大數據時代本科應用統計學專業課程改革探索

彭龍

摘要：在高校本科專業發展中，實踐性、寄生性是統計學的兩大特征，傳統的統計學比較注重理論知識的傳授和學術的引導，對技能和實踐方面的培養則比較薄弱，隨著教育體制的不斷變革和社會政治經濟的發展，傳統的教學顯然已經不能適應市場的導向需求，統計學需要在傳統的基礎上進行創新，才能適應現代化教育的發展。在大數據環境下，數據的結構、類型和增長速度發生了質的飛躍，對當代環境下人才的培養要求提出了新的要求，實現統計學的可持續發展，轉型成為了必然的趨勢。本文針對傳統本科高校統計學中存在的問題，提出了一些改革觀念，將從以下幾個方面進行闡述。

關鍵詞：大數據;本科;統計學;課程改革

引言

高校是為國家培養一線人才和實現現代化教育強國的重要基地，能夠為實施創新驅動發展戰略提供強大的人才支撐。信息化的高速發展，為我們的生活和社會各個行業提供了很多便利之處，對教育行業而言，打破了傳統班級授課制中的不足之處，為學生的學習和教師的教學提供了豐富的教育資源。大數據相對于傳統數據存在著很大的差別，針對社會和生活中的數據信息量太大或者數據過于繁瑣，使用傳統的數據進行處理往往是不夠的，大數據具有超大的儲量空間，可以把多元化的、復雜的數據整理成系統的，通過查詢搜索就能夠一目了然。統計學屬于理科類的學科，專業被廣泛的應用到社會的經融領域、環境保護、信息工程等，統計學是理論與實踐的統一，不僅要求學生掌握當中理論的知識體系，也要求學生把所學的知識投身于社會實踐，從而讓學生達到分析、解決問題的教學目的。

一、人才培養目標的改革

大數據給統計學的發展帶來了機遇和挑戰，同時也對高校人才的培養模式提出了新的要求，目前，多數高校的統計學課程主要是讓學生掌握收集、處理和分析數據的能力，但是，在互聯網背景下，統計學要求學生掌握其基礎技能外，同時也要讓學生了解和領悟專業的背景知識，人才培養方面要從“應用型”轉向“復合型”。實現課程的整體轉變，首先要解決的是人才培養目標的轉變，對教學體系的調整和設計需要重新進行探索。數據統計、抽象技術與方法、多元統計分析、回歸分析等是傳統應用統計學的專業所學知識，然而，在大數據下，課程發生了相應的變化，不進行隨機抽象和對數據展開分析成為了其主要體征，如在給一定精確的數據條件下，利用樣本推理和分析總體的方法進行分析問題，此外，傳統統計主要強調數據之間的因果關系，而新型大數據注重相關關系。在新時代背景下，對以往統計學的教學體系必須要有所創新，把大數據的核心應用到當中。

二、教學內容、實習的改革

在哲學觀點上，對任何實物的改革創新，都需要以傳統的事物作為基礎，因此，對大數據的處理、搜集、分類進行改革都需要從傳統的統計學中攝取“精華”，不能忘本。值得注意的是，大數據分析本身是對傳統應該用統計學的補充，而不是代替，傳統統計學在樣本統計和重測分析上任然占據著主導的地位。在改革的過程中，要強調深化改革基礎，教師要加強對理論知識方面的傳授，使學生加強對數學分析、高等代數等的深化。課程的轉型必然要對教師的教學模式進行改革，大多數本科高校雖然在很大程度上增強了實踐教學環節和內容，但是還存在著一些問題，如實踐教學的內容、工具、教學設備等都需要進行不斷地改革。很多的高校本專業學生進行實習的場地主要局限在學校里，這雖然能讓學生獲得體驗感，但是從長遠的發展來看，不利于學生視野的開闊，因此，學校要讓學生能夠走出校園，根據社會各個方面提供的條件，在實地做好統計調查。高校開設統計學這個專業，往往在畢業的時候面臨著實習困難的狀況，由于很多數據有自身的保密性，導致很多大學生不得不事先從事基層進行辛苦勞作，在大學中所學習的專業知識也不能很好的得到發揮。企業經營的直接目的是盈利，當前尤其是經濟領域內的企業對人才的招聘要求都越來越高，大多數都需要有一定經驗的人才，因此，很多大學生沒有實習經驗，不能順利的進入到企業工作。此外，有的大學生由于各方面的原因和能力問題，長時間不能很好的勝任工作崗位，即使有的企業有需要統計學專業的應屆畢業生，也只能提供少量的崗位，不能滿足大多數學生的就業問題。有一個靈活的基礎平臺并且能夠整合信息將其進行擴大是大數據的關鍵元素之一，因此，從客觀上要求學校和社會金融企業或者銀行等進行合作，做好學生畢業崗位接口工作，實現校企業共建創新創業協會，高校大四學生在畢業之前可以加入到協會，然后學校可以聘請專業的教師對其進行指導，定期的對學生進行大數據培訓工作。合作企業應當為每年的畢業生申請實習機會，提供部分的數據給學生進行分析處理并支付學生一定的實習工資。

三、教師隊伍建設、考核方式的轉型

目前大數據中最受關注的是數據分析、處理、采集，企業在數據管理方面也面臨著許多挑戰。統計學專業的專業也對教師的專業素質、知識結構和能力等提出了新的要求。在思想方面，教師應該樹立終身學習、不斷探索的精神，高校中具有多年教學經驗的教師，在教學時往往憑借著自己的經驗去教學，教師的思想、觀念、教學模式在很大程度上影響著統計專業轉型的質量和效率，因此，教師在思想上要做到與時俱進，深刻意識到轉型的意義和性質，在教學目標上尋求定位和努力方向。學校可以通過與政府統計部門、事業單位等進行交流合作，為教師提供更多的實踐機會。當代互聯網信息的高速發展，為教師的學習提供了寬闊的學習渠道，如中國大學生慕課、知到等，當中蘊含了大量的學習資源，教師可以通參加互聯網網課和相關的網站進行線上學習。課程體系的轉型也要求對教師、學生的考核方式進行轉型，以往對大學生的課程進行考核主要采取基礎知識的卷面考試，考試內容僅僅局限于教材內容，相對比較簡單，這對學生綜合能力和專業素質的考核存在不足，對學生的考核方式可以采用開卷、閉卷相結合的方式，考核的環節可以分階段進行測評，不要單一的集中在期末的考試，如根據一學期的課時，可以定期的分階段進行測評。

四、結束語

綜合以上幾點所述，全面實現對本科應用統計學課程的轉型改革，需要針對具體問題具體分析，改革是一個循序漸進的過程，應抓住重點，集中力量解決主要矛盾，才能順利的將改革進行到底。

參考文獻

[1]陳永梅.大數據時代應用型本科經管類專業統計學課程教學改革探索[J]. 時代金融，2018.

[2]肖志英.大數據時代應用型本科院校經管類專業統計學教學的思考[J]. 創新教育研究2020.

（安徽農業大學?230000）