高校圖書館科學數據服務創新路徑研究

李錦錦 淮北師范大學圖書館

高校圖書館擁有豐富的館藏資源、基礎設施及人才優勢，為開展科學數據服務帶來了便利。本文介紹了高校圖書館科學數據服務的研究現狀、存在的問題，并從組建數據館員隊伍、建設科學數據管理平臺、加強科學數據素養教育、促進多方機構合作等方面提出了高校圖書館科學數據服務的創新路徑，為后續研究提供借鑒和參考。

隨著數據密集型科研范式的發展，科學數據與日俱增，為圖書館的服務轉型帶來了機遇。高校圖書館積極開展科學數據服務，不僅有利于自身科研實力的提升，同時能夠為科研工作者的數據獲取、咨詢與分析提供有力支撐。2018年我國發布《科學數據管理辦法》,為高校圖書館實施科學數據管理及服務提供了制度保障。

高校圖書館科學數據服務研究現狀

（一）國外研究現狀

國外科學數據服務主要涉及服務類型、科學數據管理計劃、長期存儲、數據計算、引用出版等方面。Tenopir將科學數據服務分為2種類型：咨詢型服務和技術型服務。早期國外高校圖書館主要開展以網頁導航為主的咨詢型服務。隨著數據密集型科研范式的發展，美國國家科學基金會(NSF)要求資助機構提供科學數據管理計劃(DMP),為圖書館開展技術型科學數據服務提供了條件，一些高校如麻省理工學院圖書館開始提供DMP制定咨詢、模板及工具軟件下載等支持服務。在科學數據存儲方面，康奈爾大學與華盛頓大學圖書館合作建立的Datastar數據庫，為科學數據的低成本存儲及資源融合指明了道路。在科學數據計算方面，哈佛大學和麻省理工學院圖書館建立Harvard-MIT Data Center (HMDC)聯合數據中心，用以支持科研用戶的數據篩選、計算和分析服務。在科學數據引用出版方面，20多個國家聯合創立DataCite科學數據引用組織，為科學數據的查找、開放共享、引用等技術型服務創造了條件。到目前為止，國外大多數國家的高校圖書館已成為科學數據服務的主要提供者，科學數據服務發展空間很大。

（二）國內研究現狀

早期國內基礎科學領域主要開展科學數據共享相關的服務，2011年科學數據服務進入圖書情報領域，開啟基于數據生命周期的服務研究，內容涉及咨詢型服務和技術型服務。目前國內大多數高校圖書館均提供數據資源、參考咨詢等咨詢型服務，技術型服務發展緊隨其后。在數據素養教育方面，多數高校圖書館采用實體課程與網絡教學相結合的模式。在數據發現與分析方面，中山大學圖書館等開展圍繞本校論文發文情況及專利數據檢索、分析、識別等服務研究。在數據標引與共享方面，吉林大學圖書館等主要進提供引文聚類分析、知識圖譜挖掘、數據規范和出版等服務。在數據存儲方面，北京大學、復旦大學等已建立科學數據服務平臺，開展用以保存學校科研成果，提供成果存檔、管理、檢索及開放存取等技術型服務。目前，我國高校圖書館科學數據服務已初具規模，服務模式處于轉型期，其中北京大學、武漢大學等高校圖書館服務系統比較全面，技術型服務項目走在了全國前列。

高校圖書館科學數據服務存在的問題

（一）服務制度體系有待完善

目前國內科學數據服務相關研究主要集中在對國外圖書館科學數據服務網絡調查、服務框架、制度模型等的理論研究，對國內高校圖書館的數據素養教育、數據挖掘與分析、服務平臺的建設及嵌入式科研服務等應用研究相對較少。

《科學數據管理辦法》的實施規范了科學數據服務的責任主體及其主要職責，國內僅北京大學等少數高校圖書館設置了數據館員崗位并制定了明確的崗位職責，科學數據服務尚未大量普及，科學數據服務制度體系建設仍處于探索階段，難以保證科學數據服務實踐的有效性以及持久性。

（二）服務內容相對薄弱

目前國內高校圖書館主要提供咨詢型服務，采用微信公眾號、微博、QQ等線上咨詢及現場咨詢等線下咨詢方式，宣傳推廣館藏資源、數據庫資源及各種圖書推薦活動，解決普通讀者的書目查詢、檢索及科研人員的學科動態、論文查重、項目申報、科研支持等服務問題。而提供數據挖掘與分析、數據出版與共享、數據存儲與管理等技術型服務相對薄弱，技術型服務代表科學數據服務的整體水平，反映了高校圖書館科學數據服務的服務層次和服務質量。目前國內只有少數高校圖書館開展不同內容的技術型科學數據服務，服務內容并不全面。

（三）數據素養教育發展緩慢

數據素養教育屬于咨詢型服務與技術型服務的過渡態，包括數據素養理論、數據分析、數據挖掘、數據共享及存儲等理論課程與技術培訓內容。高校圖書館開展數據素養教育宣傳科學數據服務知識，一方面可以增進科研人員對科學數據再利用的認識和理解，使科研人員樹立科學數據服務的意識；另一方面可以提高館員的數據服務能力，提升科學數據服務質量。目前國內少數高校圖書館開展數據素養教育課程，涉及內容主要針對數據素養基本理論、數據庫使用及數據分析軟件使用技巧等。其培訓內容缺乏整體性、系統性和綜合性，科學數據素養教育發展緩慢。

高校圖書館科學數據服務的創新路徑

（一）組建數據館員隊伍

科學數據服務的實施離不開數據館員，高校圖書館開展科學數據服務需要組建專業的數據館員隊伍，明確崗位職責及服務內容。要求數據館員不僅具備扎實的專業領域知識，還需具備數學和計算機科學基礎知識，能夠勝任數據素養教育培訓課程，熟練掌握數據發現、分析、可視化等軟件使用技巧，深度分析挖掘科學數據的潛在規律及隱藏價值[1]。高校圖書館需做好人力資源管理規劃，采用引進和繼續教育相結合的方式提升數據館員能力，通過發布公告招聘符合崗位職責的數據館員，也可以通過參加課程培訓、學術會議及實驗活動等方式培養學科館員進修相關課程，如 ：CiteSpace知識圖譜分析等。

（二）建設科學數據管理平臺

科學數據管理平臺涉及數據的產生、分析、保存等各個環節，具有數據服務的高度集中性，高校圖書館擁有豐富的數據資源、配套的基礎設施、優秀的館員隊伍，能夠滿足建立科學數據服務平臺的集成性、安全性和共享性的要求。目前，我國一些高校已建立科學數據服務平臺，為科研人員提供數據發現、分析、保存及共享等服務工作，促進了科學數據服務與共享水平的提升，這些數據服務平臺有北京大學開放研究數據平臺、清華大學圖書館教參服務平臺、復旦大學社科數據平臺及武漢大學科研數據管理服務平臺等。

（三）加強科學數據素養教育

過去高校圖書館主要采用講座、課程及咨詢方式開展信息素養教育，對科學數據素養教育普遍認識不足。《科學數據管理辦法》的頒布從國家層面提出了科學數據服務的重要性，要求高校圖書館優化宣傳教育路徑，開展基于數據生命周期的數據發現、分析、挖掘、共享和存儲等系統性教育活動，提高科研人員對科學數據的管理意識、數據獲取能力及共享態度。授課形式可以采用專業或選修課程學習數據素養基本理論、數據分析、存儲與共享內容；也可以采用MOOC、微課、微視頻等新媒體平臺以圖文、視頻形式學習數據檢索技巧及分析軟件使用方法，如北京師范大學圖書館的“小圖微課”、武漢大學圖書館的“小布微課”及吉林大學圖書館的“云知”課堂等[2]。

（四）促進多方機構合作

科學數據服務是一個系統性工作，高校圖書館作為科學數據服務的主體，既要積極聯合政府、商業和科研機構等不同部門合作，又要明確自身角色定位，積極承擔數據協調者、數據素養培訓及數據保存、監督、管理等機構職責。高校圖書館與政府、行政部門合作，制定科學數據共享、出版等政策和制度，提升圖書館數據服務權威性；與校內信息中心合作，搭建數據服務平臺，保障數據公開和共享的長期有效性；與學院、研究生院、科研人員合作，開展科學數據素養教育及嵌入式科研數據服務[3]。因此，高校圖書館在信息、知識和數據服務等項目上打破機構壁壘實現多方合作，才能推動科學數據服務有序發展。

本文從國內外角度分析了科學數據服務的研究現狀及存在的問題，提出了高校圖書館開展科學數據服務的創新路徑。在大數據時代背景下，高校圖書館需要摒棄傳統服務模式，借助互聯網平臺構建資源融合、結構變革和服務創新等技術體系，才能跟上時代潮流，滿足各種用戶的數據服務需求。