大數據工程教育之統計學與計算機科學融合分析

◆馬香平

（山西焦煤技師學院 山西 032000）

近年來，數據科學以及大數據等專業技術的發展速度較快，尤其是在計算機科學已經深入人心的環境下，信息技術的不斷應用與推廣，衍生了眾多的高新技術行業，合理運用統計學與計算機科學融合策略，能夠在不斷適應大數據技術發展變化的同時，奠定學生的專業化理論知識基礎，以及熟練地技術操作能力[1]。另外，社會市場上，關于大數據等專業技術人才的空缺，增添了職業教育院校教育發展的壓力與動力。在機遇與挑戰共存的現代化社會，在不斷提升教育發展水平的基礎上，積極培養綜合性專業技術人才，為國家與社會輸出更多具有數據分析能力與問題處理能力的專業人才。

1 大數據工程教育相關概念以及重要性簡介

大數據工程技術在我國發展應用的時間相對較短，進而眾多教育院校在課程設計期間，一般會主要圍繞工程計算系統操作、統計學應用，以及計算機軟件技術操作鍛煉等實踐應用較強的課程內容進行融合改革，學生能夠感受到大數據技術應用的重要性，也可以根據自主需求進行相應的深入研究與進修。統計學與計算機科學的融合，也是未來大數據工程技術的主要改革方向，其中，數據信息處理并不是簡單的結果分析，其中涉及的統計學理論需要利用合適的計算機科學技術進行具象化展示，利用教育融合的方式探索出有效的技術融合、創新方式，在不斷適應現代化教育發展需求的同時，指引未來大數據工程技術發展方向。另外，重視計算機科學以及統計學的融合創新，也能夠為國家與社會培養更多具有創新意識以及綜合實踐能力的高新技術人才[2]。

2 大數據工程教育發展現狀

時代的變革以及現代化技術水平的發展，推動了當前社會經濟以及教育事業的發展與進步，合理運用數字化技術完善工程教育理念，能夠在不斷提升教育發展水平的同時，探尋出更加符合社會發展需求的教育融合轉型方向。但是，大數據等先進技術的發展與變革速度遠遠超出了人們的想象，作為教育院校，想要充分適應當前人才市場發展需求，不僅需要與時俱進，積極引進先進教育理念與教學技術，也需要充分掌握當前大數據工程教育的有效創新改革策略，避免盲目的教學改革方式，影響課程教學效果[3]。尤其是在統計學與計算機科學的教學融合創新期間，融合教學雖然在理論上存在眾多的可行性，但是往往會在實踐教學期間，遇到較多的教育改革問題與創新挑戰。首先，完善課程教學體系，需要清晰統計學與計算機科學的融合改革方向，了解當前教育的發展需求與學生的實際學習情況；其次，想要探尋出合適的技術改革與教育融合創新策略，不僅需要集中分析融合期間存在的多種問題與情況，也需要配合當前社會環境中不同工作崗位以及行業領域的發展情況，合理地進行技術改革融合與創新，能夠在不斷提升教育發展水平的同時，提升學生未來的工作實踐能力以及適應能力。

3 大數據工程教育中，統計學與計算機科學的融合途徑

3.1 清晰教育融合目標，細化技術改革內容

大數據工程教育期間，想要充分實現統計學與計算機科學的教學融合與改革任務，需要在原有課程教學基礎上進行相應的調整與研究，清晰當前教育融合計劃發展目標，細化相關教育改革內容等措施，多方面完善教育改革與創新轉型計劃。首先，結合當前院校教育發展水平以及對大數據工程教育的定位，綜合化考慮、研究教學改革策略的可行性，加強基礎教育理論知識教學以及相關教學資源的建設與投入，完善技術創新改革內容，使其能夠有效迎合未來技術發展趨勢；其次，針對教學融合后的反饋情況，做好相應的準備與處理。關于課程教學體系改革以及相關專業課程安排等內容，可以根據學生的實際學習水平以及學習接受程度，進行科學、合理的教學融合與改革，避免過于激進的改革態度與教學方式，增添學生的學習難度與學習壓力；關于專業教學隊伍建設方面，院校可以結合校企合作以及高新技術人才招聘等方式，進行教學隊伍的多元化建設與細致化管理；最后，加強對大數據等先進技術發展趨勢的分析與研究，利用統計學以及計算機科學專業理論知識教學，為學生展示數據統計分析以及計算科學技術的實際應用作用，全方位進行教育引導，為學生奠定扎實的基礎理論，全面提升學生的大數據工程技術操作實踐能力[4]。

3.2 強化教育資源投入，培養專業技術人才

大數據工程教育發展背景下，將統計學與計算機科學進行教育融合并不簡單，需要院校管理層與院校師生共同配合。尤其是關于數據科學與計算機技術的融合，其中涉及的跨學科理論知識內容，不僅需要進行合理的課程教學安排，也需要考慮學生的實際學習水平與適應能力，避免過于抽象化的知識內容與技術操作教學方式，影響學生學習水平的提升與進步。首先，確立統計學與計算機科學融合課程教學體系的主體。例如：技工院校專業課程設計過程中，為了培養學生的實踐操作能力，可以在課程設計期間設計統計學實踐操作應用場景，教師結合相應的計算機科學理論知識和相關操作技術進行實踐教學講解，保障在不斷加深學生課程知識學習印象的同時，幫助學生充分掌握數學統計知識以及相關計算機技術的操作方式；其次，加強對課程教學設計、基礎設施建設等方面的教育資源投入。大數據技術本身涉及的基礎理論知識比較豐富，進而在實際課程教學分類期間，也需要準備相應的專業基礎設施。想要充分適應現代化技術發展形勢，院校不僅需要在課程內容方面主動進行設計優化與改革，也需要充分考慮學生未來就業崗位中的實際工作需求，避免過于片面的能力培養策略，忽視對學生綜合實踐能力的成長與進步[5]；最后，拓寬校企合作規模，積極引進先進教學技術以及教師人才。高素質教育隊伍的建設與管理，能夠不斷提升院校教育水平與師資力量，掌握并適應社會人才市場的發展需求。其中，加深學生對統計學知識理念的理解與應用，有利于計算科學技術操作水平的不斷成長與進步，進而讓學生具備比較突出的實踐操作能力與數據分析能力。教育期間也可以利用一些院校合作或者校企合作方式，積極開展一些技術創新推廣活動或者競技比賽，強化對學生實踐操作能力的培養，通過不同項目鍛煉以及競爭機會，全面激發學生的學習上進心與技術創新、探索意識。

3.3 尊重學生主體差異，完善人才培養計劃

大數據工程教育創新改革期間，想要充分發揮統計學與計算機科學的教育融合作用，可以通過對學生學習主體地位的確立，進行教育計劃的合理設計與安排。例如：針對不同學習水平以及學習能力優勢的學生群體，利用學習興趣小組分配或者分層教學等方式，進行專業人才的培養與管理。學生在課程實踐學習期間，可能會展示出不同的學習能力以及優勢，對于一些數據分析能力不足，但實踐操作能力較強，或者基礎理論應用能力不足，但是數據問題處理能力較強的學生，教師可以根據學生的實際情況進行學習任務的合理分配。人性化的教學措施，能夠集中展現學生的各項優勢，充分調動學生的學習探究積極性，引導學生快速完成學習任務，鍛煉學生的合作能力與問題處理能力。當學生充分體驗不同學習任務后，也能夠逐漸掌握基礎理論知識學習方法、數據情況分析策略以及任務問題拆解的有效技巧，進而運用共同合作或者自主研究等方式，探尋出數據查詢、問題處理以及相應數據報告、總結的實踐操作方式。其中，針對一些實踐操作能力或者計算機操作能力較強的學生，也可以鼓勵學生設計或者編寫一些數據程序來進行自我突破，對于統計學知識以及計算機技術操作比較優異的作品成果，可以進行深入研究與展示。最后，教師需要結合小組的整體表現、個人表現情況以及大家的學習成果等情況，進行綜合性評價與分析。積極鼓勵學生的學習成長與進步，分析統計學知識與計算機科學技術存在的內部聯系，并利用合適的教學指導方式，指出學生存在的問題與不足，有助于幫助學生克服學習困難與問題。

4 結束語

大數據工程作為當前院校專業課程中比較熱門且就業前景廣闊的技術類型，不僅能夠給予學生相對豐富的就業機會，也能夠在不斷提升學生基礎理論知識水平的基礎上，促進學生綜合實踐能力的成長與進步。尤其是在統計學與計算機科學進行教育融合后，具有綜合性和實踐性教學的專業化培養措施，能夠在有效提升學生學習水平與實踐操作能力的基礎上，指導學生清晰未來的成長方向與就業思路，進而在不斷為社會與國家培養更多高新技術人才的同時，也能夠為各行業提供源源不斷的技術改革與創新思路。