經濟新常態下科研項目評價體系的優化策略

徐娜

摘 ? ?要 ：在經濟新常態下，科技革新是可持續經濟發展的主要動力。科學研究項目是科學創新和研究成果的發祥地，其評價系統尤為重要。基于科學研究項目現有評價系統中指標選擇和權重分布的因素，因此尋求多層次、多樣化、精煉評價要素等綜合特性的科學研究項目的評估方法是非常重要的。

關鍵詞 ：經濟新常態;科研項目;評價體系;優化策略

近年來，世界經濟從“主要原因主導”到“創新主導”，再從“投資主導成長”到“創新主導成長”，逐漸進入了新的發展階段。科技、產品、生產規模、服務創新，是可持續經濟發展的新推動力，也被稱為經濟發展的“新常態”。科學研究項目是科技革新的前提和基礎，是優秀科研的溫床和發祥地，是創新的原動力，它的評價系統特別重要。大學科學技術發展的第十二個五年規劃明確指出，應該建立由革新和貢獻引導的科學研究評價機制[1]。有必要改變現有的評價體系，建立起各個領域和才能的種類確立各種各樣的評價系統。

一、經濟新常態下科技創新的特征

1.創造性更有效率

隨著市場競爭的刺激和通信網絡的發展，創新效率越來越高，知識和成果的傳播渠道更加多樣化和便利，創新成果的普及更快，創新步伐更為高效。技術革新的普及方法，從由大帶小、學習研究帶動研究生產，促進傳統性革新變成了現在的網絡相互連接和同步革新。在互聯網時代，創新組織的存在從定期討論變成了虛擬集團的實時共享，對于創新的內部需求從產品中心變成了市場意圖和用戶中心。換言之，參與創新更廣泛、更詳細，創新的相互作用更快，創新的重復周期更短，創新的整體效率大幅提高。

2.創新過程更可持續

創新活動和科研成果，不僅取決于產品和技術，還取決于市場的最終需求和社會開發需求。創新是指在早期階段分析市場需求和用戶特性，設定創新目標，反饋技術研究和產品研發領域，最終促進流程設計和技術實施采樣。通過試驗生產和市場測試，最后通過客戶體驗和創新應用的反復反饋，實現最終價值的具體化和革新的重要性。

3.創新越來越不確定

創新是人類主觀主動的表現形式。本質是破壞現有的重復和循環，打開新的東西，同時，也會產生創新固有的不確定性。不確定性不僅會帶來高風險、破壞性的結果，也會帶來創新的動機和源泉—商業機會和報酬的正面效果。在新常態經濟條件下，創新需求較大，創新市場更不穩定，創新活動更高效，創新周期更短，創新主題更復雜，許多因素會加劇創新結果的不確定性，使科研項目難以評估。創新決策及其相關管理與以往的活動有著完全不同的情況和主題，它也對科研項目的整個范圍和價格的準確評價有很大的影響。

4.對創新的依賴度的提高

在空間方面，創新過程不再是簡單的線性和小規模的活動，而是與多個創新主題相矛盾的組織系統。為了確保創新的效率和合理性，技術革新更依賴于創新的主題、交流媒體、創新對象、信息反饋等。在時間方面，革新的多個階段更加密切相關，創新過程是動態的、持續的，創新的結果不是排他的，從一開始到最后的技術革新都是由社會即時共享的有機整體[2]。從創新管理和科研項目評估的角度來看，為了優化科研項目的不確定性，我們必須注意這個依賴性，從經驗上看項目之間的關系和矛盾，來評價可行性。為項目做出更全面、更有效的貢獻。

二、傳統科研項目評價體系分析

科學研究項目的評價是從歐洲和美國開始的。中國的體系性評價系統始于1950年左右。目前，設計成熟的指標評價系統，建立了各種評價模型，并進行了實驗。項目評估系統包含項目的必要性、可行性、合理性和前景。

1.必要性分析

科學研究項目的評估需要對定性分類、定量評價、經濟評價以及項目目的、指標、達成因素進行綜合評價。一般來說，從區域系統的開發到項目的必要性的分析，需要與產業結構的需求完全結合，與項目結果的需求進行深入整合，此外還需要與市場保持平衡的開發。

2.可行性分析

科學研究項目的可行性分析主要以項目的主題、技術基礎、財務安全、社會需求、風險管理等為對象。對項目對象的綜合能力是否滿足要求、項目當前的研究基礎是否完全融合、項目實施是否滿足特定條件、是否得到預期結果進行評價及分析，這個項目是否滿足社會和市場的需要。

3.合理性分析

為了獲得更好的科研成果，達到更高的科研標準，評估項目規劃、技術方法、實施目的、風險評估等科研項目的合理性是非常重要的。科學研究項目的反復設立和研究工作應避免重復，科學研究項目的妥當性評估，不僅基于論文、期刊、成果的數量，還基于科研成果的規模和技術價值。避免使用手動工作方法計算科學研究的創新結果。

4.前瞻性分析

項目積極分析和評估技術成果和解決方案，關注研究結果的關聯性、影響、開發的可能性和潛在價值。這對探索創新研究項目非常有幫助。在將來評價價值高的項目中，可以實施靈活的計劃管理和靈活的評價方法[3]。這需要一定程度的靈活性來適應組織內部和外部環境的變化。

三、科研項目評價體系優化策略

1.項目數據的標準化

為了確保項目評估系統能夠實現綜合、自動化、信息準確性的目標，科研項目的數據收集與優點直接相關，包括多層次、動態和綜合性的指標，滿足評價系統和評價結論的正確性。項目申請書中必須包含項目的確立、研究基礎、項目條件、成熟度、可持續性等，還需要綜合討論和促進評估系統的基本框架和關鍵點，比較產業規劃和結構調整，通過將項目數據收集的評價標準化和系統化，建立科學研究項目的綜合評價系統。

2.項目數據庫的建立

由于數字化和信息化的快速發展以及互聯網平臺的迅速普及，數據不再是單純的“死”信息和檔案管理內容，而是提取各種功能，這是獲得優秀建議和方法的來源，綜合反映數據信息的深遠價值，明確科研項目成果的創新性和有效性，通過分析項目主題的基本優勢和初步結果，明確項目方向性的合理性和可行性，項目要求的緊急性和接受程度，以及從基本項目數據中提取的其他信息[4]。

3.專家系統的優化

在建立以網絡社團和WEB2.0為基礎的在線評價系統，將項目按不同級別進行分類，選擇更適當的評價過程和專家成員，科學研究項目評估專家數據庫的建立和評估專家的選擇應該基于政府“創新合作研究生產”系統，覆蓋科研項目的各個環節，由政府、大學、研究機構、企業代替其他組成部分，通過社會和用戶，提高評價水平，擴大視野，促進各環節的綜合評價。

4、小結

在新的常態下，經濟持續高速增長，產業結構進一步優化，以創新主導型為核心，逐步形成現代創新機制的協調開發，并配合步伐進行調整。作為科學研究項目評價系統的時代，今后也將繼續改善。建立特征評價系統，將信息技術完全整合到行業，更好地滿足社會經濟開發的需要，進一步促進創新的可持續發展最終實現科學研究項目和科學改革的發展，為社會提供更好的服務，促進人們物質生活的滿足。

參考文獻 ：

[1]楊宏 .“經濟全球化”的發展歷程研究[J].生產力研究，2012（12）：23-24.

3866501186584