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大數據時代下的高校科研管理創新路徑探尋

2021-03-15 11:30:42巫思超
錦繡·上旬刊 2021年7期
關鍵詞:管理創新大數據

摘要:高校科研是國家科技創新的重要途徑之一,科研工作的發展及管理對于國家科學技術的進步具有重要意義。在當前時代背景下,高校科研管理的技術及方式都在不斷進步,大數據技術對于高校科研管理模式的改變有著重要作用。基于此,文章簡述了大數據應用前景,分析了當前高校科研管理現狀,提出了大數據技術對高校科研管理的影響并給出了科研管理創新策略。

關鍵詞:大數據;高校科研;管理創新

引言:

高校科研管理者需要正確認識管理的重要性,深刻理解科研管理的幾項原則,堅持開放創新,從多個方面激勵和支持科研工作。高校應當樹立正確的科研管理理念,完善科研成果轉化流程,強化科研團隊建設并針對管理技術進行創新。新時代背景下,高校的科研工作與社會經濟發展的關系密切,高校科研工作需要與相關部門的管理及服務相輔相成,因此,管理水平及技術對科研工作的效率及成果產出及轉化等都有著重要影響。但在傳統的管理模式下,部分高校在科研管理理念及管理體系等方面還存在問題,及時發現問題并創新管理方式是當前時代背景下科研管理創新的主要工作。

一、大數據技術應用前景

隨著當前國家經濟的快速發展,科學技術也在不斷進步,大數據的出現極大地改變了社會各行業的管理模式。大數據技術能夠被應用到社會各領域,對社會中產生的大量繁雜信息進行梳理和檢索,進而形成其相應的數據庫。企業利用大數據技術能夠快速獲取信息,通過檢索關鍵詞獲得相應信息。同時,大數據還能夠找到社會中某些事物的演變規律,為未來預測及決斷提供可靠的信息支撐。在高校科研管理中,大數據能夠為科研人員提供數據支持,有效提升科研人員工作效率。

二、高校科研管理現狀

(一)科研管理理念落后

當前部分高校科研管理理念較為落后,主要受到傳統管理模式的影響,高校成立科研管理部門及科研開發部門,但其科研成果的轉化環境不夠完善,導致科研成果轉化過程較為艱難。科研管理部門在傳統的管理模式下是被動的,多數需要科研工作人員主動提出問題才能夠按照相應的流程采取措施,由于過程復雜,多數科研工作者對于成果轉化的熱情度不夠。相關高校應當及時注意該問題,同時思考如何能夠更進一步的了解科研管理理念,將管理過程與服務相結合,科學激發科研人員動力從而使科研管理能夠更好地服務社會。

(二)科研管理體制不完善

科研管理體制直接影響高校科研工作的發展,良好的管理體制能夠有效促進科研工作進行,而體制不完善則會造成科研工作效率低下等一系列問題。高校科研機制中的評價、激勵體系對于促進高校科研水平具有重要意義,但當前主要問題集中在獎勵方式單一、科研項目缺乏對于成果轉化的重視、缺乏科研工作的探索精神等。部分高校的科研成果轉化情況較差,對于科研專利的開發及利用不夠重視,管理體制的限制使得科研工作的評價、激勵、管理及研究等方面都存在不同程度的問題[1]。

(三)科研信息化管理程度低

科研管理信息化是高校信息化管理中的重要環節,隨著信息化技術的不斷發展和進步,信息化管理的優勢逐漸凸顯。高校科研信息資料對于科研工作具有重要作用,信息化技術能夠充分挖掘和利用數據資源,同時對高校科研工作進行科學的規劃和管理,提升科研管理效率及管理水平[2]。

三、大數據時代對高校科研管理的影響

傳統科研管理方式具有一定局限性,而科研過程中對于數據的調查、采集以及分析等都有一系列繁瑣的過程,在當前階段相關人員還需要承擔大量的管理工作,進而影響到了科研人員的工作進度[3]。同時,人工進行數據收集與整理的過程中還可能會存在較大概率的失誤,進而影響到科研工作的精確性,對于科研工作的發展有不良影響。通過大數據技術,信息的整合與獲取會更加方便快捷,同時也能夠提升科研工作效率減少失誤,進而促進科研工作能夠取得精確成果。

四、大數據時代下科研管理創新策略

(一)加強管理人員技能培訓

高校進行科研管理創新可以從管理人員入手,采用定期培訓等方式提升管理人員的綜合水平及專業技能,提高管理人員的信息化管理意識,從而優化整個管理流程。定期培訓不僅能夠促進各管理部門之間的交流,還能夠及時發現管理問題,進而討論并解決問題,對于提高管理效率具有重要作用。高校的培訓不應停留在表面,還應當落實在實際的管理中去,同時及時設立考察和監管小組,對科研管理的效果進行記錄,并且通過與科研人員交流來獲得相應的反饋,進而不斷優化管理體系。

(二)創新科研管理技術

高校要實現對科研管理的創新,不僅要提升管理人才素養,還應當從管理技術方面考慮,積極創新管理技術[4]。創新科研管理技術不能光從管理層面考慮,還應當從實際出發,了解當前科研管理工作中的主要痛點,同時借鑒管理水平較高的體系,結合信息化技術進行創新。創新科研管理技術還需要相應的管理人才,高校應當積極招募管理人才,為創新科研管理技術提供堅實的基礎。

五、結束語

綜上,大數據時代下的高效科研管理創新需要從多個方面入手,首先了解大數據對于信息化管理的重要作用,其次還需要管理人員明確管理問題,最后則需要高校及管理人員采用科學的方式提升信息化管理水平,進而為高校科研工作的順利開展奠定基礎。

參考文獻

[1]賈玥, 徐奕卓, 李磊. 大數據時代下高校科研管理工作的探索[J]. 赤峰學院學報:自然科學版, 2018, 034(003):69-70.

[2]劉夢君. 大數據時代背景下高職院校科研管理創新研究[J]. 數字化用戶, 2018, 024(029):144-145.

[3]金文芳. 互聯網時代高校科研項目管理模式創新研究[J]. 內蒙古財經大學學報, 2018, v.16;No.84(04):54-57.

[4]陳少暉, 曹亮, 李湘麗. 大數據時代背景下高校科研管理系統設計與分析[J]. 無線互聯科技, 2020, v.17;No.175(03):88-89+94.

作者簡介

巫思超 性別:男?出生:1986年3月籍貫:廈門 民族:漢 學歷:研究生 工作單位:福州大學廈門工藝美術學院 職稱:助理研究員 研究方向:科研管理或研究生教育管理

(福州大學廈門工藝美術學院?福建?廈門?360124)

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