大數據時代個人隱私保護意識崛起研究

王浩

摘 要：讓人感到驚訝的是，小到你的周末觀影計劃選擇什么風格的影片，都在大數據的收集與整理中變得如此輕易預測，在這種以大數據為背景的智能生活情境中，人們無時無刻不處于個人信息“裸奔”的全景敞視機制當中。本文選取2001—2021年收錄于中國知網（CNKI）的全文包含“監視資本主義”或“監控資本主義”詞條的相關文獻，借助知識圖譜工具CiteSpace對相關文獻的作者、關鍵詞、發文量等方面進行量化分析，對國內外有關“監視資本主義”的文獻進行梳理，并對研究熱點、現狀、趨勢等方面進行實證分析。研究結果顯示：現有對監視資本主義的相關研究中，國外學者研究內容相對豐富，學者或機構之間合作較為密切，研究熱點主要集中在算法、人工智能、可持續性等方面;而國內學者研究熱點主要集中于技術話語、平臺經濟、創新擴散等方面;前沿研究話題主要分布在算法分析傳遞、人文視角兩個方面，研究趨勢呈現出反復性。

關鍵詞：監視資本主義;可視化分析;知識圖譜;智能陷阱

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2021）19-0011-04

Abstract： It's surprising that， as small as what style of film you choose for your weekend viewing plan， it has become so easy to predict in the collection and sorting of big data. In this intelligent life situation with big data as the background， we are always in the panoramic exposure mechanism of "streaking" of personal information. This paper selected the full-text literature collected in CNKI from 2001 to 2021， including the entry of "monitoring capitalism" or "monitoring capitalism"， makes a quantitative analysis on the author， key words and the number of documents of the relevant literature with the help of CiteSpace， a knowledge map tool， combs the literatureon "monitoring capitalism" at home and abroad， and analyzed the research hotspots Empirical Analysis on the cur?rent situation and trend.The results show that in the existing research on surveillance capitalism， the research contents of foreign scholars are relatively rich， the cooperation between scholars or institutions is relatively close， and the research hotspots mainly focus on algorithm， artificial intelligence， sustainability and so on; domestic scholars' research focuses on technical discourse， platform economy， innovation diffusion and so on; frontier research topics are mainly distributed in two aspects： algorithm analysis and transmission and humanistic perspective， and the research trend is repetitive.

Keywords： surveillance capitalism;visual analysis;knowledge atlas;intelligent trap

當代人的生活早已與智能應用深度綁定，而雨后春筍般的應用程序給人們的生活帶來了極大便利。通過數十載的發展，人們已無法適應沒有智能應用的生活。肖沙娜·朱伯夫在《監視資本主義時代》[1]一書中預測了人類社會將在數字化未來遭遇的種種挑戰，將大數據時代把“人”當作“商品”出售的真相公之于眾，以使更多人加強對監視資本主義的警惕。本文借助知識圖譜工具CiteSpace[2]，選取2001—2021年收錄于中國知網（CNKI）的全文包含“監視資本主義”或“監控資本主義”詞條的相關文獻，共計檢索相關文獻324條。經過篩選后，共選出最具相關性的文章115篇，借助知識圖譜工具CiteSpace對其作者、關鍵詞、發文量等方面進行量化分析，對國內外有關“監視資本主義”的文獻進行梳理，并對研究熱點、現狀、趨勢等方面進行實證分析。

1 數據選取與研究方法

1.1 概念界定及數據選取

監視資本主義的概念源自國外，由“Surveillance Capitalism”直譯而來。其中，“Surveillance”在中文中有“監控”“監視”“監督”等多種表述，因此國內學者在對其進行研究時經常出現多種稱呼。筆者在利用CNKI專業檢索工具檢索相關文獻時，為避免單純檢索“監視資本主義”導致文獻檢索范圍狹隘、遺漏相關重要文獻的失誤，使用了檢索式“='str1 /PREV N str2 '”，其意為“同句，按詞序出現，間隔小于N個詞”，故在中國知網專業檢索框中鍵入檢索式“FT='監視/NEAR 1 資本主義'+'監控資本主義'NOT TI ='書評'”，時間范圍（出版年度）設置為2001—2021（檢索時間截至2021年5月17日）。在中國知網鍵入檢索式后，會自動檢索相關英文文獻。通過檢索共獲取相關文獻結果324條，剔除“書評”“影評”“報紙”“會議”以及低相關度的檢索結果，最終選擇保留的有效數據為115條。本研究將其全部作為樣本數據導入知識圖譜CiteSpace中進行可視化分析。

1.2 研究方法

筆者先后使用了文獻閱讀法、實證分析法等研究方法。在大量閱讀有關“監視資本主義”的相關文章后，確定了用于檢索的主題及關鍵詞，并使用中國知網專業檢索功能對數據庫中相關文獻進行初步檢索。對檢索獲取的324條文獻進行閱讀，剔除“書評”“影評”“報紙”“會議”以及低相關度的檢索結果后，篩選出相關度最高的115篇文獻。彼得·皮羅利在20世紀90年代末提出了信息覓食理論[3]，以解釋和模擬人們在網絡環境中的信息搜尋行為，并對獲取信息的效率進行計算，以最小搜索成本獲取最大利益。CiteSpace將該理論融入科學發現，揭示了科學網絡中的結構與時間屬性[4]。筆者在對篩選出的115篇文獻進行深入閱讀并參考CiteSpace給出的相關圖譜后，總結了近年來有關“監視資本主義”中外文獻研究之間的內在聯系與發展規律。

2 數據分析

2.1 發文量分析

國內外學界關于監視資本主義的相關研究可大致分為3個階段。

第1階段（2014—2016年）：先鋒時期。中國知網數據庫收錄的信息顯示，學者FOSTER[5]深入分析了二戰后美國利用其霸權地位，借助壟斷形式向全世界轉嫁戰后創傷。隨著互聯網的進一步發展，為維持資本統治，美國又將互聯網監控強權施加到各國家各地區，甚至包括本國民眾。雖然文中關于監視資本主義的定義還存在一定的模糊性，但其理念的提出具有非常高的創新性及先鋒性。

第2階段（2017—2018年）：理論發展期。在這兩年的時間里，以監視資本主義為主題的文章呈攀升趨勢。國內外學者開始關注這一新興概念的實用價值與當代價值。JACOB[6]將大數據時代的個人隱私比作比石油還珍貴的可再生資源，這種可再生資源的產生盡管是以隱私自主權、民主問責權、消費者選擇權被踐踏為代價的，但掌握技術權利的大公司仍愿意選擇隨意支配人們的個人隱私數據以作為資本上的交換。

第3階段（2019年至今）：廣泛運用期。隨著智能應用在全世界范圍內的大踏步發展，隱私安全問題受到了學界的廣泛關注。這一現象的出現要歸功于美國學者SHOSHANA ，她預測了人類社會將在數字化未來遭遇的種種挑戰[2]。她認為，這實際上是資本主義在大數據時代的又一霸權體現，新興智能技術的“資本化”讓擁有技術的個人或企業成為在互聯網上隨意“掠奪”個人信息的隱形“強盜”，而用戶則只能被動地選擇接受。因為他們如果想要逃離這種對個人信息的搜刮，就只能選擇回到“原始人”的生活。要想使用相關應用，就必須接受將自己的隱私“贈予”應用背后的各種“算法”，以使其更好地為人類提供“服務”。這種被時代所裹挾的無奈之舉，逐漸成為技術擁有者將人的信息“商品化”的“助推器”。

2.2 高貢獻率機構及合作關系分析

著名的科學史學家普萊斯在其代表作《小科學·大科學》一書中曾有這樣的論述：“在同一主題中，半數的論文為一群高生產能力作者所撰。這一作者集合的數量上約等于全部作者總數的平方根。”[7]普賴斯定律在文獻計量學界被奉為經典。筆者將篩選整理后的文獻數據導入CiteSpace中，時間跨度設置為2001—2021年，時間切片設置為1年，節點類型選擇“author”，其他保持軟件默認設置。經過系統計算后，得出節點數[N]=105、連線數[E]=186、密度[D]=0.034 1的作者關系共現知識圖譜（見圖1）。其中，節點數[N]代表導入系統所有文章的作者共有105位，連線數[E]表示這些作者之間的合作次數，密度[D]表示其合作關系。[E]數值與[D]數值越高，代表其學術交流越密切。從圖1可以看出，國外學者的研究呈現出緊密的關聯，且具有十分顯著的聚合性，而國內學者的研究呈現出較為分散的狀態。這也從側面說明了國外學者對監視資本主義主題的研究形成了一定的體系。我國是人口大國，也是網民大國。身處互聯網洪流時代的人們，生活中一方面離不開以大數據技術為支撐的各種應用，讓人們多了一個理解和探索新興世界的渠道與方式;另一方面，這些應用無償獲取信息后導致的“隱私焦慮”又讓人們隱憂。在這種“給予與獲取”的拉鋸中，個人信息成為可以“打包”轉售的商品，成為一個又一個看似“免費”的應用背后的獲利工具。所以，可以預見的是，國內學者及研究機構對監視資本主義主題的相關研究一定會在今后的一段時間里繼續升溫。

2.3 關鍵詞分析

關鍵詞對文章主題的凝練精準與否，關系著文章在日后的研究參考中是否能夠被準確檢索。筆者在CiteSpace系統面板中選擇節點類型為“keyword”，其他設置保持不變。經過運算后，得出關鍵詞的時序圖譜（見圖2）。聚類模塊值[Q]=0.856 2，一般認為[Q]>0.300 0時聚類結構十分顯著;聚類平均輪廓值[S]=0.945 4，一般認為[S]>0.500 0時聚類是合理的，[S]>0.700 0時聚類是可以令人信服的。本結果中的[S]值遠遠大于0.700 0，證明其結果相當可信。從圖2中可以清晰地看出，在理論發展的第1階段（2014—2016年），重點關注的議題為“技術平臺”。學者JACOB[6]調查了信息技術的公共政策問題，認為數據的珍貴性在于它可與石油資源相提并論，但與石油資源不同的是，數據對于技術平臺而言是一種可再生資源，盡管獲取它的代價是隱私、自治、民主問責、消費者選擇的消亡。在第2階段（2017—2018年），相關研究主要集中于討論“社交媒介”。學者FRED揭露，近十年來，Facebook一直在利用其社交媒體這一技術平臺的身份合法化牟利的事實，客觀反映了西方學者對社交媒體利用個人隱私牟利這一客觀事實充滿警惕的先覺性[8]。第3階段（2019年至今），相關研究主要集中在大數據技術的異化方面，主要代表是陳本皓發表于《開放時代》的《大數據與監視型資本主義》。作者在文中詳細描述了資本在信息時代是如何通過收集個人數據、無視私隱、篩選用戶，在不受法律監控的情況下進行帝國式擴展的，進而提出數據的附身性和數碼資本錯位這兩個特征，用以分析技術如何在數據收集和應用上激活數據的私人財產屬性，以及資本如何利用價值錯位和技術優勢去誘使用戶參與這一資本增值的進程[9]。作者提出的數據的附身性以及數碼資本錯位這兩個概念，系統總結和完善了監視資本主義理論體系，展現了大數據時代技術強權竭力隱瞞的不平等現象，是國內學者參與監視資本主義主題研究的典型代表，也從側面展現了國內學界在監視資本主義研究領域的后發趕超性。

3 研究結論

本文借助知識圖譜工具CiteSpace對監視資本主義相關文章進行研究，主要從作者關系、關鍵詞、發文量、機構合作關系等方面進行量化分析，對國內外有關“監視資本主義”的文獻進行梳理，并對研究熱點、現狀、趨勢等方面進行可視化分析。結果顯示：現有的對“監視資本主義”的相關研究中，國外學者研究內容相對豐富，學者或機構之間合作較為密切;而國內學者研究內容相對匱乏，且學者或機構之間的合作與交流關系孱弱。

3.1 國內相關機構在該領域合作研究逐步深入

從作者關系共現知識圖譜（見圖1）中可以明顯看出，國外學者的研究呈現出緊密關聯的狀態，且具有十分顯著的聚合性。這也從側面說明國外學者對“監視資本主義”主題的研究已形成體系，而國內學者的研究呈現出較為分散的狀態。在機構合作與交流方面，國內如復旦大學新聞學院、清華大學新聞與傳播學院、中國社會科學院馬克思主義研究院等高等學府的合作研究正在逐步深入。可見，我國一些高等學府及研究學者已經開始對該主題進行一定程度的研究交流，可以預見國內學者及研究機構對監視資本主義主題的相關研究一定會在今后的一段時間里繼續升溫。

3.2 相關研究方向已由關注技術本身轉向關注“人”本身

從關鍵詞時序圖譜（見圖2）中可以清晰地看出：2018年前后，關于監視資本主義的相關研究主要集中于技術平臺、社交媒體等領域;2019年，關于監視資本主義的相關研究主要集中于人工智能領域;2020年關于監視資本主義的相關研究主要集中于大數據技術的異化方面。以往的相關研究總是關心技術本身的問題，其在社會中的滲透度與認知度較低，晦澀的術語很難讓那些正在被監視資本主義控制的廣大親歷者理解，更談不上引發他們的思考。當前關于監視資本主義的前沿研究則與之前的研究重點不同，開始將研究目光聚焦于人文社科領域，這種研究重點及研究目的的轉變，說明研究人員希望利用監視資本主義理論為人服務。

4 研究展望

筆者通過閱讀大量文獻，深刻理解了全球從事相關領域研究的學者們對新興技術不當使用的擔憂。對于新環境新技術下的個人隱私保護問題，除了站在學術前沿的學者們要廣泛關注外，普通人也應該提高對自我信息安全問題的重視。隨著機器人技術、自動編輯技術、人臉跟蹤與識別、大數據采集及深度學習算法對社交媒體進行全維度的滲透，不僅給社交媒體帶來了一場全新的傳播革命，而且將整個人類社會帶入了一個個人隱私的全景敞視牢籠，在這個牢籠中沒有人會是幸存者。社交媒體踐行的智能技術資本化和人的“商品”化的價值邏輯，給個體和社會帶來雙重風險，只有在智能技術中融入人的價值和精神，消解技術霸權，用戶才能走出社交媒體的工具主義控制和智能陷阱。筆者相信，日后有關監視資本主義的相關研究會繼續向人文社科領域靠攏，理論的傳播途徑也會更加多元化。

參考文獻：

[1]CHEN C M.Searching for intellectual turning point：progressive knowledge domain visualization[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2004（1）：5303-5310.

[2]ZUBOFF S.Big other：surveillance capitalism and theprospects of an information civilization[J].Journal of Information Technology，2015（1）：75-89.

[3]PIROLLI P，CARD S K.Information Foraging in Information Access Environments[C]//Proceedings of the CHI.95，ACM Conferenceon Human Factors in Software.NewYork：ACM，1995：51-58.

[4]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學究，2015（2）：242-253.

[5]FOSTER J B，MCCHESNEY R W.Surveillance capitalism：monopoly-finance capital，the military-industrial complex，and the digital age[J/OL].Monthly Review，2014[2021-05-30].http：//monthlyreview archives.org/imdex.php/mr/article/view/MR-066-3-2014-07-1.

[6]JACOB S.Privacy under Surveillance Capitalism[J].Social Research，2017（1）：147-164.

[7]GARFIELD E.In tribute to derek john de solla price：a citation analysis of little science，big science[J].Scientometrics，1985（7）：487-503.

[8]FRED TURNER.The arts at Facebook：an aesthetic infra?structure for surveillance capitalism[J].Poetics，2018（3）：67.

[9]陳本皓.大數據與監視型資本主義[J].開放時代，2020（1）：176-189.

3223500338278