淺談大數據時代下的公共信用平臺建設

鄶媛媛

摘 要：在大數據時代，如何在大數據環境下使其發揮更大的作用，更好的為社會服務，借助于大數據系統，本文從平臺的建設意義和平臺的應用實踐三方面進行了詳細的闡述。

關鍵詞：大數據;公共信息平臺;個人隱私

一、引言

大數據系統作為我國的戰略系統一直為我國的經濟建設保駕護航。在經濟的蓬勃發展中，離不開大數據的積極參與，大數據系統給社會的發展，人們的生活帶來了實質性的改變。在我國的城市建設發展和社會經濟建設發展中，公共信用信息平臺起著保駕護航的關鍵作用。大數據與公共信用信息平臺的融合，推進了相關事業的發展進程，提高了相關事業的工作質量。我們需要大力發展大數據系統與公共信息平臺的融合，使其在提升公共信息平臺工作效率等諸多方面發揮作用。

二、我國大數據發展的現狀和問題

時至今日，大數據已經是一門非常成熟的技術。他現在無法用既定的設備進行數據存儲和分析的情況下，就借助互聯網云技術進行存儲的一種分析方式。大數據技術不僅僅是數據收集，還具有數據的主動獲取、數據的處理和數據的分析能力。為達到其某一目的，而通過對互聯網上的大量數據進行分析、處理、加工。從而獲得對某一事物的徹底認知和研究分析，并對此事物可以進行相應的有效預防。眾所周知，我們每一個用戶在互聯網里都是一個媒體信息的發布者，也是媒體信息的接收者，每一個用戶就是一個點他們團結的信息，就像一條線一樣，把每一個點連接在一起，無數個這些點形成信息，互相交流，最后變成一張大網。這些大網上的每個點都在無時無刻的發布著信息，形成海量數據。大數據就是通過對這些信息進行輸入輸出的處理，從中分析出重要的信息，并將其進行存儲，并把這些信息分析后，預判出未來將要發生的事情。近年來手機的智能化已經普及人們對手機的依賴，也就是智能終端的依賴，越來越嚴重。通過智能終端，在互聯網上人們可以進行辦公，可以進行社交，可以進行商務購物，一切一切都在互聯網上得以實現。在互聯網上已經形成了很多的虛擬社區，足夠人們進行新的生活。在這種情況下，依托互聯網應運而生的公司也越來越多。哪里人多哪里就會有商機，互聯網無疑是最大的商機所在。在我國，依托于互聯網平臺發展起來的公司，最成功的無異于阿里巴巴和京東，抖音快手，以另一種形式后來者居上。在互聯網上，無數公司如雨后春筍般的越來越多的進入到了虛擬生活中，只要依托于互聯網的行業，就會有公司的存在。這種涉及到經濟利益的公司給社會監管部門帶來了很大的難度。出現的互聯網金融問題也是層出不窮，而我們所知道的僅僅是冰山一角。而在很多地方依托于互聯網作為幌子進行民間資金詐騙，越來越多。由于網民的文化程度和對信息的知道程度不齊造成了被不法分子利用的工具，使很多輕信他人騙局的網名，由于受到高額利益的誘惑而出現經濟被騙的情況。由于互聯網給民眾的新奇感，造成了民眾有天上掉餡餅的錯覺。在大數據背景下，由于公民的自我保護意識不夠而造成的個人信息泄露，被不法分子竊取或甚至于被販賣的情況屢見不鮮。這些依托于網絡而造成的損失，都需要我們進行警惕，以及監管部門嚴厲打擊。2020年上半年，雖然有新型冠狀病毒疫情的影響，但是，我們從一份來自中國判決文書網的資料可以得到一系列驚人的信息。上半年210天內就有以非法獲取個人信息而牟利的案件達到6661多條，這只是我們所知道的，而還有大部分是我們不知道的，其中刑事案件就有6486個，平均每天就有刑事案件31起發生。這是一個非常觸目驚心的數字，這也是由于互聯網更加智能化而造成的不可避免的事情。如果想根除，需要很多方面的共同努力。從這些年對于案件的對比和反應來說，最近這幾年法律的健全與相應的案件減少有關，而且還會更加的逐年遞減。但是公民的個人信息安全還是非常嚴峻，這主要是因為為了謀取暴利不法分子變得更加狡猾多變，從各種手段入手，讓人防不勝防。

三、大數據對個人隱私的挑戰

大數據作為我們這個時代的新興產物，不但具有高效率的數據收集能力，而且還有數據的挖掘能力，通過大數據的數據深挖可以對某些事物進行總結和預判，獲取數據背后的發展規律，為我們日常的生產生活提供了很大的幫助，可以這么說，大數據的到來為我們提供了一個新的、有效的、更簡潔的工作思路。在大數據方面，我國是一個比較早就開始起步的國家，國家對大數據的建設非常重視，大數據發展的快慢關系到我國全面振興的快慢。雖然說大數據是對現有數據的一種集合式的收集和判斷，但是他已經成為了我們不可缺少的一種資源，而且這種大數據資源每時每刻都在無限的膨脹擴大。大數據資源的多少是對數據的分析和處理有決定性作用的，大數據發展的越快，數據處理的材料就越多，分析的角度就越廣，處理的就越深。大數據數據收集的多少是數據分析的保證，也是數據挖掘的基礎。但是有一點我們不得不承認大數據的挖掘越成熟，對于我們個人信息的安全問題越不利。也就是說大數據能夠通過某些信息挖掘出人們個人信息的隱私問題。而這些個人隱私問題是公民個體的隱私權利，是不應該公開的，所以大數據對個人的隱私問題造成了一個新的麻煩。本來隱藏在個人信息背后的很多隱私問題，通過大數據的高智能處理芯片的分析，把相應的數據進行重新的排列，組合，在所有數據中深入剖析后，得出的就是個人的隱私問題。而這些隱私問題，有可能在未經個人授權和許可的情況下流入到了其他的地方，而且是防不勝防。

四、公共信息平臺與大數據融合的好處

大數據在于公共信信息平臺融合后給我們帶來了很多的好處。把以前的工作質量和工作效率有效的提升，通過大數據的信息收集既可以減少勞動經濟成本，又提升了覆蓋范圍。是墨守成規的工作流程變得更加協調。

4.1工作效率和質量的提升

公共信息平臺的建設，最基本的一項就是數據的收集和存儲。任何一個監控點的數據，對于公共信用信息平臺都是非常重要的。在以往的信息收集方面都需要增加大量的工時，去完成一個非常復雜繁瑣的工作程序。隨著我國城鎮化的不斷發展，城市規模越來越大。突飛猛進的城市建設，使得公共信用信息平臺的數據擴充變得越來越多，有些地方已經出現急劇增加的情況。這使本已經捉襟見肘的公共信用信息平臺，變得更難以應付。從數據的收集都完不成的情況下，更難以保證數據的準確性，要想達到去粗取精去偽純真更是不可能的。相應的員工在此平臺上長期的反復工作，不但人員不夠導致，人員過量工作效率降低。當大數據出現以后，將其融入公共信息平臺，借助大數據的智能化，公共信息平臺的繁瑣工作迎刃而解。當大數據系統相互聯合以后，多個公共信息平臺融合到一起進行數據共享，互通有無，當大數據融入公共信息平臺以后，一切的事情變得輕松，起來迎刃而解，人們負責的不是反瑣的記錄工作，而是管理工作。

4.2大數據使得服務性針對性更強

在有大數據的參與下，工作人員的工作經歷就發生了轉變，可以去處理那些大數據無法處理的問題。比如一些特殊問題的客戶解答，這就需要工作人員直接面對客戶進行解決。這樣的事情還有很多，畢竟大數據智能化是在某種限定的條件下進行的。同時通過大數據系統串聯起來的各個公共信用信息平臺可以協調運作。個性化的服務和針對性的服務將會更多。

4.3技術的可持續性和節約性

大數據作為高級智能技術在社會的廣泛應用改變了傳統的工作模式，使人們的工作和生活更加快捷和高效。人們在傳統的工作模式下，需要進行很廣泛的傳統的工作。比如信息的收集工作，這需要有一定經驗和工作能力的工作人員去完成。而且這種工作量相當的巨大、繁瑣，而且隨著工作人員的年齡成長，經驗的豐富才能夠得心應手，節約時間。但是我一旦這樣的工作人員退休以后就要由新的工作人員來進行交接，新的工作人員一般沒有老工作人員經驗豐富，就會在工作時間上有一定的浪費。隨著時間的增長才能達到以前工作人員的工作效率。這種可持續性給工作帶來了很大的弊端。當大數據系統建成以后，這種麻煩就不會再產生。大數據系統隨著時間的推移，不會因為任何原因而降低其工作效率。而是只能由于設備的升級改進，工作效率不斷提高。這種技術的可持續性是人工無法比擬的。這種勞動成本的節約性也是人工無法比擬的。

五、大數據在公共信用信息平臺的應用

5.1數據信息的共享

我們處在互聯網高度發展的時代，信息的傳輸無時不在，如何把各個公用信息平臺由孤島變成一體化，是大數據的一個重要目的。數據信息平臺的共享，也是未來我國智慧化城市的一個發展目標。未來我國公共信用信息平臺是互相互通有無，共享合作，信息平等交流的一個平臺。當大數據參與到公共信息平臺中以后，可以讓各種公共信用信息平臺進行友好的信息傳輸，并把可以傳輸的信息資源進行共享。如果有些地方還沒有納入到公共信用信息平臺，對于手動操作納入系統是一個非常麻煩的事情。當有了大數據參與以后，這種事情變得迎刃而解，通過大數據我們可以把已經有的數據轉換成公共信用信息平臺需要的形式，從而自動的進入公共信息平臺。通過公共信息平臺監管部門的審核以后就可以使用了。這僅僅是大數據的一點點功能，它還可以通過互聯網的智能系統，對所有的有關數據進行收集，并把收集到的有用數據分門別類的進行管理。而且大數據可以把這些數據進行串聯，不論是在信用信息數據的應用層面，還是在信用信息數據的管理層面，都可以對其進行相應的互相傳輸和互相校驗。把所有的信息通過相應的格式進行可識別性的轉換，使得數據信息可以在各個平臺之間相互應用。讓數據信息在共享的前提下，可以全面有效的為人民服務。

5.2監管體制要健全

我們在利用大數據對公共信息平臺進行開發和利用，是為了更好的服務于社會。而這種借助大數據進行系統升級，提高了工作的效率和方式。同時我們也應該借助大數據對公共信用信息平臺進行監管。任何公共信用信息平臺沒有監管是不能健康發展的。大數據對于公共信用信息平臺的建設和監管是一把雙刃劍。既要讓他把公共信用信息平臺建設的十分完善和完美，又需要通過大數據對公共信用信息平臺監管的十分全面。大數據的價值所在，對于我們來說已經不用介紹太多。通過大數據系統，我們可以更好的了解和把握，預測一個項目的發展進程和未來。通過大數據系統可以使人們很長時間需要進行的工作，在轉眼之間就完成。我們公共信用信息平臺是以大數據為基礎作為支撐點建立的一種新的市場的監管機制。在現代高科技的幫助下，以大數據和云計算為依托。實現了很多人們需要知道，但是不知道從哪里入手的，公共信用信息平臺方面的信息。通過平臺不論事大事，小情還是企業員工或者是企業法人，都可以一目了然，盡現眼前。這種情況對于我國的經濟發展和正常的企業運作有非常大的好處。這也是一種通過公共的視角對企業或者是工商界的監督。可以促進我國的信息發展，也可以促進企業的公平競爭，更可以讓進行商業投資的人更有信心。隨著大數據系統的逐漸成熟，這種多元化的合作共贏還要繼續加深。公共信用信息平臺的發展不是一成不變的，而需要在大數據的處理下不斷的更新完善。而大數據也通過其特點，幫助公共信用信息平臺進行更深程度的挖掘。公共信用信息平臺不斷的更新是社會發展的必然要求。在大數據可以深度共享的前提下，深度開發指導公共信息平臺在不同的時段進行相應的改進，滿足社會各界的需要。通過大數據的不斷努力和完善是公共信息平臺，對于企業的信息記錄，好壞區分都可以盡在掌控之中。使一切變得更加透明，沒有暗箱操作，這樣政府的治理也就會更加的方便簡單，社會也就會更加健康。

5.3大數據的智能評級

大數據的智能化不僅體現在對數據的收集加工上，而且還體現在對數據的處理和預測上。我們可以通過大數據的智能化以及后期的人為合作，把各個企業進行相應的級別區分。作為經濟市場的主體，任何一個企業都應該有自己的相應級別體現。不同的級別能夠區分企業的能力和企業的發展前景，這也是能夠確保我國社會主義經濟建設步伐更快的基礎。我們目前在公共信用信息平臺上，對企業的評級標準做的還不是很完美。在很多層面還需要進行補救。對于一個成熟的公共信用信息平臺來說，查詢者在進行相應查詢的時候，第1件事就應該看見他所查詢對象的評級等級。通過等級就可以心里有一個總體的對該企業的評價概況。我們通過大數據系統對于企業的分析和各個企業之間的對比，是應該很好區分出各個企業的等級的。當查詢者在知道企業等級以后，才可以通過更加詳細的查詢，得知該企業等級所處水平的原因。通過大數據系統也可以把企業從各個等級劃分之后再進行分類的監管。在同一等級里，我們也可以把企業進行區分。通過企業的品牌效應和企業的社會形象與企業的公共信用信息進行掛鉤。在這種透明的管理情況下，各個企業能夠按照國家的要求進行合理合法的商業運作。任何一個沒有信用的企業都不會存活太久，通過公共信用信息平臺，也就從側面幫助了政府，對不良企業進行了很好的約束。使好的企業不受任何不好企業的形象干擾。使一般的企業為了更好的企業信用和形象而繼續努力。使弄虛作假的企業盡快被社會淘汰而關閉。這樣通過信息平臺等級的劃分，我們可以建造一個更加健康良好的社會經濟秩序，推動我國經濟向更加快速更加健康的方向發展。大數據以其獨特的功能和特點，為我國的公共信用信息平臺提供了前所未有的幫助。

5.4平臺管理人才與大數據

在對平臺進行管理的同時，我們需要對管理人才進行素質提高。隨著科技的不斷發展，大數據不斷的融入公共信息管理平臺。使我們需要越來越多的高質量的人才對其進行操作和管理。而且我們需要不斷地從發展中的角度去看待平臺的變化。從而在整個過程中添加一系列的科學方法，完善一系列的科學制度。并把這些好的成果應用到公共信息平臺建設上。當整個平臺融入大數據以后，系統管理將會變得更加得心應手。但是在系統操作和系統管理、系統決策上，我們都需要與大數據相匹配的人才。通過高等人才的積極籌劃，才能使大數據與公共信用信息平臺相匹配。才能使更多的人熟悉這個平臺，并把自己融入這些平臺。試想一個再高級的平臺，如果沒有人會使用或者沒有高級的管理人員去管理，后果不堪設想。我們需要有高度的戰略眼光，讓更多的平臺使用者去了解大數據技術。讓管理者更多的了解大數據的決策方向。從而從各個方位全面的提高，大數據對公共信用信息平臺的推動。在整個的平臺運作過程中，每一個工作人員都需要有高科技的水平，高度的責任感，高度的工作熱情，并把創新應用到整個的平臺工作中。從而能夠使平臺更加順利的運轉，并且找到平臺的不足，加以改進。

六、結束語

大數據資源作為一種新興資源在我們的社會生活中占有舉足輕重的地位。大數據時代下社會發展迅速，給我們帶來了很多便利，促進了各個行業的發展。在大數據時代下，給人們的生活和工作帶來了極大的方便，同時也給人們帶來了許多關于信息安全方面的問題。大數據發展到現今階段，技術還不是非常成熟，法律體制還需要更加完善，人們的安全意識還需要加強等等。公共信息平臺在大數據的推動下，使其系統功能、使用效率、管理水平都有了突飛猛進的提升。公共信用信息平臺作為社會信用體系的重要支柱，有著非常重要的社會地位。

（中共遼寧省委黨校（遼寧行政學院 遼寧省社會主義學院）? ?遼寧 沈陽? ? 110000）