，而針對(duì)學(xué)生的個(gè)性化需求、學(xué)習(xí)偏好及認(rèn)知特征，為其提供有針對(duì)性的支持服務(wù)，是開(kāi)展學(xué)習(xí)支持服務(wù)的基本原則。[18]

作為在線教育不可缺少的部分，以往對(duì)學(xué)習(xí)支持服務(wù)的研究，多是聚焦于支持平臺(tái)和系統(tǒng)構(gòu)建、符合學(xué)習(xí)者需求的支持要素設(shè)計(jì)等，而少見(jiàn)有從學(xué)習(xí)者體驗(yàn)視角探討學(xué)習(xí)支持服務(wù)與持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的關(guān)系的研究。

2.ACSI模型

ACSI模型是目前應(yīng)用比較廣泛的滿(mǎn)意度理論模型之一。[19]它是基于因果關(guān)系的預(yù)測(cè)模型，由顧客期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值三個(gè)原因變量，以及顧客滿(mǎn)意度、顧客抱怨、顧客忠誠(chéng)三個(gè)結(jié)果變量構(gòu)成。顧客期望是顧客對(duì)先前消費(fèi)經(jīng)歷和產(chǎn)品未來(lái)質(zhì)量預(yù)測(cè)的體現(xiàn)，感知質(zhì)量和感知價(jià)值分別是顧客對(duì)產(chǎn)品或近期接受服務(wù)的質(zhì)量和價(jià)值的感知，顧客滿(mǎn)意度是顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的滿(mǎn)意程度，顧客忠誠(chéng)和顧客抱怨，表現(xiàn)為持續(xù)消費(fèi)行為，或抱怨、投訴等顧客流失現(xiàn)象。ASCI模型的研究表明，顧客期望正向影響感知質(zhì)量、感知價(jià)值和顧客滿(mǎn)意度，感知質(zhì)量正向影響感知價(jià)值和顧客滿(mǎn)意度，感知價(jià)值對(duì)顧客滿(mǎn)意度有促進(jìn)作用。提升顧客滿(mǎn)意度可以促進(jìn)顧客忠誠(chéng)，抑制顧客抱怨的產(chǎn)生。

ACSI側(cè)重于顧客在使用某種產(chǎn)品或享受某項(xiàng)服務(wù)后需求得到滿(mǎn)足的程度研究，以降低顧客流失，對(duì)于產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)改善具有重要意義。[20]也有研究者將ACSI模型引入教育領(lǐng)域，戴心來(lái)等人構(gòu)建MOOC課程學(xué)習(xí)者滿(mǎn)意度指數(shù)模型，發(fā)現(xiàn)課程內(nèi)容、在線交互是影響學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵因素，且學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度提升對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響效果顯著。[21]

3.ECM模型

ECM模型是由巴塔查爾吉(Bhattacherjee)提出的，用于描述信息系統(tǒng)用戶(hù)關(guān)于商品或服務(wù)的消費(fèi)預(yù)期、商品的有用性感知、商品有用性滿(mǎn)足預(yù)期的程度(即確認(rèn)程度)、消費(fèi)后滿(mǎn)意度和再次消費(fèi)意愿之間的相互影響關(guān)系。[22]該模型被廣泛地應(yīng)用于用戶(hù)滿(mǎn)意度、持續(xù)行為意愿及其影響因素的調(diào)查分析。[23]從ECM模型的相關(guān)研究來(lái)看，當(dāng)用戶(hù)對(duì)商品的有用性感知水平超過(guò)了預(yù)期，則會(huì)產(chǎn)生積極確認(rèn)和增加對(duì)商品的滿(mǎn)意度，而當(dāng)商品的有用性感知水平?jīng)]有達(dá)到預(yù)期，就會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)的消極確認(rèn)和不滿(mǎn)。[24]部分研究者為滿(mǎn)足特定研究情境中研究的需要，在原有模型基礎(chǔ)上增加變量進(jìn)行模型擴(kuò)展。如張哲等構(gòu)建了包含期望確認(rèn)、感知有用性、感知易用性等因素的假設(shè)模型，以研究MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意向的影響因素。[25]戴(Dai)等人整合了期望確認(rèn)、滿(mǎn)意度等認(rèn)知變量，以及態(tài)度和好奇心等情感變量，構(gòu)建MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意向的影響模型。[26]相關(guān)研究證明ECM模型能夠較好地應(yīng)用于教育信息系統(tǒng)的持續(xù)使用意向研究。

(二)模型構(gòu)建與研究假設(shè)

研究在融合ASCI模型和ECM模型關(guān)鍵要素的基礎(chǔ)上，立足于學(xué)習(xí)者第一視角的MOOC課程學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)支持服務(wù)感知，構(gòu)建MOOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響模型(見(jiàn)圖1)。

在MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿影響模型中，持續(xù)學(xué)習(xí)意愿作為模型中的因變量，表示學(xué)習(xí)者參與MOOC課程學(xué)習(xí)后，基于歷史的學(xué)習(xí)支持服務(wù)感知與體驗(yàn)，繼續(xù)參與課程學(xué)習(xí)的心理和行為傾向。學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度是學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC課程提供的學(xué)習(xí)支持服務(wù)的滿(mǎn)意程度，反映不同學(xué)習(xí)者對(duì)課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)效果的主觀體驗(yàn)。感知質(zhì)量是在MOOC課程學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)習(xí)者感知教師的學(xué)習(xí)支持服務(wù)與自身學(xué)習(xí)需求的匹配程度，匹配程度越高，感知質(zhì)量水平越高。感知價(jià)值是指MOOC課程中教師提供的學(xué)習(xí)支持服務(wù)對(duì)學(xué)習(xí)效果的提升程度，提升程度越大，感知價(jià)值水平越高。期望確認(rèn)指學(xué)習(xí)者接受課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)后，感知的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)前預(yù)期的一致程度，一致性越強(qiáng)，期望確認(rèn)度越高。

方旭等人從MOOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度這一視角切入，通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型驗(yàn)證了學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度對(duì)學(xué)習(xí)效果具有影響作用，具體表現(xiàn)在學(xué)習(xí)成績(jī)、效率和質(zhì)量的提升等方面。[27]趙文君等在探討學(xué)分制度背景下在線課程持續(xù)學(xué)習(xí)影響因素的研究中發(fā)現(xiàn)，感知質(zhì)量和感知價(jià)值對(duì)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度和課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿有較強(qiáng)預(yù)測(cè)作用。[28]相關(guān)研究表明，課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)質(zhì)量與學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度息息相關(guān)。[29]同時(shí)，期望確認(rèn)對(duì)課程學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度和感知有用性具有積極影響。[30]基于以上分析，研究提出如下假設(shè)：

H1/H2/H3：學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度/感知質(zhì)量/感知價(jià)值顯著影響課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿；

H4/H5/H6：期望確認(rèn)/感知質(zhì)量/感知價(jià)值顯著影響學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度；

H7/H8：期望確認(rèn)顯著影響感知質(zhì)量/感知價(jià)值；

H9：感知質(zhì)量顯著影響感知價(jià)值。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究對(duì)象

研究選取中國(guó)大學(xué)MOOC平臺(tái)“‘互聯(lián)網(wǎng)+’教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)踐”課程學(xué)習(xí)者為研究對(duì)象。首先，該課程開(kāi)設(shè)于國(guó)內(nèi)最大的MOOC課程平臺(tái)，具有一般的MOOC課程功能與特征屬性。其次，該課程較為注重學(xué)習(xí)支持服務(wù)的設(shè)計(jì)與實(shí)施，從教師輔導(dǎo)、教學(xué)資源、課程交互和管理服務(wù)等多個(gè)維度促進(jìn)MOOC課程學(xué)習(xí)。研究依托問(wèn)卷星平臺(tái)發(fā)布在線問(wèn)卷299份，人工篩選掉填寫(xiě)時(shí)間過(guò)短和答案一致的無(wú)效問(wèn)卷后，剩余有效問(wèn)卷273份，問(wèn)卷有效率91.3%。參與者包括男性37.4%(102名)，女性62.6%(171名)；學(xué)歷分布專(zhuān)科及以下11.0%(30名)，本科68.5%(187名)，研究生及以上20.5%(56名)；所在地區(qū)分布上，鄉(xiāng)鎮(zhèn)23.8%(65名)，縣城44.0%(120名)，城市32.2%(88名)。

(二)研究工具

研究選擇里克特五點(diǎn)式自我報(bào)告量表，量表由期望確認(rèn)、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿五部分組成。在充分參考已有研究量表的基礎(chǔ)上，結(jié)合本研究主題需要對(duì)題項(xiàng)適當(dāng)調(diào)整。期望確認(rèn)和學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度部分各包含3個(gè)題項(xiàng)，主要選自Bhattacherjee的期望確認(rèn)模型量表。[31]感知質(zhì)量部分包含5個(gè)題項(xiàng)，選自朱祖林的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)支持服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別從輔導(dǎo)、資源、交互、內(nèi)容和管理對(duì)MOOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行感知。[32]感知價(jià)值部分包含3個(gè)題項(xiàng)，選自劉錦宏MOOC課程使用意愿量表，主要從情感、社交和認(rèn)知等維度對(duì)學(xué)習(xí)支持服務(wù)價(jià)值進(jìn)行感知。[33]持續(xù)學(xué)習(xí)意愿包含3個(gè)題項(xiàng)，選自Lin等人編訂的“在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿量表”，分別包括“繼續(xù)參與課程學(xué)習(xí)活動(dòng)”“繼續(xù)完成課程任務(wù)”和“課程非常適合”三個(gè)指標(biāo)。[34]量表所有題項(xiàng)從1到5分別表示“完全不符合”、“不符合”、“一般”、“符合”、“完全符合”，得分越高，表示學(xué)習(xí)者相應(yīng)維度的感知水平越高。量表各部分信度及效度見(jiàn)表1。

表1 量表及信效度驗(yàn)證

四、數(shù)據(jù)分析與研究結(jié)果

(一)變量描述統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析

通過(guò)數(shù)據(jù)的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和單因素方差分析發(fā)現(xiàn)，期望確認(rèn)、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿在學(xué)習(xí)者的性別、學(xué)歷和地區(qū)分布上不存在顯著性差異，說(shuō)明各個(gè)變量與學(xué)習(xí)者的性別、學(xué)歷和所在地區(qū)無(wú)關(guān)。從變量相關(guān)性分析結(jié)果來(lái)看，期望確認(rèn)、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿等變量之間均存在顯著相關(guān)性，根據(jù)這一結(jié)論，可以進(jìn)行進(jìn)一步模型檢驗(yàn)(見(jiàn)表2)。

表2 變量描述統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析(N=273)

(二)結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)假設(shè)模型的有效性，利用AMOS 17.0軟件對(duì)模型執(zhí)行擬合度評(píng)估和路徑分析。參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果表明模型中期望確認(rèn)→感知價(jià)值(β=0.02，p=0.61)這一路徑不滿(mǎn)足適配性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，需要對(duì)模型進(jìn)行修正。在刪除“期望確認(rèn)→感知價(jià)值”這一路徑后模型中所有參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果均滿(mǎn)足擬合度標(biāo)準(zhǔn)，模型通過(guò)檢驗(yàn)，整體模型解釋了52%的持續(xù)學(xué)習(xí)意愿方差(見(jiàn)表3和圖2)。

表3 修正模型適配度檢驗(yàn)摘要表

(三)中介效應(yīng)分析

為檢驗(yàn)感知質(zhì)量、感知價(jià)值和學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度在期望確認(rèn)與持續(xù)學(xué)習(xí)意愿之間的中介作用，對(duì)變量執(zhí)行中介效應(yīng)分析。結(jié)果如表4所示，感知質(zhì)量、感知價(jià)值和學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度在期望確認(rèn)對(duì)MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿之間具有顯著的中介作用(p<0.001)。

表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果(Bootstrap=5000)

注：*** p<0.001， ** p<0.01

從修正后的MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿影響模型及中介效應(yīng)分析結(jié)果來(lái)看，學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)的滿(mǎn)意度、感知質(zhì)量和感知價(jià)值顯著影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，因此假設(shè)H1、H2和H3成立。學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)的滿(mǎn)意度受期望確認(rèn)、感知質(zhì)量和感知價(jià)值直接正向影響，假設(shè)H4、H5和H6成立。同時(shí)，期望確認(rèn)、感知質(zhì)量和感知價(jià)值還通過(guò)學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度的中介作用顯著影響MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。期望確認(rèn)對(duì)感知質(zhì)量具有正向的顯著影響，且可以通過(guò)感知質(zhì)量影響學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，假設(shè)H7成立。期望確認(rèn)對(duì)感知價(jià)值的影響作用不顯著，故假設(shè)H8不成立。最后，感知質(zhì)量顯著影響感知價(jià)值，假設(shè)H9成立。

五、研究結(jié)論與建議

研究在融合ACSI和ECM理論的基礎(chǔ)上，構(gòu)建MOOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響模型，并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。基于數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析和中介效應(yīng)檢驗(yàn)，研究得出如下結(jié)論：

第一，感知質(zhì)量、感知價(jià)值和學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度顯著影響MOOC課程學(xué)習(xí)持續(xù)意愿。研究結(jié)果顯示，MOOC課程中學(xué)習(xí)支持服務(wù)與學(xué)習(xí)者需求的匹配程度、學(xué)習(xí)支持服務(wù)對(duì)學(xué)習(xí)效果的提升程度、以及學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)支持服務(wù)的滿(mǎn)意度可以作為學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的預(yù)測(cè)變量，三個(gè)變量共同解釋了52%的MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。同時(shí)，從影響路徑系數(shù)可以看出，感知價(jià)值對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響作用最強(qiáng)。因此，提升學(xué)習(xí)者M(jìn)OOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)的感知質(zhì)量、感知價(jià)值和學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度能夠直接促進(jìn)其MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的產(chǎn)生。

第二，期望確認(rèn)、感知質(zhì)量和感知價(jià)值顯著影響MOOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度，并基于學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度的中介作用進(jìn)一步促進(jìn)MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿提升。學(xué)習(xí)者對(duì)MOOC課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)的期望確認(rèn)、感知質(zhì)量和感知價(jià)值作為學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度的有效解釋變量，共同解釋了60%的學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度。即有效提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)與學(xué)習(xí)預(yù)期的一致性、學(xué)習(xí)支持服務(wù)與學(xué)習(xí)者需求的匹配程度，以及學(xué)習(xí)支持服務(wù)對(duì)學(xué)習(xí)效果的促進(jìn)程度，可以有效促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度的提高，并最終提升學(xué)習(xí)者的MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，促進(jìn)學(xué)習(xí)者持續(xù)參與MOOC課程學(xué)習(xí)，降低學(xué)習(xí)流失，提升學(xué)習(xí)效果。

第三，盡管期望確認(rèn)不能直接顯著地影響學(xué)習(xí)者的MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，但可以通過(guò)感知質(zhì)量、感知價(jià)值和學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度等中介變量間接影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。結(jié)合路徑分析和中介效應(yīng)分析結(jié)果來(lái)看，期望確認(rèn)對(duì)MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿不存在直接影響，但在中介變量的介導(dǎo)下間接地影響學(xué)習(xí)者M(jìn)OOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，總的影響效應(yīng)為0.65。也就是說(shuō)，通過(guò)有效促進(jìn)MOOC課程學(xué)習(xí)體驗(yàn)與學(xué)習(xí)預(yù)期的一致性，可以在較大程度上維持學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，促進(jìn)課程學(xué)習(xí)的持續(xù)性。

根據(jù)以上結(jié)論，結(jié)合當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下MOOC課程的發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下建議：

首先，基于個(gè)性化學(xué)習(xí)分析及有針對(duì)性的支持措施提升期望確認(rèn)水平。從MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿影響模型來(lái)看，期望確認(rèn)對(duì)課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿有較大影響。因此，提升學(xué)習(xí)支持服務(wù)的期望確認(rèn)水平是促進(jìn)MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿提升的重要路徑。一般來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)者的期望確認(rèn)水平由課前期望和課后學(xué)習(xí)體驗(yàn)決定。一方面，基于課前的知識(shí)結(jié)構(gòu)分析，幫助學(xué)習(xí)者充分地了解課程目標(biāo)、課程內(nèi)容及課程學(xué)習(xí)方式，幫助學(xué)習(xí)者建立課程知識(shí)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，以根據(jù)自身認(rèn)知基礎(chǔ)決定學(xué)習(xí)重點(diǎn)及學(xué)習(xí)路徑，建立符合個(gè)體特征的學(xué)習(xí)期望。另一方面，對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程體驗(yàn)及時(shí)反饋與掌握，基于學(xué)情分析作出有針對(duì)性的支持改善，促進(jìn)期望確認(rèn)水平提升，增強(qiáng)學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿(mǎn)意度和課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。

其次，注重融合學(xué)習(xí)需求的支持服務(wù)與課程設(shè)計(jì)的整合。感知質(zhì)量影響學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)支持服務(wù)的滿(mǎn)意度，并最終影響MOOC課程持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。不同于面對(duì)面課程的臨場(chǎng)感，在線學(xué)習(xí)分離感使得學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生多種學(xué)習(xí)需求，學(xué)習(xí)需求的解決過(guò)程就是感知質(zhì)量的提升過(guò)程。在交互設(shè)計(jì)方面，基于課程平臺(tái)、社交群及直播等渠道增強(qiáng)師生對(duì)話，了解課程學(xué)習(xí)需求，幫助學(xué)習(xí)過(guò)程的知識(shí)建構(gòu)。教學(xué)策略上，學(xué)習(xí)反思作為一種自我發(fā)展的有效策略，既能幫助學(xué)習(xí)者有效掌握其學(xué)習(xí)過(guò)程，也能更好地促進(jìn)課程知識(shí)的深度整合。在學(xué)習(xí)管理上，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的實(shí)時(shí)分析、評(píng)價(jià)及反饋，學(xué)習(xí)過(guò)程與學(xué)習(xí)進(jìn)度的監(jiān)控及提醒，降低學(xué)習(xí)流失率，增強(qiáng)學(xué)習(xí)參與度。

最后，基于學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)遷移促進(jìn)學(xué)習(xí)支持服務(wù)感知價(jià)值提升。感知價(jià)值不僅直接顯著影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，還能通過(guò)學(xué)習(xí)支持服務(wù)的中介作用間接影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。一方面，通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)反饋，幫助學(xué)習(xí)者了解自身知識(shí)能力發(fā)展?fàn)顟B(tài)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)獲得感和成就感，增強(qiáng)學(xué)習(xí)支持服務(wù)的價(jià)值屬性。另一方面，設(shè)計(jì)促進(jìn)知識(shí)能力遷移的與學(xué)習(xí)者社會(huì)生活相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，幫助學(xué)習(xí)者用所學(xué)課程獲得的知識(shí)能力應(yīng)用于解決其他真實(shí)任務(wù)，促進(jìn)感知價(jià)值提升。