2020年中國大數據區域發展水平評估白皮書（下）

王宇霞 高嬰勱 王瓊潔 劉麗超 秦亞星 劉伊雯 趙文心

在黨中央、國務院的高度重視和系列政策推動下，“十三五”時期，我國大數據從無到有，市場規模持續擴大，行業應用快速推廣，大數據發展水平逐漸成為衡量國家和地方綜合實力的重要標準之一。本期將從產業發展、行業應用及發展趨勢，對2020年我國大數據區域發展水平進行評估分析。

大數據區域發展水平：產業發展指數

總體概況

大數據產業發展指數由產業規模、企業數量、創新能力和數據資源四個變量決定。2019年是《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》發布并落地實施的第四年，我國大數據產業持續高速增長，與經濟社會各領域融合應用的成熟度和創新能力不斷提升，催生出一大批新產品、新服務、新模式和新業態，成為驅動數字經濟快速發展的先導力量。2019年，全國大數據產業發展總指數達到631.83，平均指數達到20.38。

1.大數據產業發展水平省際差距顯著。隨著八大國家大數據綜合試驗區的成立，各試驗區圍繞不同定位，開展系統性、整體性、協同性大數據產業發展探索，大數據產業步入黃金發展期。其他地方政府也基于地方特色和產業基礎，積極布局，通過建立大數據產業園、招引大數據企業等舉措大力發展大數據產業。但由于各省市發展基礎和發展速度差異，省際大數據產業發展水平差距顯著。廣東、北京分別以68.96和61.51的指數位列全國第一和第二位，江蘇、山東兩省緊隨其后，也排在全國前列，上海、浙江分列全國第五和第六位，上述六省市大數據產業發展指數均在40以上。四川、福建、湖北、天津、安徽五省市的大數據產業發展指數介于20～40之間，其余絕大部分省市大數據產業指標得分在20分以下，得分在10分以下的地區也達到了40%。第一梯隊中，廣東省和北京市等東部地區省市具備良好的企業及創新基礎，并積極推動數據資源體系建設，為大數據產業的快速發展提供了有利條件;甘肅、山西等中西部省份，受制于本地產業基礎和數據開放共享推進情況等因素影響，大數據產業發展相對變緩;此外，黑龍江、吉林等東北地區省份在大數據產業發展過程中也存在創新能力不高、企業實力不強、產業規模不大等短板，導致其大數據產業發展指數整體不高。

2.南“廣”北“京”雙強雙驅格局形成。廣東省和北京市在大數據產業發展中優勢顯著，全國遙遙領先。廣東省是國內率先關注并推動大數據發展的省份之一。近年來，廣東省加快推進珠江三角洲國家大數據綜合試驗區建設，積極培育和發展省級大數據產業園。目前，廣東省公布了三批共計16個省級大數據產業園，成為國內大數據產業最具創新活力的區域之一。此外，廣東省著力建立適應本省大數據產業發展需求的標準體系，在數據資源建設方面全國領先，為大數據產業發展和行業應用落地奠定了堅實的基礎。當前，廣東大數據產業全面提速，呈現出“廣深引領、珠三角集聚、粵東西北緊隨”的區域協調發展態勢。北京市在大數據發展方面提前布局，如推動政府信息公開、鼓勵大數據產業集群、建立中關村大數據產業聯盟及交易平臺、搭建首都科技大數據平臺等，為大數據發展奠定了良好的環境和產業基礎。企業培育方面，北京集聚了全國最大規模和最有價值的企業資產，企業數量和質量在全國遙遙領先。有小米、美團、百度等22家軟件企業進入“2019中國大數據企業50強”榜單，占全國44%，數量居全國首位;218家中國獨角獸企業中，北京擁有80家獨角獸企業，占全國近1/3。

3.“一點一線”集聚發展態勢顯著。2019年，我國大數據產業發展呈現明顯的階梯差異，發展水平由東部沿海向西南腹地逐級降低。從區域來看，大數據產業發展頭部前8強主要集中在珠三角、長三角和京津冀組成的東南沿?！耙痪€”。由于東部沿海省份具有良好的經濟基礎和信息產業基礎，相關省市在大數據發展中也走在全國前列，并引領全國大數據發展。此外，四川省各市州加快大數據產業園區、基地、平臺等承載體建設，成、德、綿、眉、瀘、雅大數據產業走廊初步成形，推動產業聚集發展。四川以33.99的指數位列全國第7位，成為中西部地區唯一進入前8強的中西部省份。

分指數分析

1.產業規模：整體呈階梯化特征，廣東產業活力強勁。隨著國家大數據政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，大數據產業發展日益壯大。2019年，我國大數據產業持續高速發展，預計未來幾年中國大數據市場仍將保持每年30%以上的增長速度。據統計，截至2019年，我國大數據產業規模超過8000億元，研發投入超過550億元。研究報告顯示，2019年中國大數據市場主體部分來自于服務器和存儲等大數據相關硬件，占比超過45%，大數據相關服務和軟件收入占比則分別為32%和23%。受益于國家重大戰略區域的政策紅利，國家大數據綜合試驗區對大數據產業發展的示范引領作用顯著。此外，全國有100多個大數據相關產業聯盟成立，對大數據的發展起到推動作用。

從各地大數據產業規模指數看，各地發展階梯化特征明顯，目前形成了三大梯隊。一是廣東、江蘇、北京、上海、浙江、山東，這六個省市領跑全國大數據產業規模。第二個梯隊包括四川、福建、湖北、山西、重慶等省市，這些地方依托當地產業基礎，不斷擴大其大數據產業規模。其余省、自治區作為第三梯隊，大數據產業基礎相對薄弱。2019年，產業規?？傊笖颠_到589.29，平均指數達到19.01，其中，廣東、江蘇、北京、上海、浙江、山東、四川、福建、湖北、陜西、重慶、天津12個省市的產業規模指數高于平均值，總值高達501.60，占比全國為85.11%。同時，產業規模在70以上的省份達到2個，在30以上省份達到8個，占比達25.80%。此外，產業規模指數在15以下的18個省份的平均指數為3.97。其中，廣東、江蘇和北京三省市分別以82.51、70.79和61.83的指標得分遠超其他省市，位列全國前三。

具體來看，廣東省在《廣東省促進大數據發展行動計劃（2016—2020年）》中提出，到2020年，基本形成高端智能、新興繁榮的大數據產業發展新生態和大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育8家左右核心龍頭企業、200家左右大數據應用、服務和產品制造領域的骨干企業，建設20個左右大數據產業園，形成一批服務經濟社會民生的大數據融合發展新業態，大數據及相關產業規模達6000億元。江蘇省在《江蘇省大數據發展行動計劃》中提出，到2020年，建成10個省級大數據產業園，引進培養100名大數據領軍人才，60%的軟件企業實現服務化轉型，培育5家業務收入超100億元、50家業務收入超10億元的大數據龍頭企業。北京市在《北京市大數據和云計算發展行動計劃（2016—2020年）》提出，到2020年，培育20家以上面向全球的平臺型龍頭企業，大數據和云計算從業企業達到500家以上，打造千億元級產業集群，形成首都新的經濟增長點。

2、企業數量：各地級差顯著，京蘇粵滬魯成為高科技企業集聚“磁力中心”。受政策環境和產業基礎等因素影響，各省市集聚高科技企業的能力存在較大差距。企業數量指標測算中，主要參考了大數據企業、獨角獸企業和軟件企業的落戶情況。

2019年，企業數量總指數達到592.47，平均指數達到19.11，其中，北京、江蘇、廣東、上海、山東、浙江、福建、四川、湖北、重慶、遼寧11個省市的企業數量指數高于平均值，總值高達472.41，占比全國為79.74%。企業數量指數低于平均值以下的20個省市的平均指數僅為6.00。北京市作為經濟、政治、文化中心和新一代信息技術發展的領先城市，成為高新科技企業落戶首選，以76.86的企業數量指數得分位居第一位。江蘇、廣東分別以61.03和57.62位居第二、三位，上海、山東、浙江、福建等東部沿海省市緊隨其后。內蒙古、青海等地區企業數量方面相對落后，需要加大企業培育和招引力度。

3.創新能力：經濟發達省市創新能力出眾，北京、廣東領跑全國。在國家創新戰略以及高質量發展驅動下，各地把科技創新作為重點工作，不斷優化雙創環境，加大科技經費投入力度，積極承建國家級實驗室，發布重點項目投資計劃清單等，充分激發創新活力，推動我國信息產業領域科技成果和專利能力不斷提升。2019年，創新能力總指數達到695.98，平均指數達到22.45，其中，北京、廣東、上海、江蘇、山東、浙江、四川、天津、安徽、河南、湖北、陜西12個省市的創新能力指數高于平均值，總值高達469.95，占比全國為67.52%。同時，創新能力指數在15以上的省份達到17個，占比總數量達54.84%。此外，創新能力指數低于平均值以下的19個省份的平均指數也達到11.90。經濟基礎好的省市其創新能力得分處于領先位置，北京、廣東領跑全國大數據創新?！毒┙蚣剿{皮書：京津冀發展報告（2019）》顯示，北京市SCI科技論文發表數4.86萬篇，占全國的比重高達16.71%，知識創新優勢明顯。從技術創新來看，北京市的發明專利授權數為4.61萬項，占全國的比重達到14.10%，高于其他發達省份，技術創新產出優勢突出。此外，北京市的商標核準注冊數為26.42萬個，遠高于其他省份，商業創新產出較強?！?020年粵港澳數字大灣區融合創新發展報告》數據顯示，廣東擁有國家工程實驗室12家，國家工程技術研究中心23家，國家認定企業技術中心80余家，啟動3批10家廣東省實驗室建設，并布局一批重大科學裝置和科研平臺。創新成果轉化能力也較強，2018年廣東孵化器、眾創空間多項指標全國第一，國家級孵化器企業達110家。

在創新產出方面，國內在信息技術方面的專利增長最快，目前，我國大數據領域的專利申請數量逐年增加。2017至2018年，我國大數據專利申請和授權數量與2005至2016年總量相比，增長超過250%，廣東、北京、江蘇、四川、浙江等17個省市大數據專利申請和授權數量超過50，專利總量占比全國為98.2%。在創新投入方面，全國有11個省市的R&D經費投入強度超過2%，占比全國為35.5%。

4.數據資源：開放共享進展加快，但各省市推進步伐不一。2017年2月，中央全面深化改革領導小組審議通過了《關于推進公共信息資源開放的若干意見》，2017年底初步完成了國家數據共享開放平臺的規劃及建設工作，進一步推進和規范了公共信息資源開放，釋放了信息資源的經濟價值。在部署推動下，各地公共信息資源開放工作穩步推進。但由于地方政府數據開放推進力度和數據共享應用步伐存在差異，各省市開放共享水平有明顯差距。數據資源指標測算中，主要參考了政府數據開放平臺建設情況。

2019年，數據資源總指數達到659.72，平均指數達到21.28，其中，廣東、山東、貴州、江蘇、浙江、四川、福建、上海、安徽、寧夏、北京、黑龍江、海南、天津14個省份的數據資源指數高于平均值，總值高達572.02，占比全國為86.71%，廣東和山東遙遙領先于其他各省份。同時，數據資源指數在15以上的省份達到16個，占比總數量達51.6%。此外，數據資源指數低于平均值以下的17個省份的平均指數為5.16。

總體來看，我國各省市政務數據資源開放共享進展加快，目前，我國已經基本實現了省部級的數據資源共享?！吨袊胤秸當祿_放報告》統計表明，截至2019年10月底，中國已有102個地級及以上的地方政府上線了數據開放平臺，全國地方政府數據開放平臺總數首次破百，地級以上平臺數量逐年翻番。與2019年上半年相比，全國又新增了20個地方平臺。其中，省級行政區有開放平臺的有51.61%，副省級城市為66.67%，地級城市中數據有開放平臺的城市占比24.21%。

大數據區域發展水平：行業應用指數

總體概況

近年來，大數據的價值和潛力得到廣泛認可，國家相關部委先后印發了《關于工業大數據發展的指導意見》等深化大數據應用的政策文件，各省市加快探索利用大數據提升工業、金融、電信、商貿、政務等行業發展的新模式。

大數據行業應用指數由政務應用、工業應用、重點行業應用和民生應用四個部分組成。全國大數據行業應用總指數達到949.46，平均指數達到30.63。其中，浙江位列全國第一，大數據行業應用指數為46.05，廣東、江蘇緊隨其后，分別為44.80和41.97，組成第一梯隊。

1.大數據行業應用水平呈階梯分布。在國家大數據戰略的指引下，各省市持續推動大數據行業應用發展，大數據行業應用水平整體向好，但省際差距仍然較大。浙江、廣東和江蘇位列第一梯隊，指數水平均在40以上，第一梯隊三省份在全國總指數中占比13.99%;山東、北京和上海共居第二梯隊，指數水平明顯低于第一梯隊，但彼此相差不大，第二梯隊總指數占比12.06%;河南、四川、安徽、福建和湖北五省份位列第三梯隊，指數水平位于33～35之間，第三梯隊總指數占比21.42%;西藏大數據應用指數為19.5，遠低于全國平均水平。

2.東南沿海大數據應用水平較高，中部地區以四川為中心向外輻射。浙江、廣東、江蘇、山東等東南沿海地區發展水平較高，總體呈現出以東南沿海為原點，輻射全國的地域特征。東南沿海省市相較于中部和西部地區省市，改革開放起步早，經濟發展水平較高，大數據產業及其應用發展程度普遍偏高。此外，位于第三梯隊的四川省大數據應用程度明顯高于周邊省市，中部地區大數據應用以四川為中心向外輻射。以四川省大數據政務應用為例，四川省利用“互聯網+大數據”，加強社會救助信息化建設。截至2019年9月，全省已錄入城鄉低保、特困供養對象、臨時救助對象數據500萬余條，實現對居民家庭經濟狀況信息核對（含跨區域核對）相關數據的動態監測和匯總分析，基本建成覆蓋全省所有救助業務管理單位的省級數據中心。

分指數分析

1.工業應用：各省應用水平齊頭并進，東南沿海省市稍具優勢。工業大數據應用是推動工業轉型升級的重要抓手，工業大數據作為新的生產要素資源，支撐供給側結構性改革、驅動制造業轉型升級的作用日益顯現，正成為推動質量變革、效率變革、動力變革的新引擎。2020年2月，工業和信息化部印發《工業數據分類分級指南（試行）》，旨在指導企業全面梳理自身工業數據，提升數據分級管理能力，促進數據充分使用、全局流動和有序共享，引導企業持續提升工業數據管理水平。工業應用指標主要依據兩化融合指數進行測算。2019年工業應用總指數達到1022.09，平均指數為32.97。

我國工業大數據應用水平整體相差不大，江蘇、山東、浙江、上海、北京、廣東等省市位列第一梯隊。其中，江蘇省工業應用指數為37.64，居全國第一。江蘇省大力實施“一市一重點平臺、一行業一重點平臺”工業互聯網平臺體系培育工程，培育1家國家十大雙跨平臺、70家省級重點工業互聯網平臺。推進企業應用工業互聯網平臺，重點打造了90家工業互聯網標桿工廠和2940家星級上云企業。

2、重點行業應用：各地應用水平懸殊較大，南“粵”東“浙”領跑全國。重點行業大數據應用是提升特色支柱產業發展能級的關鍵手段。隨著國務院《關于促進大數據發展的行動綱要》以及工業和信息化部《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》等一系列政策的貫徹和落地實施，以及行業應用試點示范工程項目的深入推進，大數據在各行業領域的優秀解決方案不斷涌現，大數據在行業領域的應用廣度和深度不斷拓展。全國重點行業應用總指數達到743.08，平均指數達到23.97。

各省市大數據重點行業應用水平差異顯著，廣東、浙江位于第一梯隊，分別為64.86、58.41，領跑全國。江蘇、北京、上海緊跟其后，分別為47.43、44.88、42.04。2020年2月，廣東省發布的《廣東省數字政府改革建設2020年工作要點》中指出，要積極構建智慧農業新模式，建立完整可視的農業信息資源目錄，打造“一圖、一庫、一網、一平臺”農業農村大數據平臺，建設耕地、農業生產經營主體、農村集體資產等基礎庫及主題數據庫，逐步實現數據精準采集、預警、分析、決策輔助和共用共享，建立以大數據為驅動的智慧農業新模式。

3.政務應用：經濟發達省市仍是數字政府建設先驅，魯粵豫位列第一梯隊。政務大數據是數字政府建設不可或缺的有機部分，對促進政府精細治理與決策、提升公共管理水平和服務民生有重大意義。近年來，電子政務正由部門內的業務應用向部門間、層級間的整合協同變遷，以社會公眾參與治理的數字政府為發展方向。李克強總理多次批示要求，大力推進國務院部門數據共享，盡快實現政務服務事項“一網通辦”。近年來，國家發改委等有關部門，大力開展政務信息系統整合共享，推進“網絡通、數據通、業務通”，充分發揮數據在便利群眾和企業辦事中的作用，助力“放管服”改革。據中國軟件評測中心《2019年中國數字政府服務能力評估總報告》和《政務數據質量管理調查白皮書》顯示，截至2019年11月，我國已有10個省級地方政府出臺并公開數字政府規劃計劃;截至2019年12月，全國政府網站數量集約至1.45萬家。2019年，全國政務應用總指數達到988.41，平均指數達到31.88。

我國各省市大數據政務應用水平參差不齊，呈現出一定的階梯性，經濟發達地區以及大數據先行區引領全國發展，其中，山東、廣東、河南位于第一梯隊，四川、浙江、江蘇、河北的政務應用指標得分位于第二梯隊。2018年12月，山東省政府印發了《數字山東發展規劃（2018—2022年）》，把建設高效協同數字政府、提升數字社會治理水平作為關鍵舉措。疫情期間，山東省依托公共數據開放網，梳理2000余項疫情防控數據資源，大力度推進網上辦事，不少事“特事特辦”“網上辦”“掌上辦”，方便了疫情期間居民們的辦事流程。河南省建成全省一體化在線政務服務和“互聯網+監管”平臺，河南政務服務移動端“豫事辦”上線運行，“最多跑一次”實現率達到87%。

4.民生應用：中部與東部地區省市平分秋色，重慶為西部唯一入圍Top10省份。民生大數據應用是提升公共服務水平的重要工具，大數據技術在輔助政府部門了解公共服務中的社會需求、提升社會公共服務能力、節約社會資源、提高民眾參與公共事務水平等方面發揮著舉足輕重的作用。為加快提升政府服務水平，全國各省市紛紛加強社保、教育、交通等領域的民生大數據應用。2019年，全國民生應用總指數達到1063.35，平均指數達到34.30。排名前10的省市分別為浙江、山東、重慶、湖北、江蘇、湖南、上海、北京、安徽、山西，其中湖北、湖南、安徽、山西四省均屬中部地區，躋身Top10的數量與東部地區幾乎相當。

中部地區今年高度重視大數據應用，湖北、湖南、安徽、山西等均取得了突出成效。以安徽省教育大數據應用為例，為充分發揮“大數據+網格化”在疫情防控工作中的優勢，安徽省建設了覆蓋全省高校的疫情監測服務平臺，搭建了“省教育廳—高?！合怠嗉墶彼募壱咔榉揽氐摹癳網格”。截至今年2月，疫情監測服務平臺已經覆蓋全省126所高校，超127萬學生每日通過平臺上報健康信息，占全部學生總數95%以上。

此外，Top10中，西部地區只有重慶入圍，并以43.1的指數，位于全國第3名。2019年，重慶大力推進“互聯網+醫療健康”行動，建成“智慧醫院”15家，建設家庭醫生簽約管理扶貧、市級互聯網診療服務監管等平臺，電子健康檔案建檔率84.8%;建成區域影像中心15個，90%的區縣開展了遠程診療;80%的二級以上醫院實現了預約診療服務，預約診療精準到30分鐘以內。

大數據發展十大趨勢

1.從技術驅動到場景驅動，大數據產業迎來新一輪增長周期。受新冠肺炎疫情倒逼，大數據與各行業領域融合持續深化，產業監測、資源調配、行程跟蹤等大數據創新應用場景加速迭代，大數據產業發展動力從技術“硬核”變革向應用服務深化轉變的態勢將更加明顯。據IDC預測，2020年我國大數據相關市場的總體收益將達到104.2億美元，同比增長16.0%，增幅領跑全球大數據市場;2020—2024年間，我國大數據技術與服務市場年復合增長率將達19%，軟件和服務收入占比將顯著增加。

2.從資源觀到資產觀，數據要素價值創造成為新藍海。隨著數據要素可參與分配的政策紅利效應釋放，政府、企業、社會組織將紛紛參與數據要素市場建設，積極探索數據資產有效運營和價值轉化的可行途徑。電信、金融等數據治理模式較成熟的行業加速數據運營和服務創新;交通、旅游、醫療、制造業等擁有豐富數據資源的行業深入探索基于大數據的業務變革;政府、民生等領域更加重視大數據平臺建設，推動大數據應用成果融入決策、服務于民。數據要素市場機制建設將成為地方改革重點，為數據在各行業、各業態、各模式中的融通應用和價值釋放鋪平道路。

3.從應用突破到底層自研，大數據步入創新突圍期。隨著以大數據為代表的新一代信息技術主導權競爭日益激烈，我國擁有技術能力的企業在大量創造數據應用新場景和新服務的同時，將更加注重基礎平臺、數據存儲、數據分析等產業鏈關鍵環節的自主研發。由于我國數據應用市場體量龐大、需求復雜，國外先進技術路線多數存在“水土不服”，為本土企業自主研發和定制化服務提供了契機，并在混合計算、基于AI的邊緣計算、大規模數據處理等領域實現率先突破，在數據庫、大數據平臺等領域逐步推進自主能力建設。

4.從單一技術主體成長到多主體融入，大數據企業創新創業勢能趨強。在海量數據供給、活躍創新生態和巨大市場需求的多重推動下，以龍頭企業為引領、專業化服務企業和融合性應用企業聯動、獨角獸企業興起的大數據行業競爭格局將加速形成。阿里、騰訊、百度等龍頭企業持續深化大數據布局，大數據基礎技術型企業向交通、醫療、制造業等領域進一步下沉專業化服務，金融、傳媒、教育等行業企業加快大數據技術能力建設，深耕新型數字業務。此外，大數據領域創新創業進一步活躍，具有創新力和發展潛力的大數據獨角獸企業增長勢頭日益強勁，2020年《互聯網周刊》評選的大數據獨角獸企業已達50家，實現連續三年增長。

5.從統籌發展到特色聚焦，大數據與區域經濟協同發展向“深”而行。受益于國家重大戰略區域、數字經濟創新發展、服務貿易擴大試點等政策疊加效應，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，將持續引領全國大數據發展。站在統籌發展視角，8個國家大數據綜合試驗區在政策機制、數據資源體系建設、主體培育、產業集聚等方面積累了可推廣的實踐經驗。未來，6個數字經濟創新發展試驗區、28個服務貿易擴大試點省市（區域）將圍繞數據要素價值釋放，在新基建、數字政府、新型智慧城市、大數據與實體經濟融合、數字貨幣、數字貿易、區域一體化等方面推動特色發展。

6.從政策拉動到自發需求，大數據賦能效應加速釋放。隨著“上云用數賦智”、工業互聯網創新應用工程、數字鄉村等政策的落地實施，在行業領先企業數字化轉型實踐探索的帶動下，越來越多的傳統企業、特別是中小企業的數字化意識覺醒，更清醒地認識到數據要素在價值創造和分配中的重要地位，更積極地尋求適合自身特點的轉型路徑和模式，“自下而上”地推動以大數據為驅動的生產服務消費深度融合、線上線上應用場景深度融合、傳統工藝與新興業態深度融合，大數據對傳統行業領域的賦能效應將進一步釋放。

7.從實踐探索到理念變革，工業大數據應用創新走向縱深。大數據在工業領域的應用正從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展，通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化，將為整個制造體系裝上“智腦”系統，形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。這一過程，也是工業企業數據管理意識樹立、數據管理能力加快構建的過程，企業將更加重視數據戰略與未來發展戰略的統籌規劃，設立專職數據管理機構，圍繞數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期等循序建設，筑牢工業數據創新應用根基。

8.從共享開放到開發利用，公共數據成數據有序治理“試金石”。受數據要素市場培育需求牽引，在政府數據開發平臺建設的建設基礎之上，公共數據資源開發利用將成為探索數據共享、流通、交易、開發的優先領域。政府和社會互動的大數據采集和共享融通機制將加快探索，企業登記、交通運輸、氣象等公共數據開放和數據資源有序流動的制度規范將率先形成，農業、工業、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域將涌現一批數據開發利用新模式和新場景，逐步帶動其他領域數據資源優化配置和深度開發。

9.從IDC主導到融合創新，泛數據基礎設施加快筑造智能底座。在國家政策的大力推動下，大數據基礎設施突破傳統數據中心（IDC）發展路徑，更加注重“數據+算力+算法”協同發展，實現從理念、技術到內容的全面升級。以新發展理念為引領、以技術創新為驅動、以數據為核心、以信息網絡為基礎，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的泛數據基礎設施建設加快推進。在此基礎上，更海量多樣的數據、更強大系統的算力、更成熟適配的算法有效聚合，引領創新范式、產業模式和企業形態深刻變革，全面支撐經濟社會各領域高質量發展。

10.從服務輸出到規則輸出，數字貿易助力國內國際“雙循環”構建。近年來，通信服務、社交媒體、電子商務、數字內容等數字服務貿易出口增長強勁，已成為我國融入全球價值鏈的重要領域。隨著服務貿易創新發展擴大試點，數字貿易將從基于信息通信技術開展的實物貿易、數字產品和服務，向數據跨境流動與監管等方面的規則、規制、管理、標準等制度型開放進一步深入拓展，試點省市（區域）將加大體制機制改革力度，出臺一批鼓勵數字貿易、促進數據跨境流動的利好政策，支撐全面擴大開放，促進形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。