鋼鐵企業管理探索研究

楊偉璽

摘要：由于鋼鐵工業屬于高能耗的產業，在當前能源緊缺的嚴峻形勢下，為了滿足鋼鐵產能的增長速度，這就要求鋼鐵企業在生產過程中嚴格控制能源的消耗，通過對鋼鐵工業成本控制的各個方面進行深入的剖析，提出了企業管理方面的建議，以對生產成本進行合理的控制，促進企業高效、快速的發展。

關鍵詞：鋼鐵企業;管理;優化;探析

引言

作為制造業的基礎產業之一，鋼鐵行業具有經營范圍廣、資產規模大等特點。在漫長的經營歷程中，由于部分企業對經濟效益的重視程度遠高于對資產質量的重視程度，造成資產質量問題頻出，增加了企業的經營風險。為鞏固企業發展基礎，降低企業經營風險，結合企業實際情況，對資產質量管理工作進行探索，力求在管理思路以及管理方式上有所突破。

1鋼鐵企業管理存在的主要問題

1.1安全生產管理機制不夠完善

現如今，我國鋼鐵冶金領域的發展仍然存在缺陷，許多地區都沒有設立負責安全管理的專業部門，并且也缺乏相關的監督機構，導致安全生產管理部門不能有效負責企業生產工作的安全，而且還有很多企業都有管理制度方面的缺陷，導致這些制度并不能有效發揮安全管理作用，生產過程中的安全仍然無法得到有效保障。部分從事鋼鐵冶金工作的企業忽略了安全生產的重要性，在進行生產工作的過程中沒有根據實際的工作情況制定相應的安全管理方案，對工作人員的生產工作也沒有進行嚴格監督，導致工作人員生產工作不規范，而且企業也沒有制定相應的獎懲方案，工作人員工作積極性不足，對制度的執行也并不認真，從而造成了生產工作過程中容易發生事故，威脅工作人員的生命財產安全，給企業帶來許多損失。由于企業中負責生產安全管理的工作人員沒有對安全管理制度進行嚴格的執行以及監督，相關的責任也并沒有明確到每一個工作人員身上。造成了企業在進行生產工作時，容易出現安全事故，并且在安全事故發生后工作人員會推卸責任，這會對企業的生產工作產生嚴重的不利影響。除此之外，部分企業中也沒有負責生產安全檢查的專業部門，導致企業所準備的安全措施也沒有人進行審查，導致安全監管效果并不能令人滿意，從而可能引發許多的安全事故，在發生事故時也尤法及時采取相應的解決方案對這些事故進行處理。

1.2成本管理方法不夠科學

現代企業越發重視人才的招引和培養，但實際上技術與財務“兩手抓”的人才卻非常少，導致企業成本管理與實際難以結合。雖然很多企業都認識到了管理信息化建設的重要性，也實現了財務電算化，但僅僅是事后核算遠遠不夠，成本管理方法不夠科學。而且先進的成本管理措施也不能過于關注財務成本核算，也要關注管理成本核算，才能符合當下鋼鐵企業的成本管理需求。

1.3資產管理難度較大

資產質量管理工作一直面臨著較多的困難和阻礙，從主觀角度看，傳統企業對于自身盈利能力的重視程度高于對自身資產質量的重視程度;從歷史沿革看，作為制造業的支柱產業，鋼鐵企業成立時間較早，在漫長的經營過程中，資產質量問題逐漸積累、沉淀，形成或大或小的風險點;從經營規?？?，由于大型鋼鐵企業具有重資產經營的特點，資產規模大，分布范圍廣，涉及內容多，管理難度較大，且目前很多企業缺乏有效的統籌制度對資產質量予以約束和管理。

2鋼鐵企業優化管理的有效策略

2.1依托大數據技術，助推企業運營決策科學化

（1）建設大數據平臺支撐智能應用服務。融合國內大數據建設技術方案和實踐案例，建設大數據機房，滿足系統開發硬件基礎。實施對全工藝流程和生產過程的基礎數據采集和數據治理。結合鋼鐵數據類型和業務特點，采用分布式存儲相關技術，結合分布式系統hadoop、云計算等大數據技術，建立完善的大數據平臺。嘗試開展對結構化、半結構化、非結構化等多源異構數據的采集、存儲、分析、挖掘等高級應用。探索在產品全流程各個環節進行大數據專題分析，用數據說話，用數據實現價值，使之成為企業核心競爭力的利器，助推鋼鐵生產從“制造”走向 “智造”。（2）構建生產經營KPI體系，管理駕駛艙服務運營決策。依托大數據技術建設運營決策管理體系，橫向打通業務板塊、縱向連接管理層級，實現橫到邊、縱到底的多級管控體系。結合冶金行業通用指標及鋼鐵生產特有指標，構建包含制造、技術、質量、營銷、設備、安環共6大類、10個管理方向、103個管理指標的生產經營KPI體系，在管理駕駛艙系統直觀展現生產過程中，各機組的產量、生產庫庫存、制造成本、設備運行狀態監控等幾方面，實現考核指標模型化。使用儀表盤、速度表、柱狀圖、折線圖、雷達圖、玫瑰圖等將生產經營指標數據形象化、直觀化、具體化。通過對標分析、預警分析，同時將數據準實時更新，形象地展示鋼鐵生產經營趨勢和各專業關鍵指標情況，支持異常預警和分析功能，為公司高層管理人員直觀、高效地監控鋼鐵的生產運營狀況，實現合理管控與風險控制提供支撐。（3）科學優化數據分析報表，便捷專業管理。通過數據治理平臺規劃指標及每個報表數據項血緣關系，實現基礎數據的自動采集和調度，利用數據倉庫實現數據自動核算，提升數據質量，堅持數據不落地，保障了數據權威性。科學縮減數據分析報表數量，提高數據查詢速度。并通過數據字典、自定義報表實現專業性主題分析，多維度、多指標的自由分析。為專業管理提供便捷的數據支撐。

2.2改善經營理念，增強管控力度

一方面，擴展關注范圍。各企業主要負責人，在日常生產經營管理工作中應進一步拓寬視野，加強管理的全面性、系統性。在關注經濟效益的同時，兼顧夯實資產質量;在擴大生產規模的同時，兼顧提升投資回報;在關注資產真實的同時，兼顧資產創效效率;在擴大業務范圍的同時，兼顧經營風險防控。另一方面，抓住關鍵少數。資產管理工作關系到企業發展的根基，因此，資產質量管理工作必須由企業主要負責人親自掛牌督戰，通過抓住企業主要負責人這一關鍵少數，提升企業的資產質量。在資產質量管理工作開展過程中，上級單位應引導各級權屬單位主要負責人明確資產質量管理要求、重視資產質量管理工作、提升資產質量管理水平，切實提升各權屬單位資產質量。

結語

隨著“碳達峰、碳中和”政策的全面實行，產量紅利將不再是提升企業盈利能力的主要手段，“高效運營、綠色發展、智慧賦能”將成為助推鋼鐵企業高質量發展新的動力，也將對企業資產質量提出更高的要求。重視資產質量管理工作，提升資產質量管理理念，提高資產質量管理水平，將給鋼鐵企業的高質量發展注入更加強勁的動力，為鋼鐵行業進入新的發展階段奠定堅實的基礎。

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