人工智能技術驅動下的智能產品應用探析

張恒

摘要：在信息技術、大數據技術與人工智能技術的驅動下智能產品得到快速的發展與進步。智能產品在教育、醫療、家居、交通等關鍵領域應用不斷成熟。人工智能的核心是智能產品，本文從人工智能入手，對智能產品的定義、核心與優勢進行了分析，對智能產品的工作原理及工作流程進行了論述，對智能產品的未來進行了展望。

關鍵詞：信息技術;智能產品;人工智能技術

中圖分類號： TP18? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）04-0256-02

Abstract：With the continuous progress of science and technology， human society is in an information age of rapid development. Scientists believe that the historic symbol of the information age is "computer". The invention and application of computer and other information equipment also prove that information technology is rewriting the times. Before the information age， human society stayed in the agricultural age and industrial age， when the society used physical and mechanical energy for production and manufacturing. In the information age， intelligent manufacturing and artificial intelligence have become the mainstream.

Key words： Information technology; intelligent products;artificial intelligence technology

隨著科技的不斷進步，人類社會正處于一個高速發展的信息化時代。科學家們認為信息化時代的歷史性標志就是“計算機”[1]。而計算機等信息化設備的發明與應用，也證明了信息化技術正在改寫時代。在信息化時代之前，人類社會停留在農業時代和工業時代，當時社會以體能和機械能進行生產制造。信息化時代智能制造和人工智能成為主流。

1 人工智能

人工智能是一種新興的信息化技術，它的英文縮寫是AI。作為一種以人類智力為基礎，進一步研發、擴展的智能技術，它的實用性及創造性均領先于普遍的信息化技術[2]。作為計算機科學的進階，人工智能通過模擬人類的思考方式從而實現超出機械本身的智能反應，甚至更多的時候，人工智能的延伸性超過大多數人類。可以說，人工智能是最接近智能本體的科學技術。借助人工智能，科學家們研發出智能機器人、智能識別系統、智能終端等高端技術設備。

“人工智能”這個說法誕生于1956年。在那年，當時有卓越成就的科學家們組織了“人工智能夏季研討會”[3]。正是這些科學家的真知灼見，孕育了人工智能這一技術。經過科學家們對人工智能的不斷研究，人們對于人工智能的潛力也越來越了解，對于它的期待值也越來越高。科學家們認為人工智能終有一日會成為超越人類的智能體。也正是因為受到了學術界的重視，人工智能的研究發展很快，到了60年代，人工智能的研究已經初具規模。而到了80年代，主流學術界掀起了研究人工智能的熱潮[4]。

到了今天，人工智能研究已經進入黃金期。不僅是它的理論研究和技術研究逐漸成熟，而且科學家們對于它的應用研究也不斷取得新的成果。人工智能越來越融入普通人的生活，制造出能改善人們生活質量的科技產品。可以預期的是在未來，人工智能制造出的產品將會集成各種先進的人類思維于一身，創造出一種更加優質的思維模式，從而給我們的生活帶來更多的驚喜和便捷。

2 智能產品

2.1智能產品定義

基于人工智能研發的產品被稱為智能產品，智能產品起源于一個目標或者單一系統。在此基礎上通過信息化技術的充分利用，將產品的功能與生活中的各項應用子系統融合起來實現人工智能系統與服務人類社會。通過人工智能系統服務給人類更加安心、放心、舒心的應用體驗。作為智能產品開發商與生產者，不僅僅滿足于完成產品的原有功能，還需要給產品增加更高的智慧性，使得產品有一定的擬人化思維，能夠充分考慮消費者的需求，為消費者提供更好的使用體驗[5]。

2.2智能產品核心

對于智能產品來說，最重要的環節就是知識工程。所謂知識工程，就是賦予智能產品自我感應、自我調整、自主決策的能力。知識工程的搭建基于人類思維，作為智能產品理論體系不可或缺的一部分，知識工程促進智能產品不斷優化、緊跟時代潮流，為適應人類社會的需求需不斷進步。知識工程成為引領人機合作進入新時代的助推劑。自感應是一種對信號的智能感知和識別功能，傳感器就是利用這一點來實現信息的傳輸、處理、記錄等工作的，它是知識工程與其他特征的基礎特征。自適應是對復雜工作環境的智能適應，能夠通過持續地收集信息而保持運行中的數據調整工作，從而實現系統的自動穩定工作，并保持最佳工作狀態。自學習是自適應的衍生和進步，在系統運行的時候可以對已有的行為進行優良或者正確與否的評估，在接下來的運行中自動修復或者改進，并且可以保存并固定數據設置。自決策就是不予人工干預而自主地進行自我決策并執行，完成預定目標，自決策智能是人工智能為基礎的，如機器全自主，人機協商等都屬于自決策[6]。自感應、自適應、自學習、自決策是人工智能產品的核心。

2.3智能產品優勢

智能產品由于靈活、便捷、易用等特點已經成為人類生活、工作不可或缺的一部分，智能產品的優勢主要有以下三點：

首先，智能產品的架構十分靈活，因為智能產品的架構是由功能各異的子系統搭建的，所以根據用戶需求，智能產品可以自主定義系統搭配方式。通過增加或者刪減架構內的系統，智能產品可以變得多功能或更加輕便。

其次，智能產品的使用方式十分便捷。智能產品的控制終端通常是手機、電腦等，所以人機接口容易實現，操作者能夠通過控制終端非常簡便的管理智能產品。

最后，智能產品對比機械化產品的安裝、調試也更為便捷。目前市面上絕大多數的智能產品都可以通過無線網絡調試安裝系統、設定參數，可以說是即安即用。

3 智能產品工作原理

3.1命令發射零碎

智能產品的命令是以零碎的方式發布的。這種命令發布的第一步是由傳感設備接收不同的傳感信號，然后這些傳感信號能夠引發控制命令，而人可以通過施加命令智能設備收回傳感信號發出的控制命令。舉例來講，房屋中的溫濕度變化會給溫濕度傳感器信號，通過收集溫濕度數據，可以施加觸發溫濕度變化要求的命令。如果溫濕度達到這一要求，那么溫濕度傳感器就會聯動，收回此前施加的對溫濕度的控制命令。不單是溫濕度傳感器，我們家中常用的智能產品還有空調、感應燈等等。當空調處于自動調節模式時，它會隨著溫度升高而開啟制冷模式，也會隨著溫度降低開啟制熱模式。感應燈會在屋內光線充足的情況下自動關閉，而一旦屋內光線不足，感應燈就會根據需求自動補充燈光。這些智能產品都屬于利用各類傳感器實現智能控制，當然人類也可以通過手動控制發出相應的指令。這種手動控制可以是間接的，也可以是直接的，甚至人不在屋內，通過網絡也可以管理屋內的智能設備。

3.2命令執行零碎

智能產品的命令執行也是以零碎的方式開展的。智能產品借助智能面板接收命令。智能系統會將智能面板接收到的控制命令逐步分解，從而傳送到各個系統。舉例來說，數字窗簾收到控制命令后，驅動電機的電路會根據控制命令斷開或接通，從而實現窗簾的拉開或閉合。通過感應器接收命令的電視機，會將控制信號轉化為紅外指令完成各項控制和操作。

4 智能產品工作流程

（1）首先，人類輸入工作命令。此工作命令是智能產品的工作目標，通過此命令智能產品利用智慧思維制定工作脈絡。

（2）在了解了工作目標的基礎上，智能產品開始搜集工作脈絡運行所需的各類信息，為開展工作打基礎。

（3）智能產品基于搜集到的信息搭建感知模塊，從而將本體論信息翻譯成認識論信息。

（4）智能產品基于通信模塊，為信息處理單元輸送認識論信息。

（5）智能產品通過計算模塊進行信息處理。通過信息的再加工，信息變成了適用信息。

（6）智能產品借助認知模塊把工作目標需求演算成專門知識。

（7）智能產品通過智能決策，將所獲得的知識與接收到的工作目標進行匹配，找出最優實現目標的方案。

（8）智能產品再次通過通信模塊將得到的方案信息輸送到執行單元。

（9）執行單元接收到方案信息，并將方案落實成具體的智能行為，從而解決實際問題。

（10）如果智能行為無法解決實際問題，沒有實現工作目標，那么智能單元將會感知執行誤差，進行學習積累。在此次經驗的基礎上，進行再次感知，獲取知識，從而得出更優化的方案，循環往復逐步縮小誤差值，最終找出能夠完成工作目標的智能方案，成功執行命令。

最終，隨著人類智慧的提升，人工智能也將不斷自我優化，模擬人類智慧，不斷挖掘自身潛能。通過這一自我提升過程，人工智能產品能夠最大限度地滿足人類需求，實現優質服務，幫助人們提升生活品質。

5 結語

在信息技術、大數據技術與人工智能技術的驅動下智能產品得到快速的發展與進步。在未來，人類社會越來越重視生活品質與智慧化，促進智能產品需求，拓展智能產品的市場空間。在以智慧體驗為主，時間效率為王的萬物互聯時代，智能產品必將成為人類歷史舞臺的主流與核心。綜上所述，我國智能產品的發展前景廣闊。隨著信息技術實力的增強，智能產品會對我國國民經濟的發展發揮至關重要的作用。

參考文獻：

[1] 帥曉華.探究人工智能在電子信息技術中的應用[J].數字通信世界，2020（6）：221-222.

[2] 信息技術 人工智能 面向機器學習的數據標注規程：T/CESA 1040-2019[S]，2019.

[3] 王靜.人工智能發展中的倫理問題研究[D].天津：天津師范大學，2020.

[4] 張遠寶.人工智能產品發展風險制度問題研究[D].福建：華僑大學，2019.

[5] 于成龍，侯俊杰，陸菁，等.多品種變批量產品智能工廠功能框架[J].航空制造技術，2020，63（14）：93-101.

[6] 雷琴，魏麗敏，胡靜.基于TRIZ理論的人工智能產品及方法的創新模型研究[J].四川圖書館學報，2020（3）：23-28.

【通聯編輯：唐一東】