西寧市居住空間質量的空間格局與形成機制

孫 驁，張海峰

(1.青海師范大學 地理科學學院；2.高原科學與可持續發展研究院，青海 西寧 810008)

居民的住房關系到國民生計，居民的住房水平也影響城市的可持續發展，因此居民的居住空間質量成了國內外學者關注的重點。隨著城市化進程的加快和住宅商品化進程的加快，城市居民的居住質量和居住空間發生了分化，由此產生了一系列由于居住空間質量的差異而產生的城市問題，如：職住分離[1]、居住分化[2]、社會隔離[3]、犯罪率高[4]、流動人口管理難[5]等問題。所以，必須要關注居住空間質量的問題，重視居民的宜居問題，發現居住空間質量的空間分異規律。因此，探究城市居住空間質量空間格局和形成機制有利于識別城市內居住空間的結構和分異規律，發現形成城市居住空間質量差異的內因，以此緩解由于居住空間質量差異而產生的城市問題。

居住空間質量是以居住小區為空間載體，反映居住空間內的綜合質量和水平的綜合性指標，居住空間質量的差異是地理學、經濟學、城市規劃學、社會學研究的重要內容。居住空間質量的研究內容方面來看，國內外學者已從人居環境[6]、生活質量[7]、居住滿意度[8]等多個方面對居住空間質量進行了相關探討和研究，發現住房條件和區位環境成為影響居住空間質量的重要因素[9]，通過這兩個方面的內容可以綜合地反映居住空間質量。在研究方法和數據來源方面，相關研究以調查問卷為數據來源，運用AHP法[10]、因子分析法[11]等方法，探討居民的基礎屬性和主觀感受，或以統計數據和互聯網大數據為數據來源，運用可達性分析[12]、空間分析方法[11,13]等方法，對居住空間的客觀住房條件進行分析，相關研究為理解城市內部居住空間的滿意度、宜居性、居住小區的綜合評價等奠定了相關基礎，但是缺乏以城市內部各個居住小區為研究單元探索其空間分布格局和形成機制的研究。同時國內居住空間質量的研究案例集中在北京[14]、廣州[15]、大連[16]等東南沿海城市中，缺乏在西北地區城市及青藏高原城市的研究案例，缺少對該類型城市居住空間質量空間格局和形成機制的相關研究。

綜上所述，需要對西北地區城市及青藏高原城市的居住空間質量開展實證研究和分析，豐富居住空間評價的相關研究案例[17]，解答西北地區城市和青藏高原城市的居住空間質量在空間上呈現什么樣的空間格局？形成這種空間格局的內在機制是什么？基于此，筆者以西寧市居住空間質量為研究對象，構建西寧市居住空間質量評價模型，運用熵值法和空間自相關，探究西寧市居住空間質量的空間格局，分析居住空間質量空間格局形成的機制，為西寧市居住空間分異的研究提供相關依據，為西寧市舊城改造、新城建設以及未來開展的國土空間規劃提供相關的參考。

1 數據和研究方法

1.1 數據來源與指標體系

筆者以西寧市主城區居住空間質量為研究對象，居住小區范圍采用衛星影像目視解譯提取。相關居住小區的數據來源于房地產網絡平臺安居客，利用網絡爬蟲等技術對西寧市主城區居住小區的相關信息進行采集，數據采集時間為2020年2月。

西寧市居住空間質量的評價可以從住房條件和區位環境兩個角度去考慮，住房條件有居住區面積、居住區年代以及居住區戶型面積3個方面，區位環境有區位因素和配套設施兩個方面。對西寧市居住空間質量進行評價從居住區面積、居住區年代、居住區戶型面積、區位因素以及配套設施5個方面進行考慮。居住區面積的大小能夠代表居住區的整體環境水平；居住區年代可以反映住房的新舊程度；居住區戶型面積能夠反映居民住房的舒適程度；區位因素能夠反映居住區地段的優劣；配套設施能夠反映居住區周邊的配套設施的完善程度。綜合考慮數據的可獲得性、科學性等因素，選擇了8個指標表征西寧市的居住空間質量。居住小區面積指居住小區所占的面積；建成年代是居住小區建成的時間；戶均建筑面積指居住小區內戶均的平均建筑面積；交通區位指居住小區距離最近公共汽車站的距離；環境區位指居住小區距離最近的公園綠地、水系的距離；教育設施指居住小區距離最近中小學的距離；醫療設施是指距離最近綜合醫院的距離；生活配套指距離最近大型生活超市的距離。

表1 西寧市居住空間質量水平評價指標體系

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法。對西寧市居住空間質量水平評價指標體系的指標層的數據進行極差標準化后，通過熵值法得到指標層各個指標的權重，利用加權平均數得到準則層的得分。再通過熵值法得到準則層的權重，利用加權求和得到西寧市各個居住區的空間質量水平。該方法利用熵值法客觀評價各個指標的作用，與人為主觀賦值的方法相比具有更高的信度。具體公式如下：

正向指標：

(1)

負向指標：

(2)

其中xij為第i個居住小區的第j個指標的值。

獲得歸一化的指標后運用熵值法計算各個指標的熵值。即：

(3)

式中ej為計算第j項的值，pij為第j項指標下第i個居住小區占該指標的比重，n為西寧市主城區居住小區的總數。

將熵值ej處理后得到信息熵的冗余度dj，就能得到各項指標的權重。即：

(4)

式中pij是各個指標的權重，dj=1-ej

通過加權平均數得到各個西寧市居住空間質量準則層各個指標的得分，再進行一次熵值法處理，得到各個準則層的權重。將各個居住小區標準化后的準則層的值與各個準則層的權重相乘，得到西寧市居住空間質量為：

(5)

式中si為i居住小區的居住空間質量，xij為標準化后的準則層的值，pij為準則層的權重。

1.2.2 空間自相關分析。空間自相關分析能夠反映西寧市居住空間質量及其準則層的值再空間集聚特征和空間分布規律，能夠測算居住空間質量及其準則層的值空間集聚強度。對西寧市居住空間質量及其準則層進行空間自相關分析，能夠測算空間上居住空間質量的聯系和集聚程度。

全局空間自相關：全局空間自相關用于觀測居住空間質量及其準則層的值在整個研究區域的分布趨勢，通常選用Moran’s I為測算指標。

全局空間自相關分析Moran I指數公式如下：

(6)

2 西寧市居住空間質量空間格局

2.1 西寧市居住空間質量空間分異

西寧市居住空間質量在空間上呈現明顯的分異特征，利用自然斷裂法將西寧市604個居住小區的居住空間質量水平分為五級(如圖1所示)。可以發現西寧市居住空間質量高的區域為海湖新區、馬坊街道的南部；質量較高的區域為接近市中心的區域，如小橋街道、南川西路街道等；而舊城區的大眾街街道、倉門街街道的居住空間質量低。總體上看，西寧市西翼城市邊緣區的居住空間質量高，接近市中心區域的居住空間質量較高，舊城區的居住空間質量低。

圖1 西寧市居住空間質量的空間分異

2.2 西寧市居住空間質量空間集聚程度

通過全局空間自相關分析可以得到西寧市居住空間質量及其準則層的Moran’s I指數、Z統計值以及P值(見表2)。表2表明，西寧市居住空間質量、居住區面積、居住區年代、區位因素以及配套設施在空間上呈現集聚的特點，其中區位因素和配套設施的集聚特征最為明顯，存在一定程度上的空間依賴性。而居住區戶型面積的Moran’s I指數趨近于0，在全局上呈現一定程度的隨機分布。

表2 西寧市居住空間質量的全局空間自相關特征

3 西寧市居住空間質量空間格局的形成機制

西寧市居住空間質量的格局在發展的過程中主要受到政府因素、城市經濟水平和人口規模增長以及制度因素共同作用影響。

1929年，青海省建立，西寧市被定為青海省省會，西寧市迎來發展的契機，人口開始遷移至西寧，居住空間的需求增大。1937年，西寧市舊城墻及城門開始拆除，西寧市的建成區范圍不再局限在城墻中，開始向外擴張，主要是向東擴張和跨越南川河向西擴張，此時居住空間也得到擴張的契機。這一時期，西寧市居住空間擴張緩慢，當時的居住空間構成了如今西寧市的舊城區，具有年代久遠、居住面積較小等特點。新中國成立后，西寧古城墻全部拆除，西寧市建成區面積不斷擴大開始向湟水河西段和北川河方向發展。西寧市人民政府在1950年發布了《西寧市公有房地產管理暫行辦法》，居住空間受到政府的嚴格管制。1975年，西寧市市區總人口48.5萬人，居住用地開始向今馬坊街道方向擴張。西寧市居住空間在這一時期主要受到政府因素影響較為顯著，居住用地發展緩慢，居住小區以國有企業單位住宅小區為主。改革開放以來，西寧市城市規劃工作會議在1981年審議了《西寧市總體規劃》修訂了《西寧市基本建設征(撥)用土地辦法》，居住用地增長速度逐漸恢復，居住空間開始在北部、東部和南部的城市邊緣區外進行擴張，此時的居住空間以跨越外延擴展式為主。

21世紀后，海湖新區和城南新區的建立推動了西寧市開始向西和向南擴張，居住用地開始在市中心進行填補開發和建設，西寧市建成區范圍沿著湟水河谷地呈現連綿式擴張。西寧市居住空間質量在空間上產生分化，形成了舊城區居住空間質量較差，海湖新區居住空間質量較好的空間格局。這一階段，西寧市居住空間質量受城市經濟水平和人口規模增長以及制度因素影響顯著。在城市經濟水平增長方面，隨著城市經濟水平的增長和住房商品化進程的加快，房地產開發商為了保證開發利潤和匹配城市經濟發展的水平，提升了新建的居住小區的整體質量，這強化了西寧市居住空間質量在空間上的分異。在人口規模增長方面，由于西寧市作為青藏高原的東方門戶是青海省最宜居的城市[18]，青海省州、縣的人口向西寧市遷移的現象明顯，商品房的供給由于州、縣居民的購房需求而增高，居住用地增長明顯。且為了匹配州、縣居民的收入水平，居住小區建設的整體水平較高，成了西寧市居住空間質量空間分異的推動力。在制度因素方面，城鄉二元結構體制和征地制度的局限使得居住空間出現跨越外延擴展式擴張的特征，居住用地沒有沿著城市的發展邊界進行擴張，如城南新區居住空間的發展與總寨鎮居住空間的發展水平不協調、不一致，這加大了居住空間質量在空間上的分化。

4 結論與建議

4.1 結論

①在居住空間質量分異方面，西寧市居住空間質量具有明顯的空間分異特征，呈現西寧市主城區西翼的居住空間質量為高；接近城市西寧市中心的區域居住空間質量為較高；西寧市舊城區的居住空間質量為低的空間分異規律。②在居住空間質量空間集聚程度方面，西寧市居住空間質量以及居住空間質量各準則層在空間上的集聚程度各不相同。居住空間質量、居住區面積以及居住區年代在空間上的集聚的空間分異相似；居住區戶型面積沒有出現大規模的集聚區；而區位因素和配套設施在空間上集聚程度上相似。③在居住空間質量格局的形成機制方面，在探討了西寧市居住空間質量的歷史演變的基礎上，認為西寧市居住空間質量的格局在發展的過程中主要受到政府因素、城市經濟水平和人口規模增長以及制度因素共同作用影響。

4.2 建議

①應該科學識別西寧市居住空間質量的空間分異。提高對西寧市居住空間質量的空間識別，運用空間分析的手段在城市尺度識別居住空間質量的水平，科學區分不同水平的居住空間，依據不同水平的居住空間進行相對應的改造和建設。如應該對居住空間質量較低的居住小區進行居住條件的鄭重，如修整建筑物的外立面、安裝電梯等相關配套設施、整治居住小區環境等，從居住小區內部提升居住空間質量。同時，針對居住空間質量高的小區應該加強其周邊配套設施，改善居住小區周邊的環境，以此打造更宜居可持續的西寧。②加強西寧市居住空間質量及其他特征集聚程度的判斷。對居住空間質量及其他特征集聚程度的判斷能夠識別一個區域總體或某一特征的發展水平，避免不利因素在空間上集聚程度加強，區域的識別也有助于相關城市建設和整治工作的開展。③提高西寧市居住空間質量空間格局形成機制的判斷。西寧市居住空間質量的空間格局受到多方面的影響，筆者提出了西寧市居住空間質量的格局在發展的過程中主要受到政府因素、城市經濟水平和人口規模增長以及制度因素3個方面的影響，在這基礎上應該加強對形成機制的研究，克服發展過程中的不利因素，以此促進西寧市居住空間質量可持續發展。