貴州省國內旅游客流量預測分析研究

摘要：文章選取2003—2018年貴州省國內旅游人數為研究對象，將國內旅游總收入、城鎮居民人均可支配收入、旅行社總數等其他指標作為自變量進行逐步回歸。借助SPSS、Excel軟件處理分析數據，建立多元線性回歸模型和時間序列模型，根據貴州旅游業發展現狀，預測貴州省國內旅游人數，并進行比較分析，從而為提高旅游服務質量提出可行性建議。

關鍵詞：多元線性回歸;貴州;旅游業;客流量;時間序列模型

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）22-0-04

1 導論

2021年1月，中共貴州省委、省政府印發《關于推動旅游業高質量發展加快旅游產業化建設多彩貴州旅游強省的意見》，對貴州省旅游強省建設作出了長遠的規劃。意見中指出，要立足于貴州的實際情況，重視貴州省旅游業發展，農業、旅游業、工業三管齊下，積極發展周邊產業，并形成產業鏈，形成獨具特色的經濟文化圈，帶動全省經濟發展[1]。旅游業作為拉動貴州省經濟增長的重要力量，已經受到了中央和地方政府的高度重視。

眾多少數民族集聚貴州，塑造了其獨特的文化。貴州省旅游資源豐富，是旅游勝地，旅游業在促進貴州經濟增長的諸多因素中舉足輕重。尤其貴州省少數民族眾多，文化交融，吸引了眾多游客，并借此推動了旅游業發展。為實現有限旅游資源在最低風險下的經濟效益最大化，要求掌握入境游客增長趨勢和速度，在此基礎上規劃旅游業發展才有一定的借鑒意義。文章選取2003—2018年貴州省國內旅游人數和其他相關數據為對象，運用文獻閱讀法、實證分析法，在對收集到的數據進行綜合研究分析的基礎上，分別建立國內旅游客流量預測模型，通過比較分析選擇最優模型，預測未來4年貴州省國內旅游人數。

2 貴州省旅游業現狀

2018年上半年，貴州省旅游發展委員會的全省旅游經濟運行分析報告顯示，上半年貴州省接待國內外游客2.57億人次，旅游總收入2 241.35億元，人均花費871.34元。全省新增3A級以上景區9個，A級景區152個。由數據可以看出，貴州省旅游業發展目前總體保持上升態勢，A級景區不斷增加，正處于我國經濟高速發展、旅游需求旺盛、旅游消費蓬勃發展期，各地方借助其獨有的特色，在現有基礎上開發，發展當地旅游產業，為當地的經濟發展提供了重要支持。

貴州省旅游管理開發的相關部門也對旅游業給予了足夠的重視，發展特色產業，挖掘特色產品，宣傳當地文化。部分地區也將農業與旅游業結合起來，共同開發，注重交通等基礎設施建設，如部分新開發的古鎮和特色農家樂，改善了交通條件，游客能直接到達，避免了不必要的麻煩，讓游客有較好的旅游體驗。但在開發過程中也暴露出了很多問題，仍存在景區交通不方便、基礎設施滯后、景區工作人員素質低下、資源重復浪費、景區規劃開發缺乏新意等問題。譬如貴州省內各地的古鎮都是相同的經營模式，在原有基礎上進行商業化開發，大同小異，沒有新意。所以，高速增長的旅游客流量，既促進了貴州經濟增長，同時又考驗著貴州旅游服務業的接待服務能力和基礎設施完善程度。入境旅游人數的預測不但可以幫助政府部門規劃旅游業，大致確定基礎設施投資數額，也可以幫助旅游經營者調整旅游服務，規避經濟風險[2]。

3 多元線性回歸模型

3.1 多元線性回歸模型

實際研究中，影響因變量的因素并不單一，因此其變化需要兩個或兩個以上自變量說明，這就是多元回歸[3]。當兩者是線性關系時，回歸分析就是多元性回歸。

設y為因變量，X1，X2…Xk為自變量，當自變量與因變量之間為線性關系時，多元線性回歸模型為Y=b0+b1x1+…+bkxk+e。

3.2 時間序列模型

時間序列分析是根據檢測、觀察得到的時間序列數據，通過曲線擬合和參數估計來建立模型的方法與理論依據，分為平穩序列與非平穩序列兩大類。主要目的就是根據已有歷史數據預測未來，有加法模型、乘法模型等。

4 建立貴州省國內旅游人數模型

4.1 數據來源與處理

貴州省國內旅游客流量數據來源于貴州省統計年鑒，時間跨度為2003—2018年（住宿業和餐飲業增加值為2004—2018年）。2003年非典暴發，貴州省國內客流量明顯下滑，但2008年盡管遭受金融危機、雪災等影響，比較臨近的兩年數據下滑不明顯。故對2003年數據進行修正，修正方法為直線內插法。首先選定直線內插的起始a1和終止年份a2，起始年份國內旅游人數y1和終止年份國內旅游人數y2，然后計算公差d：（1式），修正值采用內插方程計算：（2式）。將數據代入1式、2式，可得2003年國內旅游人數修正值為23 533 333人次，原數據為18 350 000人次。

4.2 多元線性回歸模型建立

選擇影響因子。因為在社會科學研究中，大多數數據為非試驗性質，不宜引入過多自變量，增加一個自變量，即使這個自變量在統計上并不顯著，R2也會變大，所以對自變量的選擇采用調整的多重判定系數（見表1）是必要的。首先，使用所有自變量建立多元回歸模型，通過SPSS結果查看顯著性，進行篩選。

輸出結果見表2。

結果顯示：

第一，被排除的變量：地區生產總值與城鎮居民人均可支配收入兩個變量。此處經過分析，定性推斷城鎮居民可支配收入與地區生產總值具有較強的相關性，在多重共線性判別下，系統將其排除。

第二，顯著性表現：入境旅游人數（萬人次）、住宿和餐飲業增加值（億元）相比其他通過系數顯著性較低，在正式建立多元線性模型中不予考慮。

故選擇的因子為X1國內旅游收入億元、X2國際旅游外匯收入（萬美元）、X3旅客周轉量億人（公里）、X4星級賓館（家）、X5旅行社個數（個）。

4.3 多元線性回歸模型分析

第一，將數據輸入SPSS，進行線性回歸模型分析。借助SPSS，建立起y與影響因素之間的多元線性回歸模型。

y=2 236.741+11.673X1-0.138X2+2.519X3+4.083x4-11.006X5

第二，經過分析可知，F=2 473.514，sig=0.000<0.001，顯著性特別顯著。但系數（見表3）X1、X2、X3、X4、X5的顯著性分別為0.000 1、0.051、0.260、0.379、0.476，有4個大于0.05，因此需要采用逐步回歸法重新篩選變量。

第三，由逐步回歸法建立的多元線性回歸模型為y=1 067.265+10.885X1。

第二模型系數相應的顯著性概率也為0.000，具有非常高的顯著性。

對于第二模型而言，被排除的變量顯著性均大于0.05（見表4），為不重要變量，在正態概率圖中，第二模型擬合更好。所以，盡管兩次模型顯著性都很好，但綜上所述，第二模型較為理想。其具體反映出的是貴州省國內旅游收入與客流量呈正相關，如果本年度貴州省國內旅游收入增加1單位，國內旅游客流量就會增加10.885單位。

4.4 時間序列模型建立

第一，確定時間序列類型。

確定趨勢成分：年份與貴州省國內旅游人數之間有一定趨勢，且呈現出非線性趨勢。2003—2018年，國內旅游人數為2 353、2 480、3 099、4 716、6 220、8 151、10 400、12 863、16 961、21 331、26 684、32 049、37 643、3 501.13、53 089、5 013.21，呈現幾何數遞增的情況，故此處借助Excel中的LOGEST指數函數進行擬合。

第二，建立時間序列模型。

利用LOGEST函數得出模型數據：可得時間序列模型方程為y=1 111.958 083*1.247 449 454^x，為簡化問題，x=1，2，3…（2000年為1）

5 預測模型的對比分析

由以上的分析可知，上述兩種模型都可以反映出未來一段時間內客流量的增長趨勢。下面分別用兩種模型對貴州省2003—2018年國內旅游客流量進行擬合。對比2003—2018年貴州省國內旅游客流量擬合值與真實值，兩者均能夠較好地擬合這16年貴州游客流量程度，但就相對誤差值而言，時間序列模型預測的誤差較大。可見，多元線性回歸模型對貴州省國內客流量的預測效果在整體上優于時間序列模型，其預測結果誤差優于時間序列模型。

同時，因為此處多元線性回歸模型自變量為下一年國內旅游收入，導致對國內旅游人數的預測有一定難度，而時間序列模型在預測上以年份為周期，規律簡單、易操作，具有一定的優勢。使用時間序列模型對未來4年（2019—2022年）貴州省國內旅游人數的預測：2019：96 757.234 56;2020：117 654.239 45、2021：125 947.901 39、2022：144 220.624 61。在此預測基礎上，各地旅游管理部門應作出科學規劃，采取相應措施。總的來看，未來4年貴州省國內旅游人數呈現遞增趨勢，貴州旅游客流量在未來的4年里會逐步增加。

6 結語

文章以2003—2018年貴州省國內旅游客流量和其他相關數據為對象，建立了兩個客流預測模型，兩者均能夠較好地擬合貴州游客流量程度，但就誤差值而言，多元線性回歸模型對貴州省國內游客客流量的預測效果在整體上優于時間序列模型，時間序列因為數據時間跨度足夠，數據充分，較能準確地反映出入黔旅游的國內游客的人數變化規律。

從結果看，無重大外部環境影響下，貴州省客流量呈增長趨勢，對此要求管理部門從宏觀層面進行調控，加大對當地旅游業的支持力度，注重開發、挖掘特色產業，拓寬旅游業的宣傳渠道。

首先，加大對旅游產業的投資力度，完善旅游業基礎設施，加快周邊產業發展，帶動經濟發展。旅游業是貴州經濟發展的重要推動力，屬于服務行業，應該更加注重用戶的體驗感，加大投資力度，包括人力、物力。創新旅游業發展方式，科學規劃發展戰略，不能追求一時的經濟增長，要注重當地旅游產業的長遠發展，聘請專業人士評估當地旅游資源，制定發展規劃。同時借助旅游業帶動其他產業增長，如餐飲、住宿、交通、手工業等，當然不要盲目擴建，造成不必要的資源浪費。

其次，注重生態環境保護與規劃，改善旅游環境，提高旅游服務的質量和接待水平。旅游業應本著回饋自然的理念，不要過多消耗生態資源，要合理開發，注重開發過程中的生態保護，以保證當地旅游產業的可持續性。避免過度開發造成無法挽回的損失，應注重景區的環境保護，設立專門機構管理景區衛生，給游客提供一個整潔的環境。工作人員的服務態度和專業程度是游客衡量景區優劣的重要標準之一，因此要注重景區工作人員的專業知識培養和技能培訓。設立評價機制，收集游客對景區、景點、工作人員的滿意度評價，借此改善景區、景點基礎設施，衡量工作人員的服務水平，并通過相應的獎懲措施進行激勵。

另外，也要注重貴州實際情況，發展旅游業的同時實現鄉村振興，發展有貴州特色的旅游產業，將鄉村特色產品帶到旅游業中，提高鄉村的整體收入水平，幫扶貧困人口脫貧致富。特色產品不僅能起到增加鄉村人均收入的作用，還能增加貴州省國內外人均旅游支出。當地旅游管理部門應當將這些特色產品產業化，在已有特色的基礎上注入商業氣息，更好地促進當地旅游產業的多樣化發展。

最后，要注重發展當地旅游業的支柱產業，創新宣傳方式，增加境外游客人數。貴州省的旅游業近幾年已經有了飛躍式的發展，但旅游資源的科學規劃和開發方面還稍顯不足。眾多旅游景點的發展模式大同小異，缺乏創新元素，過度的商業開發掩蓋了原有的個性化產業，因此要發展當地的特色產業，創新宣傳方式，借助短視頻平臺，宣傳特色，吸引更多境外游客，促進貴州省旅游業進入黃金時代。

參考文獻：

[1] 國家發展和改革委員會.關于2019年國民經濟和社會發展計劃執行情況與2020年國民經濟和社會發展計劃草案的報告[N].人民日報，2020-05-31（002）.

[2] 王紫萍.貴州省旅游業與經濟發展關系實證分析[J].開發研究，2014（2）：90-93.

[3] 黃文霞，李民.基于SPSS數據分析的影響旅游地區發展的主要因素分析[J].軟件，2019，40（1）：144-149.

作者簡介：宋亞飛（1996—），女，山東淄博人，碩士在讀，研究方向：地方政府、社區治理。

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