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新冠肺炎疫情對地鐵客運量的影響分析

2021-03-09 06:30:18廖沈美慧陳春嬌張知青劉偉
城市軌道交通 2021年1期
關鍵詞:南京疫情

文/廖沈美慧 陳春嬌 張知青 劉偉

作者單位:上海軌道交通資訊中心

導讀:

新冠肺炎疫情爆發以來,我們的生活方式發生了不少變化,地鐵出行也不例外。全國各地的地鐵運營企業在不同疫情防控階段采取了不同的防控措施,最大程度地保障乘客出行安全。疫情爆發初期,地鐵客流呈現出斷崖式下降,隨著疫情的逐步控制,地鐵客流也在逐漸恢復,那么到2020年10月底為止地鐵客流量恢復到什么程度了呢?疫情前后乘客出行規律又有什么不同呢?

說明:

1. 數據來源于各城市地鐵官方微博每日客運量通報。

2. 由于部分城市地鐵運營主體的官方微博并未定期發布客運量數據,或者存在多個運營主體,數據的獲取與統計較為困難,因此本文僅針對上海、廣州、成都、南京、武漢共5地的地鐵客運量數據展開分析。

本文以2019年1月1日至2020年10月31日的每日客運量為數據基礎,對比分析常態情況下(2019年)與受疫情影響后(2020年)的客流情況。

一、客運量總體情況

1、2019年總體情況

圖1 2019年各城市每日客運量變化圖(虛線為工作日平均值)

從總量上看,上海、廣州等地鐵線網規模較大的城市,其客運量相對較高,工作日客運量在900-1200萬人次左右;成都、南京、武漢等城市的工作日客運量在300-400萬人次左右。從特征上看,最高日客運量是個極值,高于工作日平均;而雙休日客運量一般低于工作日。從圖2可知,上海較高的工作日客運量拉大了雙休日與工作日的客運量差距(32%),而最高日客運量的極值效應不突出,僅高出工作日平均12%;廣州、成都、南京、武漢的雙休日客運量與工作日差距不大,其中廣州最小,為5%;廣州、南京的最高日客運量比工作日平均要高出25%以上,而成都和武漢高出近30%。

圖2 2019年各城市最高日和雙休日客運量與工作日平均值的差距

表1 2019年各城市客運量統計

2、2020年總體情況

2020年1月上旬各城市的日客運量仍處于在正常水平,基本在2019年工作日平均線的上下波動(圖3中各色虛線為該城市2019年工作日平均值)。

圖3 2020年各城市受疫情影響后的每日客運量變化圖

隨著1月23日的武漢封城以及春節假期臨近,各城市的客運量開始斷崖式下跌,與工作日平均值相比的最大跌幅均在90%以上。復工復產后,各城市的客運量才逐漸緩慢恢復。截至10月底,除了成都因多條新線開通,客運量已超過2019年工作日平均值外,其他4座城市的客運量仍未完全恢復至2019年平均水平。

圖4 2020年較2019年各城市各統計客運量相差百分比

從平均下降情況上看,截至10月底,各城市2020年日均客運量均大幅低于2019年同期。其中上海、廣州、南京的日均客運量同比跌幅在30%及以上;成都因為多條新線開通,客運量下降幅度較小,僅為17%;武漢作為疫情“震中”,地鐵運營一度被迫暫停,客運量大受影響,日均量同比下降55%。除此之外,各城市雙休日客運量的下降幅度較工作日更為明顯,非剛性的出行需求有所減少。

二、客運量恢復情況

1、恢復程度

為了分析2020年客運量的恢復程度,本文選取了春節假期(2020年1月24日至2020年2月9日/2019年2月6日至2019年2月10日)、五一前一周(2020年4月26日至2020年4月30日/2019年4月28日至2019年4月30日)、十月最后一周(2020年10月26日至2020年10月30日/2019年10月28日至2019年10月31日)三個時間點,對比2019年同期,統計了五座城市客運量的平均恢復比例。

圖5 2020年較2019年各城市客運量同比恢復程度

(1)春節假期

各城市2020年客運量僅為2019年春節假期的五分之一或更少,其中疫情最嚴重的武漢地鐵停運了65天(2020年1月23日至2020年3月28日)。

表2 2019年與2020年各時期客運量統計

(2)五一前一周

上海、廣州、南京已經同比恢復了六到七成;成都由于2019年下半年新線開通,線網總長度增長了36%,客運量恢復較快,同比恢復了八成左右;武漢受疫情影響最大,雖然2019年下半年也有新線開通,但由于停運時間長、客流恢復較慢,僅同比恢復了兩成。

(3)十月最后一周

自2020年復工復產近九個月后,上海、廣州、南京的客運量已經同比恢復九成以上;成都于2020年9月再開新線,線網總長度增長18%,使得客運量超過2019年同期水平;武漢客運量恢復的腳步毫不停歇,此時已同比恢復八成。

2、恢復速度

考慮到各城市客運量在數量級上差異較大,難以直觀對比2020年各城市客運量的恢復速度,因此本文以各城市2019年工作日平均客運量為基礎,統計了各城市的客運量恢復率(客運量恢復率=2020年每日客運量/2019年工作日平均客運量×100%),將不同城市的客運量放在相同維度進行比較。

從圖6中可以看出,除武漢外,各城市客運量在復工6至7周左右均呈線性上升趨勢,之后增速逐漸放緩,8月開始各城市客運量趨于穩定;成都由于新線的助力,復工第4周開始恢復率大幅上升,率先恢復到2019年的六成水平,7月中旬開始超過2019年平均水平;武漢受疫情影響最大,地鐵恢復運營后一直呈現出相對較緩的線性上升趨勢。從圖7中可以看出,上海、廣州、南京的客運量恢復速度比較相似,客運量恢復率進入不同階段的時期較為接近;成都恢復較快,客運量恢復率總是率先進入下一階段;武漢受停運影響較大,客運量恢復最慢。

圖6 2020年各城市每日客運量恢復率變化圖

圖7 2020年各城市每日客運量恢復率熱力圖

三、出行規律變化情況

由于地鐵客流的周期性較為明顯,因此本文按照不同時期,統計了各城市2019年和2020年每周各特征日(周一、周二、周三、周四、周五、周六、周日)客運量均值、工作日客運量均值以及雙休日(不含節假日)客運量均值,并以春節后復工復產第一天(2019年2月11日、2020年2月10日)為原點,同比分析疫情前后各時期的客流規律。

1、春季(2.24-5.31)

2019年,所有城市周一至周四客運量相近,周五平均客運量最高,周日平均客運量最低;上海、成都的雙休日客流明顯低于工作日,存在較為明顯的通勤特征;廣州、南京、武漢周末客流較為活躍,雙休日客運量為工作日客運量的90%以上,周六客運量與周一至周四相當,周日略低但相差不大,大概春光明媚的天氣和周末郊游踏青比較相配吧。2020年,所有城市工作日客運量相近,周五稍高但不明顯;所有城市雙休日客運量明顯低于工作日,僅為工作日客運量的五到七成;疫情后周末客流的大幅下降反映了市民的休閑娛樂活動受到了巨大影響。

2、夏季(6.29-9.10)

2019年,夏季所有城市的客運量依然是周五最高,但差距不如春季顯著;所有城市雙休日客運量與工作日差異增大,雙休日客流明顯低于工作日客流,均在工作日的九成以下;所有城市呈現出通勤特征,相較于春季的活躍,夏季周末的休閑娛樂客流似乎也被高溫烤蔫了。2020年,所有城市雙休日客運量與工作日的差距有所縮小,均在工作日的六成以上,其中廣州周末客運量已達工作日的八成;在夏季工作日與雙休日客流差距較春季增大的一般規律下,疫情后夏季客流差距反而較春季有所減小,說明休閑娛樂客流正在逐漸恢復。

表3 2019年與2020年春季、夏季、秋季各城市工作日均值與雙休日均值

圖8 2019—2020年各城市每周各特征日客運量均值,A:春季,B:夏季,C:秋季

3、秋季(10.12-10.31)

2019年,所有城市周五平均客運量顯著最高;上海、成都的雙休日客流與工作日客流差距明顯,通勤特征較為顯著;廣州、南京、武漢周末客流相當活躍,雙休日客運量與工作日相當,甚至更勝一籌,廣州、武漢周六、周日的客運量不低于周一至周四的客運量。2020年,上海、成都雙休日與工作日客運量差距與2019年相差無幾;廣州、南京、武漢雙休日客運量已達工作日的95%左右;受到季節規律的加成,疫情后周末客流越發活躍,逐漸接近2019年同期特征,也說明經歷國慶黃金周后,民眾對疫情防控更有信心,商業經濟活動正在恢復常態。

4、小結

2019年各城市的客流出行特征較為豐富多彩,不同城市、不同時期都有區別。上海、成都客流特征較為穩定,廣州、南京、武漢存在一定季節性變化;上海由于城市人口基數大、地鐵線網較為成熟,地鐵通勤成為剛需,因此工作日客運量較雙休日有明顯差距;以“安逸”著稱的成都人民意外喜歡周末宅家,雙休日客運量明顯低于工作日水平;廣州、南京、武漢的周末客流比較活躍,受季節規律影響較大,這可能與城市旅游資源、氣候、市民生活習慣等因素有關。

2020年疫情爆發后,地鐵客運量大受影響,客流的出行特征也隨之發生了改變。前期休閑娛樂活動大受沖擊,很大程度上影響了周末客流,僅呈現出作為剛需的通勤特征;隨著疫情的控制,各城市客運量不斷恢復,雙休日客運量與工作日客運量的差距不斷縮小,地鐵客運量正在逐漸恢復常態。

目前全球疫情仍在蔓延,國內各地也存在零星病例,我們依然不能對病毒掉以輕心。然而在國內疫情控制良好的情況下,我們對于日常的生活和出行也不必過于緊張,“科學心”防控,“平常心”對待,冬天已經到來,春天還會遠嗎?

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