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“智慧輸電技術”特約專欄寄語

2021-03-18 12:01:42馬儀
云南電力技術 2021年1期

特約副主編簡介

馬儀,教授級高級工程師,云南電網有限責任公司電力科學研究院副總工程師,主要從事一次設備試驗檢測、防災減災技術工作。近5 年來主持“大型無人機在電網災情應急勘測中應用關鍵技術研究與示范”、“基于衛星技術的電網“天空地協同”巡視及風險管控研究與示范應用”、“衛星技術電力應用綜合試驗場構建與環境廣域智能監測技術研究及應用”、“基于雷電大數據深度挖掘的輸電線路雷害防護技術研究”等南網重點科技項目,參與研究項目10 余項。“電網設備局部放電檢測裝置可控測評技術、系統開發與應用”、“特高壓直流工程人工短路關鍵電氣量暫態分布測試技術與應用”等8 個成果獲得省部級三等獎以上獎勵。獲得2018 年年度云南省有突出貢獻專業技術人才、2020 年云南省高層次人才-產業領軍技術人才等省部級榮譽。

特約專欄寄語

輸電線路是電網的重要組成部分,容易受到環境災害的影響,是電網建設、運維的痛點和難點,對智慧輸電技術的需求十分突出。目前,輸電線路主要采取“機巡為主、人巡為輔”的巡維方式,2019 年南方電網發布了南方電網公司衛星技術研究指導方案,標志著智慧輸電要邁向更高的臺階。衛星技術、無人機技術、非電檢測技術以及各類智能終端的應用,正在不斷提升設備的“數字化、透明化”水平,實現對輸電線路更實時、更準確、更安全地可視、可監、可控,電網的安全管控成效不斷提升。智慧輸電已見成效,前景可期,仍需努力。

特約專欄文章摘要

文章一摘要:針對目前電網巡視存在作業風險高、工作條件復雜、巡維頻次低、部分區域無法到達等問題,云南電網以軍民融合國家戰略為契機,積極推動衛星技術在電網領域深度融合應用。充分利用衛星遙感技術具有重訪周期短、覆蓋范圍廣、載荷多樣性等優勢,在山火監測、地質沉降監測、覆冰預測、應急響應等方面均進行了系統的研究及推廣應用。本文首先系統性地介紹了基于衛星技術的山火監測、地質沉降監測、覆冰預測、應急響應、缺陷識別方面在云南電網應用情況,并針對現有衛星技術在支持生產應用方面的成效進行分析,為以后衛星技術在電網領域的進一步深化應用奠定基礎。

文章二摘要:閃電是引起輸電線路跳閘的重要原因之一,準確的探測及預測閃電發生區域對于保障電網安全穩定運行具有重要意義。本文利用風云四號閃電成像儀(LMI)數據對云南高原地區閃電探測效果進行評估,可以得出,云頂亮溫與雷電發生區域存在著相關性,并通過統計得出LMI數據探測的閃電總數為地基閃電探測的30%左右。

文章三摘要:隨著多旋翼無人機在電網企業輸電領域的多元化應用發展,在架空輸電線路導地線纏繞異物消缺領域,基于大疆M600為基礎的噴火無人機應運而生,為架空輸電線路導地線纏繞異物帶電或停電消缺工作提供了一種全新的作業方法。本文基于該噴火無人機在大理地區的使用情況,結合高海拔地區架空輸電線路普遍特點,對高海拔地區噴火無人機應用于架空輸電線路導地線異物消缺的使用條件進行了綜合分析及總結,提出一套適用于高海拔地區架空輸電線路使用噴火無人機進行纏繞異物消缺的作業指導意見。

文章四摘要:電網絕緣子數量多,污穢成分復雜,傳統污穢測試方法耗費大量人力物力,為快速、有效地辨識其污穢程度,本文提出一種基于高光譜成像技術的線路絕緣子污穢等級識別技術。首先,利用高光譜成像儀對不同污穢等級的84支運行絕緣子樣品進行圖譜信息采集,進行黑白校正;其次,獲取感興趣區域(region of interest,ROI)的反射率光譜曲線,使用SG平滑預處理方法削弱噪聲干擾,通過競爭性算法(CARS)提取波譜特征;同時,采用HSI分量法分析現場絕緣子不同污穢等級的圖像特征,提取圖像飽和度(Saturation)分量特征;結合光譜數據與圖像特征參量,建立基于極限學習機(Extreme Learning Machine, ELM)的污穢等級識別模型,識別準確率可達86.1%,獲取絕緣子高光譜圖像各像素點的圖譜信息并使用已建立的污穢等級識別模型進行分類,可實現絕緣子污穢等級的圖像可視化。

文章五摘要:隨著多旋翼無人機(UAV)在電力巡線作業中的應用推廣,對多旋翼無人機巡檢圖像的信息挖掘或目標識別需求也越來越強烈。目前Fast-RCNN和Faster R-CNN利用CNN網絡提取圖像特征,后接一個區域提議層,優化了提取可能含有目標區域的方式并改進識別目標的分類器,使目標的檢測和識別幾乎實時。本文詳細描述了Faster R-CNN算法流程,并在多旋翼無人機電力線巡檢圖像部件檢測中使用,然后分別對DPM、sppnet和Faster R-CNN識別方法進行了對比分析,利用實際采集的電力小部件巡檢數據構建的數據集對3種方法進行測試驗證,并討論了不同參數對識別結果的影響。實驗結果表明,基于深度學習的識別方法實現電力小部件的識別是可行的,而且利用Faster RCNN進行多種類別的電力小部件識別定位可以達到每張近80 ms的識別速度和92.7%的準確率。

文章六摘要:35 kV系統多采用小電流接地運行方式,其發生故障后,故障點定位一直是研究和應用中的一個難點問題。本文首先對35 kV故障精確定位必要性進行了分析,然后介紹了當前定位技術現狀及發展,最后詳細介紹了分布式行波定位技術的系統組成及原理,并以實際工程應用監測到的故障案例說明了分布式定位技術實施過程。結果表明,分布式行波定位技術可以實現35 kV線路故障的精確定位。

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