基于灰色理論的上海外來常住人口預測及影響因素分析

張夢汝 羅娟 單路路

關鍵詞：上海;常住人口;GM（1，1）;影響因素;關聯度;政策建議

中圖分類號：C924.2 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）31-0041-03

上海統計局最新發布的《上海市2019年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，截至2019年年末，全市常住人口總數為2 428.14萬。其中，戶籍常住人口1 450.43萬，外來常住人口977.71萬[1]。上海作為國際性大都市，人口的快速聚集、城市的承受能力一直都是政府亟待解決的問題。上海市2035年城市總體規劃中明確提出，建立更具活力的繁榮創新之城，至2020年將常住人口控制在2 500萬以內，并以2 500萬規模作為2035年常住人口的調控目標[2]。劉彩云（2020）對上海流動人口遷移距離及影響因素分析，其結果對引導人口合理流動，促進流動人口城市融合具有參考價值[3]。上海整體的人口結構也在發生劇烈變化，人口老齡化、家庭小型化、結構多元化等趨勢不斷增強[4]，未來城市規劃需要更加關注結構性問題，提升空間治理能力。

一、基于灰色GM（1，1）人口模型預測的分析

（一）上海人口結構現狀

2019年末，上海市常住人口為2 428.14萬，其中，戶籍常住人口1 450.43萬，外來常住人口977.71萬。全年常住人口出生16.9萬，出生率為7‰;死亡13.3萬，死亡率為5.5‰;常住人口自然增長率為1.5‰;常住人口出生性別比為105。全市戶籍人口平均預期壽命達到83.66歲。其中，男性81.27歲，女性86.14歲。2015年上海外來常住人口15年來出現首次下降，常住人口比2014年同比下降1.5%，而外來常住人口在全市常住人口中的占比也下降了0.5%，降至40.6%。上海市人口結構目前少子化、老齡化特征凸顯[5]。常住人口金字塔呈現“上尖下窄中寬”的形態。一方面，老齡化趨勢日漸突出，60歲及以上老年人占戶籍總人口的35.2%，隨著未來外來人口增速的減緩，老齡化問題會進一步加劇。另一方面，目前居民生育意愿較低的情況下，“全面二孩”政策的實施對上海未來人口規模的影響并不顯著。

（二）建立GM（1，1）模型

灰色系統理論的研究對象是一個不確定的系統，含有已知的和未知的信息，就是對在一定范圍內變化的、與時間有關的灰色過程進行預測，具有計算量小、精準度高等特點，是通過自身的數據序列建模來尋找有用的信息。根據2010—2019年《上海國民經濟和社會發展統計公報》，整理了2010—2019年上海外來常住人口的數據。2010—2019年上海外來常住人口為897.7萬、935.4萬、960.2萬、990.0萬、996.4萬、981.7萬、980.2萬、972.7萬、976萬、977.71萬。

原始數據數列為：X（0）=（897.7，935.4，960.2，990.0， 996.4，981.7，980.2，972.7，976.2，981.7）。首先對原始序列進行級別檢驗，判斷該序列是否可以構建灰色預測模型，級別公式為：σ（k）=x（0）（k-1）/x（0）（k）。根據級別公式進行計算該序列中的數據均在區間（0.834， 1.199396102），所以可以用原始數據序列構建GM（1，1）模型。對所要預測的序列X（0）進行一階累加，生成序列X（1），可得接著對一階累加序列做緊鄰均值生成，得到緊鄰均值生成序列 Z（1）：

Z（1）=（1 365.4，2 313.2，3 288.3，4 281.5，5 270.55， 6 251.5，7 227.95，8 202.4，9 181.35）

GM（1，1）模型的表達式為：x（1）（k）+az（1）（k）=b，其中a，b為兩個待估參數，解得a=-0.003088015，b=958.6870254。根據所求的值可以得到GM（1，1）模型的時間響應方程為：

根據GM（1，1）模型預測結果，上海外來常住人口增速減慢，經過2015年短暫的下降后，自2020年以后，均呈緩慢上升趨勢。到2029年，上海外來常住人口達到1 018萬，學者楊心麗（2020）在穩健預測下2030年上海常住人口（含戶籍人口）達到2 835.28萬，這與本文預測結果出入不大，具有合理性[6]。根據上海市2035年規劃2 500萬常住人口目標來看，上海所采取的經濟手段及行政手段是有效的。這一趨勢對于減輕上海運行壓力，提高城市活力具有重要意義。

二、上海市外來常住人口影響因素的關聯度分析

關聯分析是動態發展態勢的量化分析，可以得出某項數據與影響因素之間的關聯度，多重因素共同作用的結果決定著系統發展的態勢。在系統發展過程中，若兩個因素變化的趨勢具有一致性，且同步變化程度較高，即可謂二者關聯程度較高;反之，則較低。

（一）影響因素的選取

通過文獻研究和外來常住人口定性法分析理論研究，確定影響上海外來常住人口規模的因素與以下6個因素相關，分別用X1，X2，…X6表示。其中，X1為上海最低工資標準（元）;X2為上海市地區生產總值（萬億元）;X3為上海市森林覆蓋率（%）;X4為上海醫療衛生機構（所）;X5為上海養老機構（所）;X6為上海新增就業崗位（個），2010—2019年上海市上述各影響因素的原始數據如表1所示。

（二）上海外來常住人口影響因子關聯度分析

首先將上述6個影響因素分別與X0做絕對關聯分析，可得出上海外來常住人口變動影響與X1至X6的絕對關聯程度分別為0.548、0.506、0.501、0.527、0.820、0.500。其中，養老機構的數量對外來常住人口的影響最大。再次進行相對關聯分析，發現結果與其出入不大。X1-X6與X0的相對關聯程度為0.992、0.988、0.995、0.994、0.998、0.999。但發現，上海新增就業崗位成為影響最為顯著的因素。為保證結果的準確性和科學性，最后再進行綜合關聯度分析。

按照綜合關聯度大小對各因素排序，其關聯度為X5>X1>X4>X2=X3=X6。從排序結果可以看到，養老機構數量與外來常住人口同比變動，關聯度最大。因為上海作為一線城市，在養老與醫療方面具有絕對的優勢地位。近幾年，不論是智慧養老的興起，還是嵌入式養老模式全面發展，從“一碗湯”到“15分鐘社會生活圈”，再到健身鍛煉與精神慰藉，老人可以享受到來自社會各方的關愛和照護，很大程度上提高了老年人的晚年質量和生活水平。因此，人們愿意長期居住于上海從而保證自身的生活質量;上海市最低工資標準與外來常住人口數量也具有較強的關聯度。因為上海與其他城市相比，有更多的發展機會、更高的就業薪資，也更容易體現自身價值。因此，年輕人更愿意留在上海工作，并且為下一代創造更多的機會。

從關聯序列中明顯可以看出，外來常住人口與上海地區生產總值和新增就業崗位關聯度較小。上海經濟發展水平在相對層面一直處于領先地位，因此絕對層面上對外來常住人口數量影響不大，且上海近10年來一直保持較高的崗位新增率。由此可見，上海對外來人口的包容度。上海城市的超負荷運轉，提醒我們要未雨綢繆，為老年人尋找更加適合的養老居住地，將老年人引出去，把年輕人引進來，提高城市活力。

三、結論與政策建議

根據灰色預測模型和灰色關聯度模型的研究結果，本文主要進行以下思考。

第一，人口調控政策與產業結構調整作為控制外來常住人口數量增長的重要手段可持續推行，并加強對外來人口的培訓。2015年上海外來常住人口同比下降1.5%，與2014年相比，外來常住人口減少將近15萬，其中以外來務工人員居多。上海在實行經濟轉型之后，低能級制造業不斷萎縮，從而相應的企業轉移出去，用工減少。另外上海加強城市管理建設，拆除違章建筑和整頓群租房等手段，相應的人口也會減少。面對高質量人才，上海通過逐漸降低落戶政策、提高和擴大人才范圍等手段來擴增。面對外來人口，應積極搭建知識教育平臺、職業技能培訓平臺等提升其整體素質，提高就業能力[7]。全方位、多層次、多渠道的滿足不同人員的不同學習需求，實現提高勞動就業技能增強勞動致富能力。

第二，提高人口整體管理水平，確保人口與經濟協調同步發展。通過預測結果可以看出，2024年上海外來常住人口預計突破千萬，因此重點加強對外來人口的管理，全力推進人口管理工作已迫在眉睫。首先，要全面實現信息化管理，對人口實行精準把控，做好督查和檢查工作，建立符合常住人口條件的社會保障體系，加強非戶籍人口管理，提高外來常住人口的服務水平，增加對高質量人才的吸引。

第三，實現長三角養老一體化，將老年人引出去，年輕人引進來[8]。根據灰色關聯度模型計算可以看出外來常住人口與養老機構的綜合關聯度為0.91，其關聯序排名第一，結合上海老齡事業發展現狀，可以看出上海養老機構中心成為吸引外來人口安家落戶的主要因素之一。因此，上海應積極做好長三角地區養老一體化發展。一是著力打通長三角地區養老“政策壁壘”，統一養老服務需求評估標準體系，包括服務質量、服務流程、基本設施等方面。二是積極打造長三角地區養老“產業聯盟”，引進多主體參與養老產業，尤其要積極發揮國資國企的引領作用。三是探索建立長三角地區養老“平臺互通”，推廣社區養老顧問，共建“敬老卡聯盟”等舉措提高一體化程度。讓老年人“走出去”，自由選擇養老方式與地點，也為引入地帶來新的產業發展，進一步拉動消費，實現一舉兩得。

參考文獻：

[1] ?2019上海市國民經濟和社會發展統計公報[EB/OL].上海市統計局網站，2020-03-29.

[2] ?上海市城市總體規劃（2017—2035年）公眾讀本[EB/OL].上海市人民政府網站，2018-01-04.

[3] ?劉彩云，高向東，等.大城市流動人口遷移距離及其影響因素研究——以上海為例[J].西北人口，2020，（3）：1-11

[4] ?王振，周海旺，陳國政，等.上海市人口規模和結構調控形勢與對策研究[J].社會科學，2014，（2）：56-65.

[5] ?周文娜，王周楊，等.基于人口分析的上海社會結構變化及規劃應對思路[J].城市研究，2018，（6）：97-101.

[6] ?楊心麗，劉駿偉.基于經濟增長的2040上海市人口預測論證[J].城市經濟與社會，2020，（6）：38-44.

[7] ?寧越敏，趙新正，等.上海人口發展趨勢及對策研究[J].上海城市規劃，2011，（1）：16-26.

[8] ?蔣詩泉.基于灰色理論的人口老齡化發展趨勢及其影響因素研究——以安徽省為例[J].華東師范大學學報：哲學社會科學版，2014，（3）：133-156.

Abstract：As an important part of Shanghai’s permanent population，the analysis of its population size is of great significance to Shanghai’s population control.Although the foreign permanent population is a common phenomenon，there are also certain differences due to factors such as Shanghai’s economic development and regional environment.Based on the data of Shanghai’s overseas permanent resident population from 2010 to 2019，the GM（1，1）prediction model that is conducive to gray theory predicts the development trend of Shanghai’s migrant permanent population in the next ten years.At the same time，using the gray correlation model to analyze the six factors related to Shanghai’s migrant permanent population，it can be found that the number of elderly care institutions and the minimum wage standard are relatively related.Combining the analysis results of the GM（1，1）predictive model and the relevance model to put forward relevant policy references and suggestions.

Key words：Shanghai;permanent residents;GM（1，1）;influencing factors;relevance;countermeasures and suggestions

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