不良駕駛行為的監(jiān)測方法及仿真研究
2021-03-08 10:56:02袁錢磊薛嘉欣王強
科學與財富 2021年3期
袁錢磊 薛嘉欣 王強
摘 要：為了對駕駛過程中手持電話打手機的行為進行實時監(jiān)測，提出了一種基于YOLOV3算法的駕駛員打手機行為監(jiān)測方法。在此基礎上提出采用膚色識別駕駛員嘴部特征，語音檢測，信號檢測作為輔助判據(jù)，以提高駕駛員膚色檢測的精度和效率。實驗結果表明：該方法能夠有效檢測出駕駛員在駕駛過程中打電話的不良駕駛行為。
關鍵詞：人臉識別;神經(jīng)網(wǎng)絡;深度學習;YOLOV3
（南京理工大學 江蘇 南京 210094）
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