人工智能在電力系統中的應用分析

林宇照 江流偉 鐘錦國 程成

廣東電網有限責任公司茂名供電局 廣東 茂名 525000

引言

人工智能技術的快速發展為發展電網業務帶來了良好的機遇和挑戰，而人工智能技術基于其智能性以及信息化優勢，為提升電力企業發展的整體效率水平奠定良好基礎。將人工智能技術與電網公司業務實現融合是推進電網生態發展的重要基礎，其相對于傳統的人工運行將具有更高的安全性和時效性，進而為提升電力系統平穩發展奠定良好基礎。

1 人工智能技術在電力系統中的具體應用

1.1 電網智慧調度

人工智能技術可以通過搭建電網智慧調度系統實現對全區域電力資源整合，以此更好地提升電力能源的調配效率，進而確保電力系統運行的平穩性和時效性能夠。現階段，人工智能技術主要運用于復雜性較高的交直流電力系統以及新能源接入過程中，使得電網資源的調度效率得到提升。人工智能技術能夠通過對電網運行機理的深度分析，使得在電力系統出現波動現象的過程中，能夠基于事故發展的根源做好快速鏈接工作，以此提升電網運行的穩定性。除此之外，電網智慧調度系統還能夠基于已有的數據文本，對未來運行過程中存在的風險性進行判斷和處理，使得電網運行的安全性得到更好的保障[1]。

1.2 電力巡視檢查

傳統的電力巡視檢查主要由人工執行，由此將受到多種環境因素的限制而導致電力巡視的結果難以得到提升，現階段運用人工智能技術能夠更好地擴大電力系統的巡視范圍以及提升設備檢查的整體效能。通過人工智能技術研發具有人眼結構的巡視設備，使得電力系統巡視作業能夠實現全景化和無人化，進而更好地提升整體巡視的智能效果。除此之外，基于人工智能技術開發的巡視機器人還具備圖像識別和記錄功能，通過靈活地轉向以及末端定位識別等方式使得長距離的線路巡視效果得到優化提升。而從整體的電力系統值守工作性質來看，通過多個智能機器人的配置也能夠更全方位地對數據信息進行收集，使得多個電力系統機房得到協調配置，在面對電力系統故障的過程中能夠及時對開關進行設置，更好地提升檢修工作開展的實效性。

1.3 設備安全管控

通過人工智能技術的融入還能夠更好地提升設備管控的安全性，實時對電力系統運行中存在的風險進行評估，由此更加及時地對其中可能出現的故障問題進行檢修，進而防止安全事故范圍擴大化。除此之外，人工智能技術還可以對電力設備進行 整個生命周期的動態分析，通過智能化的掃描自動獲得設備的基本信息以及運行狀態信息，對其中存在的風險源及時做出預警，使其能夠更好地對設備的品質以及健康狀況進行把控[2]。

2 人工智能技術在電力系統中的應用發展

在現代電力系統運行的過程中更加需要通過智能化技術的融入提升整體的運行效率，更好地提升電力能源的利用率。在未來人工智能技術將不斷推動我國電力行業朝著自動化的方向發展，為構建完善的生態電網奠定良好基礎。

由于電力系統的機組設備具有一定的多元性以及復雜性，因而一旦機組設備出現安全故障問題將導致整個運行鏈條出現斷裂，由此將人工智能的預控功能運用到機組設備檢測中是具有必要性的。人工智能的預控功能能夠將預測的模型以及誤差控制連接起來，進而實現對機械設備故障的精準預測，以此做好相應的事故預防措施，為提升運行的效率和質量奠定良好的基礎保障。人工智能的預控功能結合智能控制工程實現電力系統的自動化，對設備中存在的故障問題進行及時預測，以此更好地提升電力系統活動的效率以及質量把控[3]。預測控制原理圖如圖1所示：

圖1 預測控制原理圖

除此之外，人工智能神經網絡能夠通過神經元的動態運轉操作電力系統設備，進而提升其運行的高效性以及效益，在集成化處理的基礎上實現對運行環節的優化，使得運行區域的各個機械設備能夠得到統一管理，提升電力系統效率水平的提升。未來電力領域的人工智能技術將會得到不斷成熟和運用，因此在智能化電力系統運行的過程中將需要做好基本系統的設置與管理工作，以此更好地提升電力系統運行的安全性和穩定性，為推動電力發展朝著智能化和自動化方向發展奠定良好基礎[4]。

3 結束語

總而言之，在人工智能技術不斷發展的背景下，將其運用到電力系統運行管理中將能夠更好地降低人工管理的負擔，同時通過智能檢測對電力系統中存在的危險因素及時做出預警，以此確保電力系統運行的安全性和平穩性，為推動電力行業的健康發展奠定良好基礎。