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基于通信服務公司的代維管理平臺開發

2021-03-10 19:38:27楊軍
河南科技 2021年19期
關鍵詞:數據庫

楊軍

摘 要:通信服務公司在承接通信運營商的網絡代維業務中,其需求和關注點與通信運營商有很大不同。通信運營商的代維管理系統對他們來說更像是業務梳理、管理和考核的工具,難以成為信息整理分析與戰略發展的支撐平臺。因此,立足通信服務公司生產經營的角度,開發簡單實用且能夠直觀呈現生產運營情況、甲方要求以及資源人員匹配等重要信息的代維管理平臺具有重要的實用價值。

關鍵詞:通信服務公司;代維管理平臺;數據庫;商業智能

中圖分類號:F626 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5168(2021)19-0015-03

Abstract: When communication service companies undertake network agent maintenance services of communication operators, their needs and concerns are very different from those of communication operators, so the powerful agent maintenance management system of communication operators is more like business to them , management and assessment tools, but it is difficult to become a support platform for information collation, analysis and strategic development from headquarters to branches. For this reason, from the perspective of the production and operation of the communication service company, the agent maintenance management platform that is simple and practical to develop and can intuitively present important information such as production and operation conditions, Party A's requirements, and matching of resources and personnel has considerable practical value.

Keywords: communication service company;agent maintenance management platform;database;business intelligence

對于很多工程施工類和生產運營類業務,國內通信運營商大多選擇外包給設備商和通信服務公司,其中包括設備代理維修類業務。從事代理維修外包業務的通信服務公司被業內稱為代維公司。設備代維業務的技術含量低、覆蓋范圍廣、人員車輛要求多、時效性要求高且易于檢查考核,同時競爭激烈,因此代維公司應積極響應運營商(甲方)的服務需求,提升自身的企業管理水平、人才管理水平及技術能力水平。

企業信息化可有效提高企業管理水平和服務水平,降低企業生產成本,進而提升企業的市場競爭力。其中,通信代維管理平臺作為通信服務公司信息化的重要內容,可實現代維工作的收入、數量、質量以及人員等資源的分析整合,及時了解和管理各區域和各專業的生產運營情況,及時響應客戶和甲方提出的要求和舉措,是通信服務公司生產運營的重要監控分析工具。

1 代維管理平臺需求分析

縱向上,代維管理被甲方切割為省、地市、區縣等不同層級。橫向上,它可按專業劃分[1]。不同的劃分方式導致其規范、標準、要求、格式、合同以及考核管理辦法有所不同,不利于代維公司對代維業務的批量化、流水線化運營,亟需建立以客戶為中心、以流程為向導的代維管理平臺,實現基本業務與生產活動的集中監控和基礎數據管理。

通信服務公司在代維業務的運營生產上主要有通信運營商代維管理數據和代維企業自身產生的管理數據兩類數據。通信運營商代維管理數據可分為業務的統計數據和原始工單數據等。代維企業自身產生的數據則因為各個公司在業務和管理上的需求與方法不同,有著更多的數據類型,常見的有人力資源、內部關鍵業績指標(Key Process Indication,KPI)、知識管理、招投標分析及其他數據。工作中,接觸甲方的生產經營越深入,所處理的數據類型越豐富。通常,結合通信服務公司的基本業務和生產活動的需求進行統計數據更高效便利。因此,代維管理平臺需要著重解決統計數據的獲取、整理、分析以及呈現等問題。

2 代維管理平臺功能模塊

平臺由3部分組成,即數據庫、算法規則與應用。

2.1 數據庫

由于各省通信運營商使用的代維管理系統和集采招標技術規范不統一,使得代維統計數據和原始工單數據(包括考核打分、開票回款規則、人員要求以及組織管理)存在很大的不同。不僅需要對異構數據進行讀取、導入、導出、連接、合并、分組、插入、拆分、透視、索引、切分以及轉換等操作,還需要實現可視化展示、復雜統計以及數據庫交互等功能[2-4]。

2.2 算法規則

算法規則指將采集到的統計數據按一定規則進行處理。顯然,通信運營商的代維管理系統和通信服務公司代維管理平臺的關注重點并不一致。通信運營商主要關注業務處理的數量、質量、成本以及滿意度等數據,而通信服務公司的代維管理平臺更關注收入、成本、用戶滿意度以及甲方滿意度等數據,對業務處理本身的關注度并不高。因此,在算法規則中,基于通信服務公司的角度,主要應通過工作量、合同單價、代維合同的約定、月度和年度的考核打分以及對開票回款的分類分項統計進行測算、驗證,使總部和分公司能及時掌握企業的運營情況。

2.3 應用

應用即在平臺具備數據和數據庫的基本功能后,根據通信服務公司自身的業務和管理要求,開發和展示相關功能和數據。為降低平臺開發的復雜性并提高平臺的可維護性,可采用較為通用成熟的軟件來展示數據、圖形和相關的行業洞見[5]。

圖1是代維管理平臺的功能模塊設計。在實際應用中,除底層的數據庫和數據庫操作外,收入信息、業務數量、指標信息以及人員信息的分析都與日常統計數據密切相關。平臺能夠根據一定規則對這些數據進行預分析和判斷,并以更直觀的形式呈現出來,幫助專業人員進行分析和處理,從而有效改善企業的生產運營質量。培訓、知識與決策模塊則可以根據通信服務公司自身情況,幫助分析和展示除統計之外的更多有價值的信息,同時能夠根據通信服務公司各自的需求決定是否做成獨立的系統。

3 代維管理平臺的統計數據流程

通信服務公司對于各代維區域的統計數據,可按圖2中的流程進行收集整理。從輸入端每月可獲取各地各分公司預估考核前各專業的收入(分為包年收入和計次收入,也包括額外的扣款)、分公司各專業的工作量和考核打分,并將這些數據按要求格式輸入代維管理平臺;另一個輸入是通信服務公司財務部門收集和整理的每月各地開票和結款收入,可用于核查分公司填報的工作量、收入和質量考核情況。通過甲方的結款規則和分公司上報的數據進行核對,如果數據誤差很小,則近似認為所有的數據準確可信。年度尾款是在每月代維的基礎上,按照年度考核的規則進行管理打分。它與每個月的開票回款收入和月度打分相關,也能夠驗證數據的可靠性。

一般日常管理中常用EXCEL進行代維數據的統計。通信運營商也常用這樣的表格數據與通信服務公司或其他合作公司進行統計數據的交互。通信服務公司關注的是各專業的工作數量、打分考核以及收入情況等數據。這些每月變化的統計數據都制作成標準表格,方便各省各地分公司進行填報。平臺根據計算規則會自動計算表格中的數據,需要關注考核規則和結款規則的變化。其中,代維工作量統計樣表截圖如圖3所示。

收入數據是通信服務公司在代維業務中最關注的統計數據,按時間、區域以及專業等進行整理,能夠輕松地將多種代維數據和指標關聯。收入數據也是通信服務公司負責人和高層管理者非常關注的數據,比單純的財務報表更貼近代維管理的實際工作情況,也更能體現項目的運營管理情況。收入統計樣表截圖如圖4所示。

4 代維管理平臺的實現

開發硬件環境為Intel i7 CPU,16 GB內存,500 GB硬盤,千兆網卡。運行硬件環境為4核CPU,32 GB內存,500 GB硬盤,千兆網卡。

開發軟件環境為CentOS7操作系統,Nginx靜態服務器,MySQL 5.7,Python 3.6,Django 2.0.1,Power BI。

圖5是實際開發的代維管理平臺界面。相比現有的數據庫平臺,它的特殊之處在于體現了通信服務公司的需求,用簡單清晰的形式整理并展示通信服務公司的代維生產運營數據。

通過代維數據的收集、統計和呈現,能夠讓專業人員對通信服務公司內部分公司之間的總收入情況、各專業收入情況、甲方考核情況、人員資源匹配情況、變化情況以及周期性變化情況等進行分析,及時發現并解決分公司遇到的問題。由依靠人員管理向依靠數據分析與人員參與管理轉變,有效提高了生產效率和決策水平。

5 結語

本文從通信服務公司的角度討論并實現了代維管理平臺的開發。通信服務公司利用通信運營商強大的網管監控系統和代維管理系統,結合自身管理特點進行數據分析,建立自己的代維管理平臺,將數據分析引入總部與分公司的生產管理過程,能夠大幅提高代維管理水平,為項目管理、運營管理和人力資源管理提供支持,從而在短期內將由依靠個人的評估管理提升到依靠數據分析的專業化管理。

參考文獻:

[1]中國移動通信集團公司網絡部.中國移動網絡代維質量規范(2019年版)[EB/OL].(2020-10-16)[2021-05-18].https://wenku.baidu.com/view/2d2d840ddf88d0d233d4b14e852458fb760b3831.html.

[2]HETLAND M L,司維,曾軍崴.Python基礎教程[M].北京:人民郵電出版社,2018:232-242.

[3]黃永祥.Django Web應用開發實戰[M].北京:清華大學出版社,2019:22-36.

[4]汪云飛.JavaEE開發的顛覆者:Spring Boot實戰[M].北京:電子工業出版社,2016:122-137.

[5]宋立桓,沈云.人人都是數據分析師:微軟Power BI實踐指南[M].北京:人民郵電出版社,2018:75-93.

3551500338284

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